🐧 Как быстро понять, что именно съело место на диске в Linux?

Для этого есть du.

Проверить размер конкретной папки:

du -sh ~/Documents/

Посмотреть размер каждого объекта внутри:

du -sh ~/Documents/*

А если нужно быстро найти самые тяжёлые папки в текущей директории:

du -sh * | sort -h

Полезные флаги:

-s — показать только итоговый размер
-h — вывести размер в KB, MB и GB
-a — учитывать все файлы и директории
-c — добавить общий итог

Простой способ за минуту найти, куда внезапно исчезло свободное место на сервере.

📚 Бесплатная книга на 698 страниц для тех, кто хочет реально понять математику, а не просто запоминать формулы

Everything You Always Wanted To Know About Mathematics* (*But didn’t even know to ask) — большой учебник по абстрактной математике, теоремам и построению доказательств.

Книга постепенно учит математическому мышлению: как читать определения, работать с логикой, понимать структуру доказательств и самостоятельно их писать.

Хороший вариант для программистов, ML-инженеров и всех, кто чувствует, что математическая база есть, но доказательства и абстракции до сих пор выглядят слишком непривычно.

PDF: math.cmu.edu/~jmackey/151_128/bws_book.pdf

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: https://t.me/+S4hinvO3QI43ZjNi
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Бесплатная книга, после которой компиляторы перестают казаться магией

По ходу книги вы собираете собственный компилятор с нуля: от исходного кода до ARM-ассемблера. В качестве языка используется небольшой поднабор TypeScript, поэтому примеры читаются почти как псевдокод.

Разбираются AST, parser combinators, парсинг, генерация кода, типизация, вывод типов, heap allocation и даже garbage collection. Есть исходники компилятора, а также порты на Python и OCaml.

Читать бесплатно:
https://keleshev.com/compiling-to-assembly-from-scratch/

Ядру Linux исполнилось 35 лет

25 августа 1991 года после пяти месяцев разработки 21-летний студент Линус Торвальдс объявил в телеконференции comp.os.minix о создании рабочего прототипа новой операционной системы Linux, для которой было отмечено завершение портирования bash 1.08 и gcc 1.40. Первый публичный выпуск ядра Linux был представлен 17 сентября. Ядро 0.0.1 имело размер 62 Кб в сжатом виде и содержало примерно 10 тысяч строк исходного кода. Современное ядро Linux насчитывает около 44 млн строк кода.

Подробнее:
https://opennet.ru/66133/
https://opennet.me/66133/

💡 Продвинутый Linux Совет - файл удалён, а место на диске не освободилось

Иногда rm удаляет огромный лог, но df -h показывает, что диск всё ещё забит.

Причина: процесс продолжает держать файл открытым.

В Linux файл окончательно освобождает место только когда:

- удалена ссылка на него;
- и ни один процесс больше не держит открытый file descriptor.

Найти такие файлы:

sudo lsof +L1

Или:

sudo lsof | grep deleted

Можно увидеть что-то вроде:

nginx  1842  root  5w  REG  8,1  12G  /var/log/nginx/access.log (deleted)

Файл уже удалён из файловой системы, но процесс nginx всё ещё держит 12 ГБ.

Самый безопасный вариант — перезапустить сервис:

sudo systemctl restart nginx

После закрытия file descriptor место освободится.

Проверить:

df -h

Иногда перезапускать процесс нельзя. Тогда можно обнулить содержимое через открытый descriptor:

sudo truncate -s 0 /proc/1842/fd/5

Где:

1842 — PID процесса
5    — номер file descriptor

Но с этим способом нужно быть осторожным: сначала убедитесь, что выбрали правильный PID и FD.

Полезная цепочка при загадочно заполненном диске:

df -h
sudo du -xhd1 /
sudo lsof +L1

Если df показывает занятые 100 ГБ, а du находит только 70 ГБ — очень вероятно, что оставшееся место удерживают уже удалённые файлы.

Это одна из тех Linux-проблем, где файл «не существует», но всё ещё занимает гигабайты.

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.

Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»

63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.

Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.

Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.

Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.

⏳ 72 часа скидка 55%

https://stepik.org/a/295921

⚡️ AI-агенты научились автономно разрабатывать софт несколько дней подряд

В новой работе представили Harness-of-Harness (HoH) - надстройку над coding-агентами, которая превращает их работу в повторяющиеся циклы:

планирование → код → тесты → оценка → улучшение

Главная идея — не просто дать агенту одну большую задачу, а заставить его постоянно улучшать проект небольшими проверяемыми шагами, сохранять историю версий и отделять собственные тесты от независимой оценки.

На GameCraft-Bench, FrontierSWE и ProgramBench подход протестировали с несколькими связками:

- Codex + GPT-5.5
- OpenCode + DeepSeek-V4-Pro
- Pi + MiniMax-M3

После трёх итераций HoH в среднем улучшил результат на 52,25%, а максимальный прирост достиг 82,86% по сравнению с обычным запуском тех же агентов.

Самый показательный эксперимент длился более 70 итераций несколько дней подряд. Агент автономно собрал полноценный FPS: сюжет, основные механики, играбельный геймплей, визуал и звук.

То есть речь уже не о «написать функцию по промпту», а о попытке построить цикл, в котором coding-агент самостоятельно развивает один проект часами и днями.

https://arxiv.org/abs/2609.01481

🐧 Управление пакетами в Linux через yum

На старых системах семейства RHEL для установки и обновления программ используется yum. Он работает с RPM-пакетами и автоматически устанавливает необходимые зависимости.

Установить Nginx из подключённых репозиториев:

sudo yum install nginx

Обновить все установленные пакеты:

sudo yum update

Удалить Nginx:

sudo yum remove nginx

Найти пакет и посмотреть информацию о нём:

yum search nginx
yum info nginx

Вывести список установленных пакетов:

yum list installed

В современных дистрибутивах семейства RHEL используется dnf. Команда yum может сохраняться для совместимости.