厘米碎碎念
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功能真是全啊，做好一个赛道就是挣钱的
https://feedback.clerk.com/roadmap
Clerk
Clerk feature requests
Find out what the Clerk team is working on and leave your feedback.
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https://jherr.github.io/depth-of-field/
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https://www.figma.com/@apple
Figma
Apple · @apple
Creator on Figma Community · Explore their work and prototypes
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https://twitter.com/tanaka_tatsuya/status/1786668082716688720
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Tatsuya Tanaka 田中達也 (@tanaka_tatsuya) on X
May the 4th "Bean" with you
#スターウォーズの日 #みどりの日
#フォースと共にあらんことを
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想开点，像我以前也觉得自己是闰土，现在明白了，我是猹
https://jandan.net/t/5673132
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https://nextjs.org/?uwu
nextjs.org
Next.js by Vercel - The React Framework
Production grade React applications that scale. The world's leading companies use Next.js by Vercel to build static and dynamic websites and web applications.
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https://twitter.com/Kojima_Hideo/status/1786974645876670800
X (formerly Twitter)
小島秀夫 (@Kojima_Hideo) on X
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https://twitter.com/Brooooook_lyn/status/1787155812366106754
X (formerly Twitter)
Broooooklyn (@Brooooook_lyn) on X
@zanweiguo 瑞金这个就填个量表问几个问题就完事了，量表焦虑轻度就开点安眠药，中度就开抗抑郁。东方医院量表+初诊完了预约 1 小时特需门诊咨询然后才会开药或者是继续咨询。
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咖啡馆看到一个短发女生，对了一眼，然后看到人家婚戒……
🥴
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补一点数据库知识
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配置了一个实例，看看好不好用
https://www.meilisearch.com/
Meilisearch
Meilisearch: Unified Search & AI Retrieval Platform
Build lightning-fast search and AI retrieval with Meilisearch. Open-source, developer-friendly search engine trusted by 20,000+ teams worldwide.
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配置了一个实例，看看好不好用 https://www.meilisearch.com/
还行
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完成了一些目标，但是远远没达到预期。爬虫管理部分得用消息队列重写一下才能正常用，不然量上来后整个系统得崩。加了 gemini pro 来帮忙分类。后面还得上一套统计系统做监控。用了 meilisearch 做全文搜索。周末继续产品和代码重构。数据库知识快归零了，写起来很痛苦。全栈掉头发且真折寿。
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完成了一些目标，但是远远没达到预期。爬虫管理部分得用消息队列重写一下才能正常用，不然量上来后整个系统得崩。加了 gemini pro 来帮忙分类。后面还得上一套统计系统做监控。用了 meilisearch 做全文搜索。周末继续产品和代码重构。数据库知识快归零了，写起来很痛苦。全栈掉头发且真折寿。
简单做做还好，这玩意现在已经拆成好几块了……
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完成了一些目标，但是远远没达到预期。爬虫管理部分得用消息队列重写一下才能正常用，不然量上来后整个系统得崩。加了 gemini pro 来帮忙分类。后面还得上一套统计系统做监控。用了 meilisearch 做全文搜索。周末继续产品和代码重构。数据库知识快归零了，写起来很痛苦。全栈掉头发且真折寿。
先用这个做消息队列，和 kafka 比的话资源要求小得多
https://www.rabbitmq.com/
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https://github.com/vanna-ai/vanna
GitHub
GitHub - vanna-ai/vanna:
🤖
Chat with your SQL database
📊
. Accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using Agentic Retrieval
🔄
.
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先用这个做消息队列，和 kafka 比的话资源要求小得多 https://www.rabbitmq.com/
这 UI 看着就感觉很结实
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喊一声 Laravel 爸爸
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来试试喷气大脑的 AI
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喊一声 Laravel 爸爸
垃圾前端生态，PHP 让我大脑升级
