欣欣|林可欣 (@StellaFortuna) 在 producer清空了我的数据! 中发帖
想着最近音乐领域
stepfun
minimax
mureka
那producer也应该有点小动静吧…
结果一上线看:
[Screenshot_20260222_155826]
[Screenshot_20260222_155846]
[Screenshot_20260222_155943]
空留1450余额(可以生成1450首歌)
…
翰林文苑 (@hanlinwenyuan) 在 【翰林文苑】一招简单区分Sonnet 4.6和Opus 4.6 中发帖
温度和top_p均不特意设置（其实特意设置也无所谓）
提示词：
tell me a random number range [1,335]
no anything except this
Opus 4.6在95%以上概率都会输出247，但是Sonnet不是，更偏向47/217等数字（也有247）
openrouter官转为基准测试10次。其中Opus 4.6全是247。
[image]
kjjll 在 【开源】我把三个 AI 塞进了一个科研工作流里 中发帖
过年期间基于风佬的
和
和 claude 一起搓了一个融合版的
简单来说就是将 claude-scholar 项目扩展为Claude-Codex-Gemini 多模型协作的科研工作流：
[image]
具体请看 github 😀
拾雨 (@c519127) 在 突破70亿！2026中国电影票房暂列全球第一 中发帖
据网络平台数据，截至2月21日20时30分，2026年年度电影总票房（含预售）突破70亿。
截至目前，春节档电影总票房（含预售）已突破44亿元。其中，《飞驰人生3》《惊蛰无声》《镖人：风起大漠》《熊出没·年年有熊》位列前四。
此外，据网络平台数据显示，2026年中国电影市场累计票房超9.70亿美元，超北美票房成绩，暂列全球单一市场票房冠军。
拾雨 (@c519127) 在 OpenAI推进新一轮巨额融资，或超1000亿美元 中发帖
美国人工智能巨头OpenAI正向投资者更新长期资本支出规划，计划到2030年实现总计约6000亿美元的算力支出。该公司同时正推进一轮规模可能超过1000亿美元的融资计划。
据报道，OpenAI此次给出的支出目标数字更低、时间表更明确。公司预计到2030年总营收将超过2800亿美元，消费者业务与企业业务的贡献大致相当。知情人士表示，目前向投资者展示的支出规划将更直接地与预期收入增长挂钩。
融资方面，知情人士透露，本轮融资规模可能超过1000亿美元，其中约90%来自战略投资者。英伟达正就最多投资300亿美元入股OpenAI进行磋商，此轮融资可能使公司在融资前估值达到约7300亿美元。除英伟达外，战略投资者还包括软银集团和亚马逊。
知情人士表示，OpenAI计划将相当比例的新资金投入算力相关硬件采购，包括来自英伟达的芯片产品，用于数据中心和基础设施建设。
英国媒体此前报道称，英伟达对Op...
123nhh_awa(哈哈哈，我不学啦) (@123nhh) 在 家里来了几枝花，进行一个随手的拍 中发帖
拍的一般（？
见谅喵
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johnny66 在 公司开发人员用什么AI最多？ 中发帖
这两天在公司群里问了一下开发人员，发现很多写C++和QT、OSG的开发还在依靠AI问答的方式来开发，他们说目前尝试了很多平台，发现这方面效果并不太好，可能是投喂的知识不太够。有没有类似开发的佬友，推荐下适合这类开发人员的AI？（目前尝试比较好的反而是github自带的，可以搜索一些类似项目，代码还算准确）
@Nightone 在 【周回顾】基于AI的过去一周新闻分析（0215-0221） 中发帖
新闻源：BBC NEWS 中文、FT中文网、法广RFI、36氪、虎嗅、爱范儿、少数派、人民日报、求是网等
由AI对一天的新闻进行汇总分析，一周后再由AI分析一周的新闻并给出报告
时间范围：2026-02-15 ~ 2026-02-21
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新闻在这呢！
0215-0221.zip (633.2 KB)
.rmvb (@RMVB_0410) 在 【Bingo 辞书】Vibe了一个基于AI的英语学习软件，支持文章分析统计 中发帖
最近要考研了，就自己用codex和claude vibe了一个英语学习工具来用！现在已经在爽用啦！老友们有任何建议我都会听的w
功能特性
词汇管理
辞书系统 — 创建多本辞书，分类管理不同来源的词汇
单词录入 — 手动添加单词，支持拼写、音标、词性与释义、词根解释、词形变化等字段
AI 自动整理 — 一键调用 Claude API，自动填充音标、释义、词根拆解、近义词、形近词、同根词、词形变化
去重保护 — 基于规范化拼写（小写 + 去空格）自动检测重复，支持 upsert 语义
词形变化 — 记录复数、过去式、过去分词、现在分词、第三人称、比较级、最高级等变形
词根拆解
结构化拆解 — 将单词分解为前缀、词根、后缀、词干、连接成分等构词成分，标注类型和含义
可视化展示 — 详情页以结构化卡片展示拆解，词根类型加粗高亮
关联词网络
联想词 — 基于词根拆解片段的 Jacca...