🔹 BiHA теперь умеет уведомлять о событиях в кластере Postgres Pro

Компания Postgres Pro представила новую функциональность для своего решения BiHA, обеспечивающего отказоустойчивость в PostgreSQL. В обновлении появились пользовательские колбэки — функции, которые автоматически запускаются при ключевых событиях в кластере:

✅ Смена лидера
✅ Добавление или удаление ноды
✅ Другие изменения в конфигурации

Это позволяет администраторам и разработчикам гибко реагировать на события в реальном времени, интегрируя логику обработки в свои системы.

📌 Статья от Наталии Кокуниной (Postgres Professional) рассказывает о деталях реализации и применении колбэков.

👉 Читать на Habr #PostgreSQL #HighAvailability

Теперь кластер расскажет о себе сам! 🚀

🚀 1C:ERP прошла нагрузочное тестирование на 30 000 пользователей!

Команда 1С провела масштабные тесты производительности для своего популярного ERP-решения. В ходе эксперимента специалисты подтвердили стабильную работу системы под высокой нагрузкой и поделились тонкостями оптимизации PostgreSQL.

🔹 Почему 30 000 пользователей?
🔹 Как проходило тестирование?
🔹 Какие настройки PostgreSQL помогли?

Все подробности — в статье!

👉 Читать на Habr

#1С #ERP #PostgreSQL #Тестирование #Производительность

🔹 В PostgreSQL появился новый способ автоматического партиционирования — разработчики Nexign Nord поделились опытом

<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/uploadfiles/b7c/0aa/f5f/b7c0aaf5f4a18795dbb10bac3b0ab0a0.png" />

Работа с большими данными требует оптимизации, и одним из ключевых инструментов в PostgreSQL остаётся партиционирование. Специалисты **Nexign Nord** рассказали, как автоматизировали этот процесс, экономя время и повышая производительность.

✔ **Что внутри?**
• Зачем автоматизировать партиционирование
• Какие задачи помогает решить
• Как это работает на практике

📌 Подробности в статье — [Читать на Habr](https://habr.com/ru/companies/nexign/articles/930790/?utmcampaign=930790&utmsource=habrahabr&utmmedium=rss)

#PostgreSQL #БазыДанных #Оптимизация #Nexign

🚀 Сегментация клиентов методом K-Means прямо в PostgreSQL

🔹 Что внутри?
- Нормализация фичей в materialized view
- PL/PythonU + scikit-learn для работы с K-Means без выгрузки данных
- Сохранение cluster_id обратно в таблицу
- SQL-аналитика доходности кластеров

📊 Зачем?
Кастомная кластеризация на стороне БД — быстро, безопасно и без лишних движений данными.

👉 Читать разбор: habr.com/ru/companies/otus/articles/930506

#PostgreSQL #DataScience #KMeans #Аналитика