Similarities 是一个强大的 Python 工具包，专注于文本和图像的相似度计算及语义搜索。其主要特点包括：
- **多种模型支持**：实现了 Word2Vec、BERT、Sentence-BERT、CoSENT 等多种文本表示和相似度计算模型。
- **高效检索**：支持亿级数据的高效检索，适合大规模应用。
- **多样化算法**：提供余弦相似度、点积、BM25 等多种相似度计算方法。
- **命令行工具**：支持命令行操作，如文本转向量、建索引和批量检索。
该库可以通过
来源
[1] similarities - PyPI https://pypi.org/project/similarities/
[2] similarities https://pypi.org/project/similarities/0.0.2/
[3] Neurotech-HQ/pysimilar: A python library for computing the ... - GitHub https://github.com/Neurotech-HQ/pysimilar
[4] Top 7 Ways To Implement Text Similarity In Python - Spot Intelligence https://spotintelligence.com/2022/12/19/text-similarity-python/
[5] 深入理解文本相似度检测：Java开源项目解析 https://cloud.baidu.com/article/3349154
[6] textdistance/textdistance/algorithms/edit_based.py at master · life4/textdistance https://github.com/life4/textdistance/blob/master/textdistance/algorithms/edit_based.py
[7] Ultimate Guide To Text Similarity With Python - NewsCatcher https://www.newscatcherapi.com/blog/ultimate-guide-to-text-similarity-with-python
[8] 文本相似度计算_文本相似度分析算法-腾讯云开发者社区-腾讯云 https://cloud.tencent.com/developer/article/2163113
- **多种模型支持**：实现了 Word2Vec、BERT、Sentence-BERT、CoSENT 等多种文本表示和相似度计算模型。
- **高效检索**：支持亿级数据的高效检索，适合大规模应用。
- **多样化算法**：提供余弦相似度、点积、BM25 等多种相似度计算方法。
- **命令行工具**：支持命令行操作，如文本转向量、建索引和批量检索。
该库可以通过
pip install similarities 安装，适合需要处理大量文本数据的应用场景[1][2].来源
[1] similarities - PyPI https://pypi.org/project/similarities/
[2] similarities https://pypi.org/project/similarities/0.0.2/
[3] Neurotech-HQ/pysimilar: A python library for computing the ... - GitHub https://github.com/Neurotech-HQ/pysimilar
[4] Top 7 Ways To Implement Text Similarity In Python - Spot Intelligence https://spotintelligence.com/2022/12/19/text-similarity-python/
[5] 深入理解文本相似度检测：Java开源项目解析 https://cloud.baidu.com/article/3349154
[6] textdistance/textdistance/algorithms/edit_based.py at master · life4/textdistance https://github.com/life4/textdistance/blob/master/textdistance/algorithms/edit_based.py
[7] Ultimate Guide To Text Similarity With Python - NewsCatcher https://www.newscatcherapi.com/blog/ultimate-guide-to-text-similarity-with-python
[8] 文本相似度计算_文本相似度分析算法-腾讯云开发者社区-腾讯云 https://cloud.tencent.com/developer/article/2163113
❤2
Forwarded from Reorx’s Forge
MacOS 上最好用的截屏 OCR 工具，刚才5分钟手写的，免费，支持所有语言
https://www.icloud.com/shortcuts/84c47c2cc5694aaabbd25d55d50315a9
https://www.icloud.com/shortcuts/84c47c2cc5694aaabbd25d55d50315a9
🤣3
有一个小的范式可以参考一下，一个是推特会倾向推流蓝标，二次加成是有蓝标互动，三次加成是蓝标转发。两个有粉丝的蓝标对一条推文进行转发点赞互动会极大的加权。一条有传播倾向的推文，被一两个蓝标进行冷启动，没有被启动的话，会在一天内快速降权，二十四小时后彻底无人问津。中文推的快速传播节点是下午和晚上。切记内容不可过于专业和有深度，需要让人有收藏就是赚到的感觉，感受类似于地上捡到钱。
😂 感觉后端启动一个稳固的服务就像是从 URL 一路打洞到程序，今天下午一直打洞。还有日志和监控没放上去，过几天就能把程序在线上真正跑上一部分了。
（浏览器开始）
http://cloudflare.com 域名解析
http://acme.sh HTTPS 证书
http://traefik.io 反向代理
http://dokploy.com 容器部署
http://docker.com 容器运行
http://rocket.rs API 框架
http://rust-lang.org Rust
（最下面的是勤勤恳恳的程序）
（浏览器开始）
http://cloudflare.com 域名解析
http://acme.sh HTTPS 证书
http://traefik.io 反向代理
http://dokploy.com 容器部署
http://docker.com 容器运行
http://rocket.rs API 框架
http://rust-lang.org Rust
（最下面的是勤勤恳恳的程序）
厘米碎碎念
😂 感觉后端启动一个稳固的服务就像是从 URL 一路打洞到程序，今天下午一直打洞。还有日志和监控没放上去，过几天就能把程序在线上真正跑上一部分了。 （浏览器开始） http://cloudflare.com 域名解析 http://acme.sh HTTPS 证书 http://traefik.io 反向代理 http://dokploy.com 容器部署 http://docker.com 容器运行 http://rocket.rs API 框架 http://rust-lang.org Rust （最下面的是勤勤恳恳的程序）
用完蓝标试用期就不这样玩了……突然感觉自己也有点无聊。赶完我的东西，我可能也不怎么刷推了。