#release_notes
Релиз ноуты для версии 0.2.16:
General:
* удаление профайлера -> возможность использовать DataParallel при обучении Bert моделей (параметр multigpu в nn_params)!
NLP:
* Миграция на gensim >=4.
* Возможность принудительно считать тяжелые NLP модули без GPU (Random LSTM, Pooled Bert, etc).
* Изменение логики выбора параметров по умолчанию: удаление NN из пайплайна при отсутствии GPU, язык и bert-модель задаются одновременно для autonlp и nn через text_params, изменена логика проверки размера эмбеддингов в AutoNLP.
* Добавлены разные варианты нормировки эмбеддингов для модуля AutoNLP.
Интерпретация:
* Минорные изменения LIME - выведено предсказание AutoML и шкала значений.
* Для NLP стал доступен алгоритм локальной интерпретации L2X. Он находит наиболее информативные токены по отношению к целевой переменной по мнению модели AutoML, оптимизируя взаимную информацию. Более подробно о блоке интерпретации NLP моделей можно узнать в туториале
Релиз ноуты для версии 0.2.16:
General:
* удаление профайлера -> возможность использовать DataParallel при обучении Bert моделей (параметр multigpu в nn_params)!
NLP:
* Миграция на gensim >=4.
* Возможность принудительно считать тяжелые NLP модули без GPU (Random LSTM, Pooled Bert, etc).
* Изменение логики выбора параметров по умолчанию: удаление NN из пайплайна при отсутствии GPU, язык и bert-модель задаются одновременно для autonlp и nn через text_params, изменена логика проверки размера эмбеддингов в AutoNLP.
* Добавлены разные варианты нормировки эмбеддингов для модуля AutoNLP.
Интерпретация:
* Минорные изменения LIME - выведено предсказание AutoML и шкала значений.
* Для NLP стал доступен алгоритм локальной интерпретации L2X. Он находит наиболее информативные токены по отношению к целевой переменной по мнению модели AutoML, оптимизируя взаимную информацию. Более подробно о блоке интерпретации NLP моделей можно узнать в туториале
Добрый день, коллеги!
Спешим сообщить, что запись проведенного вебинара по LightAutoML с таймкодами и ссылками на материалы (в описании) для удобной и быстрой навигации появилась на канале OTUS. В вебинаре подробно разбираются кернелы-бейзлайны для недавно начавшегося соревнования Tabular Playground Series July 2021.
Приятного и полезного вам просмотра!
Спешим сообщить, что запись проведенного вебинара по LightAutoML с таймкодами и ссылками на материалы (в описании) для удобной и быстрой навигации появилась на канале OTUS. В вебинаре подробно разбираются кернелы-бейзлайны для недавно начавшегося соревнования Tabular Playground Series July 2021.
Приятного и полезного вам просмотра!
YouTube
Вебинар от Сбербанка // LightAutoML: как строить качественные ML модели быстрее
На вебинаре Александр Рыжков, Kaggle Grandmaster и руководитель команды AutoML в лаборатории AI Сбера, презентует opensource решение LightAutoML - python библиотеку, нацеленную на автоматическое построение ML моделей. Помимо теории посмотрим на конкретных…
LightAutoML framework pinned «Всем хороших жарких выходных! Материалы с последнего вебинара: 1. Пост про технологию pseudolabelling и ее подводные камни 2. Кернел-пример в котором она используется вместе с моделью на LightAutoML 3. Ссылка на подключение к финальному соревнованию 4. Кернел…»
❗️🔥Хакатоны летней школы ODS.ai & LightAutoML начались! Как вы знаете, у нас идет финальное соревнование по нашему курсу!
Спешим сообщить, что оно стало частью Летней школы, которую мы запустили вместе с ODS.ai
Мы подготовили для вас целый набор челленджей на выбор:
⭐️Шаг 0. Финальное соревнование по курсу - оно же задание, чтобы быстро вкатиться в фреймворк и летнюю школу.
Дедлайн 21.07
⭐️Шаг 1-3. Чувствуешь себя докой в ML, LightAutoML - залетай в наши три хакатона с задачками для LAMA!
Дедлайн 3.09
Еще не все плюшки и призы опубликованы за победу в хакатонах, однако победители(1 место) не уйдут без 💰!
На выходе всех ждут приятные сюрпризы , возможность приобщиться к опен-сорсу, получить почетный контрибьют и рекомендацию от нашей команды для будущего работодателя!
👉ЖМИ И УЧАСТВУЙ!
Спешим сообщить, что оно стало частью Летней школы, которую мы запустили вместе с ODS.ai
Мы подготовили для вас целый набор челленджей на выбор:
⭐️Шаг 0. Финальное соревнование по курсу - оно же задание, чтобы быстро вкатиться в фреймворк и летнюю школу.
Дедлайн 21.07
⭐️Шаг 1-3. Чувствуешь себя докой в ML, LightAutoML - залетай в наши три хакатона с задачками для LAMA!
Дедлайн 3.09
Еще не все плюшки и призы опубликованы за победу в хакатонах, однако победители(1 место) не уйдут без 💰!
На выходе всех ждут приятные сюрпризы , возможность приобщиться к опен-сорсу, получить почетный контрибьют и рекомендацию от нашей команды для будущего работодателя!
👉ЖМИ И УЧАСТВУЙ!
Open Data Science (ODS.ai)
LAMA: LightAutoML Summer School Of Code — Open Data Science
Добрый день, коллеги!
Начну с быстрого апдейта - как вы знаете, у нас сейчас идет финальное соревнование по курсу и вчера ночью для него был выложен новый бейзлайн на основании TabularNLPAutoML пресета, использующий для решения задачи текстовые колонки (в отличие от первого бенчмарка, в котором мы их дропали).
Также хотели бы попросить вас поделиться своим мнением на каггле и в комментариях к этому сообщению о реализации новой функции LIghtAutoML - возможности получить описание структуры финальной модели (да, это то, о чем нас так часто просили), полученной при помощи TabularAutoML и TabularUtilizedAutoML пресетов. Более подробно со скриншотами, собранным WHL-файлом и туториалом можно почитать в этом посте.
И мы продолжаем думать о том, как сделать лог обучения более удобным и наглядным - будем рады любой обратной связи и идеям на эту тему.
Начну с быстрого апдейта - как вы знаете, у нас сейчас идет финальное соревнование по курсу и вчера ночью для него был выложен новый бейзлайн на основании TabularNLPAutoML пресета, использующий для решения задачи текстовые колонки (в отличие от первого бенчмарка, в котором мы их дропали).
Также хотели бы попросить вас поделиться своим мнением на каггле и в комментариях к этому сообщению о реализации новой функции LIghtAutoML - возможности получить описание структуры финальной модели (да, это то, о чем нас так часто просили), полученной при помощи TabularAutoML и TabularUtilizedAutoML пресетов. Более подробно со скриншотами, собранным WHL-файлом и туториалом можно почитать в этом посте.
И мы продолжаем думать о том, как сделать лог обучения более удобным и наглядным - будем рады любой обратной связи и идеям на эту тему.
Kaggle
LightAutoML NLP baseline
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from LightAutoML course finals
Привет, коллеги!
🔥 🔥 🔥 Мы все ждали и это наконец случилось - на канале ODSAIRu появились записи разборов наших туториалов LightAutoML для датафеста, а также видео, в котором обсуждается тема бенчмарков AutoML решений.
1. Репозиторий с туториалами из видео
2. Туториал BlackBox (Рыжков Александр), ноутбук
3. Туториал WhiteBox (Вахрушев Антон), ноутбук
4. Туториал NLP (Симаков Дмитрий), ноутбук
5. Видео про бенчмарки AutoML (Дамдинов Ринчин)
🎓 Также, поскольку у нас сейчас в самом разгаре участие в летней школе ODS (если вдруг пропустил, жми сюда за подробностями), то финальное соревнование по курсу было продлено до 6 августа включительно. Подключиться к соревнованию и побороться за топовые места можно тут.
🔥 🔥 🔥 Мы все ждали и это наконец случилось - на канале ODSAIRu появились записи разборов наших туториалов LightAutoML для датафеста, а также видео, в котором обсуждается тема бенчмарков AutoML решений.
1. Репозиторий с туториалами из видео
2. Туториал BlackBox (Рыжков Александр), ноутбук
3. Туториал WhiteBox (Вахрушев Антон), ноутбук
4. Туториал NLP (Симаков Дмитрий), ноутбук
5. Видео про бенчмарки AutoML (Дамдинов Ринчин)
🎓 Также, поскольку у нас сейчас в самом разгаре участие в летней школе ODS (если вдруг пропустил, жми сюда за подробностями), то финальное соревнование по курсу было продлено до 6 августа включительно. Подключиться к соревнованию и побороться за топовые места можно тут.
GitHub
GitHub - sberbank-ai-lab/lightautoml-datafest-workshop: Materials for LightAutoML workshop (DataFest 2021)
Materials for LightAutoML workshop (DataFest 2021) - sberbank-ai-lab/lightautoml-datafest-workshop
Хей 😎Лето перевалило середину, и все отдыхают как умеют 🏖 👩💻🧑💻
А мы напоминаем, что у нас в самом разгаре 👉 LAMA: LightAutoML Summer School Of Code!
Специально для участников мы предлагаем индивидуальную менторскую программу от нашей команды! Будем рады заполнению небольшого опроса, чтобы могли связаться с вами, узнать друг друга получше, помочь с выбором и реализацией задач!
Нас ты всегда можешь найти в ODS slack-канале #tool_lama или в специальном чате этого канала!
🚀Используй лето для развития себя и open source🎯!
От нас уважение, лайки, и немного призов 🤫
А мы напоминаем, что у нас в самом разгаре 👉 LAMA: LightAutoML Summer School Of Code!
Специально для участников мы предлагаем индивидуальную менторскую программу от нашей команды! Будем рады заполнению небольшого опроса, чтобы могли связаться с вами, узнать друг друга получше, помочь с выбором и реализацией задач!
Нас ты всегда можешь найти в ODS slack-канале #tool_lama или в специальном чате этого канала!
🚀Используй лето для развития себя и open source🎯!
От нас уважение, лайки, и немного призов 🤫
Всем привет!
🎓 Для тех, кто находится в начале карьеры, у нас в команде открыты оплачиваемые стажерские позиции.
Есть как в команде LightAutoML, так и во второй группе, которая занимается библиотекой рекомендательных систем RePlay.
Если у вас есть интерес к стажировке, пишите @nonflame
🎓 Для тех, кто находится в начале карьеры, у нас в команде открыты оплачиваемые стажерские позиции.
Есть как в команде LightAutoML, так и во второй группе, которая занимается библиотекой рекомендательных систем RePlay.
Если у вас есть интерес к стажировке, пишите @nonflame
СТАЖИРОВКА🎯
Доброго субботнего дня! Появилось много вопросов по стажировкам. Решили опубликовать самые частые!
1. Какая занятость?
Мы ожидаем кандидатов на фулл-тайм (40 часов в неделю). Обычно длится от 3 до 6 месяцев. При наличии ставок и ваших успехов можно будет перебраться потом к нам на постоянное место работы.
2. Удаленно или в офисе?
можно обсудить разные варианты.
3. Что мы ожидаем от кандидатов?
проактивность, уверенные знания и навыки в DS, python для стартового уровня, желание развиваться в области прикладных исследований. У нас есть разные задачи для ваших талантов. У нас можно не только выпилить новый функционал для библиотек, но и реализовать себя людям с чувством прекрасного: умеете хорошо и системно писать документацию, красиво оформлять кернелы с EDA? Пишите, присылайте примеры.
4. Что нужно сделать для отбора?
Прислать мне резюме с #стажировка в сообщении, сделать сабмит (доступный по кнопке Late Submission) в наш финальный сорев и сделать кернел на Kaggle, расшарить его на профили Александра Рыжкова или Дмитрия Симакова
5. Что делать, если я очень хочу сделать что-то полезное для LightAutoML, однако не могу тратить время фулл-тайм?
До конца лета у вас есть отличная возможность побыть членом нашей команды в качестве участника Летней школы LightAutoML & ODS и даже побороться за главные призы - гранты по 80К в каждом хакатоне. В целом мы будем очень рады, если кто-то хочет просто контрибьютить. Подробности в этом посте
6. Есть ли у вас вакансии в штат?
И да! у нас в центре открыты вакансии DS уровня middle+, ML Engineer (spark!) middle+ в команды RecSys & AutoML. Отбор серьезный.
Если будет интересно многим, попозже опубликую ссылки на вакансии здесь.
Всем мягких лам🦙❤️ и продуктивных выходных!
Доброго субботнего дня! Появилось много вопросов по стажировкам. Решили опубликовать самые частые!
1. Какая занятость?
Мы ожидаем кандидатов на фулл-тайм (40 часов в неделю). Обычно длится от 3 до 6 месяцев. При наличии ставок и ваших успехов можно будет перебраться потом к нам на постоянное место работы.
2. Удаленно или в офисе?
можно обсудить разные варианты.
3. Что мы ожидаем от кандидатов?
проактивность, уверенные знания и навыки в DS, python для стартового уровня, желание развиваться в области прикладных исследований. У нас есть разные задачи для ваших талантов. У нас можно не только выпилить новый функционал для библиотек, но и реализовать себя людям с чувством прекрасного: умеете хорошо и системно писать документацию, красиво оформлять кернелы с EDA? Пишите, присылайте примеры.
4. Что нужно сделать для отбора?
Прислать мне резюме с #стажировка в сообщении, сделать сабмит (доступный по кнопке Late Submission) в наш финальный сорев и сделать кернел на Kaggle, расшарить его на профили Александра Рыжкова или Дмитрия Симакова
5. Что делать, если я очень хочу сделать что-то полезное для LightAutoML, однако не могу тратить время фулл-тайм?
До конца лета у вас есть отличная возможность побыть членом нашей команды в качестве участника Летней школы LightAutoML & ODS и даже побороться за главные призы - гранты по 80К в каждом хакатоне. В целом мы будем очень рады, если кто-то хочет просто контрибьютить. Подробности в этом посте
6. Есть ли у вас вакансии в штат?
И да! у нас в центре открыты вакансии DS уровня middle+, ML Engineer (spark!) middle+ в команды RecSys & AutoML. Отбор серьезный.
Если будет интересно многим, попозже опубликую ссылки на вакансии здесь.
Всем мягких лам🦙❤️ и продуктивных выходных!
Kaggle
Kaggle: Your Home for Data Science
Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.
!ВАКАНСИЯ Middle+ / Senior DS RecSys
Привет! как обещали, по запросам интересующихся будем выкладывать вакансии в наши команды в Лабе.
Итак!
Вакансия: Data Scientist в Рекомендательные Системы
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва
О нас:
Лаборатория применяет научные достижения в практических задачах: проводим исследования, пилим новые методы, пишем статьи, делаем пилоты с продуктовыми командами Сбера и экосистемой. В лаборатории много задач и они разные -- тексты, эмбеддинги, медицина и даже генетика. Соседняя команда нашего центра инструментов ml делает опенсорс библиотеку automl (https://github.com/sberbank-ai-lab/LightAutoML). В лабе работает 50+ крутых ребят, из которых 2 грандмастера и 4 мастера kaggle, 7 Ph.D/ канд наук, 4 Профессора/преподавателя ВШЭ, МФТИ, NYU.
В лабораторию стоит идти, если хочется не только применять стандартные методы, но и погружаться в ресерч, реализовывать модели из статей и придумывать новые.
Задачи:
Наша команда специализируется на рекомендательных системах. Развиваем свою recsys библиотеку, разрабатываем autorecsys и двухуровневые модели, делаем пилоты с другими подразделениями Сбера и экосистемы. Команда пока небольшая, поэтому общение простое и неформальное, без лишней бюрократии. Если есть желание сделать что-то из конкретной области (sequence based recommendation, графовые методы, fairness) или применить recsys в необычной постановке -- всё обсуждаемо. Если вы специалист в Spark и проявляете интерес к рекомендациям, то для вас тоже есть интересные задачи.
Формат работы:
Сейчас работаем удаленно, в перспективе -- смешанный режим работы.
Офис в Москве в новом здании на Кутузовском на 38 этаже.
Возможна работа из офиса в Санкт-Петербурге.
Стэк:
Мы пишем на python, используем стандартный стек библиотек (pandas, numpy, sklearn), для сеток используем pytorch, для обработки больших данных пользуемся pyspark.
Уровень:
middle/senior, необходим опыт работы с recsys и/или большое желание этим заниматься.
Резюме просьба высылать на адрес: OYYanukovich@sberbank.ru с темой “Лаборатория ИИ. DS в команду RecSys”
Прочие плюшки:
💊ДМС
🏋️♂️Тренажерный зал в офисе, с крутым видом на Москву
🛋OpenSpace с диванчиками
🍜Отличная столовая
Если есть вопросы, пишите под постом
Привет! как обещали, по запросам интересующихся будем выкладывать вакансии в наши команды в Лабе.
Итак!
Вакансия: Data Scientist в Рекомендательные Системы
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва
О нас:
Лаборатория применяет научные достижения в практических задачах: проводим исследования, пилим новые методы, пишем статьи, делаем пилоты с продуктовыми командами Сбера и экосистемой. В лаборатории много задач и они разные -- тексты, эмбеддинги, медицина и даже генетика. Соседняя команда нашего центра инструментов ml делает опенсорс библиотеку automl (https://github.com/sberbank-ai-lab/LightAutoML). В лабе работает 50+ крутых ребят, из которых 2 грандмастера и 4 мастера kaggle, 7 Ph.D/ канд наук, 4 Профессора/преподавателя ВШЭ, МФТИ, NYU.
В лабораторию стоит идти, если хочется не только применять стандартные методы, но и погружаться в ресерч, реализовывать модели из статей и придумывать новые.
Задачи:
Наша команда специализируется на рекомендательных системах. Развиваем свою recsys библиотеку, разрабатываем autorecsys и двухуровневые модели, делаем пилоты с другими подразделениями Сбера и экосистемы. Команда пока небольшая, поэтому общение простое и неформальное, без лишней бюрократии. Если есть желание сделать что-то из конкретной области (sequence based recommendation, графовые методы, fairness) или применить recsys в необычной постановке -- всё обсуждаемо. Если вы специалист в Spark и проявляете интерес к рекомендациям, то для вас тоже есть интересные задачи.
Формат работы:
Сейчас работаем удаленно, в перспективе -- смешанный режим работы.
Офис в Москве в новом здании на Кутузовском на 38 этаже.
Возможна работа из офиса в Санкт-Петербурге.
Стэк:
Мы пишем на python, используем стандартный стек библиотек (pandas, numpy, sklearn), для сеток используем pytorch, для обработки больших данных пользуемся pyspark.
Уровень:
middle/senior, необходим опыт работы с recsys и/или большое желание этим заниматься.
Резюме просьба высылать на адрес: OYYanukovich@sberbank.ru с темой “Лаборатория ИИ. DS в команду RecSys”
Прочие плюшки:
💊ДМС
🏋️♂️Тренажерный зал в офисе, с крутым видом на Москву
🛋OpenSpace с диванчиками
🍜Отличная столовая
Если есть вопросы, пишите под постом
GitHub
GitHub - sberbank-ai-lab/LightAutoML: LAMA - automatic model creation framework
LAMA - automatic model creation framework. Contribute to sberbank-ai-lab/LightAutoML development by creating an account on GitHub.
!ВАКАНСИЯ Middle+ ML/DATA Engineers (SPARK)
Продолжаем тему с вакансиями в наши группы.
Мы приглашаем опытных ML/Data Engineers в Лабораторию искусственного интеллекта.
Наша цель – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы. Сбербанк делает большую ставку на научную составляющую технологий, а серьезные научные результаты требуют серьезных инженерных решений.
В Центр AI инструментов лаборатории, занимающийся разработкой в области технологий AutoML и инструментов для создания рекомендательных систем, требуется специалист, который поможет решить алгоритмические и технологические задачи, связанные с развитием и внедрением наших решений.
Чем вы будете заниматься:
- инженерная часть разработки (реализация распределенных версий пайплайнов инструментов, оптимизация инференса как классических, так и DL моделей, cоздаваемых в автоматическом режиме)
- взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов (в том числе на платформе SberCloud)
Мы ожидаем от вас:
- хорошее знание Python (опыт программирования на C++ и знакомство с CUDA большой плюс)
- опыт работы с решениями экосистемы Hadoop, владение PySpark (Scala как плюс)
- высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем)
- желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной научных исследований, интерес к разработке технологий
- базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell
- понимание базовых ML алгоритмов
- опыт проведения code review
- ML DevOps (Airflow, Docker, Kubernetes и прочее) как плюс
Условия:
- масштабные проекты, участие в международных конференциях
- высококвалифицированный коллектив
- конкурентный уровень компенсации
- участие в развитии опенсорс
- корпоративное обучение, льготные условия кредитования
- дмс
Писать: OYYanukovich@sberbank.ru с темой “Лаборатория ИИ. ML-инженер в команду AutoML”
Если будут вопросы, пишите под этим постом)
Продолжаем тему с вакансиями в наши группы.
Мы приглашаем опытных ML/Data Engineers в Лабораторию искусственного интеллекта.
Наша цель – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы. Сбербанк делает большую ставку на научную составляющую технологий, а серьезные научные результаты требуют серьезных инженерных решений.
В Центр AI инструментов лаборатории, занимающийся разработкой в области технологий AutoML и инструментов для создания рекомендательных систем, требуется специалист, который поможет решить алгоритмические и технологические задачи, связанные с развитием и внедрением наших решений.
Чем вы будете заниматься:
- инженерная часть разработки (реализация распределенных версий пайплайнов инструментов, оптимизация инференса как классических, так и DL моделей, cоздаваемых в автоматическом режиме)
- взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов (в том числе на платформе SberCloud)
Мы ожидаем от вас:
- хорошее знание Python (опыт программирования на C++ и знакомство с CUDA большой плюс)
- опыт работы с решениями экосистемы Hadoop, владение PySpark (Scala как плюс)
- высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем)
- желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной научных исследований, интерес к разработке технологий
- базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell
- понимание базовых ML алгоритмов
- опыт проведения code review
- ML DevOps (Airflow, Docker, Kubernetes и прочее) как плюс
Условия:
- масштабные проекты, участие в международных конференциях
- высококвалифицированный коллектив
- конкурентный уровень компенсации
- участие в развитии опенсорс
- корпоративное обучение, льготные условия кредитования
- дмс
Писать: OYYanukovich@sberbank.ru с темой “Лаборатория ИИ. ML-инженер в команду AutoML”
Если будут вопросы, пишите под этим постом)
Коллеги, всем привет и спокойного окончания рабочей недели!
По просьбам трудящихся в четверг 26 августа в 19:00 пройдет вебинар, на котором выступят участники, призеры и победители финального соревнования по нашему курсу с презентацией своих решений.
Будем рады видеть всех!
По просьбам трудящихся в четверг 26 августа в 19:00 пройдет вебинар, на котором выступят участники, призеры и победители финального соревнования по нашему курсу с презентацией своих решений.
Будем рады видеть всех!
Всем привет, коллеги!
Напоминаю, что сегодня вечером в 19:00 победители и призеры финального соревнования расскажут о своих решениях. Своими идеями и опытом поделятся Сергей Кутепов, Ринат Курбанов, Андрей Никитин, Михаил Кузнецов и Алерон Миленькин.
Также на правах автора датасетов и постановки задачи грандмастер Kaggle и мой коллега Антон Вахрушев расскажет, что на самом деле скрывалось в недрах задачи 🙈
Ждем всех на нашей ML-тренировке - будет интересно 🔥🔥🔥
Ссылку для подключения направим дополнительно.
Напоминаю, что сегодня вечером в 19:00 победители и призеры финального соревнования расскажут о своих решениях. Своими идеями и опытом поделятся Сергей Кутепов, Ринат Курбанов, Андрей Никитин, Михаил Кузнецов и Алерон Миленькин.
Также на правах автора датасетов и постановки задачи грандмастер Kaggle и мой коллега Антон Вахрушев расскажет, что на самом деле скрывалось в недрах задачи 🙈
Ждем всех на нашей ML-тренировке - будет интересно 🔥🔥🔥
Ссылку для подключения направим дополнительно.
Как и обещали, ссылка на подключение к ML-тренировке по финальному соревнованию тут. Начинаем через 10 минут...
Zoom Video
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise video communications, with an easy, reliable cloud platform for video and audio conferencing, chat, and webinars across mobile, desktop, and room systems. Zoom Rooms is the original software-based conference room solution…
👍1
Доброго вечера! Поздравляем с Днем Знаний.
Ловите запись с разбором решений нашего соревнования по Практическому курсу LightAutoML!
Большое спасибо победителям и участникам за предоставленные решений, получилось очень круто и интересно!
Уверены, какие-то хаки можно будет использовать в бою ⭐️🚀, как и LAMA!
Ловите запись с разбором решений нашего соревнования по Практическому курсу LightAutoML!
Большое спасибо победителям и участникам за предоставленные решений, получилось очень круто и интересно!
Уверены, какие-то хаки можно будет использовать в бою ⭐️🚀, как и LAMA!
Forwarded from ODS Events
В 17.30 (МСК) у нас запланированы вечерние посиделки в комнате SBER AI LAB BAR 🍸🍹.
Вас ждут рассказы о работе в Лабе искусственного Интеллекта Сбера: о командах лаборатории, выпускающих open source продукты Сбера, байки от Руководителя центра инструментов машинного обучения Лабы Максима Савченко за 12+ лет его работы в Сбере, узнаете о наших новинках в мире open source, наших вакансиях и пообщаетесь с Тим Лидами команд AutoML & RecSys. Раскроем секреты, как задачи банка и экосистемы превращаются в научные исследования и публикации на конференции A+, а потом трансформируются в «лопаты» для DS, упрощающие им ежедневный труд! И конечно, мы с радостью ответим на вопросы по нашему курсу LightAutoML. Всем мягких лам🦙!
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Вас ждут рассказы о работе в Лабе искусственного Интеллекта Сбера: о командах лаборатории, выпускающих open source продукты Сбера, байки от Руководителя центра инструментов машинного обучения Лабы Максима Савченко за 12+ лет его работы в Сбере, узнаете о наших новинках в мире open source, наших вакансиях и пообщаетесь с Тим Лидами команд AutoML & RecSys. Раскроем секреты, как задачи банка и экосистемы превращаются в научные исследования и публикации на конференции A+, а потом трансформируются в «лопаты» для DS, упрощающие им ежедневный труд! И конечно, мы с радостью ответим на вопросы по нашему курсу LightAutoML. Всем мягких лам🦙!
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Привет. Сегодня с 11.00 до 12.00 подводим итоги Летней школы LightAutoML с ODS.ai
Forwarded from ODS Events
Суббота получилась очень насыщенной, но сегодняшняя программа будет не менее интересной! 😉
Ждём вас в 10:00 (МСК) на Data Завтраке с Алексеем Натёкиным в нашем спейсе, а в 11:00 начнём подводить итоги Летней школы ODS #1.
Подробное расписание активностей 👉 тут. Присоединяйтесь!
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Ждём вас в 10:00 (МСК) на Data Завтраке с Алексеем Натёкиным в нашем спейсе, а в 11:00 начнём подводить итоги Летней школы ODS #1.
Подробное расписание активностей 👉 тут. Присоединяйтесь!
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
🔥🎓⭐️ Воу! Наступила осень🍁🍂, а значит состоялось подведение итогов первой Летней школы ODS.ai Summer of Code, где LightAutoML участовал в стриме OpenSource проектов.
Наши хакатоны были для сильных духом и нацеленных на плодотворную разработку и реализацию нетрививальных задач. Благодарим участников, которые довели свои задачи до конца.
Поздравляем победителей 🥇🏆 По условиям летней школы для победителей был выделен призовой фонд, который и достается контрибьюторам за 1 место и дополнительный призовой фонд за лучший проект!💰🤑
Победители и призы:
- 1 место в хакатоне "Дистилляция", грант на 80К + фирменный мерч - 🥇💰Андрей Никитин @asnikitin
- 1 место в хакатоне "Произвольная задача" + лучший проект SoC'21 LightAutoML, грант на 130К + фирменный мерч - 🥇💰Антон Михалев @Anton_Mikhalev
Для тех, кому интересно участовать в наших активностях и получать разные призы, подписывайтесь на Хаб и следите за новостями
Наши хакатоны были для сильных духом и нацеленных на плодотворную разработку и реализацию нетрививальных задач. Благодарим участников, которые довели свои задачи до конца.
Поздравляем победителей 🥇🏆 По условиям летней школы для победителей был выделен призовой фонд, который и достается контрибьюторам за 1 место и дополнительный призовой фонд за лучший проект!💰🤑
Победители и призы:
- 1 место в хакатоне "Дистилляция", грант на 80К + фирменный мерч - 🥇💰Андрей Никитин @asnikitin
- 1 место в хакатоне "Произвольная задача" + лучший проект SoC'21 LightAutoML, грант на 130К + фирменный мерч - 🥇💰Антон Михалев @Anton_Mikhalev
Для тех, кому интересно участовать в наших активностях и получать разные призы, подписывайтесь на Хаб и следите за новостями