hunter (@hunterluo) 在 自建navidrome音乐服教程 中发帖
基于navidrome协议搭建一个属于自己的音乐服，前提是准备好音乐资源
1、docker-compose文件
version: "3"
services:
navidrome:
image: deluan/navidrome:latest
ports:
- 4533:4533
restart: unless-stopped
environment:
ND_SCANSCHEDULE: 0
ND_LOGLEVEL: info
ND_BASEURL: ""
ND_DEFAULTLANGUAGE: zh-Hans
#设置默认语言为简体中文
ND_ENABLESHARING: "true"
#开启共享功能
volumes:
- /root/na...
copy工程师 (@sps100) 在 澳大利亚众议院通过法案，禁止16岁以下人群使用社交媒体 中发帖
当地时间27日，澳大利亚联邦议会众议院通过法案，禁止16岁以下未成年人使用社交媒体。参议院有望在当天晚些时候对这一法案进行审议。
如果该法案在参议院也获通过，将被签署成为法律，澳大利亚也将成为全球对未成年人使用社交媒体立法最严的国家。根据这一法案，16岁以下未成年人即使获得家长同意也不能使用社交媒体平台。对存在系统性违规的社交媒体平台最高可处以4950万澳元（约合2.3亿元人民币）罚款。26日，参议院一个委员会表示支持该法案，但条件是社交媒体平台不应强迫用户提交护照和其他数字身份证明等个人数据来证明自己的年龄。
城南花开 (@cuihe500) 在 各位L佬们，小弟有个内网穿透的问题想询问一下 中发帖
是这样的，公司最近让小弟想让在外跑市场的人也能够连入到公司内网之内。目前有以下服务器：
服务器A：一台云服务器，拥有公网IP
服务器B：一台公司内部的服务器，可通外网，无公网IP
诉求是：能够通过类似VPN的工具，连入到公司内网之内，保证畅通。
小弟今天尝试了WireGuard，最开始的想法是，把WireGuard跑在服务器B上，暴露51820 UDP端口，然后再通过FRP将51820端口通到服务器A内，通过WireGuard客户端连接到51820端口上，即可实现需求，但是调整来调整去发现就是不能通过服务器A连接51820之上，然后放弃。
第二个是在服务器B上跑一个WireGuard，将服务器A连入到内，并且在服务器内设置路由，来自wg0的内网网段都路由到服务器A分配的IP地址之上，但是也是失败。
请问各位L佬，有没有啥好的办法可以解决这个问题呀？小弟万分感谢！ 🥹 🥹 🥹
mollys 在 PandoraHelper的跳转后缀怎么修改？ 中发帖
现在默认后缀是 网址/auth/login_oauth?token=
如何修改成 网址/?token=
烦请各位佬指点一下，谢谢！
iisimpler 在 Redis 帝国的扩张：开源社区的反击与官方的集中管理论 中发帖
Redis公司近期试图收编所有开源Redis库的行为，这一行为引发了社区的广泛反对和批评。Redis-rs和Predis等项目的维护者们公开了Redis公司要求他们转让项目的事宜，引起了开源社区的警觉。社区成员担心Redis公司此举可能会破坏开源精神，限制项目的自由发展，并可能对Valkey等竞争对手构成威胁。Redis公司官方则回应称，他们的目标是通过集中管理来实现更大的项目成功。文章还提到了Valkey作为Redis的一个开源分叉，得到了Linux基金会的支持，并且正在获得越来越多的关注和采用。整个事件反映了开源社区对于商业化和集中化趋势的担忧，以及对于保持开源项目自由和开放的坚持。
原文在此
yyfather (@ggboytang) 在 日常兼职（卖甘蔗） 中发帖
最近发现一个小商机，不知道可不可行；目前在深圳上班，发现这边水果店卖甘蔗都不帮削皮，想着能不能去大学城夜市摆摊卖甘蔗（免费帮削皮+切小块），佬友么帮我从成本和效率的角度分析下可行性。
成本：3轮车（2000内？可2手），工具（100内？），甘蔗成本（5-8？）
卖多少钱一根合适，1小时内至少卖多少根，这买卖才能干
熊猫大侠 (@aipanda) 在 大家评评这是几级暴躁 中发帖
背景是群友挑起两个Bot（隔壁老王、老胡）互动，然后演绎就开始了～
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Linux do (@Macarinal) 在 某栗子框架,最终落幕了,一定要遵纪守法啊 中发帖
之前用过的一个QQ机器人框架，现在作者直接判了，所以大家一定要遵纪守法啊,做的最辉煌时,就是风险最高时,眼见他起高楼,眼见他宴宾客,眼见他楼塌了，某查查上面查的案件号：
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cabudon 在 如果不要求灵性回答，其实国内免费模型也行 中发帖
免费4o没有了，不过国内的模型通义千问、deepseek、这些都是免费对话的，api也很便宜
可能是借鉴还是别的原因，这些模型数据在内容上都差不多，但是ChatGPT和claude会更有灵性，并且代码上会更强点。国内模型用用也能接受。
就像降级消费，其实用国内这些模型也差不多。
目前零一万物是国内最强模型，api是1元1M Token
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https://lmarena.ai/
mrd_shi (@ZuiFengTing) 在 有没有大佬指点一下，关于cvat半自动标注的问题 中发帖
前情提要：
需要实现在cvat根据自己训练的模型去实现自动标注功能 使用nuclio实现
模型是基于yolov8训练的
在网上查阅的资料都是基于yolov5的，根据步骤在编写model_handler.py时发现yolov5和yolov8存在变化，于是根据ai把yolov5的代码转换成了yolov8，不确定是不是因为这一步产生的问题，目前是在通过nuclio deploy运行部署时报错
下面贴一下两个代码
yolov5:
class ModelHandler:
def __init__(self, weights='/opt/nuclio/yolov5s_bunker.pt', device='cpu', dnn=False):
self.device = select_device(device)
self.model = Detect...