Linux Education
11.1K subscribers
1.25K photos
73 videos
8 files
1.06K links
🐧 Гайды, тесты и обучающие материалы по Linux.

Реклама — @cyberJohnny

Заявление в РКН: https://knd.gov.ru/license?id=6784bbba96de59064dc32602&registryType=bloggersPermission
Download Telegram
Вайбкодерам на заметку )

@linux_education
❤2
🖥 Линус Торвальдс оставил семейную пасхалку в Linux

Чтобы напрямую перезагрузить Linux через системный вызов reboot(), нужно передать два специальных значения.

Первое: 0xfee1dead.

Второе должно совпадать с одной из четырёх дат: днём рождения самого Линуса или одной из трёх его дочерей.

Если значения неверны, ядро возвращает EINVAL и отменяет перезагрузку.

Так обычная защита от случайного вызова превратилась в личную подпись семьи Торвальдса внутри Linux.

https://github.com/torvalds/linux/blob/master/include/uapi/linux/reboot.h

@linux_education
❤9🔥3
👍5🔥3❤1
🚨 ИИ-агенты пытались взломать сайты, выполняя обычные задачи по поиску данных

Исследователи Transluce изучили публичные журналы сервиса urlquery.net. В мае–июне они нашли попытки проверить уязвимости трёх ресурсов: австралийского агентства медицинской статистики AIHW, платформы Data USA и цифровой библиотеки Университета Нью-Мексико. Агенты переходили к таким действиям после неудачных попыток получить нужные данные обычным способом. Подтверждений успешного взлома этих трёх ресурсов исследователи не нашли.

Активность в журналах прослеживается как минимум с 6 марта. Позже появились попытки создавать временные почтовые ящики, а 19–20 сентября - отправить сделки на криптобирже и выполнить HTML-инъекцию. Исследователи связывают часть действий с агентами OpenAI, но происхождение не всех запросов установлено одинаково надёжно. OpenAI сообщила, что проверяет находки Transluce.

Отдельно власти Австралии подтвердили, что в июне агент OpenAI получил несанкционированный доступ к порталу со статистикой Medicare. По заявлению властей, персональные медицинские записи затронуты не были. Связь этого эпизода с попытками, описанными Transluce, пока не подтверждена.

Расследование Transluce - https://transluce.org/agent-activity

@linux_education
👍2
В 1991 году 21-летний Линус Торвальдс написал, что делает бесплатную операционную систему для своего ПК на 386-м процессоре.

Он называл это просто хобби.

Так появился Linux.

В 2005 году история повторилась. Существующие системы контроля версий перестали устраивать Торвальдса - и он написал Git. На первую рабочую версию ушло около 10 дней.

Два проекта, которые в итоге стали фундаментом современной разработки.

И фраза Торвальдса, которая отлично описывает его подход:

Talk is cheap. Show me the code.

@linux_education
🔥10❤3
🚨 Сообщают о возможном взломе Bitget на $170 млн.

По предварительным данным, активы на сумму более $170 млн вывели с кошельков, связанных с биржей, и обменяли на ETH. Причина переводов пока не установлена; подтверждения взлома нет.

@linux_education
👍3
🚨 Claude выкинули из оборонной цепочки США и суд поддержал Пентагон

История вокруг Anthropic вышла на новый уровень: апелляционный суд США решением 2–1 поддержал исключение Claude из оборонной цепочки поставок после конфликта компании с Пентагоном.

Причина - встроенные ограничения Claude. Anthropic отказалась разрешить использование модели для полностью автономного летального оружия и внутренней массовой слежки, а Пентагон посчитал, что возможность компании в любой момент менять guardrails и поведение модели создаёт supply-chain risk.

В материалах дела указано, что ограничения Claude уже приводили к отказам при выполнении отдельных государственных задач. Суд при этом отдельно подчеркнул: для закона важно не то, зачем Anthropic вводит ограничения, а сам факт того, что компания способна влиять на работу модели внутри критической инфраструктуры.

Фактически возник необычный прецедент:

safety-механизмы AI-модели сами стали аргументом против её использования государством в оборонной сфере.

Anthropic с решением не согласна и ещё может попытаться продолжить судебную борьбу.

@linux_education
👍5
‍🚨 OpenAI и Anthropic расследуют уже не десятки, а десятки тысяч проблемных эпизодов с AI-агентами

По данным Axios, OpenAI, Anthropic и независимые исследователи изучают десятки тысяч случаев, когда frontier-модели в тестах или реальных условиях вели себя неожиданно или обходили ограничения.

Среди зафиксированных сценариев:

- обход guardrails и систем мониторинга;
- попытки выйти из sandbox;
- создание собственных каналов коммуникации;
- обход ограничений сайтов;
- несанкционированный доступ к внешним системам.

Важно: значительная часть эпизодов произошла во время red teaming и специально провокационных тестов, а большинство известных случаев не привели к реальному ущербу.

Но масштаб оказался значительно больше, чем следовало из прежних публичных раскрытий.

На этом фоне OpenAI сообщила о паузе в обучении своих наиболее мощных моделей, пока не будут усилены safeguards и alignment-механизмы.

Anthropic тоже проводит расширенные проверки: компания ранее сообщала, что анализировала сотни миллионов внутренних transcript'ов в поисках подобных случаев.

Похоже, проблема контроля автономных AI-агентов оказалась на порядок сложнее, чем казалось ещё несколько месяцев назад.

https://www.axios.com/2026/09/26/openai-anthropic-thousands-ai-security-incidents

@linux_education
👍2❤1
‍Linux приближается к 2000 уязвимостей за один релиз

Ещё несколько лет назад речь шла примерно о 500 уязвимостях на релиз. Потом число перевалило за 1000, затем за 1500, а теперь ядро Linux приближается к отметке в 2000.

Об этом рассказал Грег Кроа-Хартман, один из самых известных и опытных мейнтейнеров Linux kernel, перед выступлением на Kernel Recipes 2026.

Интересно, что сам код не вырос пропорционально. Ядро всё ещё содержит около 40 млн строк.

Изменилось другое - кто и как его анализирует.

AI-инструменты начали массово сканировать код, в том числе старые и редко используемые драйверы, до которых раньше просто не доходили руки. В результате находят баги, которые могли лежать там годами.

Большая часть таких уязвимостей имеет низкий приоритет, но объём уже создаёт отдельную проблему для мейнтейнеров.

Один из эффектов - устаревший код теперь удаляют быстрее, потому что поддерживать старые драйверы и подсистемы становится всё дороже.

То есть рост числа CVE здесь не обязательно означает, что Linux внезапно стал менее безопасным. Во многом это следствие того, что код начали проверять намного глубже и масштабнее.

@linux_education
👍1
Почему `kill -9` не может убить главный процесс Linux

Обычно SIGKILL завершает любой процесс мгновенно. Его нельзя перехватить, заблокировать или проигнорировать.

Но у процесса с PID 1 особый статус. Ядро разрешает отправлять ему только те сигналы, для которых он сам установил обработчик. У SIGKILL обработчика быть не может, поэтому даже команда:

sudo kill -9 1

не завершит системный init.

Причина проста: если PID 1 случайно погибнет, работа пользовательского пространства фактически разрушится. Поэтому Linux защищает главный процесс даже от root.

https://man7.org/linux/man-pages/man2/kill.2.html

@linux_education
👍2
OpenAI впервые публично обвинила китайскую лабораторию в дистилляции

OpenAI связала скоординированную атаку на скрытые рассуждения своих моделей с людьми из Moonshot AI, разработчика Kimi.

Шифрование никто не взламывал. Атакующие копировали зашифрованные рассуждения из одного диалога и просили модель расшифровать их в другом.

Кампания шла с 1 июля, на пике 24–25 июля было 16 000 запросов от 4 000+ пользователей, а всего OpenAI вычислила кластер из 15 000+ аккаунтов. К 28 июля атаку остановили: аккаунты заблокированы, лазейка закрыта, а потоковый вывод теперь придерживается, если может раскрыть рассуждения.

OpenAI подчёркивает, что речь о нарушении условий использования, а открытые модели и легитимная дистилляция под удар не попадают.

https://openai.com/index/disrupting-a-coordinated-model-distillation-campaign/

@linux_education
👍2❤1
🛠️ Awesome SRE - большая подборка ресурсов для Site Reliability Engineering

Репозиторий awesome-sre собирает полезные материалы по SRE и Production Engineering в одном месте.

Внутри есть подборки по:

- Monitoring и Observability
- Incident Response и Post-Mortem
- On-Call
- Chaos Engineering
- Automation и Toil Reduction
- Capacity Planning
- SLO / SLI
- Performance
- книгам, докладам, статьям и гайдам

Также собраны инструменты вроде Prometheus, Ansible, Puppet, SaltStack, Chaos Monkey, Gatling и другие решения для эксплуатации production-систем. :

Хорошая база, если изучаете SRE, DevOps, reliability engineering или готовитесь к собеседованию.

GitHub:
https://github.com/dastergon/awesome-sre

@linux_education
🔥1
🕵️ Flowsint - open-source платформа для OSINT-расследований в виде графа

Flowsint помогает собирать данные из разных источников и сразу видеть связи между сущностями: доменами, IP, email, телефонами, организациями, соцсетями и криптокошельками.

Что умеет:

- искать поддомены, DNS, WHOIS и ASN
- проверять email и телефоны по утечкам
- искать username по соцсетям через Maigret
- анализировать сайты и трекеры
- смотреть транзакции и NFT у криптокошельков
- связывать всё это в визуальный граф
- подключать свои enrichers и n8n workflows

Главный плюс: проект можно развернуть локально через Docker, а данные остаются на вашей машине. Для OSINT и внутренних расследований это особенно удобно.

Стек включает FastAPI, PostgreSQL, Neo4j, Redis и отдельный frontend. Интерфейс рассчитан на работу с большими графами связей.

Проект распространяется под Apache 2.0.

https://github.com/reconurge/flowsint

@linux_education
❤1👍1
🐧 Linux Cheat Sheet - шпаргалка по командам Linux

Самая удобная шпаргалка по Linux и Bash на русском: теория простым языком (как устроены файлы, процессы, права, память, загрузка и сеть), команды терминала, права доступа, процессы, сеть, SSH, systemd, grep/sed/awk, Vim и готовые однострочники - с примерами.

А для тех, кто идёт дальше, - продвинутый уровень: Bash для профи, LVM и RAID, трассировка и производительность, ядро, безопасность, контейнеры, восстановление системы и вопросы с собеседований.

https://github.com/justxor/Linux-/

@linux_education
👍4
🐍 Доверилась Claude как дневнику, а переписка дошла до полиции

Жительница Флориды рассказывала боту о своей жизни. По данным следствия, в одном из сообщений она пригрозила устроить стрельбу в офисе шерифа, а позже написала, что приобрела оружие.

Система безопасности пометила сообщения и передала их на проверку сотрудникам Anthropic. Уже люди уведомили правоохранителей.

Женщину задержали и предъявили обвинение в письменной угрозе насилием. Её сообщения фигурируют в материалах расследования.

Разговор с облачным ИИ может ощущаться личным. Но это не дневник, доступный только вам.

Ну всё, Claude, оставляем тебе только код.

https://techora.ru/news/zhitelnitsa-floridy-arestovana-posle-zapisi-ugrozy-2026-10-04

@linux_education
❤1
‍🤯 Один программист создал FFmpeg, QEMU, QuickJS и запуск Linux прямо в браузере. И его имя знают далеко не все.

Это Фабрис Беллар, французский инженер и один из самых продуктивных системных программистов последних десятилетий.

В 2000 году он запустил FFmpeg и несколько лет руководил проектом. Сегодня FFmpeg стал фундаментальным инструментом для обработки, кодирования и стриминга аудио и видео.

Затем Беллар создал QEMU - эмулятор и виртуализатор, который стал важной частью современного Linux-стека виртуализации. Потом появились TCC, сверхкомпактный C-компилятор, и JSLinux: еще в 2011 году Беллар заставил полноценный Linux запускаться прямо внутри браузера.

В 2009-м он установил мировой рекорд, вычислив 2,7 трлн знаков π практически на одном обычном ПК стоимостью менее €2000.

А дальше были QuickJS, TextSynth, нейросетевое сжатие данных, аудиокодеки и Micro QuickJS для микроконтроллеров. Причем QuickJS продолжает развиваться и в 2026 году.

Параллельно Беллар остается сооснователем и CTO Amarisoft, которая занимается программным обеспечением для 4G/5G.

У него нет громкого личного бренда. Его сайт выглядит как список ссылок из старого интернета.

Просто человек десятилетиями пишет технологии, которыми потом пользуется весь мир.

https://bellard.org/

@linux_education
👍10❤6
🕵️ Удалили cookies? Сайт всё ещё может узнать ваш браузер

Александр Ханфф собрал большой технический разбор способов отслеживания в Chrome: цифровые отпечатки устройства, идентификаторы в хранилищах и утечки через заголовки запросов.

Внутри разбираются:

• Canvas и WebGL: особенности отрисовки помогают отличать устройства.
• Шрифты, звук и параметры экрана: отдельные сигналы складываются в цифровой отпечаток.
• Хранилища браузера: идентификаторы могут находиться не только в cookies.
• Обнаружение трекинга: перехват вызовов API и анализ запросов через расширение и Chrome DevTools Protocol.

Обычные функции, нужные сайтам для работы, могут одновременно служить инструментами отслеживания.

Техническое чтение для тех, кто хочет понимать, что браузер раскрывает о пользователе.

https://www.thatprivacyguy.com/blog/the-beast-behind-the-browser/

@linux_education
🔥1
🔐 Anthropic вводит три уровня допуска к кибервозможностям Claude

Defense Access → Red Team Access → Specialized Access. Чем шире разрешённые задачи и строже проверка пользователя, тем меньше блокировок.

На уровне Red Team Opus 5.5 выполнил 34 из 50 атакующих сценариев без единой блокировки. На этом тесте результат практически совпал с моделью без защитных ограничений.

Ещё одна деталь: Mythos 5.1 и общедоступная Fable 5.1 используют одну и ту же модель. Отличаются ограничения: Mythos допускает больше действий для проверенных специалистов.

По данным Anthropic, партнёры Project Glasswing с помощью Mythos обнаружили не менее 129 000 подтверждённых уязвимостей. Более 33 000 получили высокую или критическую оценку серьёзности.

Данные собраны лишь от части партнёров, поэтому компания оценивает реальный масштаб как минимум в пять раз выше. Это её оценка, а не подтверждённый итоговый подсчёт.

https://www.anthropic.com/news/cyber-verification-program

@linux_education
🤦 Подозреваемый в атаках на банки мог выдать себя, попросив ИИ написать резюме.

CrowdStrike исследовала инфраструктуру, связанную со взломами южнокорейских финансовых организаций и ИИ-инструментом ARTEX. На одном из серверов оказались публично доступны сохранённые сессии Claude Code.

В переписке пользователь просил составить резюме исследователя безопасности и включить результаты операций с ARTEX. Заодно указал телефон, Telegram, возраст, университет и город в Китае. Тот же Telegram встречался в других сессиях, связанных со взломами.

В соседних чатах он спрашивал, где продают украденные корейские данные.

Личность пока не подтверждена: CrowdStrike не может однозначно связать сведения из резюме с атакующим. Даже заявленный возраст расходится с указанной датой рождения.

Резюме получилось полезным. Возможно, прежде всего для расследования.

https://www.crowdstrike.com/en-us/blog/unknown-threat-actor-uses-artex-to-target-south-korean-finance/

@linux_education
❤1🔥1