​​Вышла новая версия медиасервера Jellyfin v10.6.0

Jellyfin – это мультимедийный сервер со свободной лицензией. Это альтернатива Emby и Plex, обеспечивающая передачу мультимедиа с выделенного сервера на конечные пользовательские устройства с помощью нескольких приложений. Jellyfin является форком Emby 3.5.2 и портирован на фреймворк .NET Core для обеспечения полной кросс-платформенной поддержки. В нем нет ни премиум-лицензий, ни платных функций, ни скрытых планов: его делает просто команда, которая хочет создать свободную систему для управления медиа библиотекой и потоковой передачи данных с выделенного сервера на конечные пользовательские устройства.

Помимо мультимедиа сервера и веб-клиента, для Jellyfin существуют клиенты на всех основных платформах, включая Windows, Linux, MacOS, Android, iOS, Kodi и прочие. Также поддерживаются DLNA, Chromecast (Google Cast) и AirPlay.

В новой версии:

— Самая главная новинка: SyncPlay, которая позволяет создавать комнаты, к которым могут присоединиться другие пользователи или клиенты для совместного просмотра. Нет никаких ограничений на количество пользователей в комнате, и вы можете присоединиться к одной комнате с одним и тем же пользователем из нескольких клиентов.

— Миграция на Entity Framework Core. Ранее Jellyfin использовал комбинацию из нескольких баз данных SQLite, XML-файлов и спагетти на C# для выполнения операций с базами данных. Информация сохранялась в несколько мест, иногда даже дублировалась и обычно фильтровалась на C# вместо того, чтобы использовать более быструю обработку движка базы данных.

— Обновлённый веб-клиент. Был произведён значительный рефакторинг, переписана значительная часть кода, доставшаяся от форкнутого проекта в минифицированом виде.

— В модуль для чтения электронных книг добавлена поддержка формата ePub. Также поддерживаются другие форматы, включая mobi и PDF.

Источник

README. md

​​Большой релиз digiKam 7.0.

Распознавание лиц. Даже животных...
В digiKam уже давно присутствует функция распознавания лиц на фотографиях. Но алгоритмы не всегда давали хорошие результаты и имели некоторые программные ограничения.

В этом году Thanh Trung Dinh полностью переписал код, отвечающий за распознавания лиц. Он использовал современные подходы глубокого обучения (deep learning). В качестве реализации была выбрана библиотека OpenCV. Задействованы нейронные сети с предварительно выученными моделями данных, то есть для выполнения распознавания не требуется долгого этапа обучения. В результате скорость распознавания существенно возросла, а показатель успешности распознавания достигает 97%.

Еще одним преимуществом нового распознавания является то, что теперь можно распознавать не только лица людей, но некоторых животных, например, собак.
Модель умеет обнаруживать и «нечеткие» лица — размытые, повернутые, лица в профиль, лица в очках и другие.

Некоторые другие изменения:
Для улучшения поддержки RAW формата была задействована новая версия библиотеки libraw 0.20, что привело к поддержке более 40 новых RAW форматов.

В digiKam 7.0 улучшили поддержку HEIF. Реализовано извлечение метаданных Exif, lptc и XMP из HEIF.

Реализована полная поддержка Qt 5.15.

Заявлена официальная поддержка Flatpak версии программы, которая содержит самую свежую версию digiKam.

Добавлена новая утилита ImageMosaicWall (в виде плагина), которая позволяет создавать одно изображение-мозаику на основе набора изображений.

Источник

BTW

​​В Chrome добавлена поддержка отложенной загрузки iframe-блоков

Разработчики Chrome сообщили о расширении средств для отложенной загрузки элементов web-страниц, позволяющих не загружать содержимое, находящееся вне видимой области, до тех пор, пока пользователь не прокрутит страницу в место, непосредственно предшествующее элементу. Ранее в Chrome 76 и Firefox 75 данный режим уже был реализован для изображений. Теперь разработчики Chrome сделали ещё один шаг и добавили возможность отложенной загрузки iframe-блоков.

Для управления отложенной загрузкой страниц в тег "iframe" добавлен атрибут "loading", который может принимать значение "lazy" (откладывать загрузку), "eager" (загружать сразу) и "auto" (откладывать загрузку на усмотрение браузера, при включении режима Lite). Предполагается, что отложенная загрузка позволит сократить потребление памяти, снизить трафик и увеличить скорость начального открытия страниц. Например, при включении нового режима перестанут сразу загружать блоки с рекламой и виджетами Twitter, Facebook и YouTube, если они не видны пользователю, пока пользователь не прокрутит страницу на позицию перед этими блоками.

По оценке разработчиков в среднем отложенная загрузка позволит сэкономить 2-3% трафика, сократить число начальных отрисовок на 1-2% и уменьшит задержку перед доступностью ввода на 2%. Для конкретных сайтов изменения более заметны. Например, включение отложенной загрузки YouTube-блока приведёт к снижению загружаемых данных приблизительно на 500КБ, Instagram - на 100КБ, Spotify - 500КБ, Facebook - 400КБ. В частности, применение отложенной загрузки youtube-блоков на сайте Chrome.com позволило на мобильных устройствах до 10 секунд снизить время ожидания доступности страниц для начала взаимодействия и на 511КБ сократить размер изначально загружаемого JavaScript-кода.

Источник

This site uses cookies

​​Десятилетний разработчик Linux создает «убийцу» Chrome OS

Индийский разработчик Рудра Сарасват в одиночку работает над ОС Ubuntu Web. Он позиционирует ее как конкурента Chrome OS, и собирает ее на Firefox. Рудра Сарасват родился в 2010 г.

Проект Ubuntu Web по своей концепции будет прямым аналогом Chrome OS в ее ранних версиях. На момент своего появления летом 2011 г. она представляла собой лишь ядро Linux в качестве основы и модифицированный браузер Chrome для открытия веб-страниц и запуска веб-приложений. Ubuntu Web, по задумке разработчика, будет выполнять те же функции, однако вместо Chrome он планирует использовать Firefox.

Рудра Сарасват развивает и другие свои проекты – Ubuntu Unity Remix и Ubuntu Education, а также Krob Linux – специализированный дистрибутив Linux, оптимизированный для установки и использования на одноплатных компьютерах семейства Raspberry Pi.

Все дистрибутивы Сарасвата на момент публикации материала распространялись на бесплатной основе и были доступны для скачивания. Рудра является активным участником комьюнити Canonical, к которому присоединился в июле 2019 г. Помимо этого, у него есть профиль на GitHub, который он пополняет репозиториями с августа 2019 г.

Источник

​​Pi-KVM - проект открытого KVM-коммутатора на Raspberry Pi

Состоялся первый публичный релиз проекта Pi-KVM - набора программ и инструкций, позволяющих превратить плату Raspberry Pi в полностью функциональный коммутатор IP-KVM. Плата подключается к HDMI/VGA и USB-порту сервера, чтобы управлять им удаленно, независимо от операционной системы. Можно включить, выключить или перезагрузить сервер, настроить BIOS и даже полностью переустановить ОС с загруженного образа: Pi-KVM умеет эмулировать виртуальный CD-ROM и флеш-накопитель.

Количество необходимых деталей, помимо самого Raspberry Pi, минимально, что позволяет собрать его буквально за полчаса, а общая стоимость окажется в районе $100 даже в самой дорогой конфигурации (в то время как многие проприетарные IP-KVM при меньшей функциональности будут стоить от $500 и выше). Устанавливаемая на плату операционная система основана на Arch Linux ARM. Специфичные для Pi-KVM пакеты и демон управления kvmd написаны на языке Python и поставляются под лицензий GPLv3.

Основные возможности:

– Доступ к серверу через веб-интерфейс обычного браузера или VNC-клиент (никаких Java-апплетов или флеш-плагинов);
– Низкая задержка видео (порядке 100 миллисекунд) и высокий FPS. Для трансляции содержимого экрана применяется µStreamer, написанный на языке Си и использующий MJPG-HTTP;
– Полная эмуляция клавиатуры и мыши (включая светодиоды и прокрутку колесиком/тачпадом);
–Эмуляция CD-ROM и Flash (можно загрузить несколько образов и подключать их по мере необходимости);
–Управление питанием сервера с помощью ATX-пинов на материнской плате или через Wake-on-LAN;
– Поддерживается IPMI BMC для интеграции в существующую сетевую инфраструктуру;
– Расширяемые механизмы авторизации: начиная от обычной по паролю и заканчивая возможностью использования единого сервера авторизации и PAM;
– Широкая поддержка железа: Raspberry Pi 2, 3, 4 или ZeroW; различные устройства видеозахвата;
– Простой и дружественный инструментарий, который позволяет собрать и установить ОС на карту памяти Raspbery Pi всего парой команд.

Источник

​​Компания System76 занялась портированием CoreBoot для платформ AMD Ryzen

Джереми Соллер, основатель операционной системы Redox, написанной на языке Rust, занимающий пост Engineering Manager в компании System76, объявил о начале портирования CoreBoot на ноутбуки и рабочие станции, поставляемые с чипсетами AMD Matisse (Ryzen 3000) и Renoir (Ryzen 4000) на базе микроархитектуры Zen 2. Для реализации проекта компания AMD передала разработчикам из System76 необходимую документацию, а также код компонентов поддержки платформы (PSP) и инициализации чипов (AGESA).

В настоящее время в CoreBoot уже поддерживается более 20 материнских плат на чипах AMD, включая AMD Padmelon, AMD Dinar, AMD Rumba, AMD Gardenia, AMD Stoney Ridge, MSI MS-7721, Lenovo G505S и ASUS F2A85-M. В 2011 года компания AMD открыла исходные тексты библиотеки AGESA (AMD Generic Encapsulated Software Architecture), включающей процедуры для инициализации процессорных ядер, памяти и контроллера HyperTransport. AGESA планировалось развивать в составе CoreBoot, но в 2014 году данная инициатива была свёрнута и AMD вернулся к публикации только бинарных сборок AGESA.

System76 специализируется на производстве ноутбуков, ПК и серверов, поставляемых с Linux, и развивает для своих продуктов открытую прошивку System76 Open Firmware, основанную на Coreboot, EDK2 и некоторых собственных приложениях.

Источник

​​Релиз Telegram Desktop 2.2

Доступен новый выпуск Telegram Desktop 2.2 для Linux, Windows и macOS, Код клиентского ПО Telegram написан с использованием библиотеки Qt и распространяется под лицензией GPLv3.

В новой версии:

— Добавлена возможность быстрого переключения между несколькими учётными записями Telegram, привязанными к разным номерам телефонов.
— Добавлена поддержка хранения и предоставления совместного доступа к файлам любых типов, размером до 2000МБ.
— Предоставлена возможность редактирования сообщений, запланированных для отправки по расписанию.
— Добавлен автоматически включаемый ночной режим, предлагающий тёмную тему оформления при активности тёмной темы в основной системе.
— Добавлена опция для использования системных рамок для окон в Windows и Linux.

Источник

​​Выпуск гипервизора Xen 4.14

После восьми месяцев разработки опубликован релиз свободного гипервизора Xen 4.14. В разработке нового выпуска приняли участие такие компании, как Alibaba, Amazon, AMD, Arm, Bitdefender, Citrix, EPAM Systems, Huawei и Intel. Впуск обновлений для ветки Xen 4.14 продлится до 24 января 2022 года, а публикация исправлений уязвимостей до 24 июля 2023 года.

Ключевые изменения в Xen 4.14:

— Добавлена поддержка новой модели устройств Linux stubdomain, позволяющей организовать выполнение под отдельным непривилегированным пользователем, отделив компоненты для эмуляции устройств от Dom0. Ранее в режиме stubdomain можно было использовать только модель устройств "qemu-traditional", что ограничивало спектр эмулируемого оборудования. Новая модель Linux stubomains была разработана проектом QUBES OS и поддерживает использование драйверов эмуляции из самых свежих выпусков QEMU, а также доступных в QEMU сопутствующих возможностей для гостевых систем.
— Для систем с поддержкой Intel EPT реализована поддержка создания легковесных ответвлений (форков) виртуальных машин для проведения быстрой интроспекции, например, для анализа вредоносного ПО, или fuzzing-тестирования. В подобных форках применяется совместное использование памяти и не выполняется клонирование модели устройств.
— В систему live-патчей добавлена привязка к идентификаторам сборок гипервизора и учёт порядка применения патчей для исключения наложения патчей не для той сборки или не в том порядке.
Добавлена поддержка поддержка расширений CET (Intel Control-flow Enforcement Technology) для защиты от выполнения эксплоитов, построенных с использованием приёмов возвратно-ориентированного программирования (ROP, Return-Oriented Programming).
— Добавлена настройка CONFIGPV32 для отключения в гипервизоре поддержки 32-разрядных паравиртуализированных (PV) гостевых систем, сохраняя при этом поддержку 64-разрядных.
— Добавлена поддержка Hypervisor FS, псвевдо-ФС в стиле sysfs для структурированного доступа к внутренним данным и настройкам гипервизора, не требующего разбора логов или написания гипервызовов.
— Предоставлена возможность запуска Xen в роли гостевой системы под управлением гипервизора Hyper-V, используемого в облачной платформе Microsoft Azure. Запуск Xen внутри Hyper-V позволяет использовать привычный стек виртуализации в облачных окружениях Azure и даёт возможность перемещать виртуальные машины между разными облачными системами.
— Добавлена возможность генерации случайного идентификатора гостевой системы (ранее идентификаторы генерировались последовательно). Идентификаторы также теперь могут сохраняться между операциями сохранения, восстановления и миграции состояния VM.
— Обеспечена автоматическая генерация биндингов для языка Go на основе структур libxl.
— Для Windows 7, 8.x и 10 добавлена поддержка KDD, утилиты для взаимодействия с отладчиком WinDbg (Windows Debugger), что позволяет отлаживать окружения с Windows без включения отладки в гостевой ОС.
— Добавлена поддержка всех вариантов платы Raspberry Pi 4, поставляемых с 4GB и 8GB ОЗУ.
— Добавлена поддержка процессоров AMD EPYC с кодовым именем "Milan".
— Увеличена производительность вложенной виртуализации, при которой Xen запускается внутри гостевых систем на базе Xen или Viridian.
— В режиме эмуляции реализована поддержка инструкций AVX512BF16.
Сборка гипервизора переведена на использование Kbuild.

Источник

Новая версия Git 2.28, позволяющая не использовать имя "master" для основных веток

Доступен выпуск распределенной системы управления исходными текстами Git 2.28.0. Для обеспечения целостности истории и устойчивости к изменениям "задним числом" используются неявное хеширование всей предыдущей истории в каждом коммите, также возможно удостоверение цифровыми подписями разработчиков отдельных тегов и коммитов.

По сравнению с прошлым выпуском в новую версию принято 317 изменений. Вот одно из них:

— Добавлена настройка init.defaultBranch, позволяющая выбрать произвольное имя основной ветки, которое будет применяться по умолчанию. Настройка добавлена для проектов, разработчикам которых не дают покоя воспоминания о рабстве, а слово "master" воспринимается как оскорбительный намёк или навивает душевные муки и чувство неискуплённой вины. GitHub, GitLab и Bitbucket приняли решение по умолчанию вместо слова "master" для основных веток использовать слово "main". В Git, как и раньше, при выполнении команды "git init" по умолчанию продолжает создаваться ветка "master", но это имя теперь можно изменить.

Источник