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linux.do最新话题和热议话题
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求大佬给个测家宽的方法

刚买新机场,想测一下是不是家宽,ping0被机场锁了进不去,有没有别的选项,求推荐

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 我素黑块)
论坛这下肯定是被MiMo刷屏了 那我也来夸一句:写个简单HTML 好看 快速,而且100%达到目的~

更新了一个3万字的提示词…
更新完之后变成2万多字 因为删掉了太多太多过去的陋习()
但是还存在微量问题 理论上只需要改两行,根据他的自我复盘结果

再写一遍完整提示词太慢了 连我也觉得残忍()
我可以自己去改,但是我懒得找()
然后就让MiMo2.5pro写一个HTML,直接将这两行匹配删掉
因为我用的是chatbox 可以自己预览并运行网页~ 所以,很方便

界面就这样 简洁 还算美观 关键是功能全正常 目标达到
让曾经的某些AI做这种东西,很可能复制功能就失败了,因为他可能没有做兜底 他采取的方案大概率会导致必须我把网站部署 有HTTPS才可以复制…

总之浅夸一下 不一定适用于全栈开发~

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 欣欣|林可欣)
佬友们不要再狂欢mimo了,雷布斯一贯营销

注意看Credits和token转换关系……

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via LINUX DO - 最新话题 (author: lixl)
求推荐性价比较高的香港服务器

本人的第一篇求助帖,主要是目前服务器的供应商太多了,价格和性能也是参差不齐,我对这方面不是特别了解,希望能有大佬来解惑一下这个行业的具体情况,以及目前比较推荐的服务器该怎么选择,有什么好的供应商推荐么(直接排除了大厂,主要是价格太贵了),各家的差别和价格到底是差在哪里,选择的话该注意什么

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Wangxian)
MiMo 降价后, Token plan 真的有性价比了

1. 不管缓存命中率和输入输出比如何, 都是 1 亿 credits = 1 RMB
2. 只要你能一个月用完, 价格比 ds 还便宜一点

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Caphhh)
claude team 非盈利

有没有佬友上过这个claude team呢?

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Fengli88)
才发现小米新模型定价似乎对标deepseek?

小米的一亿Credit相当于Deepseek定价的1元吧。

Xiaomi MiMo 开放平台
模型 & 价格 | DeepSeek API Docs

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via LINUX DO - 最新话题 (author: starryskymeow)
Hermes Agent 有没有好看的web界面啊 ,Hermes Web UI - Self-Hosted AI Chat Dashboard 这个web界面bug太多了,局域网访问在web界面老是说我密码错误也是醉了,bug作者好像也不修

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via LINUX DO - 最新话题 (author: anzi)
聊一下 小米 MiMo 新定价确实和DeepSeek 一样便宜,忽略 Credits 就行

MiMo v2.5 Pro 价格和 DeepSeek v4 Pro API 价格一致,同时其 Token Plan vs API 转换价格如下:

简单来说就是 4-20% 的折扣,量越大越划算一点。

至于它的 Credits 设计,我的理解是通用做法。
小米mimo史诗级大降价,降幅最高达99%,性价比比肩deepseek

Credits 的设计其实很好理解,不同的模型 token 定价都不一样,所以对于消费者提供一个统一的 Credits 的额度对外对内来计费。

不同模型因为 token 价格变化来调整对应的 Credits 比值,在同一个 Plan 下,高级模型能用的额度自然就少。

假如按照固定的 token 来卖,那么后续模型涨价对于商家就纯亏了,因为高级模型和低级模型1个token消耗的算力完全不对等的。

OpenAI 和 Claude Code 内部也差不多的逻辑,OpenAI 也有个文档说明

,只不过内部的 Credits 计算很不透明。


至于 300,600 的倍率,对比下 API 的缓存、输入,输出也能看出来是一致的。

那么究竟是否划算呢?关键还是看缓存命中咋样,与老大哥 DeepSeek 对比下就行了:

MiMo 98.28% 命中

DeepSeek 98.40% 命中

所以目前送的套餐真的蛮划算的,你就把套餐当做 API 价格即可,别看那庞大的积分了。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: MineMine)
一场跨越一个月的对话 我有史以来最长的一次对话 由ds4p总结(魔搭社区支持)

(「依旧完美」夸的是MiMo2.5p)
哈基米3.5闯的祸

deepseek
glm
mimo
gemini3.1p
gpt5.5

来救场…
难绷
永远永远 不要太信任哈基米2.5以后的任何模型
gemma4-31b是可以信任的 略低配且更慢的2.5p
总之,靠这五员大将 最终的对话结果还是挺好的
22万token…
提示词占了一大部分 尤其是我自己的提示词更新审查网站提供的日志大概就占了几万…
https://textflux.stellafortuna.dpdns.org/

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 欣欣|林可欣)
Telegram必备的搜索引擎,极搜JISOU帮你精准找到,想要的群组、频道、视频、音乐

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你们至于吗?满地都是MIMO,就算它不怎么样,咱也不能把token全扔地上吧,感觉这几天遍地都是MIMO,一上来就是几个亿十几个亿的。吓死人了,不愧是MI。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 呀哈哈)
难崩,发了个和ai纯文字讨论的内容,被举报了,不知道这个帖子会不会举报啊?

(话题已被作者删除)

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 大圈圈加土豆)
小米MiMo都怎么用

大家主要使用小米的MiMo-V2.5-Pro模型都做什么呢?
感觉用这个模型只能做些简单的工作,推理等复杂工作试了一下好像都不太行…

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via LINUX DO - 最新话题 (author: ddyz668)