🚀 Как мы автоматизировали работу с PostgreSQL и сэкономили тысячи часов
Приветствуем всех, кто работает с базами данных! Команда СУБД Pangolin (доработанная сборка PostgreSQL) поделилась опытом автоматизации обновлений, развёртывания и настройки кластеров.
🔹 Что сделали:
✔ Автоматизировали обновления и настройку PostgreSQL-кластеров.
✔ Уменьшили риски потери данных и нагрузку на техподдержку.
✔ Протестировали решение на тысячах кластеров в Сбере.
🔹 Как работает:
Используется Ansible, требующий только SSH и Python на серверах.
🔗 Читать подробности на Habr
#БазыДанных #PostgreSQL #Автоматизация #DevOps #SberTech
Приветствуем всех, кто работает с базами данных! Команда СУБД Pangolin (доработанная сборка PostgreSQL) поделилась опытом автоматизации обновлений, развёртывания и настройки кластеров.
🔹 Что сделали:
✔ Автоматизировали обновления и настройку PostgreSQL-кластеров.
✔ Уменьшили риски потери данных и нагрузку на техподдержку.
✔ Протестировали решение на тысячах кластеров в Сбере.
🔹 Как работает:
Используется Ansible, требующий только SSH и Python на серверах.
🔗 Читать подробности на Habr
#БазыДанных #PostgreSQL #Автоматизация #DevOps #SberTech
Когда pgstatstatements становится узким местом? 🤔
📌 pgstatstatements — мощное расширение PostgreSQL для анализа запросов, но на высоконагруженных системах оно само может снижать производительность.
🔹 Проблемы:
• Конкуренция за ресурсы
• Рост накладных расходов
• Просадки при высокой частоте запросов
🔹 Решение: сэмплирование — сбор статистики не для всех запросов, а для выборочных, чтобы уменьшить нагрузку.
📖 Подробнее о том, как это работает и когда действительно нужно → Читать на Habr
#PostgreSQL #Производительность #Оптимизация
📌 pgstatstatements — мощное расширение PostgreSQL для анализа запросов, но на высоконагруженных системах оно само может снижать производительность.
🔹 Проблемы:
• Конкуренция за ресурсы
• Рост накладных расходов
• Просадки при высокой частоте запросов
🔹 Решение: сэмплирование — сбор статистики не для всех запросов, а для выборочных, чтобы уменьшить нагрузку.
📖 Подробнее о том, как это работает и когда действительно нужно → Читать на Habr
#PostgreSQL #Производительность #Оптимизация