写完这个需求就让你休息，别吓我了。

大晚上有点吓人啊！

我发现了，只要 AI 来 review，他总能找到角度挑你的毛病。我把 code review 里的结果分成了 P0 - P4 几个等级，默认不理 P2 P3 P4，因为低等级低问题真太多了。

完全体！

讨论需求还是得用一种 issue 的方式，slack 的 threads 还是太单薄了，经常找不到。

加入了代码范围的指定，更方便查看了。

AI 宛如一种类似 40k “俺寻思这能行” 的力量，以前需要严丝合缝的写函数参数，现在只要啪地一声就对接在一起了。

完全体 v2，加上了 RAG 功能，现在可以动态的读取项目中的写的具体的规则。命中后会塞给 AI 看，同一个项目只要写 md 进去就行了。

我现在面对 RAG 就犹如麻瓜一样 …… 完全神秘，看不懂一点。

修改了一点东西。图和上一张没大区别。用 DeepSeek 是因为便宜且还算靠谱，非常适合做不难但是量大的事情。这个工具有一个非常偷巧的地方，就是我是调用 codex 和 claude code 来进行 review，未来这些工具升级，我的 AI review 的质量也会跟着涨。

加入了 RAG 后，就算项目里出现了数千个规范也不怕撑炸上下文，因为 AI 会根据 PR 的内容自动去找到对应的规范。准度和速度都会提升，最重要的是项目里的规范可以跟着 Repo 走，降低维护成本，而且用本地的 AI 去写一些你想到新的规范。积少成多，形成一种项目范围的记忆。AI coding 也会更符合你的愿望。

一个小的启发就是，每次开发完，让 AI 总结一些要点进规范库。之后只要开发一个新的功能，让 AI Agent 读一下相关的规范库再开发。解决了 CLAUDE md 膨胀的问题。妙啊，闭环了，俺寻思这能行。

送礼好物。

钢铁侠的 Jarvis
漫威里的 Ultron
传送门的 GLaDOS
终结者的 Skynet
黑客帝国的 Matrix
流浪地球的 MOSS
光环的 Cortana
EVA 的 MAGI
2001太空漫游的 HAL 9000
霹雳游侠 的 K.I.T.T.

还有啥比较有名的？