OUO订阅分享｜ 快三级了，大佬们帮忙点个赞

https://oss6.cauenvao.click/api/v1/client/subscribe?token=452b3111207a641ad6c0c3fd34a510c5

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Healer)

不错的壁纸推荐

在搜索壁纸网站的时候，找到一个不错的壁纸网站，加载和下载速度ok，图片质量感觉还不错，分享给大家: https://haowallpaper.com/

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via LINUX DO - 热门话题 (author: VENO)

马上3级了 抽一个JP软银节点适合自用IP纯净

抽奖主题： 抽一个JP软银节点适合自用 IP纯净

🏆️ 奖品详情：

[奖品 1]：JP软银节点-IP纯净

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：2025 年 6 月 12 日 19:20
截止时间：2025 年 6 月 15 日 18:00

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容。【希望各位佬友们多多点赞支持一下，谢谢！】

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用 Linux.do 抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 24 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

128 个帖子 - 128 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 云深不知处)

2W刀 deepseek-ai/DeepSeek-R1

sk-XKx7uPJfxM2v3MlC8PltkDL7NsmjnlMe1c1ywxnAjuFaX4b8
New API
标题是使用的模型名称和发布时间
最上面的是KEY
和使用的URL
如果您有疑惑 可以看 这个URL合集里面
里面有很多小白向的解释

乐子神写的小白帖子合集文档共建

1.小白如何检测硬盘寿命 2.面相小白的科普： 关于电源等级 3.写给小白的 如何使用API小白向 如何用 Cherry Studio 4. 酒馆指南 如何优雅玩酒馆 5. 推荐一个事业编查找网站 202486 6. 优雅的网络文件柜 7. PC 微信 如何优雅双开写个小白贴 小尾巴是什么 以及哪里改RisuAI 指南Discord寒门难出贵子小白向帖子…

如果您使用失败请去帖子合集寻找相应解决方案
完全公益发KEY 无任何售卖
喜欢的话给我点个赞和认可哦
认可点开头像可以点
如果我发的是DS的KEY
那么偶尔报错是正常的
因为未实名一天一个KEY
有调用限制 您可以多尝试几次 有的KEY就没超过限制
至于不能登录 是因为BUG 正在修复

36 个帖子 - 18 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)

打算搞副业了

Python 脚本 20元/100行
Java 程序 500元/个，复杂度面议
网站及 APP 开发 2000/个，复杂度面议
AE/PR 视频剪辑，简单的 80/个，复杂面议
音频处理，移调加无损音源 15/个，消除人声等处理面议
鼓组编排，80/首，150两首。风格面议
高达模型代拼（水口精修 600 - 2500 依次 + 渗线，水贴，不包模）sd50，hg130，rg200，mg300，pg面议
摄影＋后期，30/组
KFC 代吃 50/次，只接周四

目前只接 9 ，其他的都不想接 :lark_001:

25 个帖子 - 24 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Neuroplexus)

【RoxyBrowser】赠送一批“美国家宽”给有需要的佬友

加入 Linux Do 不久后，有关注到部分佬友对代理有些需求 🌐

正巧前段时间有家老牌代理服务商希望与 Roxy 合作 :bili_011:，因此我们购置了一批🇺🇲 美国静态住宅代理 供内部测试，但近期其他任务实在较多，迟迟无法深入研究。

转念一想，为何不送给有需要的佬友们，投入具体使用场景测试呢？ :lark_085:

因此，我们已将每个 IP 单独绑定至一个 Roxy 窗口（窗口为默认配置，可以自行按需修改），准备通过 窗口投送 的方式给到大家。（ 1 IP ＝ 1 窗口 ＝ 1 用户）

有需要的佬友请在回帖时附上自己的 Roxy 空间 ID ，我们收到后会尽快投送窗口并回复。

同时也希望有参与测试的佬友能给出一些 代理/浏览器 使用体验情况反馈，在此先谢过大家！ :bili_031:

详细步骤 （点击了解更多详细信息） 注意事项 （点击了解更多详细信息）

6.12 20:22
因佬友们的需求远超出预期，首批已经在 /191 层发放完了，
我们提取了另外一批以供发放，过期时间为7.1（依旧可能视大家的需求程度增量或续期！）

424 个帖子 - 203 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: RoxyBrowser)

Deep Research! 基于AI studio build，无限免费，是融合了OpenAI deep research 和Gemini deep research 两者,本人手挫，两轮对话就生成出来了
示例图：

很准！

运行了30多分钟，还没有research 好！

accounts.google.com

登录 - Google 账号

这边只是纺织，不一定会比OpenAI deep research 和其他强

28 个帖子 - 16 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: K)

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我每天都关注翻译，今天简单对比一下传统引擎与大模型的翻译差距

via LINUX DO - 热门话题 (author: translator)

正式把o3换成主手模型

$2/Mtok(input)，太香啦！
28 个帖子 - 18 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 翰林文苑)

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五块太阳能板只能点亮小灯

五块并联，只有2mA的电流
插上电机都没有反应的

11 个帖子 - 9 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: liuweiqing)

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抽一個 ChatGPT Team x2 給需要的朋友

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间： 2025 年 6 月 13 日 00:30
截止时间： 2025 年 6 月 14 日 16:00

📝 参与方式：

只需在本帖 回复任意内容 AND 点个赞 即可参与使用自动抽奖！

🔍️ 抽奖规则：

● 每位用户限参与一次
● 使用论坛官方抽奖工具 随机抽取，公平公正公开！

⚠️ 注意事项：

● 活动截止后关闭回帖，防止重复参与
● 中奖名单将于活动结束 24小时内公布
● 我们将通过私信通知中奖者领奖方式，请务必留意 📬️
● 7月13到期，能用多久随缘。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

63 个帖子 - 61 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: y)

水一水，站内收藏的cursor rules和提示词

1、cursor memory bank
总结 （点击了解更多详细信息）
2、cursor全局通用规则

2.1 Cursor 全局通用规则Rules V4.5 ：多维思考+五大规则模式 让你码到飞起
最优搭配：Gemini-2.5-pro-0325 → Claude-3.7 → Claude-3.5 && DS-V3 > GPT-o3mini && GPT-4O…

如果你遇到他不马上编辑而是只提出执行计划 和 任务清单 等，你只要加上一句：立即开始所有模式 auto 等关键字即可，另外由于模型上下文限制和Cursor对聊天内存处理，不要在同一个对话框反复对话，一般超过五次就要建议开始新建对话框。
RIPER-5 + MULTIDIMENSIONAL THINKING + AGENT EXECUTION PROTOCOL_CN.txt (16.1 KB)
RIPER-5 + MULTIDIMENSIONAL THINKING + AGENT EXECUTION PROTOCOL_EN.txt (18.6 KB)
[Cursor]全局通用AI规则五大规则模式+多维思考让你码到飞起 V4.5.zip (13.2 KB)

2.2、 规划cursor 流程
总结 （点击了解更多详细信息）
2.3 cursor 按流程执行
总结 （点击了解更多详细信息）
3.提示词教学
总结 （点击了解更多详细信息）
4.augmentcode 提示词
总结 （点击了解更多详细信息）
水一水，站内收藏以及其他地方看到的一些提示词；好了继续上班了

19 个帖子 - 13 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: cknight)

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o3-pro官网实测视频，从登录账号开始的完整录屏，以及回答佬友们的一些问题

是从chatgpt.com官网使用的，从登录账号开始录屏的，完整使用过程
提问之前先用4o模型和o3模型测试了没有降智再提问的o3-pro模型
试了两次，结果都是一样

o3-pro官网实测视频2（从登录账号开始录的）：o3-pro官网实测视频2_哔哩哔哩_bilibili

o3-pro官网实测视频1：https://www.bilibili.com/video/BV1aoMwzhEAD

视频里使用的提示词：
你是什么模型，你的知识库截止到什么时候？
9.9-9.11等于多少？

现在是2025.6.12 23.00 从视频里看到回答的思考时间确实是比较短，但是用4o和o3模型测试过了号确实没有被降智，知识库是2024.6月，并且o3的9.9和9.11比大小也答对了，但是o3-pro确实是答错了

顺便回答一些佬友的疑问：
问题1：为什么o3-pro一直中断？
答：因为o3-pro上线的第一天的时候官网改了返回的格式，我们还没来得及适配官网的最新静态，所以表面看起来是断了，但实际没有断，等回答完毕后刷新网页就能看到回答了，佬友们可以回去翻下之前的提问记录看下答案是不是出来了，不过我们现在以及更新了最新的静态，现在是有个进度条的动画的。
有看到lueluelue大佬说提问了7次都中断了，再也不想用了，如果lueluelue大佬是在我们的网站用的话应该就是我解释的这个原因了，抱歉给lueluelue大佬造成了不好的使用体验，lueluelue大佬可以再回去翻下之前的提问记录，应该能看到回答的。

这里我想吐槽下官网的做法也太“草台班子了吧”
对于o3-pro模型官网的做法是，conversation不再返回持续的流了，之前o1-pro是会的，现在o3-pro的做法是每个五秒自动请求对话详情，拉取最新的回答，直到把最新的回答拉取出来
我想问：这对吗？？哪个大厂会这么做？谁家好人会这么做？实习生写的也比这个强吧？
我看到的时候真的绷不住了，还请佬友们也评价下

问题2：关于降智了就领300块钱的问题？
答：我发的有提到降智就发红包的帖子里，都有说明是api站点的逆向模型，因为逆向模型是经过特殊处理的，所以不会降智，还有付费站点的新站入口里的一些模型，也用的是这些逆向模型，并没有提到公益站点降智了也可以领红包，但我试了下公益站点依旧坚挺的，不降智的占大多数，可能是我没表达清楚，导致让一些佬友误会了，这里我道个歉，我会加强表达的

然后有看到一些声音貌似是在说公益站o3-pro 9.9-9.11答不对的问题，其实根据我的经验来说思考了这么久的肯定没有降智的（指的是特征上没降智，官网没有偷换模型），降智o3-pro一般都是只思考几秒钟的，我在官网也测了就是官网没答对，确实有点难崩，公益站点用的人比较多，我们维护这些pro号成本也很高，如果真降智了，希望佬友们多多担待，感谢佬友们的支持！感谢linuxdo

53 个帖子 - 24 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: RawChat)

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最终还是燃尽了...42亿tokens！火山代金券消耗殆尽了😢我打算未来蛰伏沉淀一波...

火山消耗4.3亿

deepseek v3 2.9亿占一半。通过粗略计算，佬友们大概是消耗了一千多的代金券，占总数的三分之一（我总共97张代金券），只可惜大部分是白白过期掉的了。

未来我打算蛰伏和沉淀一段时间，低调一下 🤪
接下来我会努力💪输出更多有用内容在论坛！ :lark_052:比如2API技术上来塞公益站有多个可用渠道、服务器、代码相关的内容等。。
剧透
剧透
剧透
33 个帖子 - 28 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 焕昭君)

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n8n 汉化版部署：解锁更灵活的自动化工作流

源自开源项目

GitHub
仓库里的docker部署的相关代码和代码文件我觉得太简单了，适合用来测试。但功能上还是差点意思，不少节点的使用会受到限制。所以，我自己测试调整了部署参数。

关于版本号

文章是kayin在1.94.1版本的时候写的，版本已经不是最新的了，
无论是 Docker 还是 Docker Compose 部署，其中的 n8nio/n8n:1.94.1 版本号都可以根据佬友的需求进行修改。佬友可以尝试使用 latest 标签来获取最新版本，或者前往 n8n 官方 GitHub 仓库查看并选择特定的版本号：
GitHub

自定义参数部署 n8n

通过自定义参数，我们可以更灵活地配置 n8n，例如实现数据持久化、解除访问限制等。部署方式：

1. Docker 方式部署

docker run -d \
  --name n8ntest \
  -p 15678:5678 \
  -e N8N_DEFAULT_LOCALE=zh-CN \
  -e N8N_SECURE_COOKIE=false \ # 免cookie安全（本地开发环境建议）
  -e N8N_HOST=0.0.0.0 \ # 允许所有ip访问（不再仅本机）
  -e N8N_RUNNERS_ENABLED=true \ # 启用工作流执行器
  -v $(pwd)/editor-ui-dist:/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-editor-ui/dist \
  -v n8n_data:/home/node/.n8n \ # 持久化存储，重启和升级不丢工作流
  -v $(pwd)/data:/data \ # 自定义目录（部分节点可监听本地文件）
  --restart unless-stopped \
  -it \
  n8nio/n8n:1.94.1

2. Docker Compose 方式部署

使用 Docker Compose 部署时，在从代码仓库 git clone 并 git checkout 到目标版本后，需要对 docker-compose.yml 文件进行如下配置：

version: '3.8'

services:
  n8ntest:
    image: n8nio/n8n:1.94.1
    container_name: n8ntest
    ports:
      - "15678:5678"
    environment:
      - N8N_DEFAULT_LOCALE=zh-CN
      - N8N_SECURE_COOKIE=false # 免cookie安全（本地开发环境建议）
      - N8N_HOST=0.0.0.0 # 允许所有ip访问（不再仅本机）
      - N8N_RUNNERS_ENABLED=true # 启用工作流执行器
    volumes:
      - ./editor-ui-dist:/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-editor-ui/dist
      - n8n_data:/home/node/.n8n # 持久化存储，重启和升级不丢工作流
      - ./data:/data # 自定义目录（部分节点可监听本地文件）
    stdin_open: true
    tty: true
    restart: unless-stopped

volumes: # 持久化存储对应使用的docker卷
  n8n_data:
    name: n8n_data

自定义部署的好处

简简单单的调整能方便不少：

● 解除了官版部署方式只能本地访问的限制。
● 将工作流数据持久化，可以便利地进行升级，不担心已有工作流丢失。

还有高手？

如果只是为了快速体验和简单测试，上述的自定义参数已经足够应付很多情况了。这不够？还想要执行python命令？

玩过的佬友都知道，n8n上的code节点打开默认是基于js代码的，虽然可以选择python，但使用起来会发现，功能受限，无法安装第三方库。因为n8n自带的python方法是基于 Pyodide 技术，在nodejs环境中模拟了python的运行环境。别说第三方库了，原生库也是受限的，氪金也解决不了。

有什么办法能够在n8n上玩转python？

有的有的。

使用docker或者docker compose命令创建n8n环境前，先创建一个Dockerfile

FROM n8nio/n8n
RUN apk add --update python3 py3-pip

这时候n8n就有了执行python的能力

执行命令进行新镜像的构建

docker build -t n8n-python .

此时使用docker images可以看到一个n8n-python的新镜像

将这个新镜像替换掉前面的docker命令或者docker compose 文件中的image参数就可以在容器启动后的n8n中使用Execute Command节点中实现python3语句的调用

佬友们应该想到了，细化Dockerfile，在语句 RUN apk add --update python3 py3-pip语句后面添加更多的细节，使用pip install命令安装更多自己想用的pip包，那么就存在更多的可能了。

同样的道理，其他语言也应当适用。

可能佬友还有疑惑：我已经运行了，重新构建会影响现有的工作流数据嘛？
碰到这种情况，前文说的数据持久化可就发挥大作用了。

23 个帖子 - 16 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: kayin)

【开源分享】uv-custom 在国内网络下一键安装uv 附带uv和mamba/conda联动HOOK脚本

给各位佬友分享一个刚写好的小脚本工具：uv-custom 在国内网络下一键安装uv

很多佬友可能不太了解 uv ，我顺便简单介绍一下：

uv 是一个用 Rust 写的、快到离谱的 Python 包和项目管理器，号称比 pip 和 venv 快 10-100 倍。它由 ruff (另一个快到离谱的 linter) 的作者开发，目标就是干掉 pip, pip-tools, virtualenv 这些老古董。

简单来说，就是 “快，就一个字！”

但是，uv 虽好，在国内用起来还是有几个坎：

1. 安装慢：官方脚本其实定向到了它的仓库的 GitHub Releases 下载，那速度……不挂梯子基本等于挂机。
2. 配置烦：装完还得手动创建，手动找 uv.toml，把 PyPI 源改成国内的，又或者图省事在项目里直接用pyproject.toml改了，下一个项目又抓瞎，不然 uv pip install 的时候照样慢。而且，如果你想用 uv python install 去直接安装受 uv 管辖的 python ，uv其实是从自己的仓库里下载 python 的，又得配置一个加速。。。
3. 环境乱：如果你是 conda / mamba 的重度用户，uv 默认会在你项目下建 .venv，而不是用你激活的 conda 环境，这就很难受了。

为了解决这些问题剧透，我配合 Gemini Pro 0605 写了这个 uv-custom 项目。

用 Github 代理 https://ghfast.top/https://github.com 替换了原本的 https://github.com ，实现国内加速。默认配置好了清华源，当然你也可以自己再打开配置文件修改成别的源（后续可能会支持自己配置，做成CLI）。

再用 Github Action 实时检查 uv 的版本情况，做到随时更新。

----------------------

✨️ 有啥用？

项目本身是通过一个全自动的 GitHub Action，把官方的 uv 最新版安装脚本抓过来，安全地“魔改”一下，然后同步 Release 到 Github 和 Gitee 上，让你能：

● 一键安装，快如闪电 ⚡️：一条命令，从纯国内网络环境，享受 CDN 般的下载速度。
● 开箱即用，不用配置 🛠️：脚本自动帮你把清华源和 Python 下载镜像都配好了，装完直接用。
● Conda/Mamba 无缝联动 🤝：还附赠一个“环境联动 HOOK 脚本”，如果你需要，装上它，uv 就能自动用你当前的 conda 环境，指哪打哪，再也不乱建 .venv 了！

----------------------

🚀 怎么用？

1. 安装 uv (国内特供版)

打开终端，不管你是 macOS, Linux, 还是 Windows，复制粘贴，回车就行了

Gitee (主推，国内用户首选)

# macOS / Linux 用户

curl -LsSf https://gitee.com/wangnov/uv-custom/releases/latest/download/uv-installer-custom.sh | sh

# Windows (PowerShell) 用户

powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://gitee.com/wangnov/uv-custom/releases/latest/download/uv-installer-custom.ps1 | iex"

2. (可选的) 安装 conda / mamba 环境联动 HOOK

如果你想用 uv 来管理 conda / mamba 里的 python 环境，但是 uv 是按照PEP协议开发的，对这种支持并不好。

uv add 之类的顶级命令无论如何也不在 conda / mamba 里的 python 环境执行，必须得设置一个环境变量： UV_PROJECT_ENVIRONMENT 告诉 uv 该用哪个 python 环境。

而 conda / mamba 激活之后，恰好提供了一个 CONDA_PREFIX 环境变量，提供给 uv 使用，就完美了。

但是，我不想每次都手打环境变量，所以写了一个HOOK脚本，一键安装即可解决：

# macOS / Linux 用户

curl -LsSf https://gitee.com/wangnov/uv-custom/releases/latest/download/setup_hooks.sh | sh

# Windows (PowerShell) 用户

powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://gitee.com/wangnov/uv-custom/releases/latest/download/setup_hooks.ps1 | iex"

装完记得重启一下你的终端。然后你就会发现，世界美好了。

----------------------

仓库地址

● Gitee (国内访问): https://gitee.com/wangnov/uv-custom
● GitHub (全球同步): https://github.com/Wangnov/uv-custom

如果觉得这个小工具对你有帮助，欢迎去仓库点个 Star ⭐️，你的支持是我最大的动力！

29 个帖子 - 17 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Wangnov)

「戒色打卡贴」一起来坚持

如题，本人由于前段时间高压，放纵了，导致了雄激素性脱发，精神萎靡，特此决心戒色，我的目标是改变之前的“从手工活获取快感”到让自己换一种生活方式，减少独处时间，增加运动时间，转移自己的注意力到学业上，通过运动疏解压力，从社交中获取快乐，以及治疗头发（服用非那雄胺）。
今天已经是我的 Day4 了。突发奇想在 l 站坐一个打卡贴，也可以与天南海北的各位聊一聊
有同戒色的各位每日坚持打卡就更好了

特此说明：我有服用非那雄胺降低身体雄激素水平，所以在清心寡欲上多少获得了一点辅助。我认为纯粹的戒色，视色情为洪水猛兽不可取，有生理需求应当疏导

76 个帖子 - 71 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Donharper)

裤子破了个大洞，到家才发现

屁股在外面亮了一天
36 个帖子 - 35 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: rxyshww)

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小仙女编程语言，哈哈哈

github.com

GitHub - justjavac/herlang: Her Programming Language written in Rust.

Her Programming Language written in Rust.

哈哈哈，这个xswl，写了个冒泡算法，图佬友一乐～

想要你一个态度 冒泡排序(giegie) {

    // 我接受 giegie 的长度
    我认为 n 我接受 len(giegie);
    我认为 i 我接受 0;

    // 外层循环开始了
    你再说一遍 (i < n) {

        我认为 j 我接受 0;

        你再说一遍 (j < n 差异 i 差异 1) {

            // 姐妹们觉得呢，如果当前元素比下一个元素大？
            姐妹们觉得呢 (giegie[j] > giegie[j 拼单 1]) {

                // 那就得交换位置了
                // 我认为 备胎 我接受 giegie[j]
                我认为 备胎 我接受 giegie[j];
                // giegie[j] 我接受 giegie[j 拼单 1] (用“拼单”代表加号)
                giegie[j] 我接受 giegie[j 拼单 1];
                // giegie[j 拼单 1] 我接受 备胎
                giegie[j 拼单 1] 我接受 备胎;
            }

            j 我接受 j 拼单 1;
        }

        // i 自增，开始下一轮冒泡
        i 我接受 i 拼单 1;
    }

    // 排序完成了，把结果给“反手举报”出去（返回结果）
    反手举报 giegie;
}

// ---- 如何使用 ----

// 我认为 a 我接受一个需要排序的列表
我认为 a 我接受 [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4];

// 调用“冒泡排序”方法，并把结果存到 仙女排序
我认为 仙女排序 我接受 冒泡排序(a);

// 把排好序的结果“输出”到屏幕上
输出("排序后的结果是: ", 仙女排序);

// 结束了，哼！
哼;

对照表

37 个帖子 - 26 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: QuantumCat)

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支付宝白嫖15元碰一碰支付红包

支付宝搜：支付有礼
领三支付券 总计15元

消息来源
90 个帖子 - 89 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Kyoma)

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大模型调用 MCP 工具 (function calling) 的两种基本方法和原理

via LINUX DO - 热门话题 (author: 锦恢)