LightAutoML framework
3.22K subscribers
31 photos
3 videos
6 files
119 links
Download Telegram
Forwarded from AvitoTech
Наука + бизнес = идеальный мэтч в ИИ ❤️

Наука помогает понять, как всё работает, и находит новые решения. А бизнес даёт ресурсы, чтобы эти решения стали реальностью.

Но это если кратко и в теории. Реальные кейсы такой синергии и возможности для молодых исследователей обсудим на паблик-толке 17 июля в нашем офисе на Лесной и онлайн.

Вместе с Иваном Оселедцем, генеральным директором Института ИИ AIRI и Андреем Рыбинцевым, старшим директором по ИИ Авито разберём:

☑️что такое RnD в компании, и как это работает;
☑️может ли бизнес без фундаментальных исследований и могут ли они приносить прибыль;
☑️какие новые задачи появятся у учёных в эпоху ИИ;
☑️как не ошибиться в выборе — научной карьере или развитии в бизнесе.

Встреча будет особенно полезна начинающим исследователям и тем, кто хочет развиваться в RnD. Зарегистрироваться можно тут*.

*
Количество мест на встречу ограничено, поэтому рекомендуем не откладывать. Также внимательно заполняйте форму: приглашение участникам будем рассылать исходя из темы паблик-толка.

#ds
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
LightAutoML framework
17 июля в 17:00 пройдет обещанный разбор решения 2-го места на RecSys 2025, подключайтесь!
Стартуем через 15 минут 🚀

Ссылка для онлайн просмотра, для подключения рекомендуем Яндекс Браузер
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1🤩1
ML Training HSE TS.pdf
6.2 MB
В комментах к последним постам про логарифмирование таргета (а в комментах был материал про другие модификации и их свойства) задавались вопросы по прогнозированию временных рядов.

Ок, лучшее, что я могу посоветовать - презентация с наших совместных с ВШЭ ML-тренировок by Дмитрий Симаков, Kaggle competitions master, тимлид Sber AI Lab

Прежде чем покупать и листать большие книги -- а по рядам их написано много -- макроэкномисты и биржевые спекулянты продолжают искать философский камень -- я бы начал с этой презентации -- максимум практики и опыта в одном месте.
2🔥176👍4👏1🤩1
Forwarded from Это считается (Danila Nedbaev)
Кчау, а у нас новый выпуск!

В этом выпуске разобрались с одной из самых известных платформ для специалистов по анализу данных и машинному обучению — Kaggle. Что это вообще такое и нужно ли оно вам?

Спойлер: Kaggle — это как олимпиада для взрослых, но не столько ради медалей и призов (хотя и они там имеются), сколько ради реального профессионального роста.

– Как стать гранд-мастером Kaggle и почему это работает лучше любого резюме?
– Что Kaggle дает аналитикам и зачем сражаться за тысячные доли после запятой в метриках?
– Что общего Kaggle имеет с реальными бизнес-задачами и как AutoML делает ML-щика даже из тех, кто не умеет в ML?

Обсуждали все это с нашим гостем, который уже 14 лет в Kaggle, единственным в России четырехкратным гранд-мастером Kaggle, победителем Kaggle AutoML Гран-При 2024 и руководителем R&D-юнита в AI-лаборатории Авито — Александром Рыжковым.

Яндекс.Музыка
ВК
Apple Podcasts
Telegram-плеер
остальные платформы
🔥74