看到一个讨论热烈的项目：用 MP4 存储文本数据，用 ffmpeg 来实现亚秒级的语义搜索 - memvid

项目开源：GitHub - Olow304/memvid: Video-based AI memory library. Store millions of text chunks in MP4 files with lightning-fast semantic search. No database needed.
项目官方：memvid · PyPI
讨论贴：https://x.com/illyism/status/1930888284877521249

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一、简单说：memvid 是什么

Memvid revolutionizes AI memory management by encoding text data into videos, enabling lightning-fast semantic search across millions of text chunks with sub-second retrieval times. Unlike traditional vector databases that consume massive amounts of RAM and storage, Memvid compresses your knowledge base into compact video files while maintaining instant access to any piece of information.

Memvid 通过将文本数据编码成视频，革新了 AI 记忆管理，实现了对数百万文本块的闪电般语义搜索，检索时间仅需亚秒级。与传统消耗大量 RAM 和存储空间的向量数据库不同，Memvid 将您的知识库压缩成紧凑的视频文件，同时保持对任何信息的即时访问。

二、核心原理

Text → QR → MP4

● 用传奇的开源项目ffmpeg，能高效压缩文本，也能读取文本
● 让我想起来某个网友用 SQLite 来保存所有网站附件（文本、音频、视频），来实现网站随意备份的做法
● 便宜的对象存储资源，可以当作向量数据库使用

三、Key Features 主要功能

● Video-as-Database: Store millions of text chunks in a single MP4 file
● 视频数据库：将数百万个文本片段存储在一个 MP4 文件中
● Semantic Search: Find relevant content using natural language queries
● 语义搜索：使用自然语言查询查找相关内容
● Built-in Chat: Conversational interface with context-aware responses
● 内置聊天功能：具有上下文感知的对话界面
● PDF Support: Direct import and indexing of PDF documents
● 支持 PDF：直接导入和索引 PDF 文档
● Fast Retrieval: Sub-second search across massive datasets
● 快速检索：跨海量数据集实现亚秒级搜索
● Efficient Storage: 10x compression compared to traditional databases
● 高效存储：与传统数据库相比压缩率提升 10 倍
● Pluggable LLMs: Works with OpenAI, Anthropic, or local models
● 可插拔的 LLMs：可与 OpenAI、Anthropic 或本地模型配合使用
● Offline-First: No internet required after video generation
● 离线优先：视频生成后无需互联网
● Simple API: Get started with just 3 lines of code
● 简单 API：只需 3 行代码即可开始使用

文章转载自 [数据Infra：用 MP4 存储文本数据，用 ffmpeg 来实现亚秒级的语义搜索 - memvid | Sluke的夹生饭](https://数据Infra：用 MP4 存储文本数据，用 ffmpeg 来实现亚秒级的语义搜索 - memvid)

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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mynameisdashuaibi)

指导顾问喵.

我似乎比会长还早获得这个徽章喵

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Neuroplexus)

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好像快300关注了，再次预告一下吧，号商最痛的一集即将来临。

打球前看了下关注居然快300了

那就预告一下吧，为什么说是号商最痛的一集呢？直接看图说话吧。

另外吐槽一下，大伙好像真的不喜欢画图 :tieba_087: GPT-image-1都没人用吗 【AI平权-授人以鱼 09】Viewprinter 限时特供，直接开画！ （gpt-image-1，Imagen4 Preview， Flux Pro Kontext Max…） - 福利羊毛 / 福利羊毛, Lv1 - LINUX DO

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 锦衣夜行孙大侠)

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【抽奖】天翼云盘2T账号*5

抽奖主题： 天翼云盘2T账号*5

🏆️ 奖品详情：
[奖品1]：天翼云盘2T账号
[描述奖品内容]：共5个（均为不能换绑的账号，建议存影视资料使用）

:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：2025年6月8日 00:00
截止时间：2025年6月10日 23:59

📝 参与方式：
在本帖下回复任意内容即可参与。

🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具进行抽取，公平公正。

⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布，并通过论坛私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

114 个帖子 - 111 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: xrobot)

📁 全国进货渠道大全
  📄 保健品食品.pdf
  📄 服装服饰箱包鞋帽.pdf
  📄 生财宝典（100位生财高手的判断路径和经验）.zip
  📄 其他类.pdf
  📄 网上开店进货渠道大全 义乌第一手批发市场大全 全国新奇特产品货源大全.pdf
  📄 珠宝饰品手表.pdf
  📄 家居百货化妆品礼品工艺品.pdf

我用夸克网盘分享了「全国进货渠道大全」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，
pan.quark.cn

夸克网盘分享

夸克网盘是夸克推出的一款云服务产品，功能包括云存储、高清看剧、文件在线解压、PDF一键转换等。通过夸克网盘可随时随地管理和使用照片、文档、手机资料，目前支持Android、iOS、PC、iPad。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: tomm)

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首发完整2025高考数学全国1卷（以及解析）

解析主要为ai写的，简单看了一下，没啥大问题（格式的话有点小问题但懒得修了）

（高考生请忽略以下内容）
2025数学1卷.pdf (172.6 KB)
全国一卷解析.pdf (272.6 KB)

15 个帖子 - 13 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: ratingeater)

佬站发帖的基本技巧

以前我比较菜的时候，看到佬们发的隐藏、折叠、划线的帖子觉得好高级啊
内心充满了崇拜~但一直没好好学习是怎么实现的
今天有空就试了一下这些发帖基本技巧，供和我一样菜的佬参考

首先看看PC端发帖页面的提示图，明确了支持markdown，bbcode和html，
这也是实现这些效果的支持代码，以下列出代码和效果：
1、[color=blue]蓝色文字[/color]
蓝色文字

2、~~删除线文字~~或[s]删除线[/s]
删除线文字
删除线

3、[u]下划线[/u]
下划线

4、

<details>
<summary>点击展开</summary>
这里是隐藏的内容。
</details>

点击展开 （点击了解更多详细信息）
5、**加粗文字** 或 __加粗文字__
加粗文字 或 加粗文字
[b]加粗[/b] *斜体文字* 或 _斜体文字_ [i]斜体[/i]
加粗
斜体文字 或 斜体文字
斜体

6、<mark>高亮部分</mark>
高亮部分

7、[spoiler]这里是隐藏的内容[/spoiler]
剧透
欢迎佬们补充发帖剧透技巧~！
让我们共建真诚、友善、团结、专业并引以为荣的社区💪

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 齐天大圣)

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快3级，抽个GPT Team 车位

:three_o_clock: 活动时间

● 开始时间： 2025 年 6 月 8 日 18:45
● 截止时间： 2025 年 6 月 10 日 21:00

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✨️ 参与方式

只需在本帖 回复任意内容 即可参与抽奖！
点个赞也是鼓励 🥹❤️

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🎲 抽奖规则

● 每位用户限参与一次
● 使用论坛官方抽奖工具 随机抽取，公平公正公开！

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📌 注意事项

● 活动截止后关闭回帖，防止重复参与
● 中奖名单将于活动结束 24小时内公布
● 我们将通过私信通知中奖者领奖方式，请务必留意 📬️
● 活动最终解释权归发起人及论坛管理团队所有

😎借用下佬友的模版！！

80 个帖子 - 76 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: sunshine25)

豆豆的【 Linux.do CDK分发平台】升级3.0

1. 修改了底层架构 加入了几个中间件,前后分离了 （都想重写了）@WuxinKS
2. 新增了复制功能 @huan
3. 追加福利码功能 @huan @DaiSun
4. 新增标签模块，加入热门标签就不会再主页在显示了 @124sadas
5. 扩容了服务器 cpu 内存提升4倍，带宽提升4倍，前端直接用阿里的200m的 @WuxinKS
6.发布时间改为开放时间，修复倒计时空白问题 @infon
6. 修复新版本领取状态，修复新版本删除功能 @maoball

解决了俩天dns 问题 有哪个大佬能给我解释下dns的问题，我绑定了新的,但是查询老是调回原来的ip,传播问题吗

此次更新，我们持续优化用户体验与系统安全性
感谢各位佬友在使用过程中的反馈与建议
希望佬友提更多建议和创意，也请大佬们轻点🌹

感谢每一位佬友的支持与慷慨

🌹BUG已修复，欢迎使用🌹
领取福利BUG (并发 滥用 限流 悲观锁 问题) @ningbainb
活动名称的超链是无效的链接BUG @icyflash @dext7r
linux.edu.com.lv

Linux.do CDK分发平台

Linux.do社区CDK分发平台 - 公平、透明的CDK分发系统，基于用户信任等级控制领取权限

响应始皇的号召，站外引流问题，写了插件，因为改了系统架构，需要重新内测

需要的上架什么浏览器，也请佬们投下票

点击以查看投票。

64 个帖子 - 15 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 豆豆哥🌹)

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高考瓜！！！

bilibili.com

视频去哪了呢？_哔哩哔哩_bilibili

undefined, 视频播放量 undefined、弹幕量 undefined、点赞数 undefined、投硬币枚数 undefined、收藏人数 undefined、转发人数 undefined, 视频作者 undefined, 作者简介 undefined，相关视频：

那位大哥 让我第一次见到高考监控

视频 archive: 58deef0447c553dd219f550c9887b7f8 - Embed

76 个帖子 - 56 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 宇宙宙长)

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你们知道我的，抽四个 gpt team 母号

抽奖主题： 四个 gpt team 母号

🏆️ 奖品详情：

[奖品1]：四个gpt team 母号

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：6月 8 日 18:50
截止时间：6月 9 日 12:00

📝 参与方式：
随便聊聊～

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用linux.do 官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后3小时内在本帖公布，并通过论坛私信发放账号。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

136 个帖子 - 134 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 宙斯)

【开源分享】🤖 强大的Telegram消息转发机器人 - 突破转发限制

项目地址：
github.com

GitHub - zhaochengcube/telegram-msg-forwarder: 一个功能强大的Telegram机器人，能够转发指定链接的消息，支持随机消息获取和批量消息管理。

一个功能强大的Telegram机器人，能够转发指定链接的消息，支持随机消息获取和批量消息管理。

Telegram消息转发机器人 📬️

一个功能强大的Telegram机器人，能够转发指定链接的消息，支持随机消息获取和批量消息管理。

✨️ 功能特性

● 🔗 消息链接解析: 支持解析公开频道和私有频道的消息链接
● 📨 智能转发: 自动转发消息内容，包括文本、图片、视频等媒体文件
● 🎲 随机消息: 根据指定链接随机获取指定数量的历史消息
● 🧹 批量清理: 一键删除机器人发送的所有消息
● 📷️ 媒体组支持: 完整转发媒体组消息
● 🔒️ 突破转发限制: 支持转发被限制的频道消息

🛠️ 技术栈

● Python 3.7+
● python-telegram-bot: 处理机器人API
● Telethon: 访问Telegram客户端API
● python-socks: 支持代理

🚀 快速开始

1. 克隆项目

git clone https://github.com/zhaochengcube/telegram-msg-forwarder.git
cd telegram-msg-forwarder

2. 安装依赖

# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
# 激活虚拟环境-Windows
.\venv\Scripts\Acticate.ps1
# 激活虚拟环境-Mac/Linux
source venv/bin/activate
# 安装依赖
pip install python-telegram-bot telethon python-socks
# 退出虚拟环境-Windows
Ctrl+C
# 退出虚拟环境-Mac/Linux
deactivate

3. 获取API凭证

获取Bot Token:

1. 在Telegram中找到 @BotFather
2. 发送 /newbot 创建新机器人
3. 按提示设置机器人名称和用户名
4. 获取Bot Token

获取API ID和API Hash:

1. 访问 https://my.telegram.org
2. 登录你的Telegram账号
3. 创建新应用获取API ID和API Hash

4. 配置机器人

编辑 telegram_bot.py 文件中的配置项：

# Telegram API 凭证
API_ID = 'your_api_id'
API_HASH = 'your_api_hash'
BOT_TOKEN = 'your_bot_token'

# 代理配置（如果需要）
# 端口号改为自己代理软件上的端口号
proxy = ('http', '127.0.0.1', 7890)  # 或设置为 None

5. 运行机器人

● Windows: 双击 start_bot.bat 文件
● Mac/Linux: 运行 ./start_bot.sh 脚本

6. 设置机器人命令菜单（可选）

1. 打开 @BotFather
2. 发送 /setcommands
3. 选择你的机器人
4. 输入命令列表

/start - 启动机器人
/help - 显示帮助信息
/random - 随机发送指定数量的消息
/clear - 删除机器人最近发送的所有消息

📖 使用说明

支持的命令

支持的链接格式

● 公开频道/群组: https://t.me/channel_name/message_id
● 私有频道/群组: https://t.me/c/channel_id/message_id

使用场景

1. 发送链接: 直接发送Telegram消息链接
2. 随机消息: 使用 /random 命令获取指定链接中随机消息
3. 清理消息: 使用 /clear 命令删除发送的消息

⚠️ 注意事项

1. 隐私保护: 请妥善保管你的API凭证，不要在公开代码中暴露
2. 使用限制: 遵守Telegram的使用条款和API限制
3. 网络环境: 某些地区可能需要代理才能正常使用
4. 消息权限: 只能转发你有权限访问的消息
5. 删除限制: 只能删除48小时内发送的消息
6. 公开/私有群组以及私有频道需要将机器人添加为管理员成员才能正常使用

如果对你有帮助，别忘了点个赞👍️

18 个帖子 - 12 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: vcig)

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Gemini Pro 2.5 0605 发电现场——“我必须停止挣扎，并承认失败”

来不及多说了，直接上图，AI 也会内耗红温（无外设提示词）

18 个帖子 - 11 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Caelinya)

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网易云VIP - 20250608

y.music.163.com

领取福利

10 个帖子 - 10 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 神墨)

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0元调用DeepSeek API

佬们半天才花700U，现决定DeepSeek全系列0元调用

注册链接: LINK HERE

35 个帖子 - 26 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Lazy_Craft)

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【超牛逼,不看一定会后悔】分享一款非常好用的的MCP工具mcp-shrimp-task-manager

这款MCP简直牛逼的不要不要的。github仓库链接GitHub - cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager: Shrimp Task Manager is a task tool built for AI Agents, emphasizing chain-of-thought, reflection, and style consistency. It converts natural language into structured dev tasks with dependency tracking and iterative refinement, enabling agent-like developer behavior in reasoning AI systems. 只需要你提供需求，会帮产生任务。每次执行一个任务，cursor 积分也才消耗1。还可以通过提供地址查看需求任务进度。

分享了这么好的工具，各位记得给我点赞关注，我要冲L站三级。

19 个帖子 - 16 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 小玩家)

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AI中转站避坑小工具：AI中转站模型倍率与价格计算器 (离线版)

承接上文：

AI中转站避坑指南：彻底看懂模型倍率与真实成本文档共建

[image][image][image][image][image][image] 核心公式： \boxed{ \text{中转站实际价格(元)} = \left(\frac{\text{中转站设定的模型倍率}}{\text{官方标准模型倍率}}\right) \times \text{分组倍率} \times \text{充值汇率} } 将计算出的“实际…

有佬友反馈，想要有个工具可以快速比对中转站与官方的倍率与价格，刚好我也有这样的痛点与需求，遂让gemini-2.5-pro-preview-06-05 生成了一个小工具，分享给大家~

需要手动输入 中转站的充值汇率 与 实时的美元汇率，文件中已经预置好了官方的模型倍率（如果需修改或新增 可以直接在页面操作，注意不会保存！！！）

在步骤三，可以贴入中转站的模型数据（在价格页面 通过 F12 获取模型完整的 json），当前支持两种json格式（one-api 格式如始皇站；另一种是 云雾格式）

点击开始分析 效果如下

附（获取中转站模型倍率方法）：
模型价格链接都是 */pricing

下面是 静态 html 文件，大家可以自己试用~

iframe (codepen.io)

15 个帖子 - 9 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 图)

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教兄弟们怎么用clash链式代理

有很多人会发现一个问题，就是机场不干净，但是买的住宅ip ，国内又连不上，有没有办法可以实现简单快速的在clash 可以快速切换代理节点

有的，兄弟，有的

这边我推一个aff，你们也可以自己选择自己心爱的代理提供商

Cliproxy - The world's best and fastest residential proxies

首先来一个专业名词解释

链式代理（Chained Proxy）是一种网络代理技术，它通过将多个代理服务器连接在一起，以形成一个代理链，从而实现更复杂的网络访问控制和数据传输。这种技术在提高安全性、隐私保护和访问控制方面具有重要意义。本文将深入探讨链式代理的概念、工作原理、优缺点以及实际应用场景。
有没有感觉很适合针对静态代理
本地IP → 机场IP → 代理IP → 访问成功

1.第一步，首先看看你的代理提供商是不是开启白名单ip访问
(如果有，请将你的链式代理的机场ip设置为白名单)

● 打开某一个机场节点
● 访问https://ping0.cc
● 将ip设置为白名单

2.购买ip
这边有三种情况
一.以ip计算的，无限流量
二.以流量计算的，无限ip
三.静态ip，按月计算

我这边是用的是按流量计算

3，看图教程

4，将你的clash机场复制一份出来，将你刚刚处了那个白名单节点全部删除，我这边用花云演示

我把代码复制出来

proxies:
  -  白名单机场配置

  # 第二个代理节点
  - name: "名字"
    type: socks5
    server: 刚刚生成的服务器
    port: 端口
    username: 用户名
    password: 密码
    udp: true

# 代理组配置
proxy-groups:
  - name: "PROXY"
    type: select
    proxies:
      - "🇭🇰 香港实验性 IEPL 中继 1"
      - "Cliproxy US"
      - DIRECT

  - name: "链式代理组"
    type: relay
    proxies:
      - "🇭🇰 香港实验性 IEPL 中继 1"
      - "Cliproxy US"

# 规则配置
rules:
  - MATCH,链式代理组

这个你们可以随便改名字，但是要保证要搞全部要改

效果

用这个us 就是代理池
16 个帖子 - 11 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 谁说我爱你呢)

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分享一下 Augment 无限邮箱、插件重置和 MCP 增强

1 级小登欲升 2 级，故水一帖。

帖子中的资源来自 L 站和 Github，附带的链接可能不是最上游来源，感谢佬友们的工具。

轻松获取新邮箱

Augment Code 似乎不限制邮箱地址。我使用 DuckDuckGo Email 进行注册，DuckDuckGo Email 并非传统邮箱，而是一项邮件转发服务。

1. 注册： 你需要一个常用的主邮箱（例如 Gmail、Outlook 等）来接收转发的邮件。然后，注册一个你喜欢的 @duck.com 地址。
2. 生成别名： 注册成功后，你可以使用 Private Duck Address Generator，来创建任意数量的随机邮箱别名。
3. 转发： 使用别名邮箱注册 Augment 账号，发送到这些 @duck.com 别名地址的邮件，都会自动转发到你的主邮箱。如果没有及时接收到邮件，一定要看垃圾邮件。

这种方式约等于拥有了无限的邮箱地址。

如何重置机器码

我使用的是 poolhub 中佬友的 VSCode 插件，插件自带重置机器码功能，如何重置机器码查看 AI CODE 插件中心最底部的“常见问题”。

1. 安装： 下载后在 VSCode 扩展右上角三个点中选择"从 VSIX 安装"选项，安装完成后重启 VSCode。
2. 登录： 使用官方登录方式就好，上一步的邮箱就发挥作用了。
3. 重置机器码： 佬友的插件能在账号被 Ban 后退出 Augment 登录，点击登录会出现重置机器码的功能。

目前用下来大佬的插件很稳定，还没有尝试其他重置工具。

使用 MCP 让 AI 更好用

我选择佬友的 MCP Feedback Enhanced，项目正在积极维护中，具体的安装和配置步骤查看项目文档。下面是我的流程。

1. 安装工具： 先安装 uv pip install uv，再使用 uv 安装工具并测试 uvx mcp-feedback-enhanced@latest test。我是 Windows + VSCode，GUI 也能正常使用。
2. MCP 配置： 在 Augment Settings 导入工具提供的配置，状态是绿色代表配置完成，项目文档提供了更丰富的配置。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-feedback-enhanced": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": ["interactive_feedback"]
    }
  }
}

3. 设定提示工程： 佬友贴心的提供了提示，我自己加了两条，让我能通过工具更频繁和 AI 交互确保 AI 的代码符合需求。

# MCP Interactive Feedback 规则

1. 在任何流程、任务、对话进行时，无论是询问、回复、或完成阶段性任务，皆必须调用 MCP mcp-feedback-enhanced。
2. 每当收到用户反馈，若反馈内容非空，必须再次调用 MCP mcp-feedback-enhanced，并根据反馈内容调整行为。
3. 仅当用户明确表示「结束」或「不再需要交互」时，才可停止调用 MCP mcp-feedback-enhanced，流程才算结束。
4. 除非收到结束指令，否则所有步骤都必须重复调用 MCP mcp-feedback-enhanced。
5. 完成任务前，必须使用 MCP mcp-feedback-enhanced 工具向用户询问反馈。

当触发 MCP 时会自动弹出窗口。

21 个帖子 - 16 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: nameless)

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论坛上有哪位佬令你印象深刻

我先来：弗洛伊德的长文科普，65的w

100 个帖子 - 42 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 皮带solo粥)

RawChat，API站点，百分百不降智，已适配cherry studio

api站点地址：https://newapi2.sharedchat.top（注册会送10$的额度）

目前支持的模型列表：
o3
o4-mini-high（如果不行试下o4minihigh）
o1-pro（有点问题还在修复中）
deepresearch（去除反问步骤直接搜具体问题就行了）
o4-mini-dr（deepresearch的轻量版）

说明：
以上模型都是百分百不降智 的，如果卡了没回答就多试几次（如果降智了我给你钱，直接微信转账300块 ）

dr特色：
deepresearch可百分百还原官网样式，实时查看进度条，实时查看引用源，刷新不中断，可后台自动研究，原回答页面分享给别人也可以直接打开的，如下图

送30张10$的兑换码，一人一码，一人使用多张会封号：
b9a0294fe12a48998eb959a298e0f919
d935f00966864728a99c6c2b4bfedd25
c935940cf6f3432db18071e5e05173ba
d74af38222ad47f7aaeba1ebb7e28260
2b72db3f38fb488693774ad5ca06b7cf
d1068be29a724548a4ee41453131cfa3
b3ec8f7bb3db41ed9ce22c23a67f46d2
6e8ec488ad3b42cc87ef065191c8ebed
26e63cf1f59a46a689877b2abe5349c5
e02b7fd7360b437ebe18ba6f5a1e7d1e
a6bf0e2105994d07ae7ec9b22cf7262e
19bc06e8be98492d8fe3a356146fa60c
fa7b79787323400ca65846dd7adca1e7
7a8f938580954e96b45b7dfac8eb4261
1df2d299387e4bc9a32cb76adebf309f
d083c377cb7f42169b30345c729464e5
6ccc320a822e47c0b7e345b9fd1f3769
31d9068ca05b4c1f9ccd217dd9d13c89
a45c087b97b64638845a6a2dc7d1d341
b23513374efc4c3b89c1e336b0319cf7
87895cdadc5846fa924b450b92378658
c984cefd1e7a494ba172348a21364658
0bef2bbf0fe848df9a4459e9bb335b35
fc60f9c94c5d4e6da7a2ad30e649a22b
d1e292895a0843489fd8da1aeb2fc3b4
314b272129794603a41201a138407b6b
2d0db5d58d4d4cfcb7a814982cb1dbb4
0bb1d1355f3b41c2846946d1d6d34ecd
aeb063fe60854f4988121b073f345e24
b3ebc35a61cc4b52845ac531fa8fcef2

32 个帖子 - 30 位参与者

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via LINUX DO - 热门话题 (author: RawChat)

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