#правила
Давайте постараемся вести данный канал (и связанную с ним группу) следующим образом:
- В данном канале будут появляться важные объявления и анонсы, а также ответы на основные вопросы
- Задавать вопросы можно в связанной группе (она доступна по кнопке "Комментировать" под данным сообщением или по ссылке https://t.me/joinchat/WQDt8U7hZGJlMTgy)

#примеры #Kaggle
Многие видели кернел на Kaggle, где LightAutoML в режиме blackbox сражается в соревновании TPS 2021 с моделями, построенными вручную (https://www.kaggle.com/alexryzhkov/n3-tps-april-21-lightautoml-starter).

Сейчас мы решили пойти дальше - взять наше whitebox решение и навязать борьбу хваленым градиентным бустингам. Пока что у нас получилось добиться сравнимого с blackbox алгоритмами качества, посмотрим что будет дальше. Мониторить ситуацию можно здесь: https://www.kaggle.com/alexryzhkov/lightautoml-interpretable-model-autowoe

#инфографика
Друзья-товарищи, я хотел бы сказать вам большое спасибо за то, что вы с нами и помогаете нам развиваться. Наше текущее состояние по числу скачиваний выглядит вот таким образом. Последние несколько дней прямо пушка 🤩🤩🤩

#инфографика
И что еще более забавно - теперь включился в работу питон 3.6, пытающийся догнать самый распространенный 3.7

#инфографика
И конечно же большинство из нас линуксоиды :)

#оффтоп
Для тех кто устал искать в кернеле на Kaggle версию с лучшим скором посвящается: мини-тул для сбора информации о кернеле https://github.com/alexmryzhkov/kaggle-kernels-helper

Пример вывода в аттаче, пример использования в Jupyter ноутбуке в репозитории.

P.S. Пока что работает только с открытыми кернелами.