泡芙小圆手 (@tnanko_haha) 在 部署的业务如何域名访问呢? 中发帖
不太懂这方面的知识点,我本地部署服务的ip➕端口,非公网机器。如何通过域名的方式让别人进行访问呢。我需要做什么?国内服务器的需要备案不想弄。
大佬们教教有什么方法不。我需要让国内客户能够正常快速的访问。
@aap 在 关于线下副业的构想 流量卡 中发帖
我有个小兼职是做流量卡的,昨天去加油,加油站有1块钱的临期东鹏铁罐,假如我去火车站等场所宣传让他们加我微信送东鹏是不是很可行,即使不办卡 1块钱一个活人也很不错。
微信有限制一天可以加多少人不频繁吗。
@mofas 在 grok3没让我白等啊! 中发帖
别的不说,grok3果然如所想 ~
grok-3-mini-beta 的效果对于我来说就可以比肩qwen-plus了!
价格还便宜 5刀送150刀!
速度还快
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qw-max
qw-plus
deepseek-r1
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这一部分的对话处理,只要不是思维链模型,没有能处理好的
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@monaFF 在 Grok3的api不可以联网吗? 中发帖
刚看到说grok3 api上了就马上去试下,cherry更多设置里勾选联网,但问它今天几号回答抱歉,我没有实时访问当前日期的能力,网页版可以直接回答今天日期
泡芙小圆手 (@tnanko_haha) 在 刚刚搭建的clouflare tunnel发现有点慢?大佬们怎么解决 中发帖
测速
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感觉有点慢?想加速下于是发现俩年前有个帖子说
ddgth/cf2dns: 筛选出优质的Cloudflare IP,并使用域名服务商提供的API解析到不同线路以达到网站加速的效果,新增假墙防御方式
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cloudflare 明文禁止:优选IP 和 CF代理节点
大佬们,你们怎么解决的呢?
Mozi (@yeahhe) 在 谷歌发布 Gemini 2.5 Flash AI 模型:专为省钱高效而生 2025-04-10 08:26:17 IT之家 - 远洋 --> --> 已关注 关注 解放双眼,耳听大 中发帖
IT之家 4 月 10 日消息,谷歌今日推出了一款名为 Gemini 2.5 Flash 的全新 AI 模型, 该模型注重高效能,并提供强劲的性能。
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据IT之家了解,Gemini 2.5 Flash 即将登陆谷歌的 AI 开发平台 Vertex AI。谷歌公司表示**,该模型具备“动态且可控”的计算能力,开发者能够根据查询请求的复杂程度灵活调整处理时间**。谷歌在一篇博客文章中写道:“你可以针对特定需求来调整速度、准确性和成本之间的平衡。这种灵活性对于优化 Flash 在大批量、成本敏感型应用中的性能至关重要。”
当前,旗舰 AI 模型的成本呈现不断上升的趋势,而像 Gemini 2.5 Flash 这样价格较低且性能出色(尽管在准确性上可能稍逊一筹)的模型,为用户提供了更具吸引力的替代选择。
Gemi...
自信的石头 (@brain_George) 在 【iOS应用限免】-04/10/2025 中发帖
⚠注:信息源于网络整理,请以实际购买页面为准!限免随时可能结束,速速下载锁住权益!
✨ 今日精选12款限免APP
[限免合集-0410-17]
1️⃣CandyMind - 番茄钟 - 国区 -iOS17.0+
2️⃣每日锻炼 - 运动日历笔记 - 国区美区 - iOS16.6+
3️⃣汇率通 - 实时汇率 - 国区美区 - iOS17.6±本免
4️⃣Autokue - 提词器 - 美区 - iOS15.6+
5️⃣ResizeVideo - 视频尺寸 - 国区美区 - iOS15.0±本免
6️⃣OnTrack - 习惯跟踪 - 国区美区 - iOS18.2+
7️⃣Weight & Gain Tracker Pro - 体重跟踪 - 国区美区 - iOS15.6+
8️⃣NutriSnap - 卡路里计算 - 国区美区 - iOS13.0+
9️⃣Color ...
shijinhui (@sjh0823) 在 kimi发布开源模型,关键参数超过gpt4o 中发帖
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论文:https://github.com/MoonshotAI/Kimi-VL/blob/main/Kimi-VL.pdf…
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坏了,达里奥(a社领导者)口中的专制国家正在不断开源,而他们先进的资本国家正在不断提高收费 🤣
(附:anthropic于今早正式上线100美刀与200美刀服务)
@dwqxq1 在 250410 Veo2上线AI studio 中发帖
可能是地域限制或灰度,我的AI Studio里还没有
Veo2很贵,在Fal里面是$2.5/5秒
[video-gen-is-now-available-on-ai-studio-v0-2vv5by60jwte1]
@LeftRigid 在 手动修复RagFlow的vLLM重排模型调用问题 中发帖
在使用RagFlow 0.17.2版本镜像尝试调用vLLM部署的重排模型(例如BAAI/bge-reranker-v2-m3)时,可能会遇到一些小麻烦,界面上会弹出以下错误提示。经过排查,这通常是RagFlow调用逻辑的问题,而非vLLM部署的锅!
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如果你也遇到了类似问题,除了耐心等待官方版本更新或者尝试切换到nightly发布通道镜像外,这里还有一个临时的解决方案——手动修改容器内的代码。可以参考以下PR中的思路。
Fix: rerank with vllm issue.
接下来,我将以Docker Desktop为例,带你一步步完成操作。如果你不熟悉Docker Desktop也没关系,等效的操作可以询问ChatGPT,或者直接使用docker exec命令,效果是一样的。
首先,让我们打开Docker Desktop,找到RagFlow的容器列表,准备开始我...