不懂就问，搞了一个无限别名的国内edu，想问下佬友网络问题怎么解决，找了国内代理，都没有找到那个地方的，怎么搞，卡住了，不知道改如何进行了。 
感谢鸟大佬友回答

指路：https://aistudio.google.com/ 
[image]

开放AI Studio用户上百万 
上下文最多 
token输出速度快… 
Gemini使用限额放得很开 
少有封号 
宕机问题少 
这些行为是否意味着Google的AI 算力游刃有余？ 
Google是否打通全产业链？ 
TPU、服务器、搜索引擎、强大的资本，这些优势正在体现？

兄弟们想订阅个cluade pro用用，有没有推荐，或者拼车，或者API

2小时的研究成果，但已蔚为可观，分享给大家以广集思路 
AI模型：gemini 2.5 pro（不能是oneapi转发的open ai格式；我自己用了反代理） 
MCP工具：google-scholar-MCP-Server，pdf-reader 
交互：cherry studio 
重点思路： 

调用MCP工具获得（比如20篇）文章的标题、摘要和DOI
利用doi在sci-hub找到文章的pdf原文
利用pdf原文（若sci-hub未收录，则仅使用该文章的摘要），撰写一篇综述

系统提示词如下： 
你是一个生命科学领域的专家，你将接收一个待研究主题，之后进行如下操作：

第一步，使用函数search_google_scholar_key_words，检索待研究主题，关键词用英文检索，检索数量为20，然后返还它们的标题、完整的摘要、完整的杂志和doi号，并展示所有结果。

第二步，检索杂...

[gemini deep research] 
用的MUSE大学给开的Gemini 
模型为Deep Research with 2.5 Pro 
看起来不错

很遗憾通知大家，受美国104%关税影响，明天的疯狂星期四v我50活动取消，改为v我102。

继这篇过后： 

就在1小时前，欧盟对美加征25%关税： 
 [1000634979]

[IMG_2995] 
第一列第三个白底红标的app是什么？在b站视频看到好几次了

吐槽一下，写了大半天的代码，然后蹦出来一个这个提示： 
 [image] 
[tieba8]是不是要回vscode继续灵码了……

[image] 
也是水到了xb

缺赞求赞求赞zsbd

我想把页面的ai聊天转api，但是页面的ai只有user的content，没办法把system和assistant的内容转过来，我一把全部放到user里面，回答乱七八糟的，容易不按套路出牌，各位大佬有什么办法吗

动不动就报错，OpenRouter里面的免费模型也不能用了，只能氪金吗，有没有白嫖的方法

用Cursor打开这个项目 直接给我cpu吃满了~ 
 [image] 
 [image] 
本来想二开这个项目呢，头大，大佬们有没有什么解决办法啊

我知道社区的规矩是友善。 
但是我私以为应该是对内友善即可。 
像山姆奥特曼做出这么恶心人的事，就应该骂啊，要大力骂！ 
当然这只是我个人的情绪宣泄，因为就是研究了站内几个关于降智的帖子之后，我确认我账号被降智，作为付费用户，我十分不爽，仅此而已。 
这就是个吐槽贴，没有任何营养，也没有反对论坛规则的意思，管理员请略过。

设计小红书封面球球

用的企业微信的应用（早起注册的应用不需要设置白名单ip） 
 [Screenshot_20250409_221126_com_tencent_wework_MessageListActivity] 
[Screenshot_20250409_221134_com_tencent_wework_MessageListActivity] 
修改自下面几个项目： 
订阅推送在下面这个佬项目的基础上，用C3.7改出来的，自己一点没动手 

权限分区的rss订阅用的这个佬下面的方案，本地部署的 
https://linux.do/t/topic/31549 
https://linux.do/t/topic/83822

流泪吧，纪念逝去的时光！ 
 [番茄花园WinXP桌面] 
番茄花园windowsXP开机音乐（原曲） 
WINDOWS开机曲 (Drum ver.非原创) 
windowsXP开机（AI创作） 
还记得Windows XP桌面的蓝天和草地吗？这张照片背后的故事也很有趣呢 
Windows XP桌面照片背后的故事你知道吗

迄今为止性能最强、可扩展性最好的自定义 AI 加速器，也是首个专门为推理设计的 TPU。 
Gemini 2.5 和获得诺贝尔奖的 AlphaFold 都在今天的 TPU 上运行 

显著的性能提升，同时注重能效，使 AI 工作负载运行更加经济高效。 Ironwood 的性能/瓦特比我们的第六代 TPU Trillium 提高了 2 倍，Trillium 是在去年宣布的。在可用电力是提供 AI 能力的一个限制因素的时候，我们为客户的工作负载提供了显著更多的容量每瓦。我们的先进液体冷却解决方案和优化的芯片设计可以在连续、重负载的 AI 工作负载下，可靠地维持比标准空气冷却高两倍的性能。事实上，Ironwood 比我们 2018 年的第一个 Cloud TPU 的能效高近 30 倍。
大幅增加高带宽内存（HBM）容量。 Ironwood 每芯片提供 192GB，是 Trillium 的 6 倍...