刚开了115会员，如何优雅使用？

试了几个之前收藏的资源站，有没有大佬分享一些115资源比较多的？ 还有一个问题，手机端为啥我复制磁力去云下载但是不跳转，也没有像电脑端那样让我粘贴的地方呀，IOS的，能弹出来是否同意粘贴 电脑可以

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 好好睡觉)

怎么把 codex vscode扩展移动到右边

在vscode 上安装的 codex 扩展默认是停靠在窗口左侧的，非常不方便（因为会遮挡住使用频率很高的项目浏览器）那我们怎么把它弄到右边呢，很简单：

[!info] 右键图标 → Move To → Secondary Side Bar

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via LINUX DO - 最新话题 (author: d2wstudy)

听说最近Gemini开始封号了

你们遇见了吗 好害怕

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 从未见过如此俊美的男子)

Cursor 发布了用于追踪 Coding Agent 编码过程的开源调试工具

官网：https://agent-trace.dev/
GitHub：GitHub - cursor/agent-trace: A standard format for tracing AI-generated code.

这个项目主要是用来追踪 Coding Agent 对代码的变更过程，并且给出了开源的 SDK 可供其它 agent 接入

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via LINUX DO - 最新话题 (author: BHznJNs)

BasedPyright + Antigravity(VSCode系编辑器)：Pylance不可用时的最佳 Python 类型检查，最佳Python开发方案

1. 背景

最近换到了antigravity上开发python发现 没有开箱即用的python插件(这点cursor做的比antigravity好多了，有自己开发的python插件)
pylance 是微软开发的 python语言开发插件，能自动补全类型检查，但在antigravity上不能使用 只能在VSCode上用

网上搜了很多插件方案

体感最好，很好替换pylance，很好开发python的插件，最终选用了 BasedPyright

2. BasedPyright 优势

1. 配置相对简单，常规配置 在settings里可以可视化配置
2. 最接近pylance开发体验，我在大项目上使用了一段时间了
3. 项目中哪些有自己不想看到的爆红 轻微调整 basedpyright.analysis.diagnosticSeverityOverrides 放到这个配置里

3. 附上我自己的配置

{
    // 1. 设置基于 Pyright 的检查模式为 basic (Pylance 的默认值)
    "basedpyright.analysis.typeCheckingMode": "basic",
    // 2. 启用库代码类型推断 (确保对没有 stub 的第三方库也有提示)
    "basedpyright.analysis.useLibraryCodeForTypes": true,
    // 3. 诊断模式：仅对打开的文件报错 (Pylance 默认通常是 openFilesOnly)
    "basedpyright.analysis.diagnosticMode": "openFilesOnly",
    // 4. 禁用 Basedpyright 特有的极其严格的规则 (避免干扰)
    // err, warning 会在文件上面显示出来 info在problems里显示 hint(...) none 没有提示 建议不清楚的先配置成 hint 或者 info
    "basedpyright.analysis.diagnosticSeverityOverrides": {
        "reportUnusedImport": "information",
        // "reportUnusedVariable": "",
        "reportAttributeAccessIssue": "none",
        "reportOptionalMemberAccess": "none",
        "reportGeneralTypeIssues": "warning",
        "reportArgumentType": "information",
        "reportOptionalSubscript": "hint",
        "reportOptionalOperand": "none",
        "reportWildcardImportFromLibrary": "none"
    },
    "python.languageServer": "None"
}

技巧与经验

1. Overrides里的提示 一般有五个等级 error warning information hint none
每个的效果 如下 我哪 reportUnusedImport这个配置举例子，导入的没使用的包 提示情况

● error 爆红的波浪线
● warning 黄色波浪线
● information 蓝色的波浪线
● hint 虚下划线 或浅色变量
● none 没有任何提示

1. 出现不想要的报错提示 可以鼠标放上去看检查规则，然后将 规则配置到 Overrides里面，配置上你要的等级，如果不确定 可以先配置成 information或warning 先不让爆红
2. error,warning 报错 会在标签页上 显示颜色和数量
3. error,warning,information 报错会在编辑器下面的 Problems里展示出来

----------------------

这两年写python，基本没用PyCharm了，啥时候VSCode系列 能替换掉 IntelliJ IDEA 就大一统了 🦀🦀

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via LINUX DO - 最新话题 (author: fredzhang)

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微信上有什么插件可以做到屏蔽某个群某个群友说的话的呢

不想跟夏虫语冰，大佬们，有什么插件可以做到屏蔽这个群里的这个人的聊天呢。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 泡芙小圆手)

临近过年了，你们家乡的美食都有哪些

想跟评论区的互寄

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via LINUX DO - 最新话题 (author: FENGJUHUI)

Molta - 在任何地方使用MoltBot(ClawdBot | Openclaw)

github.com

GitHub - Ve-ria/molta: ✨ Use MoltBot anywhere 🚀

✨ Use MoltBot anywhere 🚀

Molta

✨ 在任意地方使用 MoltBot 🚀

Molta 是一个轻量的 HTTP 网关：将类 OpenAI 的 v1/chat/completions 请求转发到本地 MoltBot(ClawdBot) 网关（WebSocket），并返回兼容响应，方便你在现有客户端中直接使用 MoltBot(ClawdBot)。

特性

● OpenAI 风格接口：/v1/chat/completions、/v1/models
● 内置鉴权：使用 TOKEN 进行 Bearer 校验
● 支持流式响应（SSE）
● 会话复用与快速创建新会话指令

快速开始

需要 Node.js 20+（本地开发或 npm 安装时）

方式 A：从 npm 安装

npm i -g molta

molta

方式 B：Docker 运行

docker run --rm -p 8090:8090 \

-e TOKEN="<Your token>" \

-e CLAWD_TOKEN="<Your Clawd Token>" \

-e CLAWD_HOST="<Clawd host>" \

-e CLAWD_PORT=<Clawd port> \

ghcr.io/ve-ria/molta:latest

方式 C：本地开发（Yarn 4.12.0）

yarn install

yarn dev

启动后默认监听 http://127.0.0.1:8090。

环境变量

项目会读取当前目录的 .env 并校验（见 schema.json）。

必填：

● TOKEN：HTTP 接口鉴权 Token
● CLAWD_TOKEN：Clawd 网关鉴权 Token

可选：

● HOST：监听地址，默认 localhost
● PORT：监听端口，默认 8090
● CLAWD_HOST：Clawd 网关地址，默认 localhost
● Molta 与 Clawd 都在 Docker：填 Clawd 容器名或容器 IP
● Molta 在 Docker、Clawd 在本机：填 host.docker.internal
● Molta 与 Clawd 都在本机：填 localhost
● CLAWD_PORT：Clawd 网关端口，默认 18789

示例：

TOKEN="<Your token>"

HOST="127.0.0.1"

PORT=8090

CLAWD_HOST="127.0.0.1"

CLAWD_PORT=18789

CLAWD_TOKEN="<Your Clawd Token>"

接口

获取模型列表

GET /v1/models

示例返回（created 为当前时间）：

{

"object": "list",

"data": [

{

"id": "molta",

"object": "model",

"created": "2025-01-01T00:00:00.000Z",

"owned_by": "molta"

}

]

}

聊天补全

POST /v1/chat/completions

请求体（兼容 OpenAI）：

{

"model": "clawd",

"messages": [

{ "role": "user", "content": "你好" }

],

"stream": false

}

鉴权：

Authorization: Bearer <TOKEN>

流式响应：当 stream=true 时返回 SSE (非 Delta)。

会话说明

● 会话 ID 基于 user 或 id 字段生成；未提供则使用 http。
● 发送 /clawd-new 或 clawd-new 可强制创建新会话。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Sylphy)

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eclipse界面的疑问

为啥这里显示两边目录，不能做成和idea那样的吗
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Tarnished)

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有没有了解蔚县的佬？

想去蔚县过年，有佬了解那边的情况吗？是否有坑，过年的时候是否能买到吃的？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: KAK)

sensenova / SenseNova-MARS-32B 开源 商汤也来凑热闹，都消失好久了。

虽然视觉语言模型（VLM）可以通过智能推理解决复杂任务，但其能力主要受限于文本导向的思维链或孤立的工具调用。他们失败了 展现出将动态工具作与 持续推理，尤其是在知识密集且视觉复杂且需要的场景中 协调外部工具，如搜索和图像裁剪。在本研究中，我们介绍了SenseNova-MARS技术， 一种新型多模态智能推理与搜索框架，赋予VLM交错 通过强化学习（RL）实现视觉推理和工具使用能力。具体来说，是SenseNova-MARS的 动态集成图像搜索、文本搜索和图像裁剪工具，以解决细粒度和 知识密集型的视觉理解挑战。在强化学习阶段，我们提出批量归一化 组序列策略优化（BN-GSPO）算法，旨在提升训练稳定性并推动进步 模型有效调用工具和推理的能力。全面评估能动VLMs 在复杂的视觉任务中，我们引入了HR-MMSearch基准测试，这是首个面向搜索的基准测试 由高分辨率图像组成，问题需大量且以搜索为驱动。实验 证明SenseNova-MARS在开源搜索方面达到了最先进的性能， 细粒度图像理解基准测试。具体来说，在面向搜索的基准测试中，SenseNovaMARS-32B 在 MMSearch 上得分为 74.3，在 HR-MMSecarch 上得分为 54.4，超过了以下专有模型 作为Gemini-3-Pro和GPT-5.2。SenseNova-MARS 代表了迈向智能体型VLM的有希望的一步，通过 提供有效且强大的工具使用能力。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: sd d)

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你们都在偷偷学大模型吗？

我是一个干了十年的java菜鸟，最近一直默默的学AI，技术发展真的是太快了，感觉自己跟不上了，诸位大佬们有没有这样的困扰，有老婆孩子，晚上基本上很难空出时间学习，只能起的早点早上学习一会儿，到这个年纪想要卷一点都很难。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: sean)

佬友们，来投资啊

佬们，相中上哪个投资品了，下方留价哦！

价格实惠、童叟皆欺。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 倾风)

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LD士后台自动响应了始皇的号召，邀请码好像全部改成500LDC了。不用用户自己调整了？

是网站后台改的吗

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via LINUX DO - 最新话题 (author: doomer)

[开源] 一个小工具，将 Markdown 内容转换为飞书文档或消息

这是在做最近项目工作的过程中衍生出来的一个小工具，分享出来看看有没有佬友刚好用得上。考虑到现在很多常用的文档，包括 AI 生成的内容也往往是 Markdown。这个工具可以以较低的门槛（简单配置即可）把 md 内容转换/推送到飞书的文档或消息卡片上，标题、列表、表格、代码块、公式等都可以实现美观的解析。

Features

● 文档推送: 将 Markdown 转换为飞书云文档
● 群消息: 通过 Webhook 发送消息到飞书群聊
● 丰富语法: 支持标题、列表、表格、代码块、公式等

效果
github.com

GitHub - baoyudu/markdown2feishu: Convert Markdown to Feishu/Lark document format

Convert Markdown to Feishu/Lark document format

有兴趣的佬友可以试试用这个工具把最近很火的 Clawdbot 接入飞书，效果应该很不错。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: BuboBubo)

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有佬说想看中端一点的岗位，那我发2个Golang,坐班深圳，35-70k/月

岗位一：Golang后台架构师 45～70k RMB/月
岗位职责

1、负责公司产品后台服务的架构设计与开发实现；

2、主导复杂系统设计，保障架构质量，统筹考量开发、维护、可靠性等综合技术成本；

3、带领团队推进研发工作，负责核心技术攻关与内部技术分享；

4、把控技术方案落地，负责核心模块设计开发与技术攻关，跟踪业界技术动态，推动新技术落地实施。

岗位要求

1、本科及以上学历，计算机相关专业，5 年 + 后台开发经验，具备丰富的 Golang 架构设计与落地经验；

2、计算机基础扎实，熟悉 MySQL、网络编程等核心原理；

3、精通微服务、Docker/K8s 等云原生技术，熟悉中间件底层原理与调优方法；

4、具备技术方案把控能力，能独立完成核心模块设计开发与技术攻关，跟进业界动态并推进新技术落地。

加分项

1、具备高并发、数据集群、海量数据处理相关研发经验。

岗位二：高级Golang后台工程师 35～60k RMB/月
岗位职责

1、负责公司产品后台服务的设计、开发与维护；

2、主导后台性能优化工作，协同产品团队推进优化落地，助力产品数据指标提升。

岗位要求

1、本科及以上学历，计算机相关专业，3 年 + 后台开发经验，精通 Golang；

2、编程基础扎实，代码风格规范，精通常用软件工程方法、设计模式、数据结构与算法；

3、掌握 MySQL、Redis 等存储技术，具备线上问题排查与应急处理能力；

4、团队协作与沟通能力良好，可独立承担核心模块的开发与交付。

加分项

1、具备微服务、Docker/K8s 等云原生技术落地经验。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Kami)

大学为什么要设置这么多缺乏价值、形式大于内容的课程？

拿出水课的时间让学生去扩充知识面不好吗？

明明有能力去提供面向就业且更有含金量的教学资源，偏要去搞一些听起来很“正”、很“全面”、很“素质教育”的课，可上完之后收获极少：内容浅、重复、泛泛而谈，作业为了交而交，考核为了打分而打分，内容大多都是照本宣科，没有一点营养

大学设置课程的逻辑到底是服务学生成长，还是服务学校的管理与指标？

如果一门课不能提供清晰的知识体系、训练路径和有效反馈，那它存在的意义是什么？
它为什么还能长期存在、并且数量还不少？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: GonTen)

邀请码误操作报废咋办？

纯码纯金的邀请给我整报销了一个，今天刚拿到链接，发给我弟，让他也来论坛熏陶下学习学习，但是他说内网操作不了，不假思索一套行云流水复制粘贴，打开链接点击接受邀请，一点不犹豫网站跳转L站主页，愣了几秒我才反应过来，这不是我自己的号吗？

:tieba_087: 一杯敬自己，活这么大太幸运了

佬们这种情况还有救吗？

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 老干爹)

看到好多skills合集，工作流但是都是给claudecode用的，反重力有相关的工作流推荐吗？

感觉反重力在windows下命令行的执行，输出的监控要强不少，感觉现在人手一个学生pro的情况下急需跟进claudecode的各种工作流

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via LINUX DO - 最新话题 (author: EricCartman)

一念成魔，一念成佛

昨天看着黄金疯涨，想着自己才买的几百块钱，想着能不能一波起飞，就直接梭哈啦，真的一念成佛，一念成魔。今天给我来一波瀑布降落，亏到姥姥家啦，已经挂在树上下不来了，还有得救吗，各位 🤪

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 小坏蛋)

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Cursor政策又变了？Auto可以有限度免费用了？

Consumed by Auto. Additional usage consumes API quota.

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 砼砼)

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