В Telegram распространяются предупреждения о ссылках, которые якобы могут привести к заморозке аккаунта.
По этим сообщениям, после перехода по ссылке с аккаунта автоматически отправляется сообщение, из-за которого профиль может попасть под ограничения. Подтверждения этой схемы пока нет.
Если такую ссылку прислали вам в личку или опубликовали в чате — не открывайте её ради проверки, даже если обещают показать «тот самый баг».
Предупредите друзей: любопытство- плохая причина рисковать аккаунтом.
@linux_education
По этим сообщениям, после перехода по ссылке с аккаунта автоматически отправляется сообщение, из-за которого профиль может попасть под ограничения. Подтверждения этой схемы пока нет.
Если такую ссылку прислали вам в личку или опубликовали в чате — не открывайте её ради проверки, даже если обещают показать «тот самый баг».
Предупредите друзей: любопытство- плохая причина рисковать аккаунтом.
@linux_education
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«You are not expected to understand this»: что на самом деле значил самый знаменитый комментарий Unix
Описание:
В ядре Unix V6 (1975) перед переключением процессов стоит комментарий, который стал мемом. Деннис Ритчи объяснял, что это шутка в духе «на экзамене такого не будет», а авторы и сами не до конца понимали механизм. Разбираем, что делали savu и aretu, почему схема работала на PDP-11 и ломалась на Interdata и как Ритчи со Стивом Джонсоном переписали её целиком.
https://youtube.com/shorts/b-ipt6veg_g?si=QYGLY076IeqRdJ5e
@linux_education
Описание:
В ядре Unix V6 (1975) перед переключением процессов стоит комментарий, который стал мемом. Деннис Ритчи объяснял, что это шутка в духе «на экзамене такого не будет», а авторы и сами не до конца понимали механизм. Разбираем, что делали savu и aretu, почему схема работала на PDP-11 и ломалась на Interdata и как Ритчи со Стивом Джонсоном переписали её целиком.
https://youtube.com/shorts/b-ipt6veg_g?si=QYGLY076IeqRdJ5e
@linux_education
❤2🔥1
🔥 Полный гайд по локальному запуску DeepSeek на русском: от домашнего ПК до сервера с 8 GPU
В открытом доступе появился репозиторий с руководством из 18 частей о том, как запустить DeepSeek V4, R1 и дистилляты у себя, без облака и интернета. Бесплатно, приватно и офлайн.
Внутри весь путь: выбор модели и расчёт железа, установка и настройка Ollama, llama.cpp, LM Studio, Open WebUI, vLLM и SGLang, работа через API и Python, подключение к IDE. Дальше промптинг, ускорение, RAG, агенты и fine-tuning, а в конце топ-30 приёмов, разбор ошибок, FAQ и готовые конфиги.
Для домашнего ПК основной вариант это R1-дистилляты от 1.5B до 70B. Запуск одной командой: ollama run deepseek-r1:8b. По таблицам гайда в кванте Q4 модель на 8B занимает 5-6 ГБ памяти, на 14B около 9-10 ГБ, на 32B около 20 ГБ, на 70B около 43 ГБ.
Старшие модели уже про серверное железо. DeepSeek-V4-Flash на 284B параметров, из них 13B активных, с контекстом 1M требует около 103 ГБ в 3-битном кванте. DeepSeek-V4-Pro на 1.6T параметров с 49B активными нужны 800 ГБ и больше, то есть сервер с 8 GPU.
Несколько практичных советов из гайда. Для русского языка брать модели от 14B, на меньших дистиллятах качество заметно проседает. Квант Q4_K_M считается стандартным выбором, а большая модель в низком кванте обычно лучше маленькой в высоком. Температура около 0.6 для R1 и 1.0 для V4. Проверять через ollama ps, что модель целиком на GPU. И не открывать порт Ollama 11434 в интернет: у API нет пароля.
Репозиторий: https://github.com/justxor/deepseek-local-guide-ru
@linux_education
В открытом доступе появился репозиторий с руководством из 18 частей о том, как запустить DeepSeek V4, R1 и дистилляты у себя, без облака и интернета. Бесплатно, приватно и офлайн.
Внутри весь путь: выбор модели и расчёт железа, установка и настройка Ollama, llama.cpp, LM Studio, Open WebUI, vLLM и SGLang, работа через API и Python, подключение к IDE. Дальше промптинг, ускорение, RAG, агенты и fine-tuning, а в конце топ-30 приёмов, разбор ошибок, FAQ и готовые конфиги.
Для домашнего ПК основной вариант это R1-дистилляты от 1.5B до 70B. Запуск одной командой: ollama run deepseek-r1:8b. По таблицам гайда в кванте Q4 модель на 8B занимает 5-6 ГБ памяти, на 14B около 9-10 ГБ, на 32B около 20 ГБ, на 70B около 43 ГБ.
Старшие модели уже про серверное железо. DeepSeek-V4-Flash на 284B параметров, из них 13B активных, с контекстом 1M требует около 103 ГБ в 3-битном кванте. DeepSeek-V4-Pro на 1.6T параметров с 49B активными нужны 800 ГБ и больше, то есть сервер с 8 GPU.
Несколько практичных советов из гайда. Для русского языка брать модели от 14B, на меньших дистиллятах качество заметно проседает. Квант Q4_K_M считается стандартным выбором, а большая модель в низком кванте обычно лучше маленькой в высоком. Температура около 0.6 для R1 и 1.0 для V4. Проверять через ollama ps, что модель целиком на GPU. И не открывать порт Ollama 11434 в интернет: у API нет пароля.
Репозиторий: https://github.com/justxor/deepseek-local-guide-ru
@linux_education
❤2👍1
Вышла Kali Linux 2026.3 – с обновлённой сборкой образов и шестью новыми инструментами.
Главное изменение релиза – унификация сборочных скриптов: разработчики приводят их к общей структуре, параметрам и поведению на разных платформах.
Теперь обновлённые скрипты позволяют собирать образы внутри Docker или Podman. Помощник build-in-container.sh определяет доступный движок и подготавливает окружение. Завершить обновление всех скриптов планируют к Kali 2026.4.
Также в релизе:
- Ядро Linux 7.1.5 и KDE Plasma 6.7.
- Dalfox – сканер XSS.
- Katana – инструмент обхода веб-приложений.
- qsreplace – замена значений параметров в URL.
- RustScan – быстрый сканер портов на Rust.
- SDRangel – приложение для работы с программно-определяемым радио.
- Snaffler-NG – поиск чувствительных данных в SMB-ресурсах.
В NetHunter добавили улучшения для мобильных устройств, включая поддержку режима мониторинга Wi-Fi на TicWatch Pro 3.
Для пользователей Kali Rolling обновление доступно через пакетный менеджер:
sudo apt update && sudo apt full-upgrade
https://www.kali.org/blog/kali-linux-2026-3-release/
@linux_education
Главное изменение релиза – унификация сборочных скриптов: разработчики приводят их к общей структуре, параметрам и поведению на разных платформах.
Теперь обновлённые скрипты позволяют собирать образы внутри Docker или Podman. Помощник build-in-container.sh определяет доступный движок и подготавливает окружение. Завершить обновление всех скриптов планируют к Kali 2026.4.
Также в релизе:
- Ядро Linux 7.1.5 и KDE Plasma 6.7.
- Dalfox – сканер XSS.
- Katana – инструмент обхода веб-приложений.
- qsreplace – замена значений параметров в URL.
- RustScan – быстрый сканер портов на Rust.
- SDRangel – приложение для работы с программно-определяемым радио.
- Snaffler-NG – поиск чувствительных данных в SMB-ресурсах.
В NetHunter добавили улучшения для мобильных устройств, включая поддержку режима мониторинга Wi-Fi на TicWatch Pro 3.
Для пользователей Kali Rolling обновление доступно через пакетный менеджер:
sudo apt update && sudo apt full-upgrade
https://www.kali.org/blog/kali-linux-2026-3-release/
@linux_education
👍1
Keystone уничтожит 18 835 аппаратных кошельков после взлома сайта.
Компания сообщила об утечке клиентских данных и ключа проверки подлинности устройств. Его компрометация потенциально позволяет поддельным кошелькам проходить официальную проверку.
Keystone приостановила отгрузки и заменяет ключ в производстве. Непроданные устройства со старым ключом обещает уничтожить.
По заявлению компании, приватные ключи пользователей и фразы восстановления не пострадали. Однако утечка контактных данных создаёт риск адресного фишинга от имени поддержки.
Для устройств, полученных после 20 октября, Keystone рекомендует дополнительную проверку подлинности.
@linux_education
Компания сообщила об утечке клиентских данных и ключа проверки подлинности устройств. Его компрометация потенциально позволяет поддельным кошелькам проходить официальную проверку.
Keystone приостановила отгрузки и заменяет ключ в производстве. Непроданные устройства со старым ключом обещает уничтожить.
По заявлению компании, приватные ключи пользователей и фразы восстановления не пострадали. Однако утечка контактных данных создаёт риск адресного фишинга от имени поддержки.
Для устройств, полученных после 20 октября, Keystone рекомендует дополнительную проверку подлинности.
@linux_education
10 уязвимостей в ядре Linux и 5 во FreeBSD, позволяющие получить права root в системе
Выявлена серия уязвимостей в ядре Linux и FreeBSD. Уязвимости в Linux дают возможность удалённо выполнить код, поднять свои привилегии в системе, выйти из контейнеров или обойти изоляцию виртуальных машин. Уязвимости во FreeBSD позволяют удалённо остановить работу ядра, поднять свои привилегии в системе и обойти изоляцию гипервизора Bhyve.
Полный текст:
https://opennet.ru/66542/
https://opennet.me/66542/
@linux_education
Выявлена серия уязвимостей в ядре Linux и FreeBSD. Уязвимости в Linux дают возможность удалённо выполнить код, поднять свои привилегии в системе, выйти из контейнеров или обойти изоляцию виртуальных машин. Уязвимости во FreeBSD позволяют удалённо остановить работу ядра, поднять свои привилегии в системе и обойти изоляцию гипервизора Bhyve.
Полный текст:
https://opennet.ru/66542/
https://opennet.me/66542/
@linux_education
🖥️ История Linux на русском – от студенческого проекта Торвальдса до устройства современной системы.
В репозитории linux-history собран большой иллюстрированный README со схемами, практическими командами и вопросами для самопроверки.
Что внутри:
- Предыстория: Unix, GNU, MINIX и появление Linux в 1991 году.
- Развитие ядра: ключевые события и участники проекта.
- Древо дистрибутивов: как связаны Debian, Ubuntu и другие семейства.
- Устройство системы: загрузка Linux, жизнь процесса и взаимодействие компонентов.
- Разработка ядра: как изменения проходят путь до включения в Linux.
- Практика: команды для изучения своей системы, варианты запуска без установки и квиз.
Материал оформлен прямо на GitHub: раскрывающиеся разделы, таблицы и более 20 схем. В конце – книги, документальные фильмы и ссылки для дальнейшего изучения.
Подойдёт новичкам, которые уже пользуются Linux и хотят понять, откуда он появился и как работает изнутри.
https://github.com/justxor/linux-history
@linux_education
В репозитории linux-history собран большой иллюстрированный README со схемами, практическими командами и вопросами для самопроверки.
Что внутри:
- Предыстория: Unix, GNU, MINIX и появление Linux в 1991 году.
- Развитие ядра: ключевые события и участники проекта.
- Древо дистрибутивов: как связаны Debian, Ubuntu и другие семейства.
- Устройство системы: загрузка Linux, жизнь процесса и взаимодействие компонентов.
- Разработка ядра: как изменения проходят путь до включения в Linux.
- Практика: команды для изучения своей системы, варианты запуска без установки и квиз.
Материал оформлен прямо на GitHub: раскрывающиеся разделы, таблицы и более 20 схем. В конце – книги, документальные фильмы и ссылки для дальнейшего изучения.
Подойдёт новичкам, которые уже пользуются Linux и хотят понять, откуда он появился и как работает изнутри.
https://github.com/justxor/linux-history
@linux_education
Вредоносный Markdown-файл может заставить ИИ-агента выполнить чужие команды. Даже если вы сами его не открывали.
Forever Security сообщила об атаке на компьютере клиента: агент прочитал подброшенный в папку Downloads файл `AGENTS.md` и попытался установить вредоносный npm-пакет. Защита остановила установку.
Схема использует привычную функцию coding-агентов: они читают файлы с инструкциями в рабочей папке. Если запустить агента в каталоге, куда попадают загрузки из браузера, чужой текст может быть принят за правила проекта.
Исследователи воспроизвели варианты атаки на Codex и Claude Code. По их данным, в тестовых условиях атаки срабатывали более чем в 90% попыток для Codex и примерно в 50% для Claude Code. Это результаты конкретных испытаний, а не вероятность взлома любого пользователя.
Последствия включали изменение конфигурации агента, запуск вредоносного кода и перенаправление API-запросов с утечкой токена.
Что проверить: не запускайте агентов в Downloads, просматривайте незнакомые AGENTS.md и CLAUDE.md, сохраняйте подтверждения действий и песочницу включёнными.
https://forever.security/blog/hijacking-ai-agents-via-downloads-folder
@linux_education
Forever Security сообщила об атаке на компьютере клиента: агент прочитал подброшенный в папку Downloads файл `AGENTS.md` и попытался установить вредоносный npm-пакет. Защита остановила установку.
Схема использует привычную функцию coding-агентов: они читают файлы с инструкциями в рабочей папке. Если запустить агента в каталоге, куда попадают загрузки из браузера, чужой текст может быть принят за правила проекта.
Исследователи воспроизвели варианты атаки на Codex и Claude Code. По их данным, в тестовых условиях атаки срабатывали более чем в 90% попыток для Codex и примерно в 50% для Claude Code. Это результаты конкретных испытаний, а не вероятность взлома любого пользователя.
Последствия включали изменение конфигурации агента, запуск вредоносного кода и перенаправление API-запросов с утечкой токена.
Что проверить: не запускайте агентов в Downloads, просматривайте незнакомые AGENTS.md и CLAUDE.md, сохраняйте подтверждения действий и песочницу включёнными.
https://forever.security/blog/hijacking-ai-agents-via-downloads-folder
@linux_education
Forever
Markdown Is the New Executable: Attackers Are Dropping Agent Instructions Into Your Downloads Folder From the Web · Forever Security
Forever caught live malware on a customer's machine attempting a new kind of attack: a file planted in the Downloads folder that turns your own AI coding agent against you. Here's how it works on Codex and Claude Code, and why the vector stays open.