Shellfirm: защита от опасных команд в терминале

Shellfirm — это предохранитель для shell-команд. Он перехватывает рискованные команды перед выполнением и просит дополнительное подтверждение. Например, если ты случайно запускаешь что-то вроде:

rm -rf /
git reset --hard
kubectl delete namespace prod

Shellfirm может остановить выполнение и показать предупреждение.

Как работает

Утилита встраивается в shell через hook и проверяет команду перед запуском. Установка:

cargo install shellfirm

Инициализация:

shellfirm init

После перезапуска shell можно проверить:

git reset --hard

Команда не выполнится молча: Shellfirm должен показать предупреждение.

Вывод

Shellfirm — простой предохранитель для терминала. Можно использовать как дополнительный слой проверки перед выполнением опасных действий.

LinuxCamp | #utils

socktop: удаленный мониторинг сервера по WebSockets

socktop — это TUI-мониторинг для удалённых Linux-машин. На сервере запускается лёгкий агент, а ты со своей машины подключаешься к нему через WebSocket и смотришь метрики в терминале. По стилю похоже на top/btop, но с удалённым подключением.

Что показывает

В интерфейсе есть CPU, память, swap, диски, сеть, температуры и список процессов. Агент не крутит постоянный сборщик метрик в фоне: он собирает данные по запросу клиента. Когда никто не подключён, нагрузка почти нулевая.

Как запустить

Установка через cargo:

cargo install socktop
cargo install socktop_agent

На сервере:

socktop_agent --port 3000

На своей машине:

socktop ws://SERVER_IP:3000/ws

Для локального демо без отдельного сервера:

socktop --demo

Важный нюанс

Если открываешь агент не только в локальной сети, лучше включить TLS и токен.

SOCKTOP_TOKEN=changeme socktop_agent --enableSSL --port 8443

Подключение:

socktop --tls-ca /path/to/cert.pem \
  "wss://SERVER_IP:8443/ws?token=changeme"

Без этого получится удобный, но лишний открытый вход к системным метрикам.

Вывод

socktop полезен, когда хочется смотреть состояние удалённого сервера без SSH-сессии с htop, iotop и кучей отдельных команд.
Для домашней лаборатории, Raspberry Pi, dev-серверов и небольших стендов очень приятный вариант.

LinuxCamp | #utils

Бэкапы БД отдельным контейнером

container-db-backup — Docker-образ для регулярных бэкапов баз данных. Поддерживает PostgreSQL, MySQL/MariaDB, MongoDB, Redis, SQLite, MSSQL, CouchDB и InfluxDB. Бэкапы можно складывать в локальную папку, S3-compatible storage, MinIO, Wasabi или Azure.

Как работает

Ты добавляешь отдельный контейнер рядом с базой, задаёшь параметры через env-переменные, а он по расписанию делает dump. Пример для PostgreSQL:

services:
  db-backup:
    image: docker.io/tiredofit/db-backup:latest
    volumes:
      - ./backups:/backup
    environment:
      - DB01_TYPE=pgsql
      - DB01_HOST=postgres
      - DB01_NAME=app
      - DB01_USER=app
      - DB01_PASS=secret
      - DEFAULT_BACKUP_INTERVAL=1440
      - DEFAULT_COMPRESSION=ZSTD


DB01, DB02, DB03 — это разные backup job’ы. Так можно одним контейнером бэкапить несколько баз.

Что умеет

Можно настроить расписание, сжатие, checksum, шифрование, очистку старых архивов, pre/post hooks и уведомления при ошибках в email, Matrix, Mattermost или Rocket.Chat. Ручной запуск тоже есть:

docker exec -it db-backup backup-now

А для отдельной задачи:

docker exec -it db-backup backup01-now

Важный нюанс

Бэкап это не только файл в папке. Его нужно периодически проверять восстановлением. У образа есть restore-скрипт, но поддержка восстановления заявлена только для MariaDB, Postgres и MongoDB. Для остальных лучше заранее проверить свой сценарий руками.

Вывод

container-db-backup — удобный вариант, если хочется быстро добавить scheduled backups в Docker Compose без отдельного cron-скрипта. Но после настройки обязательно проверь restore, иначе это не бэкап, а просто архив с надеждой.

LinuxCamp | #utils

Не все любят AI

Пока Linux ядро стремительно превращается в вайбкод проект, многие другие опенсорс тулзы запрещают любые AI-контрибьюции

- QEMU — "Политика проекта – отклонять любые контрибьюции, если есть основания полагать, что они включают в себя AI-сгенерированный контент или основаны на нём».

- NetBSD — код, сгенерированный AI, «считается потенциально заражённым кодом и не должен попадать в коммит».

- Zig — полный запрет на использование AI в любом виде:

«Никакого LLM-сгенерированного контента», «Никаких LLM для перевода», «Никаких LLM для поиска багов»

- OBS Studio — «Код должен быть написан человеком».

LinuxCamp | #news

Системные вызовы и syscall в Linux: как программа стучится в ядро

Каждый раз, когда программа читает файл, открывает сокет или печатает строку в терминал, она не делает это сама. Она просит об этом ядро. Механизм этой просьбы называется системным вызовом syscall.

Что это

Syscall - это запрос программы к ядру на операцию, которую ей не дают сделать напрямую: доступ к диску, сети, памяти, процессам. Это единственный легальный вход из твоего кода внутрь ядра.

Два пространства

Программы работают в user space с урезанными правами. Ядро и железо живут в kernel space. Между ними стену ставит сам процессор: приложения крутятся в кольце защиты ring 3, ядро в ring 0. Дёрнуть драйвер диска из обычного процесса нельзя, можно только попросить ядро.

Сделано это для изоляции и безопасности. Если бы любой процесс мог писать прямо в железо или в чужую память, один баг ронял бы всю систему. Ядро выступает арбитром: проверяет права, валидирует аргументы и только потом выполняет операцию.

Примеры

Базовые сисколы, на которых держится почти всё:

int fd = open("file.txt", O_RDONLY); // открыть файл
read(fd, buf, 1024);                 // прочитать данные
write(1, "hello\\n", 6);             // записать в stdout
close(fd);                           // закрыть

А ещё fork() порождает новый процесс, execve() запускает программу, mmap() выделяет память. В Linux x86-64 их несколько сотен.

Под капотом

То, что в C выглядит как обычная функция, на деле оказывается переходом в ядро. Номер сисколла кладётся в регистр rax, аргументы в rdi, rsi, rdx, а инструкция syscall передаёт управление ядру:

mov rax, 1     ; номер вызова write
mov rdi, 1     ; fd = stdout
mov rsi, msg   ; адрес буфера
mov rdx, 6     ; длина
syscall        ; прыжок в kernel space

libc

Руками syscall почти никто не пишет: между тобой и ядром стоит glibc. Функция write() из unistd.h это тонкая обёртка: разложить аргументы по регистрам и вызвать syscall. Поэтому «функция» и «системный вызов» не одно и то же: printf() это функция libc, а write() под ней уже настоящий syscall.

strace

Хочешь увидеть все сисколы программы вживую:

strace ./program     # все вызовы подряд
strace -c ls         # сводка с подсчётом и таймингами

Вывод покажет каждый open, read и write с аргументами и кодом возврата. Незаменимо для отладки и реверса.

Итог

Syscall это мост между твоим кодом и ядром. Разберёшься в сисколах и будешь видеть, что программа делает на самом деле: где тормозит, куда лезет и почему падает.

LinuxCamp | #utils

Кто трогал сервер: ищем следы в Linux

Иногда на сервере что-то сломалось, а вопрос один:

кто заходил, когда заходил и что менял?

В Linux часть ответов можно найти без отдельного мониторинга. Но важно понимать: стандартные логи показывают не всё, а историю команд легко удалить.

Кто заходил на сервер

Посмотреть последние входы пользователей:

last

Неудачные попытки входа:

lastb

Текущие активные сессии:

who
w

Для SSH обычно полезно смотреть auth-логи:

grep "sshd" /var/log/auth.log

На RHEL/CentOS/AlmaLinux путь чаще такой:

grep "sshd" /var/log/secure

Кто выполнял команды

У каждого пользователя есть история shell:

cat ~/.bash_history

Но это слабый источник: команды могут записываться не сразу, часть команд может не попасть в историю, а сам файл можно почистить. Полезнее включить timestamp для истории:

echo 'export HISTTIMEFORMAT="%F %T "' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

После этого history будет показывать время выполнения команд:

history

Кто менял файлы

Посмотреть время изменения файла:

stat /etc/nginx/nginx.conf

Найти файлы, изменённые за последний день:

find /etc/nginx -type f -mtime -1 -ls

За последние 60 минут:

find /etc/nginx -type f -mmin -60 -ls

Но stat и find покажут время изменения, а не имя пользователя, который это сделал. Если нужно именно кто изменил файл, заранее включают auditd:

apt install auditd

Добавить наблюдение за файлом:

auditctl -w /etc/nginx/nginx.conf -p wa -k nginx_config

Потом искать события:

ausearch -k nginx_config

Вывод

last, auth.log, history, stat и find помогают быстро понять, что происходило на сервере. Но если нужно точно знать, кто менял важные файлы, лучше заранее включить auditd. Без него Linux часто покажет когда файл изменили, но не всегда покажет кем.

LinuxCamp | #utils

Herdr: tmux для AI-агентов

Herdr - терминальный мультиплексор для работы с AI-агентами. По смыслу похоже на tmux: есть сессии, workspace’ы, вкладки и панели. Но сверху добавлена важная штука: Herdr понимает состояние агентов: кто работает, кто завис, кто ждёт подтверждения, а кто уже закончил.

Можно держать несколько агентов в одном терминале и быстро видеть их статус:

blocked — ждёт ввода или approval
working — выполняет задачу
done    — закончил работу
idle    — завершён и просмотрен

Панели - это реальные terminal-процессы, а не перерисованная GUI-обёртка. Поэтому внутри можно запускать Claude Code, Codex, Copilot CLI, Cursor agent CLI, opencode, Kimi Code CLI и другие агенты.

Как запустить

Установка:

curl -fsSL https://herdr.dev/install.sh | sh

Через Homebrew:

brew install herdr

Запуск в папке проекта:

herdr

Базовое управление похоже на tmux:

ctrl+b, затем v        split pane
ctrl+b, затем c        new tab
ctrl+b, затем w        switch workspace
ctrl+b, затем q        detach

После detach процессы продолжают работать. Открыл другой терминал, снова запустил herdr и вернулся в ту же сессию.

Важный нюанс

Herdr не GUI и не Electron-приложение. Он живёт прямо в терминале. Но это всё равно отдельный мультиплексор. Если у тебя уже всё построено на tmux, нужно будет понять, удобно ли добавлять ещё один слой поверх привычного workflow.

Вывод

Herdr полезен, если ты реально работаешь с несколькими AI-агентами параллельно. Это не замена tmux для всех задач, а более специализированный терминальный менеджер под agentic coding.

LinuxCamp | #utils

AI-пентестер ищет уязвимости в твоем приложении

Нашёл Strix - open-source инструмент для автоматизированного пентеста приложений. Идея не в том, чтобы просто прогнать статический анализатор и получить пачку подозрений. Strix запускает приложение, исследует его как атакующий, пытается подтвердить уязвимость и показать рабочий proof-of-concept.

Что умеет

• проверять локальную кодовую базу
• сканировать GitHub-репозиторий
• тестировать уже поднятое web-приложение
• искать XSS, SSRF, SQL injection, auth bypass, IDOR и другие баги
• генерировать отчёт и рекомендации по исправлению
• запускаться в CI/CD на pull request

Быстрый старт

curl -sSL https://strix.ai/install | bash
export STRIX_LLM="openai/gpt-5.4"
export LLM_API_KEY="your-api-key"

strix --target ./app-directory

Можно сканировать не только локальную папку:

strix --target https://github.com/org/repo
strix --target https://your-app.com

А для CI есть non-interactive режим:

strix -n --target ./ --scan-mode quick

Почему интересно

Обычные сканеры часто дают много шума: вроде бы уязвимость есть, но непонятно, реально ли её можно использовать. Strix делает ставку на проверку через реальные сценарии атаки: recon, exploitation, validation. То есть ближе к mini red team, чем к обычному линтеру безопасности.

LinuxCamp | #utils

И в чем он неправ?)

LinuxCamp | #memes

Ох уж эти Rust-разработчики))

LinuxCamp | #memes

Всем бы такого Константина. На все руки мастер))

LinuxCamp | #memes

Arch меняет людей, будьте осторожны))

LinuxCamp | #memes

Самые простые условия лицензии из всех

Линус Торвальдс о использовании ИИ в разработке ядра Linux:

«Linux – не один из тех анти-ИИ-проектов. Если кого-то это не устраивает, можно сделать форк».

«Мы никого не заставляем использовать ИИ, но я буду демонстративно игнорировать тех, кто пытается отговаривать других от его использования».

«Потому что человеческий интеллект тоже далеко не всегда так уж хорош».

«Это НЕ какой-то проект “социальных борцов”. Никогда им не был и никогда не будет».

Все уже давно поняли, что нейронки стали сильно умнее, чем это было буквально год назад. Не использовать их в разработке - быть динозавром в современном мире)

LinuxCamp | #news