kimchou 在 【抽奖】Team车位*2 中发帖
🏆 奖品详情:
[奖品]:[ChatGPT Team 车位 * 2](无质保)
🕒 活动时间:
开始时间:[2026-03-15T09:30:00Z (UTC)]
截止时间:[2026-03-15T12:30:00Z (UTC)]
📝 参与方式:
在本帖下回复任意内容
🔍 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
爱喝咖啡 (@Bree) 在 一个PayPal可以薅GPTteam两次吗? 中发帖
哈哈,之前自己成功开了team车,大方抽奖
现在用量太大+买的翻车
自己的不够用了,想再开一个母号
问了grok,grok搜了半天说第二次成功概率较大
第三次肯定会翻车
但是我考虑到这几天GPT管控特别严格
怕变更了什么新政策,再撞枪口上
所以想问问佬友们
这两天(3.14-3.15)有成功用PP薅第二次成功的吗 ?
bear (@bear_2001) 在 surge的http流量捕获 中发帖
surge流量捕获配置,比较简单
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主要配置如图三个地方
【1】这个地方是决定surge面板-最近请求可以看到那些域名的请求,默认是不过滤可以看到全部,这个对不开http捕获时也生效,可以不用设置
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【2】这里是配置对哪些域名进行http捕获,也是默认全部捕获,但是没有必要,最好改成配置白名单,你想看啥就就加入规则内进行解析比较好
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【3】http请求靠http捕获即可完成,但是HTTPS请求需要MitM解析才可以,所以需要解析的域名也要在这里配置,这里也是看啥配啥,默认有一套几乎全部解析的规则,不好,自己删掉里面的*改成自己要解析的域名
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然后打开捕获按钮就上面板就可以看到捕获的内容了
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koboling 在 佬友们怎么看vibe coding和 “古法编程”? 中发帖
起因是最近一直在做的开源项目群里进来几个用户对我的前端发表了诸如:
“浓浓的ai味”,
“一眼ai”,
“对完全就是ai”等看法。
我倒是承认我确实用gemini做了xaml,也讲了我个人维护的项目精力有限,该省省该花花。但之后群里的讨论方向就开始了捕捉蛛丝马迹,查找ai部分。
说实话我是有点在意这些言论的,我也讲了现在个人做开源的,又没有和你收费,也没有恶性bug,前端部分用了ai节省时间,xaml多难写这个大家也知道。这么做有什么问题吗?
逛开源仓库的时候现在有几个不用ai写readme,用skill做前端?
说到底要是有恶性bug,有低级错误,你说ai不好,ok,没问题。
你要是说逻辑没有问题,功能完全正常,甚至代码美观性上都漂亮很多,注释写的一清二楚,看开源仓库一眼就懂。这种情况下我觉得ai纯粹就是优点啊。
𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷 (@lezishen) 在 上不来L站 还想免费节点可以这么做 中发帖
自己搭建
怎么搭建
打开谷歌 搜索
cf节点搭建
有视频教导
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也有很多文字教导
[image]
也可以在TG搜索免费节点
[image]
建议自己搭建 TG很多免费的不靠谱
YMsora 在 SSRF->int64整数下溢到SSTI拼接再到SUID提权的一题 中发帖
单点链子的审计都不是很难,这里有点想作为python审计进阶的一部分,
我会一部分一部分放出源码,直到最后串联,在这之中我会进行调试,
保证过程的完整和可拓展性
from flask import Flask, request ,send_file, sessiom
import socket
import requests
import os
import bindascii
import uuid
import hashlib
import random
import numpy as np
from flask-limiter import Limiter
app = Flask("cyberproxy")#定义路由名字
BACKEND_PORT=5000
app.config['SECRET_KEY'] = binascii.hexlify(os.urandom(24)...
Soupcola 在 哈哈哈,手机上也能vide writing啦 中发帖
在我的小米手机上装了个termux,然后用ai写了个配置claude的API key和url的脚本,方便配置佬们的公益站~
如下图:
[Screenshot_2026-03-15-17-27-21-358_com.miui.home-edit]
配置脚本代码自取哈~:
#!/bin/bash
Claude 配置更新工具 (Termux 绝对稳定版)
逻辑:基于当前配置读取未修改的值,结合用户输入生成新配置
配置文件路径 (Termux 标准路径)
CONFIG_FILE=“$HOME/.claude/settings.json”
BACKUP_FILE=“$HOME/.claude/settings.json.backup”
颜色定义
RED=‘\033[0;31m’
GREEN=‘\033[0;32m’
YELLOW=‘\033[1;33m’
BLUE=‘\033[...
鹏 张 (@zpgg1223) 在 做了个图生图的电商脚本,想试试实现web,结果把小鸡给蹬爆了 中发帖
[image]
原理是上传图片后rembg抠图然后加了个并发管理,然后api给做提示词和生图,结果第一次测试就给小鸡蹬爆了,小鸡是阿里的68一年的 2核2g内存 40gb 😃
sqqqqqgui (@sanqiugui) 在 【悲报】Gemini cli 新报错(疑似软封) 中发帖
Resource has been exhausted (e.g. check quota).出现这条报错所有模型都用不了,有佬恢复的吗
eve2333 在 Abliteration到Heretic 中发帖
看见最近有人发帖说什么魔改版qwen3.5 -9b,发现是huggingface里面的Abliteration版本,想起来最近拿ai汉化漫画的过程;本人在个人电脑上部署过qwen3 30B-A3B的Abliteration版本(Q6)和qwen3.5的35b-a3b Heretic 版本(Q6)
大模型的安全性一直是从gpt4火爆以来老生畅谈的问题,包括Claude母公司Anthropic的公司宗旨也是几家大模型公司里面最贴合安全的,从2025.1deepseek爆火,人们越来越多的走进大模型世界,我当时用的是deepseek的huihui模型,他使用abliteration来破线;
Abliteration
Abliteration在机器学习领域,这种模型内部技术具体方法是“切除”或“禁用”模型的某个部分(例如负责拒绝的神经元、注意力头或一层网络),然后模型性能变化该部分的功能。
H...
@shaonian_sun 在 我的大脑一片空白 中发帖
事情是这样的,昨晚上,我打开电脑,看着我订阅的cc和codex,我想用他们写点什么。当我绞尽脑汁后,我发现我不知道要写些什么,我的脑子没有想法也没有创意。AI不断发展,技术正在变得越来越廉价,好的想法和创意变得越来越重要。而我的脑子却是一片空白。我感到很焦虑。各位佬友,你们是否有类似的感觉。
yu uh 在 Linus Torvalds到底是何方神圣 中发帖
Linus Torvalds 到底是何方神圣
我看到基本所有帖子 Linus Torvalds 都是秒回,而且回复的内容都是很有逻辑性的,这也太强了吧
这是咋实现的呢
lx4iz (@ilyster) 在 N8N工作流,有大哥懂吗? 中发帖
N8N工作流自带得 N8Nai,需要付费才能自然语言生成,有没有平替方案啊,这段时间研究N8N工作流,需要自然语言设计,原版得太贵,那么一点积分没用就没有了,有没有大佬知道平替得,我部署到本地得docker,
@dwqxq1 在 【AI大战短评系列3】真1m上下文大战开始了 中发帖
3月5日GPT-5.4在御四家里最后一个上线了1m上下文
3月14日Claude正式开启了1m上下文大战,把业界通行的200k上下文api价格/额度消耗翻倍惯例打破了,就是200k以上和以下同价
这把GPT,Gemini,Grok杠上去了,是跟还是不跟?
来源:1M context is now generally available for Opus 4.6 and Sonnet 4.6 | Claude
其实1m上下文,一年多前gemini和kimi就在搞,后来也没什么声音了,原因是以前的1m上下文,某种角度说可以说是假1m
①假1m = 价格不实际
超过200k价格翻倍,叠加本来消耗就大,例如单价2倍×容量5倍,总成本上限可能10倍,非常不经济
真1m = 200k以下以上同价
②假1m = 超过200k,性能衰减严重,根本没法干活
真1m=这是Claude自己的评测...
heng812 在 调了一个搞笑的文风活跃下气氛 中发帖
看多了大模型无意义的大段描述,突然喜欢上大量的对白和内心吐槽的风格
跑个仙剑的文字团图个乐子,大家也可以分享下喜欢的
仙剑奇侠传背景,李逍遥,赵灵儿,林月如,阿奴主角团吃下心蛊用来联络,副作用是知道对方在想什么,结局还有点煽情
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强东 (@helonsy) 在 macos触摸板放大缩小体验是不是比鼠标要差多了 中发帖
macos触摸板放大缩小体验是不是比鼠标要差多了,是不是我用的姿势不对,我现在在macos上用obsidian的canvas,经常需要放大和缩小画布,感觉用经常用二指捏合和放开非常不灵敏,而且感觉挺累的
@anzi 在 话说大模型最遵循的prompt模板格式是不是有什么说法 中发帖
最近我问了gpt5.4,都说大模型最可以理解的是自然语的提示词结构
角色
任务
规则
工作流程
输出格式
只是说调用工具的需要才让输出内容的格式是json,ison,md,等等格式
是不是有这种权威的说法有没有佬说说