Blake Fan 在 RackNerd 这家 VPS 厂商怎么样？1CPU 2GB RAM 20GB SSD，年付10刀，值得入手吗？ 中发帖
RackNerd 这家 VPS 厂商怎么样？1CPU 2GB RAM 20GB SSD，年付10刀，值得入手吗？
有用过的大神，介绍一下， 和搬瓦工比起来怎么样？可靠性如何
https://my.racknerd.com/aff.php?aff=15073&pid=912
(@Kenna) 在 AI音乐全链路实战变现课【零基础3天掌握原创、翻唱、变现】 中发帖
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AI音乐全链路实战变现课：零基础3天掌握原创、翻唱、变现/
│ └── AI音乐全链路实战变现课：零基础3天掌握原创、翻唱、变现/
│ │ ├── 02_第1节、网易云x studio快速上手_ev.mp4
│ │ ├── 03_第2节、页面布局及基本功能介绍_ev.mp4
│ │ ├── 04_第3节、改歌词流程和调音流程_ev.mp4
│ │ ├── 05_第1节、如何注册翻唱账号_ev.mp4
│ │ ├── 06_第2节、用指定人物或者明星的声音唱歌_ev.mp4
│ │ ├── 07_第3节、训练我们自己的声音模型_ev.mp4
│ │ ├── 08_第4节、训练自己的声音去除电音噪音提音质制作全流程_ev.mp4
│ │ ├── 09_第1节、suno的功能介绍_ev.mp4
│ │ ├─...
𝓶𝓾𝔂𝓾𝓪𝓷 (@user792) 在 HTB Planning 渗透测试详细记录 中发帖
HTB Planning 渗透测试详细记录
摘要
本报告详细记录了对HTB Planning (10.10.11.68) 目标系统的完整打靶练习过程。打靶练习中成功利用Grafana 11.0.0版本的CVE-2024-9264漏洞（SQL注入导致的本地文件读取和命令执行）获得Docker容器的初始访问权限。通过环境变量泄露的凭据实现从容器到宿主机的横向移动，最终利用内部Cronjobs管理平台的root权限定时任务功能成功提升至root权限。整个攻击链展示了从外部攻击到完全控制系统的完整过程。
关键技术
CVE-2024-9264: Grafana SQL注入漏洞，可导致任意文件读取和远程命令执行
Docker容器逃逸: 通过环境变量中泄露的凭据实现容器到宿主机的横向移动
端口转发技术: SSH本地端口转发访问内部服务
定时任务劫持: 利用具有root权限的Cronjobs服务执行恶...
tomm 在 CV计算机视觉集训营 中发帖
📁 CV计算机视觉集训营（视频）
📄 任务83：任务的概述.mp4
📄 任务227：Siamese One-Shot learning 知识回顾.mp4
📄 任务12：二元分类问题.mp4
📄 任务71：项目介绍.mp4
📄 任务34：神经网络数学原理（4）：神经网络BP（误差反向传播）算法.mp4
📄 任务108：色彩空间转换.mp4
📄 任务54：梯度爆炸和梯度消失.mp4
📄 任务142：如何收集训练数据.mp4
📄 任务193：SSD的原理回顾.mp4
📄 任务9：cuDNN的安装, Tensorflow, PyTorch的GPU测试.mp4
📄 任务72：看图说话任务一-01.mp4
📄 任务95：图像边缘检测.mp4
📄 任务116：卷积神经网络的数学原理02.mp4
📄 任务50：为什么需要递归神经网络？.mp4
📄...
@warframe 在 【衡水学案】2026版《衡中学案》高中物理一轮总复习 中发帖
[【衡水学案】2026版《衡中学案》高中物理一轮总复习]
【衡水学案】2026版《衡中学案》高中物理一轮总复习/
│ └── 【衡水学案】2026版《衡中学案》高中物理一轮总复习/
│ │ ├── 电子教参WORD/
│ │ │ └── 全书word.DOC
│ │ ├── 练案WORD/
│ │ │ ├── 提能训练 练案[1].doc
│ │ │ ├── 提能训练 练案[2].doc
│ │ │ ├── 提能训练 练案[3].doc
│ │ │ ├── 提能训练 练案[4].doc
│ │ │ ├── 提能训练 练案[5].doc
│ │ │ ├── 提能训练 练案[6].doc
│ │ │ ├── 提能训练 练案[7].doc
│ │ │ ├── 提能训...
锦恢 (@LSTM-Kirigaya) 在 2025 年 AI Agent 的最佳大模型基座！kimi k2 于 AI Agent 开发的简单测评 中发帖
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就在昨天，好久没有声音的 kimi 也是推出了他们的最新力作：kimi k2 模型，在多个榜单上又刷到了 SOTA。但是熟悉 锦恢 的朋友都知道，我不在乎榜单，我更在乎实际使用体验。
作为 Agent 开发者和 OpenMCP 作者，大模型工具调用能力和 planning 能力一直是我最关心的。所以简单做了一份不算权威的测试。
先说我用下来的结论：与 deepseek v3 相比，kimi k2 的响应速度更快，在 Agent 应用上有非常明显的性能提升。结合廉价的 API 定价，我单方面认为 kimi k2 或许是 2025 年国内最适合用来构建 AI Agent 应用的大模型基座（油管上甚至有人把 kimi k2 称为 Agentic AI 的 Deepseek 时刻）。关键是这玩意儿还开源，不过个人用的话，还是推荐购买 API。
kimi k2 官方技术博...
@doomlord 在 抽一个edgeone 中发帖
抽奖主题： [Edgeone激活码*1]
第一次发抽奖贴。
🏆 奖品详情：
EdgeOne 激活码，共 1 份，tw上发帖送的。
🕒 活动时间：
开始时间：现在
截止时间：2025年7月12日晚上23点30分
📝 参与方式：
在本帖下说点啥都行。
🔍 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用 LINUX DO 抽奖程序工具随机抽取中奖者。
⚠ 注意事项：
送出的激活码禁止交易，转卖，仅支持自用，有效期到2025年7月14日，抓紧使用，过期不负责。
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布，并通过本站私信发送兑换码。
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