ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

당신의 소소한 말 한마디가 누군가의 삶을 바꿀수 있다---

1. 얼마전, 전 회사의 한 직원이 내가 쓴 책을 가지고 찾아왔다. "대표님, 그때 대표님께서 제게 "골짜기에 있으면 이후 올라갈 일만 남았다"고 격려해 주신 말씀이 제 삶에 지금도 큰 영향을 주어 어려울때 마다 극복하는 힘이 됩니다"

2. 사실 그 직원은 이름만 어렴풋 하게 알뿐 내가 잘 기억하는 직원이 아니었다. 수백명의 직원 중 한명이고 그에게 내가 어떤 말을 했는지도 기억이 나지 않았다. 그러나 나의 소소한 말 한마디가 그의 삶에 큰 영향을 주었다는 것이다. 오히려 내가 가까이 두고 많은 말을 해준 잘 나갔던 녀석들은 그런 이야기를 하지 않는데, 평범한 직원은 나의 소소한 말 한마디에 큰 영향을 받고 지금도 기억한다.

3. 얼마전 과거 내가 리딩했던 인스파이어 과정에 있었던 한 분을 만났다. 그분은 그 과정후 한번도 연락이 안된 분이었다. 그런데 그 분 왈. "그때 리더님께서 발견해주신 저의 뜻 3가지를 지금도 사업을 하며 매일 되뇌이고 있습니다. 상인의 삶을 윤택하게 하는 것..." 내가 그의 뜻을 찾도록 도와준 것은 기억나지만 구체적으로 어떤 것이었는지 나는 잘 기억하지 못했다. 그러나 그는 그당시 발견한 3가지의 뜻을 자신의 미션으로 삼아 창업한 회사를 운영하고 있었다.

4. 예전 한 유명 아나운서의 인터뷰를 읽은 적이 있다. 그는 그저 시골학교를 다니는 평범한 소년이었다. 어느날, 국어시간 책을 읽는데 선생님께서 '와~ 목소리가 좋은데. 아나운서를 해도 되겠다" 는 칭찬을 하셨다. 그날 이후 그는 아나운서의 꿈을 품었다고 한다. 이후 성공한 후 선생님께 찾아갔지만 선생님은 그 말씀을 하신 기억이 없으셨다.

5. 나도 신입사원시절 한 과장님이 내가 어려움에 있을때 자신이 나서서 책임지며 문제를 해결해준 기억이 있다. 내가 일에 큰 실수를 해서 상심하고 있었을때 내게 "신입이 다 그럴수 있지. 걱정하지마라. 내가 해결해줄게"라고 격려하셨다. 이후 시간이 많이 흐른후 그분을 다시 만나서 이 이야기를 했더니 그 분은 기억하지 못하고 있었다.

6. 사람은 무슨 대단한 사람의 대단한 강의나 말에 영향 받는것 같지만 의외로 누군가의 소소한 말 한마디로 삶의 큰 영향을 받기도 한다. 특히, 어려운 상황에 있었을때 앞선 사람의 따스한 말 한마디, 재능을 찾지 못하고 있었을때 누군가 잘 한다는 인정 이러한 것이 그 또는 그녀의 삶을 크게 움직일수도 있다는 것이다. 특히, 인정과 칭찬을 자주 받는 사람보다는 평소 그런 격려나 인정을 별로 받지 못한 사람들에게 그 영향이 배가된다. 선생님이나 리더 등의 영향은 더 크다.

7. 그러므로 우리 자신이 대단하지 않아도, 대단한 말을 하지 않더라도 많은 사람들에게 영향을 줄수 있음을 기억해야한다. 특히, 학창시절에는 선생님이나 교수님의 말 한마디가, 사회생활을 할때는 상사나 경영자, 코치, 존경하는 분 등 리더의 말 한마디가 상대의 삶에 큰 영향을 줄수 있다.

8. 특히, 평범해보이는 분들, 어려운 상황에 있는 분들에게는 더더욱 더 큰 영향을 미칠수 있다. 역으로, 나쁜 영향도 유사하다. 자신도 기억하지 못하는 소소한 말 한마디가 상대를 좌절시킬 수도 있다.

9. 그러므로 가능한 개개인에 대한 관심, 상대의 장점을 찾아주고 상대를 인정함이 필요하다. 자신이 영향력이 큰 사람이라면 더더욱 그러하다. 나도 종종 실수한다. 어쩌면 나도 도움을 준 만큼 좌절을 안겨준 소소한 말들을 했을 것이다. 우리의 소소한 말 한마디로도 많은 사람들이 큰 도움을 받을수 있음을 기억할 필요가 있다.

#신수정

루팍스 홀딩스 LU
중국 핀테크 및 자산관리(wealth manager) 비즈니스를 하는 이 기업은 3분기 실적 감소( 유동성 축소와 주가및 채권 하락으로 당연)으로 주가가 크게 하락하였다.

3분기 전년동기 대비 매출 22%, 영업이익 62%, 순이익은 69%가 감소하며 매출액순이익률은 10%로 낮아지고 ROE도 14% 수준으로 낮아졌다.

주가는 급락하면서 1.39$인데 이 기업의 현금성 자산은 주당 2.44$이고, 이자보상배율은 7.9배이다.

PSR은 0.48, PBR 0.3, PCR 0.72배 인데 이 기업의 과거 호시절 매출액 순이익률은 30%를 넘는다.

중국이 긴축했던 유동성을 풀고 건설을 부양하며 통화 공급을 늘리는 조치를 하고, 주가와 채권 가격이 오르면서 이 기업의 매출과 이익이 증가가 예상된다.

향후 3년내 주가가 2007년처럼 강하게 올라 매출액 순이익률이 40%로 증가하고, 매출액이 자산시장 활황과 함게 3배 수준으로 증가한다면 이 기업의 주가는 몇배까지 상승이 가능한가?

#김철상

어도비에 인수된 피그마 창업자 딜런의 이야기.

한화로 거의 30조 원에 가깝게 인수된 피그마이지만, 10년이라는 회사 운영 동안 초기 5년 (2012년부터 2017년까지)는 돈 하나 제대로 벌지 못하는 시기였다고 함.

그때 가장 병목은 '완벽한 디자인 툴 제품'을 만들기 위한 집착 때문에... 오히려 더 좋은 제품을 만들고 싶다는 집착이, 그들이 앞으로 나아가지 못하게 했다고 함.

돌이켜보면 그때는 속도가 더 중요해서, 많이 시도하고 실패해 봤어야 했다는…

때로는 지나치게 완벽을 추구하는, 지나치게 자기만의 기준이 높은 태도를 돌아볼 필요도 있는 것 같다...

지나치게 높은 기준이 물론 자신을 앞으로 나아가게 하는 데 도움이 되지만, 때로는 그것이 방해가 될 수도 있으니까.

#비즈카페

뉴욕시장에 상장된 중국기업 이격 저점 매수 기회.

뉴욕시장에 상장된 중국 기업은 2주전 급등으로 주가가 20주 평균에 접하면서 이격 조정이 1주여에 걸쳐 이어졌다. 주가가 20주 평균을 넘나들면서 이격 조정이 충분한 국면으로 매수 조건이 된다.

뉴욕시장에 상장된 중국 기업은 특히 변동이 크다. 뉴욕시장을 통하여 홍콩에 상장된 중국기업의 지수를 흔흔들고, 그를 통해 상해시장의 주가를 흔드는 구조이기 때문인 듯 하다. 또한 한국 ELS 상품이 홍콩에 상장된 중국기업 지수에 과도하게 포지션된 것도 변동 확대의 원인이다.

그러나 중국은 10년이상 주가가 정체하면서 주가가 저평가되어 있고, 10년이 넘는기간 산업 구조조정 과정에서 경쟁력이 강한 기업 중심으로 기업이 집중화되어 있으며, 그간 부동산 관련 매매와 개발의 거래 및 금융 규제를 풀고 촉진을 위한 정책을 펴고 있고, 지준율을 낮춰 통화 공급을 늘리고 있어 장차 유망하다.

내년 세계 경제는 사우디, 인도, 중국을 중심으로 성장하며 선진국 경기 둔화를 보완하는 구도이므로 중국을 비롯한 신흥국이 투자의 포커스가 되어야 한다.

#김철상

(심폐량 테스트..)

18년간 가수 겸 배우 이승기에게 단 한 푼의 음원 정산도 해주지 않았다는 논란에 휩싸인 후크엔터테인먼트는,

코인거래소 빗썸 실소유주라는 의혹을 받고 있는 강종현의 연인으로 알려진 배우 박민영이 소속 연예기획사로,

초록뱀미디어의 100% 자회사이며,
초록뱀미디어의 최대주주는 초록뱀컴퍼니이며,
초록뱀컴퍼니의 최대주주는 오션인더블유이며,

오션인더블유의 지분 100%를 원영식 일가가 소유하고 있으며,
원영식은 최근 한경이 시리즈로 연재중인 보도에 따르면 고리대금업자 출신으로 20년 넘게 코스닥 무자본 M&A 시장에서 돈줄 역할을 해 왔으며,

무자본 M&A 과정에서 CB에 전방위로 투자하여 수천억원대 자산을 이룬 거부로 알려져있으며,

한때 주가조작 사건으로 기소되었을 때 김앤장 등 초호화 변호인단을 꾸려 화제가 되었고,
1심 유죄, 2심 무죄판결을 받은 인물로 알려져 있다..

#김수현

우리는 헤라클레스의 후손일까?

내가 도덕경을 다시 해석하는데 불편함을 느끼시는 분들은 꼭 오래 사셨으면 좋겠다. 왜냐하면 올해부터 앞으로 반세기 동안 도덕경뿐만 아니라 그리스 신화부터 이집트 신화 같은 모든 신화와 종교 경전들이 완전히 다르게 재해석될 것이기 때문이다.

역사를 처음 공부하고 나는 문명류(流)가 흐르는 레이어와 인류가 흐르는 레이어는 물과 기름처럼 다른 층위에 존재한다고 느꼈었다. 흔히 얘기하듯이 인간이 퍼지고 정착하고 농경하고 똑똑해지고 문명을 만들어낸 선형적 과정을 거친 것이 아니라, 인간은 먼저 광범위하게 퍼져있었고 그 위에 곳곳에서 문명이 팽창했다 수축하기를 반복하는 형태를 보인다는 것이다.

모든 신화와 경전이 재해석될 수밖에 없는 이유는 최근 문명류가 분리되어있는 이유에 대해 두가지 면에서 매우 강력한 과학적 증거들이 발견되고 있기 때문이다. 첫 번째는 올해 따끈따끈한 노벨 생리의학상을 수상하신 스반테 페보가 sub sahran을 제외한 유럽과 아시아 인류 전체에 네안데르탈인의 유전자가 상당히 많이 섞여있다는 것을 발견했다는 것이다. 두 번째는 인류가 지난 10년간 기후변화를 막기 위해 관련된 연구를 하면서 과거 기후에 대한 엄청난 정보를 쌓았다는 것이다.

학계는 한참 걸릴 것이고, 배운 것과 타이틀을 아깝게 생각하는 사람들은 그보다 더 늦게 받아들이겠지만 지금 알고 있는 지식을 갈아엎는 것은 필연적 과정이 될 수밖에 없을 것이다. 나는 유리한 점이 있다. 학위의 권위에 관심 없고 후대 중국인들이 도덕경에 대해 뭐라 했는지 관심도 없고 스스로의 직관을 가지고 자유롭게 탐구하기 때문이다. 재밌는 것은 직관으로 한 얘기를 학계나 업계가 근거를 가지고 따라잡는 데는 5년 ~ 10년이 걸리지만 근거가 적다고해서 직관이 딱히 정확도가 떨어지지는 않더라..

전 세계 많은 신화에서 태초에 거인들이 등장한다. 대표적으로 그리스 신들은 거인족으로 묘사가 되고 있고 멕시코에서도 거인족이 먼바다를 항해했으며 거인족과 토착인의 혼혈이 문명을 남겼다는 신화가 남아있다고 한다. 그리스 신화상 거인족은 우리가 아는 그렇게 큰 사람이 아니라 약간 더 크고 힘이 훨씬 센 사람으로 해석해야 한다는 신화학자의 의견을 본 적이 있다. 그래서 나는 후대에서 얘기하는 올림푸스의 그리스 신들이 네안데르탈인들의 이야기가 아니었을까 상상해본다.

(여기서부터는 내가 그냥 상상해본 가설이다. aka 뇌피셜.. 의견 환영)

네안데르탈인들은 사하라 이북, 당시는 추웠던 북아프리카 ~ 남유럽 지방에 살았다. 네안데르탈인들은 sub saharan에서 발원한 호모 사피엔스들 보다 더 추상적 사고나 건축, 교통, 천체, 항해에 대한 이해에 능했으며 높은 문명 수준을 가지고 있었다. 호모 사피엔스들은 추위 때문에 네안데르탈인을 접할 일이 없었다. 그러다가 기원전 2만 년경 간빙기가 시작되면서 호모 사피엔스는 서식지를 북쪽으로 확장하였고 여기서 네안데르탈인들을 접하고 무력으로 충돌하게 된다. (티타노마키아) 하지만 반대로 네안데르탈인 중에서는 문명 수준이 떨어지는 호모 사피엔스를 따뜻하게 맞이하여 이것저것 가르쳐 준 사람들도 있었고 이는 프로메테우스라는 이름으로 남아있다.

간빙기가 오면서 따뜻해진 기후에 신종 전염병이 발생하는데, 네안데르탈인의 Y염색체가 하필 여기에 대한 면역력이 부족했다. 그래서 그 틈을 타 호모 사피엔스 남성들은 적극적으로 네안데르탈인 여성과 교미를 시작한다. 이 여성들을 상징적으로 가이아(멕시코에서는 테우티아칸..?)라 부른다. 사실 자연 상태에서 교미에 성공하는 수컷은 20%가 되지 않는다는 점을 고려하면 네안데르탈인 남성은 빠르게 도태되고 이 자리를 호모 사피엔스와 네안데르탈인 혼혈이 차지하기 시작한다. 이들이 현재 4~6% 정도 타이탄의 유전자가 섞인 두 개의 헤라클레스 종족, 유럽인들과 아시아인들이 된다.

네안데르탈인들이 빙하기에 일구었던 문명의 흔적은 기원전 11500년 전 즈음 대홍수가 일어나 모두 쓸려가 버리고 해수면마저 120m 상승하면서 잠겨버린다. (아틀란티스) 마지막까지 남은 소수의 네안데르탈인은 이집트 등으로 피신을 가지만 결국 호모 사피엔스에 흡수되게 된다. 너무 큰 기후변화였기 때문에 전 세계 모든 신화와 역사에 대홍수가 기록되게 된다. 어릴 때 대홍수는 신화일 뿐이라 배웠지만 지금은 주류 과학으로 들어왔다. 다른 신화 내용들도 점점 그렇게 될 것이다.

네안데르탈인의 추상적 사고 능력인 건축 설계, 항해 등의 스킬들을 흡수한 "헤라클레스족"은 온난화에 발맞춰 전 세계에 퍼져나가며 각 지역에 피라미드 형태의 유사한 건축물을 짓고 (혹시 대홍수 트라우마?) 지역에 문명을 전수해준 왕이나 신으로 정착한다. 그리고 결국 빠르게 그 지역 사람들과 유전자가 섞인다. 고주몽도 박혁거세도 어쩌면..

노장자에서 나오는 현의 개념은 추상적이라는 뜻이다. 장자가 전하는 태초의 이야기에서는 추상적(현)인 것이 북쪽에서 왔다고 얘기한다. 그리고 북쪽에서 큰 새가 남쪽 바다로 날아간다고 한다. 무슨 말을 전하고 있었을까? 멕시코 고대 문명은 문명의 전도자가 동쪽에서 왔다고 기록하고 있다. 무슨 말을 하고 싶었을까? 장자는 그 이야기를 어디서 들었을까? 아틀란티스는 사라졌지만 멕시코, 인도네시아, 이집트에서 비슷한 아이디어를 가진 피라미드가 왜 최소 수천 년부터 존재했을까? 노자가 물리학을 몰랐다면 그 이전 인류는 어떻게 수 톤에서 수십톤의 돌들을 옮기고 지하 건축물을 만들 수 있었을까?

우주 개척은 지지부진하지만 인류의 기원을 추적하는 데는 가장 비약적인 시기를 앞두고 있어 보인다.

#박태영

- 개발자 쇼티지와 대량 해고.

근래 2년 정도는 개발자 쇼티지라는 말이 유행이었다. 임금 수준도 이제는 '낮다'고 말 할 수준은 벗어났다. 불과 몇년 전만 하더라도 '개발자는 박봉에 야근이 기본이다.'는 말이 업계 표준이었는데, 지금 이 사실을 기억하는 사람은 거의 없다.

시장 초기의 개발자 업계는 최저시급도 못 받는 직군에서, 점차 대규모 SI가 늘어나며 2000년대 중반 즈음엔 겨우 먹고 살 만큼은 받는 직군이 되었다. 하지만 여전히 '전화기 (전기전자, 화학공학, 기계공학)'에는 한참 못 미치는 수준의 대우였고, 개개인의 역량에 따라 상대적으로 젖과 꿀이 흐르는 생명공학과 연계하여 살 길을 찾아 떠난 사람도 많았다.

그런 개발자 시장에서 큰 변화를 가져온 계기가 바로 아이폰이었다.

아이폰의 등장과 함께 하드웨어와 인프라 일변도였던 IT 시장에서 소프트웨어의 힘이 강해지기 시작했다. '사용자 경험'을 생각하기 시작하며 디바이스 기획과 앱 (당시에는 어플리케이션이라고 불렀다.) 기획 시점부터 소프트웨어를 함께 생각하기 시작했다.

카카오톡, 애니팡, 드래곤플라이트, 에버노트 같은 데일리 앱이 등장하며 소프트웨어 직군의 대우가 종전에 비해서는 나아졌지만, 여전히 'Curse of Software'라며 개발자는 찬밥 취급 받는 게 일상이던 시절이었다.

언제까지?
알파고 등장 전 까지.
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그 시점이었다. 2016년의 알파고.
알파고의 등장과 함께 업계 자체가 바뀌었다.

아이폰의 등장과 맞먹는 충격이었다. 그러나 소프트웨어 업계 종사자에게는 아이폰보다 더 큰 충격이었는데, 이 시점을 기준으로 IT 생태계에서 소프트웨어의 중요성이 압도적으로 높아졌기 때문이다.

알파고 이전 시점까지의 Machine Learning은 비판적인 사람에게 "Black Magic"으로 여겨졌다. 그러다 보니 어떤 문제를 풀 때 ML로 접근하자는 이야기를 쉽게 꺼내기가 어려웠다. 프로젝트 검토 단계에서 누군가는 ML = Black Magic이라는 논리로 비판하는데, 그 것을 반박할 실사례가 없었기 때문이다. (선례와 성공 사례를 요구하는 우리나라의 K-과제 검토 프로세스는 문제가 많다고 생각한다.)
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그러나 알파고는 이세돌을 이겼다. 그 것도 압도적으로.
ML을 반대하던 사람들이 하루 아침에 ML을 도입하자고 했다. 더 나아가서 AI로 가자고 했다.
정부 탑 레벨에서부터 AI/ML을 요구했다. 각 회사의 최고 경영자 또는 오너 레벨에서부터 AI/ML을 요구했다.

이 과정에서의 핵심은 '자본'이다. AI/ML로 굵직한 자본이 들어오기 시작했다.

대한민국의 냄비근성은 이제 옛말이라 하지 않았던가.
2017년 한 해 반짝 AI/ML 하고 그만 둘 줄 알았는데, 2018년, 2019년, 2020년, 2021년, 그리고 지금까지도 AI/ML에 자본이 흐른다.

시장에서 꾸준히 AI/ML을 요구하다 보니, 기대하는 결과물에서도 차이가 생기기 시작했다. 대략 2017년 까지는 '가능성'을 보여주면 되었다. 그리고 2019년 까지는 '동작하는 구현체'를 보여주면 되었다. 그러나 이제는 '돈을 벌어오거나, 문제를 해결하라'는 미션이 떨어졌다.

이 지점에서 개발자 쇼티지가 생겼다.
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AI/ML 모델을 개발하는 인력은 상대적으로 소수인 것에 비해, 그 모델을 실제로 사용할 수 있도록 만드는 (서빙, 디플로이 등이라고 부름) 절차는 그에 비해 많은 인력을 필요로 한다. 그런데 지난 몇년 간 AI/ML이 중점적으로 연구/개발된 조직은 규모가 큰 빅테크 기업 중심이었고, 상대적으로 작은 기업은 DT (Digital Transformation) 단계도 벗어나지 않은 곳이 많았다. 개발자 쇼티지는 생태계 상위권에서부터 발생하기 시작했다.

왜 개발자를 구하기 힘들까? 필드에서 필요로하는 개발자는 역설적으로 필드에서의 경험을 요구하기 때문이다.

쇼티지가 발생한 개발자 직군은 빅데이터를 기본으로 다루어야 하는데, 시장에서는 이러한 인력을 공급할 준비가 안 되어 있었다. 빅데이터 경험을 쌓으려면 우선은 빅데이터가 존재하고 이 것을 원활히 사용할 수 있는 환경이어야 하지만, 이런 것들을 학교나 학원에서 가르친다고 가르칠 수 있는 영역은 아닐 것 같기 때문이다.

(반도체와 마찬가지로 CS 영역도 학교와 필드의 괴리감이 이제는 상당히 크다.)
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요약하자면 지난 몇년 간의 개발자 쇼티지는

i) AI/ML 확대로 인한 개발자 수요 자체의 증가 (생태계 상위의 테크 기업 부터)
ii) AI/ML + 빅데이터 역량을 가진 개발자 공급의 부족 (학교나 학원, 작은 기업에서는 가르치거나 경험하기 어려움)
iii) 대량의 자본 유입 (자체 조달 및 투자 자금, 자본 유입은 종종 과잉을 야기한다. 과잉은 잉여를 유발하고 창조의 싹이 되는 경우가 많기 때문에 대개 시장의 비료가 된다.)

이 맞물려 생긴 것으로 생각한다.
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이런 쇼티지 상황에서 대량 해고는 왜 발생한 것일까? 지난 몇년 간의 급격한 인건비 지출 증가, 그리고 경기 둔화로 인한 성장성 저하가 맞물려 배탈이 난 상황이라고 보인다. 그리고 이번 시점을 기준으로 앞으로의 개발자 시장의 방향성이 바뀌어 나갈 싹을 띄웠다고 생각한다.

첫째, 과도한 인건비 지출을 막기 위한 자동화. (Practical AI/ML 가속화)

Transformer, Diffusion 모델을 보다 보면 이들은 시대를 바꿔 버릴 모델의 조상 격이 될 것이라는 인상을 지울 수 없다. 물론 Transformer는 이미 시대를 바꾸어 버렸고, Diffusion은 바꾸는 중이다.

지금은 번역, 단순 이미지 생성 정도에서만 힘을 쏟고 있지만, 이 모델로 개발자의 업무도 대체하기 시작할 것이다. AI가 글도 쓰고, 글에서 그림을 만들어 내는 시대다. 인건비 지출 경쟁에 배탈이 난 회사는 개발자의 업무를 대체할 모델을 더욱 깊게 개발하기 시작할 것이다.

물론 이 것이 개발자 업계의 쇠락으로 이어지지는 않을 가능성이 높다고 생각한다. 출판업계는 100년 전에도 존재했고 지금도 존재하지만, 이제는 더 이상 금속 활자 출판을 하지 않는다. 개발자의 일도 시대에 맞춰 바뀔 것이다. 다만 개발자 수요는 기업의 성장 속도를 어느 정도 할인해서 따라가는 정도까지 낮아질 것 같다.
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둘째, AI/ML의 commodity 화

여전히 동작 중인 AI/ML 조직은 실질적인 결과물을 기존에 비해 더 강하게 요구받게 된다. 그러면서 점점 더 AI/ML이 보편적으로 사용될 것이라 생각한다.

연구 과정에서는 100%의 완성도에 집중하느라 시장에 못 나오는 경우를 어렵지 않게 볼 수 있는데, 시장 상황의 변화가 거세다 보니 80% 정도의 완성도에서도 시장으로 나와서 실력을 보여주는 경우가 생길 것 같다. 최근 Diffusion 모델이 연달아 나오는 것도 어느 정도는 이런 느낌을 받는다.

좋은 모델이 보편성을 띄어 누구나 활용할 수 있게 되면 그 속에서 또 새로운 시장이 생겨나게 되지 않을까.
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이런 저런 생각이 든다.

어느 영역이든 사이클이 있고, 개발자 직군도 부침을 여러번 겪었다.
이번에도 또다시 다운 사이클에 접어든 것 같다.

개인적으로는 개발자 직군은 사이클 마다 색깔이 워낙 다르다 보니, 대학원 진로 선택할 때 지금 유명하고 핫한 분야에 너무 몰빵하지 않는 것도 좋은 전략 같다.

마지막으로 개발자는 마냥 쉬운 직업은 아닐거라 생각한다.
직군 전환을 고민하는 분들이 종종 계신데, 꼭 개발 강의와 학원을 먼저 다녀 보시라고 말씀 드린다. 처음 개발할 때의 막막함을 늘상 느끼고, 그 것을 풀어나가는 일을 반복하는 게 개발자인데, 성격에 안 맞는 사람들도 많이 계셨던 것 같다.

#ByeonghoKang