🚀 Не Pgbouncer, но пулер. Не Odyssey, но с корутинами
💡 Разработчики Postgres Professional представили решение для работы с отказоустойчивыми кластерами Postgres без лишних сложностей.
🔹 Proxima — это новое расширение, которое избавляет от необходимости настраивать дополнительное ПО (например, PgBouncer или Odyssey) для перенаправления трафика при аварии основного узла.
🔹 Оно обеспечивает работу с 10 000+ одновременных сессий благодаря продуманной архитектуре на корутинах.
🔹 Разработчик Тофиг Алиев раскрывает детали реализации и примеры использования.
👉 Читать подробнее: Proxima — расширение для работы с Postgres без PgBouncer
#PostgreSQL #БазыДанных #HighAvailability #DevOps
💡 Разработчики Postgres Professional представили решение для работы с отказоустойчивыми кластерами Postgres без лишних сложностей.
🔹 Proxima — это новое расширение, которое избавляет от необходимости настраивать дополнительное ПО (например, PgBouncer или Odyssey) для перенаправления трафика при аварии основного узла.
🔹 Оно обеспечивает работу с 10 000+ одновременных сессий благодаря продуманной архитектуре на корутинах.
🔹 Разработчик Тофиг Алиев раскрывает детали реализации и примеры использования.
👉 Читать подробнее: Proxima — расширение для работы с Postgres без PgBouncer
#PostgreSQL #БазыДанных #HighAvailability #DevOps
🚀 Метрики для мониторинга облачных баз данных на примере PostgreSQL
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/uploadfiles/079/36a/0e8/07936a0e8e7c35a8bf80e17df967f902.jpg" />
📌 Если вы работаете с базами данных, то вам важно понимать производительность кластера СУБД. Простых метрик может быть недостаточно — куда эффективнее использовать специализированные метрики **DBaaS** в связке с **Grafana**. Это позволяет строить кастомные графики под конкретные задачи.
🔧 **Что внутри?**
- Настройка стека **Prometheus/Grafana**
- Подключение метрик облачной БД
- Готовый дашборд для мониторинга
✍️ Автор — **Рамиль Адильбеков**, DevOps-инженер Selectel.
[Читать подробности →](https://habr.com/ru/articles/928854/?utmcampaign=928854&utmsource=habrahabr&utmmedium=rss#habracut)
#PostgreSQL #Мониторинг #DBaaS #Grafana
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/uploadfiles/079/36a/0e8/07936a0e8e7c35a8bf80e17df967f902.jpg" />
📌 Если вы работаете с базами данных, то вам важно понимать производительность кластера СУБД. Простых метрик может быть недостаточно — куда эффективнее использовать специализированные метрики **DBaaS** в связке с **Grafana**. Это позволяет строить кастомные графики под конкретные задачи.
🔧 **Что внутри?**
- Настройка стека **Prometheus/Grafana**
- Подключение метрик облачной БД
- Готовый дашборд для мониторинга
✍️ Автор — **Рамиль Адильбеков**, DevOps-инженер Selectel.
[Читать подробности →](https://habr.com/ru/articles/928854/?utmcampaign=928854&utmsource=habrahabr&utmmedium=rss#habracut)
#PostgreSQL #Мониторинг #DBaaS #Grafana
🔹 BiHA теперь умеет уведомлять о событиях в кластере Postgres Pro
Компания Postgres Pro представила новую функциональность для своего решения BiHA, обеспечивающего отказоустойчивость в PostgreSQL. В обновлении появились пользовательские колбэки — функции, которые автоматически запускаются при ключевых событиях в кластере:
✅ Смена лидера
✅ Добавление или удаление ноды
✅ Другие изменения в конфигурации
Это позволяет администраторам и разработчикам гибко реагировать на события в реальном времени, интегрируя логику обработки в свои системы.
📌 Статья от Наталии Кокуниной (Postgres Professional) рассказывает о деталях реализации и применении колбэков.
👉 Читать на Habr #PostgreSQL #HighAvailability
Теперь кластер расскажет о себе сам! 🚀
Компания Postgres Pro представила новую функциональность для своего решения BiHA, обеспечивающего отказоустойчивость в PostgreSQL. В обновлении появились пользовательские колбэки — функции, которые автоматически запускаются при ключевых событиях в кластере:
✅ Смена лидера
✅ Добавление или удаление ноды
✅ Другие изменения в конфигурации
Это позволяет администраторам и разработчикам гибко реагировать на события в реальном времени, интегрируя логику обработки в свои системы.
📌 Статья от Наталии Кокуниной (Postgres Professional) рассказывает о деталях реализации и применении колбэков.
👉 Читать на Habr #PostgreSQL #HighAvailability
Теперь кластер расскажет о себе сам! 🚀
🚀 1C:ERP прошла нагрузочное тестирование на 30 000 пользователей!
Команда 1С провела масштабные тесты производительности для своего популярного ERP-решения. В ходе эксперимента специалисты подтвердили стабильную работу системы под высокой нагрузкой и поделились тонкостями оптимизации PostgreSQL.
🔹 Почему 30 000 пользователей?
🔹 Как проходило тестирование?
🔹 Какие настройки PostgreSQL помогли?
Все подробности — в статье!
👉 Читать на Habr
#1С #ERP #PostgreSQL #Тестирование #Производительность
Команда 1С провела масштабные тесты производительности для своего популярного ERP-решения. В ходе эксперимента специалисты подтвердили стабильную работу системы под высокой нагрузкой и поделились тонкостями оптимизации PostgreSQL.
🔹 Почему 30 000 пользователей?
🔹 Как проходило тестирование?
🔹 Какие настройки PostgreSQL помогли?
Все подробности — в статье!
👉 Читать на Habr
#1С #ERP #PostgreSQL #Тестирование #Производительность
🔹 В PostgreSQL появился новый способ автоматического партиционирования — разработчики Nexign Nord поделились опытом
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/uploadfiles/b7c/0aa/f5f/b7c0aaf5f4a18795dbb10bac3b0ab0a0.png" />
Работа с большими данными требует оптимизации, и одним из ключевых инструментов в PostgreSQL остаётся партиционирование. Специалисты **Nexign Nord** рассказали, как автоматизировали этот процесс, экономя время и повышая производительность.
✔ **Что внутри?**
• Зачем автоматизировать партиционирование
• Какие задачи помогает решить
• Как это работает на практике
📌 Подробности в статье — [Читать на Habr](https://habr.com/ru/companies/nexign/articles/930790/?utmcampaign=930790&utmsource=habrahabr&utmmedium=rss)
#PostgreSQL #БазыДанных #Оптимизация #Nexign
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/uploadfiles/b7c/0aa/f5f/b7c0aaf5f4a18795dbb10bac3b0ab0a0.png" />
Работа с большими данными требует оптимизации, и одним из ключевых инструментов в PostgreSQL остаётся партиционирование. Специалисты **Nexign Nord** рассказали, как автоматизировали этот процесс, экономя время и повышая производительность.
✔ **Что внутри?**
• Зачем автоматизировать партиционирование
• Какие задачи помогает решить
• Как это работает на практике
📌 Подробности в статье — [Читать на Habr](https://habr.com/ru/companies/nexign/articles/930790/?utmcampaign=930790&utmsource=habrahabr&utmmedium=rss)
#PostgreSQL #БазыДанных #Оптимизация #Nexign
🚀 Сегментация клиентов методом K-Means прямо в PostgreSQL
🔹 Что внутри?
- Нормализация фичей в
- PL/PythonU +
- Сохранение
- SQL-аналитика доходности кластеров
📊 Зачем?
Кастомная кластеризация на стороне БД — быстро, безопасно и без лишних движений данными.
👉 Читать разбор: habr.com/ru/companies/otus/articles/930506
#PostgreSQL #DataScience #KMeans #Аналитика
🔹 Что внутри?
- Нормализация фичей в
materialized view - PL/PythonU +
scikit-learn для работы с K-Means без выгрузки данных - Сохранение
cluster_id обратно в таблицу - SQL-аналитика доходности кластеров
📊 Зачем?
Кастомная кластеризация на стороне БД — быстро, безопасно и без лишних движений данными.
👉 Читать разбор: habr.com/ru/companies/otus/articles/930506
#PostgreSQL #DataScience #KMeans #Аналитика