LightAutoML framework

10, 9, 8, 7, 6.... жми 👉 сюда! Начинаем вебинар через 5 минут

Zoom is the leader in modern enterprise video communications, with an easy, reliable cloud platform for video and audio conferencing, chat, and webinars across mobile, desktop, and room systems. Zoom Rooms is the original software-based conference room solution…

1.26K viewsOlga Plosskaya, edited 15:56

Коллеги, сорри, придется срочно ссылку поменять - ссылка тут

1.4K viewsAlex Ryzhkov, 16:00

Всем доброе утро! Основные ссылки из вчерашнего вебинара: Ветка с AutoUplift + пример использования AutoUplift (пока не в мастере, поэтому доступна только из сурсов - через PyPI пока нет) и библиотека AutoWoE. Будем рады ответить на возникающие по ним вопросы 🤓

1.73K viewsAlex Ryzhkov, 06:20

ВАЖНО❗️ LightAutoML - это фреймворк, который позволяет растить свои кометенции в DS по мере его использования и изучения🔥. Сегодня в 19.00 на вебинаре Александр Рыжков, Антон Вахрушев, Дмитрий Симаков разберут кучу кастомных плюшек в пайплайнах, которые вы можете накодить! Актуальная ссылка в будет в рассылке и здесь будет вечером ⏰

1.61K viewsOlga Plosskaya, edited 12:31

Заходим 👉 сюда! Начинаем вебинар через 5 минут

1.78K viewsOlga Plosskaya, 15:55

Fit, Predict и в продакшн! Сегодня в 19.00 Владимир Новоженов из SberCloud расскажет, как элегантно пользоваться LightAutoML в ML Space с UI и прочим блэкджеком. Ссылка будет!

1.61K viewsOlga Plosskaya, 14:00

Начинаем LightAutoML в SberCloud. Переходим по ссылке! : минут до старта!

1.93K viewsOlga Plosskaya, 15:56

Kaggle: Your Home for Data Science

Доброе утро, коллеги!
Уже сегодня вечером будет последний вебинар нашего курса по LightAutoML, на котором будет анонсировано финальное Kaggle Inclass соревнование. Но для самых активных по секрету скажу - «оно уже открыто» (я вам этого не говорил 😊).

Kaggle

Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.

1.75K viewsAlex Ryzhkov, edited 06:50

Хей, подключайся на старт нашего соревнования по ссылке!

1.66K viewsOlga Plosskaya, 15:56

Tabular Playground Series - Apr 2021

Всем хороших жарких выходных!

Материалы с последнего вебинара:
1. Пост про технологию pseudolabelling и ее подводные камни
2. Кернел-пример в котором она используется вместе с моделью на LightAutoML
3. Ссылка на подключение к финальному соревнованию
4. Кернел-бейзлайн для соревнования на LightAutoML
5. Отличный пост от Евгения Платонова про текстовые колонки в финальном сореве
6. Ссылка на подключение к чату, где обсуждаем вопросы по LightAutoML и соревнованию
7. Репозиторий с подробными кернелами на русском языке по LightAutoML Blackbox, Whitebox и NLP пресетам (видео по ним пока ждем на канале ODS AI Ru)

P.S. Будем рады вашему участию в соревновании, вопросам по работе LIghtAutoML и, конечно же, контрибьюторам в библиотеку :)

Kaggle

Synthanic - You're going to need a bigger boat

👍3

2.03K viewsAlex Ryzhkov, edited 13:05

Всем привет, коллеги!

Завтра на митапе по Uplift моделированию выступит сотрудник нашей команды Александр Кирилин с рассказом про прошедшее соревнование от компании Megafon по upilft моделированию и про свой опыт использования библиотеки LightAutoML для решения задачи uplift.

Приходите, будет интересно ☺️

1.38K viewsAlex Ryzhkov, 07:10

Forwarded from ML in Marketing - events & meetups

Всем привет!
Дата Фест закончился, но мы продолжаем митапы на тему ML in Marketing.

Поэтому в следующий вторник мы ждем вас на нашем митапе про Uplift моделирование.

🗓 29 июня ВТ.

@MLinMarketing

— — —

🔸19:00 - 20:00
🎤 Кислинский Вадим, Data Scientist at X5 Group

📋 Uplift моделирование в ритейле. Оценка эффективности модели uplift

📋 Расскажем про применение uplift моделей для коммуникаций с клиентами X5 и предоставления им персональных скидок. Расскажем также, как строится оценка эффективности модели uplift.

🔸20:00 - 21:00
🎤 Кирилин Александр, Data Scientist at SBER AI LAB

📋 Разбор решения для хакатона Megafon Uplift Competition

📋 Расскажем про прошедшее соревнование от компании Megafon по upilft моделированию и про свой опыт использования библиотеки LightAutoML для решения задачи uplift.

— — —

🗓 29 июня, начало в 19:00 мск, Вторник

🌐 ОНЛАЙН

Регистрация на мероприятие тут

1.36K viewsAlex Ryzhkov, 07:11

23 июня 2021 Анонс in-class соревнования курса LighAutoML

Друзья, мы выложили запись по соревнованию. Посмотреть можно по ссылке! Присоединяйтесь скорее, для самых активных и призеров мы подготовили классные сувениры и подарки!

YouTube

1.5K viewsOlga Plosskaya, 09:41

Всем привет!

Мы с хорошими новостями:
1) Выпущена в свет версия 0.2.16 нашего фреймворка. Релиз-ноуты запостим отдельным сообщением ниже.

2) Появилось видео и презентация с выступления нашего коллеги Александра Кирилина на Uplift meetup (рассказывали про использование модуля AutoUplift в хакатоне Мегафона)

3) (сорри что без раннего уведомления) Сегодня в 19.00 МСК буду рассказывать о LightAutoML по ссылке для студентов платформы OTUS (отдельное им спасибо за приглашение). Первая часть будет теоретической, а во второй обсудим применение LightAutoML для открытого на текущий момент соревнования Tabular Playground Series July 2021. Лучший кернел на LightAutoML + псевдолейблинг висит на текущем 5-ом месте :) Запись рассказа будет доступна на YouTube - ссылочку разместим дополнительно.

1.22K viewsAlex Ryzhkov, edited 15:38

#release_notes

Релиз ноуты для версии 0.2.16:
General:
* удаление профайлера -> возможность использовать DataParallel при обучении Bert моделей (параметр multigpu в nn_params)!

NLP:
* Миграция на gensim >=4.
* Возможность принудительно считать тяжелые NLP модули без GPU (Random LSTM, Pooled Bert, etc).
* Изменение логики выбора параметров по умолчанию: удаление NN из пайплайна при отсутствии GPU, язык и bert-модель задаются одновременно для autonlp и nn через text_params, изменена логика проверки размера эмбеддингов в AutoNLP.
* Добавлены разные варианты нормировки эмбеддингов для модуля AutoNLP.

Интерпретация:
* Минорные изменения LIME - выведено предсказание AutoML и шкала значений.
* Для NLP стал доступен алгоритм локальной интерпретации L2X. Он находит наиболее информативные токены по отношению к целевой переменной по мнению модели AutoML, оптимизируя взаимную информацию. Более подробно о блоке интерпретации NLP моделей можно узнать в туториале

1.33K viewsAlex Ryzhkov, 15:40

Вебинар от Сбербанка // LightAutoML: как строить качественные ML модели быстрее

Добрый день, коллеги!

Спешим сообщить, что запись проведенного вебинара по LightAutoML с таймкодами и ссылками на материалы (в описании) для удобной и быстрой навигации появилась на канале OTUS. В вебинаре подробно разбираются кернелы-бейзлайны для недавно начавшегося соревнования Tabular Playground Series July 2021.

Приятного и полезного вам просмотра!

YouTube

На вебинаре Александр Рыжков, Kaggle Grandmaster и руководитель команды AutoML в лаборатории AI Сбера, презентует opensource решение LightAutoML - python библиотеку, нацеленную на автоматическое построение ML моделей. Помимо теории посмотрим на конкретных…

1.6K viewsAlex Ryzhkov, edited 10:21

LightAutoML framework pinned «Всем хороших жарких выходных! Материалы с последнего вебинара: 1. Пост про технологию pseudolabelling и ее подводные камни 2. Кернел-пример в котором она используется вместе с моделью на LightAutoML 3. Ссылка на подключение к финальному соревнованию 4. Кернел…»

11:42