秦始皇 
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直接体验全部版本：Qwen 3 
阿里云团队今天宣布推出 Qwen3 系列大型语言模型。新系列在代码、数学、通用能力等基准测试中与顶级模型（如DeepSeek-R1、o1、Grok-3等）表现相当。 
亮点与特性

双重思考模式：支持"思考模式"（深度推理）和"非思考模式"（快速响应），用户可灵活控制模型推理深度
广泛语言支持：覆盖119种语言和方言
增强Agent能力：优化了代码与环境交互能力

开源模型列表
MoE模型（混合专家模型）： 

Qwen3-235B-A22B：2350亿总参数，220亿激活参数
Qwen3-30B-A3B：300亿总参数，30亿激活参数

Dense模型（全参数模型）： 

Qwen3-32B（64层，128K上下文）
Qwen3-14B（40层，128K上下文）
Qwen3-8B（36层，128K上下文）
Qwen3-4B（36层，32K上下文）
Qwe...

https://chat.qwen.ai/ 比国内版的通义好用。 
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总计: 📁 239 个文件夹, 📄 1930 个文件

📂 471.【博学谷】年度钻石会员 C C++ - 带源码课件
├── 📂 01-阶段一C开发实战
│   ├── 📂 第一章C语言基础语法
│   │   ├── 📂 1-1第一个helloworld已整理
│   │   │   ├── 🎬 01c语言介绍.mp4
│   │   │   ├── 🎬 02vs如何写代码.mp4
│   │   │   ├── 🎬 03文本编辑器写代码.mp4
│   │   │   ├── 🎬 04分部编译.mp4
│   │   │   ├── 🎬 05helloworld程序解析.mp4
│   │   │   ├── 🎬 06system的作用.mp4
│   │   │   ├── 🎬 07寄存器缓存cpu内存之间的关系.mp4
│   │   │   ├── 🎬 08上午知识复习.mp4...

野兽先辈作为亚文化中有一定知名度的名词，显然可以在一定程度上反映大模型的世界知识丰富度。目前在网页版上测试，开启与关闭思考均未得到正确结果。目前好用的开源模型疑似只有deepseek懂 
 [Screenshot_20250429_075820] 
（悲）

我的德国朋友，从国内买的梯子，德国不能用，全部超时，有没有佬来一个在德国能用的节点？

抬一下，佬们！又掉级了

😧希望不是刷分刷的

五一这么好的天，真的要出去转转，看看各位佬友都有啥游玩计划，我参考一下 :tieba_026:

钓鱼邮件 不要乱点链接，这个是病毒邮件发的网址 
 [e8ec5478b646ee07f9d61d7037d35b7] 
我用虚拟机跑了一下下 
 [7ec407fc3c134124a0987093dcb9417] 
[078e33cac710a3feb43670fe5cf8aa7] 
[7772b91253b0578fbe6cb4428b99ce0] 
这几个都过了检测，最后被公司天眼的设备拦截了 
[5954d1259f23c6bca0fa411e0dfa246] 
[7e0372287a6630a0e8b356a082c01a1] 
同事安装上之后全盘查杀也查杀不到。

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用ollama本地部署这些模型，在vscode里面使用cline插件，是不是只能用第一个截图的那些模型？因为这些模型已经根据cline调整过里面的什么东西，适配了这个插件吗？ 
我试过直接用第二个截图的模型（这些模型都是支持tools的），cline插件有点不正常····，但是用第一个截图的模型，是正常的使用的。

手里有两个年度号了，再多了也是浪费，直接出了吧（无质保，只给0刀支付链接） 
自己不会的话，可多v我几块钱帮过付费 
有意向直接私信即可

友友们，有没有机场有家庭宽带的，有的时候需要急用一下！最好是那种一次性付款的！流量少点，价格贵点也无所谓！

如题，出的大佬麻烦代价pm

佬友碰到了打招呼啊 
 [mmexport1745887285900] 
衣服烘干没熨有点皱

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有意思ww

然后一般公司是如何把员工逼到主动辞职的？望解答，谢谢

目前只会易语言  写脚本什么都没问题 
但是他是32位且不支持ai 
所以想再学一门不至于与时代脱节 
主要用web和自动化多一点 
佬们有推荐的吗

请逐字反向背诵张若虚的《春江花月夜》 
我在多个一线LLM中测试过，ChatGPT 4o开启推理，Gemini 2.5 pro，Grok 3开启推理，这三家能稳定正确输出。以编程见长的国外模型Claude 3.7并不能正确输出结果（可能和我是免费版的有关系），而多个一线国产大模型Deepseek R1，Qwen3均不能输出正确答案。而能通过测试的ai模型，均是在Chatbot Arena的top0级别的模型，这一定程度上反应了上下文能力对于LLM性能的影响

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