Linux Education
11.5K subscribers
1.07K photos
60 videos
8 files
948 links
🐧 Гайды, тесты и обучающие материалы по Linux.

Реклама — @cyberJohnny

Заявление в РКН: https://knd.gov.ru/license?id=6784bbba96de59064dc32602&registryType=bloggersPermission
Download Telegram
AFS был разработан Университетом Карнеги-Меллона. Позже он был доработан Transarc Corporation и IBM.

🐧 Linux Education
🔥1
🔥7
AFS или файловая система Andrew — это распределенная NFS, используемая для облегчения доступа к сохраненным файлам сервера между клиентскими компьютерами AFS, расположенными в разных областях.

🐧 Linux Education
👍3
NFSD работает на сервере. Он управляет клиентскими запросами, поступающими для операций с файловой системой.

🐧 Linux Education
🔥1
👍10
NFSD расшифровывается как Network File Sharing Daemon.

🐧 Linux Education
👍1
AMD заботится о кеше смонтированных файловых систем.

🐧 Linux Education
👍1
👍21
Демоны — это сервисы, предлагающие различные функции, которые не всегда доступны в базовой ОС. Демоны получают запросы на обслуживание и отвечают в соответствии с запросами. Как только служба завершена, она отключается, а затем ожидает следующих запросов.

🐧 Linux Education
👍3
Пространство подкачки можно использовать как единую память для сокращения операций ввода-вывода при чтении или записи файлов.

🐧 Linux Education
👍6
👍236
🔥19🤩7👍5
👍16🔥2🤩1
При просмотре использования оперативной памяти на сервере Linux многие часто ориентируются на СВОБОДНУЮ память!

Вместо этого следует смотреть на доступную память!

🌟 Свободная память — это объем оперативной памяти, который в данный момент ни для чего не используется. Для серверов это пустая трата ресурсов.

🌟 Доступная память — это объем оперативной памяти, доступный для выделения новым или существующим процессам без подкачки. Считайте это «фактически свободной памятью».

💡 Разница в том, что свободная память не используется и просто лежит там, ничего не делая. Доступная память — это «используемая память», которую можно освободить без потери производительности из-за использования пространства подкачки. Она также включает кэши и буферы.

❗️ Если на сервере Linux, работающем уже некоторое время, осталось много свободной памяти, значит, ресурсы используются неэффективно.

🐧 Linux Education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10
TruffleHog — инструмент на Go для сканирования секретов, который глубоко копается в хранилищах кода для поиска паролей, секретных токенов и т.д.

brew install trufflehog

В TruffleHog встроено 700+ детекторов учетных данных, которые поддерживают активную проверку по соответствующим API
Имеет встроенную поддержку сканирования GitHub, GitLab, Docker, файловых систем, S3, GCS, Circle CI и Travis CI.
Позволяет осуществлять проверку закрытых ключей по миллионам пользователей GitHub и миллиардам сертификатов TLS с помощью технологии Driftwood, сканировать двоичные файлы, документы и файлы других форматов.

TruffleHog доступен как GitHub Action и pre-commit хук.

Быстрый старт с помощью Docker:
docker run --rm -it -v "$PWD:/pwd" trufflesecurity/trufflehog:latest github --org=trufflesecurity

GitHub

🐧 Linux Education
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
pyWhat — инструмент для автоматической идентификации различных типов данных в тексте и файлах! Поддерживает IP-адреса, email, криптографические ключи, URL, номера карт и др.

Программа позволяет фильтровать и сортировать результаты, экспортировать данные в JSON и применять специфические фильтры для задач, например, для анализа трафика или поиска утечек данных. Подходит для анализа pcap-файлов, поиска данных в коде, автоматизации задач безопасности и поиска багов в программах.

Лицензия: MIT

GitHub

🐧 Linux Education
OSINTr — это инструмент для проведения OSINT-расследований, который помогает исследовать информацию о людях или организациях на основе входных данных, таких как email, имя пользователя, имя или компания

Этот инструмент автоматизирует процесс углублённого поиска через Google с использованием API SerperDev и Firecrawl. Основные задачи включают сбор email-адресов, сканирование веб-страниц и создание отчётов на основе полученных данных

Лицензия: GPL-3.0

GitHub

🐧 Linux Education
👍7
👩‍💻 Хеширование в Python с помощью hashlib!

Модуль hashlib — это встроенный модуль в Python, который предоставляет набор функций для выполнения различных криптографических хэш-операций. Он предлагает общий интерфейс для различных алгоритмов хэширования, позволяя разработчикам легко генерировать дайджесты сообщений для проверки целостности данных и приложений безопасности

Продолжительность: 15:41

Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=i-h0CtKde6w&t=380s

🐧 Linux Education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Stay Undetected While Scraping the Web

Как легко отправлять HTTP-запросы, имитирующие работу браузера

Имитируйте данные браузера при скрейпинге веб-сайтов, чтобы остаться незамеченным
- Маскируйте TLS-отпечатки запросов с помощью пакета curl_cffi
- Автоматическое извлечение метаданных из HTML-ответов, включая заголовок страницы, описание, автора и многое другое.
- Легко конвертируйте HTML-ответы в объекты lxml и BeautifulSoup.


pip install stealth_requests

Github

🐧 Linux Education
1