https://youtu.be/Gm6dZ1q06ks

게임이 끝나간다.

지난 40여년간 세계 경찰 노릇을 하며 무리를 하던 제국이

IRA, ACA 같은 법안을 내놓으며 미국만을 생각하면서

전 세계 공장을 빨아들이더니

공장에서 일할 노동자를 대체할 진정한 휴머노이드 로봇이

나왔다.

핵심은 두뇌장착(비전 AI)과 정교한 손.

가만 보면 인간이 기계보다 뛰어난 생산성을 가진건 저 2가지

밖에 없지 않나...

초기 FSD 를 냈을때 테슬라 의도를 알지 못했다.

라이다 진영이 비웃었다. 2년이 지난 지금 결국 도조 컴퓨터

에서 돌아가는 실시간 백터 구현 머신러닝 환경 구축은 과연

전 세계에 저 기술력에 비빌만한 회사라도 있을지 의문.

거의 상용화가 완성되어가는 FSD 의 실제 운전모습을 보면

기가 막힐 정도다. 사람이 AI 보다 운전을 잘한다는건 나중에

유머가 될 것이다(불과 5년전 바둑처럼..)

이제 테슬라는 자기 공장에서 테슬라봇을 테스트하며

공장 내 사물 비전 빅데이터를 수집할 것이고 점차 세상에

내놓아 모든 사물을 라벨링 할 것이다.

이머징의 저렴한 인건비로 돌리던 공장 시대가 저물고 있다.

1차 컨버젼스는 범선과 증기선의 등장으로 상품의 자유이동

이 세상을 바꿨다.

2차 컨버젼스는 데이터의 전세계 이동을 통해 지식의 자유

이동이 세상을 바꿨다.

3차 컨버젼스는 많은 미래학자들이 사람의 이동을 자유롭게

한다고 예상하고 메타버스와 VR,AR 이 역할을 대신하리라

생각을 했다.

그런데 여기서 휴머노이드 로봇이 등장하며 또 한번의

분기점이 나오는 중이다.

노동생산성을 완전히 다시 정의해야하는 순간이다.

하루 8시간(실제로는 5~6시간) * 워킹데이로 생각하던

생산성 개념은 24시간 * 365일로 새롭게 계산될 것이다.

미국은 막대한 공장 유치 후 엄청나게 저렴한 생산수단을

보유하고 전 세계 첨단 제품 생산을 쏟아낼수 있는 역량을

갖추는 중이다.

#황윤형

1960년대는 니프티 피프티 우량주 추세상승 초강세장.

1970년대 1,2차 오일쇼크로 스태그플레이션으로 약세장

1980년대 초 볼커의 초긴축으로 스태그플레이션이 잡히고 다시 추세적 강세장.

그런데 1970년대 S&P500 차트를 가만 보면 그냥 옆으로 긴 것은 아니고, 엄청난 변동성 장세였음.

정점 대비 바닥까지 하락률을 살펴 보면 1973년부터 1974년까지 1년 동안 약 40% 하락하고 다시 반등하는 흐름이었음.

지금 어느 정도의 시장 충격이 있을지 알기 어렵고, S&P500 지수가 현재 고점 대비 23% 하락했는데, 다시 10% 정도 하락은 각오해야 하겠지만(즉 고점 대비 33%까지는 각오해야), 고점 대비 40%까지 하락할지 의문이 있음.

40% 하락할 때 늘 의문을 가지고 두들겨 맞아 왔다는 건 함정.

#김규식

<TESLA AI DAY>

테슬라가 그동안 땀흘린 결과물들을 정리해 발표했다. 기다렸던 AI Day2 가 3시간 가량 진행되었다. 6시간이라 하기에 잔뜩 긴장했는데, 생각보다 빨리 끝나 다행이다.

크게 기대했던 로봇 옵티머스가 준비기간이 짧았던 만큼 하드웨어에선 부족한 모습을 보였지만, AI 분야에선 기존의 FSD의 훌륭한 토양위에 완성도있는 모습을 보였다. 예전 자율주행처럼 제로베이스에서의 출발이 아님이 확실했다. 자율주행과 로봇의 코어기술이 동일함도 여러차례 강조했다.

작년에 제시했던 컨셉에 충실하기 위해 노력했지만, AI 시뮬레이션으로 최적화 과정에서 (대량생산과 가성비를 고려함에 따라) 변형이 있었고, 애초의 모양에 비해 조금 달라졌다.

로봇 프로젝트를 시작하면서 아마 투트랙으로 준비한 것으로 보이는데, 1)외부의 도움에 의존한 보행가능 플랫폼 버전과 2)테슬라 내부에서 직접 만든 옵티머스 Version1 이 그것이었다. 옵티머스 Version1은 아직 제대로 걷지 못하지만 덱스트러스(손가락)와 다양한 움직임을 염두에 두고 만들어졌다.

이 두가지가 믹스되면 몇달내 보행과 작업이 동시에 가능한 버전으로 탄생될 것 같다. 아마 이걸 시간내에 성공시키려고 발표일을 딜레이시킨 것 같은데, 아쉽게도 기간내 통합은 이뤄지지 않았다. 그럼에도 어떤 테크회사가 이렇게 빠른 시간에 이정도의 진보를 보일 수 있을까?

테슬라는 AI에 관한한 Nerd들의 집합소가 맞다. 테슬라가 로봇의 뼈대를 세우고, 움직임을 연구하고, 두뇌를 만드는 과정에서 다른 로봇회사에 비해 훨씬 진일보한 모습을 보이고 있었다.

가장 어려운 로봇형태인 휴머노이드로 이정도 진전을 이뤘다면 산업용로봇이나 AMR 같은 로봇은 훨씬 쉽게 접근할 수 있을 것으로 보인다. 옵티머스도 처음엔 물건을 집고 내려놓는 단순한 업무로 시작해서 용접이나 더 어려운 일들로 점차 복잡한 기능을 구현하겠다고 밝혔다.

데이터를 모으고 추론하고 학습하는 과정을 갖춤으로 자율주행처럼 점진적 발전이 가능한 로봇으로 디자인 되었다. 2만불 정도로 판매할 예정이고, 나중에 질의응답에서 3-5년 사이에 소비자에게 판매할 수 있을 것이라 말했다.

로봇과 자율주행에 관한한 테슬라의 접근을 보니 다양한 분야에서도 이러한 과정과 패턴을 따를 것이라 생각된다. 심지어 도조컴퓨터도 같은 과정으로 확장되게 시스템화시켰다.

AI의 앞선 기술력을 바탕으로 오토라벨링, 오토코딩, 하드웨어 디자인, E-T-L Processing 이 가능하다. 자율주행과 로봇이 세상을 바라보는 법에 대해서도 예전 AI에 비해 훨씬 구체적이고 발전한 모습이다. FSD 관련해선 각국의 규제만 없다면 올해라도 다 보급할 수 있다는 자신감을 피력했다.

자율주행에 대해선 점점 더 구체화되고 디테일한 부분까지 신경쓰고 있음을 알 수 있다. 로보택시의 시기에 대한 언급이 없었음은 아쉬웠지만 막바지에 다달은 느낌이다. 이젠 다양한 방법으로 비가오나 눈이오나 안개가 끼나 어두움 속에서도 AI의 도움으로 평소와 다름없는 주행이 가능하다는 자신감까지 내비췄다.

AI의 고도화가 자율주행의 성패를 결정짓는 변수임에는 틀림없다. 이를 위해 초거대AI의 사용이 거의 확실시되고 있다. NLP 에만 적용되던 초거대AI가 이젠 비전에도 적용되고 있다. 일런머스크가 트위터에서 얘기했던 GPT for Vision이 확실히 자율주행에 관여하고 있음을 확인했다. 설왕설래가 많았지만 역시 OpenAI 출신들의 인재들이 이 과정에 개입하고 있다.

내년 초 초거대AI의 핵심이 될 DOJO가 가동되면 확실히 많은 것들이 변하게 될 것임을 알 수 있었다. 데이터가 넘쳐나지만 이를 로딩하고 추론하는데 너무 많은 시간이 소요된다는 어려움을 얘기했고, DOJO가 나오면 25배나 빨라질 것이라 발표했다. Auto Labeling 영역에서도 DOJO의 큰 도움을 받을 수 있다고 했다.

타이핑 친것으로만 A4용지 20장이다. 이외에도 흥미진진한 이야기들이 많았고, nVIDIA의 GTC2022(Fall) 과 함께 보면 AI가 얼마나 고도화되고 있는지, 초거대AI가 자연어와 비전에 얼마나 큰 영향을 끼칠지, 이를 위해서 세계 최강의 수퍼컴퓨터 자리를 놓고 경쟁이 얼마나 심한지를 알 수 있다.

이번 테슬라 AI Day에 언급된 핵심 카테고리를 보면,

-옵티머스의 액추에이터와 센서, AI, 소프트웨어
-로봇의 걸음과 현실세계에서의 어려움, 극복과정
-오토파일럿의 로봇적용
-FSD의 2D 공간에서의 학습과 3D 벡터로의 확장
-FSD에서의 NN 구동
-Auto Labeling
-시뮬레이션으로 타일 만들기, 이를 전지역에 확장하기
-Data engine
-DOJO Computer 와 Hyper scale AI

그리고 다양한 질의응답으로 구성되었다.

짧은 시간에 너무 많은 정보가 한꺼번에 쏟아졌다. 시간을 두고 소화해야 할 내용이 너무 많다. 세상은 정말 우리의 생각보다 더 빨리, 더 크게 변할 것 같다.

자동화의 시대에서 이젠 무인화의 시대로 넘어가는 초입부에 우린 살아가고 있는 것 같다.

#고태봉

오늘 태양광발전소 중 1기의 현황입니다.
단가도 좋고 아주 만족스럽네요ㅎ

주말인데도 이렇게 현금을 만들어주고요.
일하지 않아도 현금을 만들어주는 파이프라인을 늘려간다는게 굉장히 즐겁습니다ㅎ

자동화 또 자동화 계속해서 자동화로 경제적 자유를 누리도록 시스템에 집중하겠습니다.

여기 계신분들도 모두 파이팅입니다.

그의 말에 공감한다는 어려움

다이어트를 하는 지인이 내게 자신의 체지방률이 18% 정도라고 자랑했다. 그간의 성과를 보여주며 노력한 자신의 나날을 알려준 것이다. 순간 내 입술에 맴돌던 반응은 이런 것이었다.
“나는 체지방률 10%인데,
너도 좀 더 노력하면 가능할 거야.”

하지만 나는 겨우겨우 그 말을 지우고 이런 말을 꺼냈다.
“정말? 와, 정말 대단하다.
역시 너라면 할 수 있을 거라고 생각했어.”

그가 원하는 건 자신의 노력에 대한 공감이지, 상대방의 정보가 아니다. 그러나 누구나 자신에 대한 이야기를 하려는 마음을 버리긴 쉽지 않다. 상대방의 자랑보다 더 큰 자랑, 상대방의 슬픔보다 더 큰 슬픔을 꺼내려고만 하기 때문이다. 주로 이런 표현이 그런 것들이다.
“너보다 내가 더 힘들었지.”
“내가 너보다 많이 버는데.”
“에이 그 정도는 아무것도 아니야.”

자랑하려는 욕망을 지워야,
상대방의 마음에 공감할 수 있다.

#김종원

이게 사실이라면... 심각하네요

# 실패를 미리 예측하는 방법 : 사전부검 Premortem

20년전에 피자 값으로 비트코인을 받은 사람이 만약 그 뒤의 미래를 알았더라면 어떻게 했을까? 내가 브라운백을 하기 전에 수행했던 여러 사업들을 미리 예측할 수 있었더라면 그것들을 실제로 했을까?

'지금 알고 있는 것들을 그때도 알았더라면.' 이라는 생각은 영원한 인류의 꿈과도 같다. 범위도 광범위해서 투자나 성취와 관련한 시행착오부터, 내일 아침의 이불킥을 부를줄 모르고 가볍게 시작하는 술 한 잔에 이르기까지 삶의 많은 순간에서 떠오른다.

물론 우리는 과거로 돌아갈수 없지만, 미래의 지혜를 빌려올수 있는 방법이 있다. 의사결정 이론의 거장 게리 클라인은 '사전부검 Premortem'을 다음과 같이 소개한다.

부검은 원래 죽게 된 이유를 조사하는 의학적인 방법이다. 사전부검은 의사결정 전에 유관자들과 함께 실패의 사전 점검이 가능하도록 유도한다. 방법은 간단하다.

1. 다음과 같이 가정한다. '우리의 프로젝트는 1년후 실패했다.'
2. 그리고 이렇게 질문한다. '실패한 이유가 뭘까?'

사전부검의 효과는 강력하다. 이것은
1)부정적인 의견을 구성원들이 부담없이 이야기할 수 있도록 만들고,
2)리스크를 미리 고려할 수 있게 하며,
3)지나친 낙관주의를 예방할 수 있도록 한다.

그런데 이 때 유의할점은 혼자서는 자기객관화가 어려워서 쉽지 않고, 그룹으로 수행할 경우 이미 투입된 시간과 비용 등에 지나치게 매몰되면 어렵다는 사실을 기억하는 것이다.

실제로 브라운백에서 이런 사전부검과 유사한 활동을 몇몇 팀에서 했더니 아직 서투른데도 그때 그때 실수를 바로잡는데 큰 도움이 되었다. 프로젝트가 예상과 달리 흘러가는 것을 적시에 포착하기도 했고, 동료의 의욕이 갑자기 저하된 것을 발견하고 회복시키기도 했다.

개인적으로는 균형감 있는 사고를 유지하는데 도움이 되었다. 삶의 방향은 관성이 있어 일도, 관계도 생각보다 빠르게 또는 느리게 흘러간다. 미래를 단정하고 그것의 원인을 발견하는 방법은 그러한 현실을 다시 바라보게 하는데 도움이 되었다.

주도적인 삶을 추구하는 사람들은 일반적으로 긍정적이고 에너지가 넘친다. 그런데 삶에서 낙관의 힘은 아주 강력해서 육체적 정신적 건강에도 도움이 될 뿐 아니라 사람을 모으고 뜻을 함께 하는데도 좋지만 성공을 향한 지나친 확신에 빠지기 쉬운 약점이 있다. 사전부검은 이런 자기 확신을 재점검하게 하며 현실감각을 일깨워준다. 결국 모든것은 이렇게 '나를 아는' 것에서 출발한다.

#손종수

최근 글쓰기 강연을 다니면서 나만의 '시크릿 코드'처럼 이야기하는 세 가지 원칙이 있다. 언제나 시간은 부족하고, 글쓰기에 대해 모든 이야기를 다 할 수는 없다. 그럼에도 글을 쓰고자 하는 사람들에게 남기고 싶은 핵심을 간추리고 간추리다 보면, 이 세 가지로 수렴한다. 세 가지 원칙은 맥락, 대조, 정확한 솔직함이다.

어떻게 글쓰기를 시작해야 할지, 고민하는 사람들에게 늘 이야기하는 건 '맥락'을 써보자는 제안을 한다. 자기만의 맥락을 쓰는 것이 글쓰기라고 말이다. 가령, '돌담에 핀 꽃이 예쁘다.'라는 문장은 그 자체로 별 가치가 없다. 모든 사람이 그 꽃을 보고 똑같이 쓸 수 있는 문장이기 때문이다. 대신, 그 꽃이 그 날 나에게 예뻐 보였던 그 자기만의 맥락을 쓸 때, 그 글은 그 사람만의 글이 된다.

예를 들어, 그날따라 유난히 마음이 울적했고, 회사에서 집으로 돌아오는 길이었고, 선선한 바람이 불기 시작하던 가을의 초입이었고, 어젯밤에 남자친구랑 싸웠고, 그러나 길에 지나가는 사람들의 웃음 소리가 유난히 더 마음을 흔들어놓던 중, 매일 지나다니던 돌담에서 꽃 한 송이가 눈에 들어왔다. 그 전까지 수십번도 더 지나간 길이었지만, 꽃이 핀 걸 본 적이 없었는데, 그날따라 그 꽃의 노란 색감이너무도 선명하게 느껴졌다. 나는 그 앞에 바보 같이 한참 머물러 있었다. 지난 몇 년간 그렇게 예쁜 꽃을 본 적이 없는 것 같았다. 이렇게 자기만의 맥락을 쓰면, 이제 그 글은 유일무이한 자기의 글이 된다.

두번째는 '대조'를 쓰는 것이다. 세상의 모든 글은 그 무엇과 싸우고 있다. 정확히 말해, 세상의 모든 좋은 글은 그 어떤 메시지를 담고 있고, 그 메시지는 반드시 대립하는 다른 메시지에 발디디고 있다. 내가 생각하는 사랑이나 행복이 무엇인지에 대해 쓴다는 것은, 내가 사랑이나 행복이라 생각하지 않는 것과 대립각을 세운다는 뜻이다. 그렇게 나만의 사랑이나 행복에 관해 이야기하는 것이다.

특히, 자기만의 글은 대부분 세상의 통념이나 누구나 당연시하는 것들과 싸우면서 만들어진다. 모두가 행복이 중요하다고 말할 때, 인생에 행복보다 더 중요한 것에 관해 이야기하면, 그 글은 고유한 가치를 얻는다. 모두가 돈이 최고라고 하는 시대에, 돈이 아닌 다른 가치의 중요성을 이야기하면, 그의 글은 눈여겨 볼 가치가 있다. 좋은 글은 거의 항상 그 무엇과 직접적으로, 또는 간접적으로 싸우고 있다. 지난 주말의 소소한 행복의 가치에 관해 쓸 때, 나는 인생의 거창한 행복과 싸우고 있다.

세번째는 그 모든 것과 어우러지는 내면이 '정확하고 솔직해야' 한다는 것이다. 정확하고 솔직할수록 좋은 글이 된다. 가령, 우리가 부모에 대한 글을 쓴다고 하면, 초등학생은 부모님의 은혜에 대해 '존경'으로 끝맺는 클리셰적인 글을 쓸 것이다. 그러나 우리는 모든 인간이 그렇듯, 부모 또한 결점이 있고, 때론 나의 부모를 부끄러워하며, 누구나 부모로부터 상처를 받은 기억도 있다. 그러면, 우리는 단순히 부모를 '존경한다'고만 쓰지 않고, '때론 나는 부모가 수치스러웠고, 때론 미웠지만, 그래도 여전히 존경한다.'라는 이야기를 하게 될 것이다.

이 세 가지는 어디서 주워 들은 것도 아니고, 그저 계속 글을 쓰고, 또 글쓰기 모임이나 강의를 하면서 내가 나름대로 축약시킨 세 가지 글쓰기 '원칙'이다. 물론, 글쓰기에는 더 중요한 원칙들도 많을 수 있고, 사람에 따라서는 이런 원칙들이 별로 중요하지 않다고 생각할 수도 있다. 그러나 나는 어디에서나 글쓰기를 이야기할 때 이 세 가지를 이야기한다. 그리고 여전히 이 세 가지에 대한 이야기는, 글을 쓰고자 하는 누군가에게 도움을 주는 것 같다.

#정지우

소뱅 - 삼성전자 협력 가능할까?...ARM 지분 일부 인수는 가능할듯.

손정의 소프트뱅크 회장이 방안해 이재용 삼성전자 부회장을 만난다. 모두들 ARM 인수 이슈가 테이블에 올라갈 것으로 관측하고 있다.

나 같은 선무당이 보기에는 그건 지극히 작은 이슈 중 하나가 아닐까 싶다.

누가봐도 ARM 지분 완전 인수는 중국 공산당이 절대 허가를 안해줄거다. 손정의 회장이 ARM을 인수하고 중국 공산당 그리고 알리바바나 화웨이 같은 기업, 대만 반도체 기업들과 아주 긴밀히 협력해 왔다. 어떻게 보면 삼성전자가 하는 사업 전반과 부딪히는 영역이었다.

항간에서는 ARM 인수하면서 삼성전자와 협력을 타진했지만 삼성전자가 거부했다는 루머가 나돈 적도 있었다.

여튼, 소프트뱅크는 중국 알리바바를 포함해서 디디추잉을 비롯해 중국 내 전자상거래와 모빌리티 회사에 엄청난 투자를 했다.

중국 화웨이 통신 장비도 일본 통신사업을 하는 소프트뱅크가 엄청 사서 서비스 구축에 활용했다.

그러나 미중 무역 전쟁이 발발하면서 소프트뱅크는 가장 먼저 화웨이 장비를 더 이상 사용하지 않겠다고 선언했다. 오비이락일지는 모르겠지만 그 이후 알리바바나 디디추싱 관련 사업들이 중국 내부에서 공산당의 타깃이 되고 있다는 소식들이 들려왔다.

일대일로 프로젝트가 오프라인에서만 진행된 줄 알지만 정보통신 분야에서 일대일로는 동남아 지역에서 굉장히 광범위하게 진행되었다. 그 핵심 회사가 알리바바클라우드다.

미중 무역 전쟁이 일어나고 소프트뱅크가 미국의 입장에 적극 찬성하고 돌아서면서 동시에 소프트뱅크의 아시아 지역 공략 파트너는 우리가 다 알고 있는 네이버로 교체된다. 일본 내 전자상거래 시장과 소액 결제 시장에 대한 협력을 넘어선다. 두 회사가 조인트 벤처 만들어서 함께 공략하는 모델이다. 그 타깃은 일본을 넘어 아시아로 확산중이다.

싱가포르의 싱텔이 아시아 시장에서 엄청 큰 소리를 치고 있고 각국 정부의 통신 사업들은 대부분 공산당이나 집권 세력 안에 포함되어 있는 곳들이다. 당연히 인프라는 값싸고 차관까지 지원하는 중국 화웨이를 비롯한 중국 회사들이 엄청 장악해 가고 있다.

말은 ARM 지분 인수지만 5G 인프라 측면에서 소프트뱅크는 삼성전자의 아주 좋은 고객이기도 하다. 얼마 안되더라도 둘이 함께 일본과 아시아 시장에 나아갈 수 있다.

일본 단말기 시장은 아주 독특하다. 통신사들이 제조사에 주문해서 받은 폰은 안팔려도 통신사가 다 떠안고 정리해준다. 일본 제조사들이 해외 진출에는 실패했어도 여전히 일본 내에서 생존이 가능한 이유다.

우리나라는 통신사가 제조사거 가지고 있다가 철지나면 다시 통신사 제조사에게 가져가라고 한다. 그러니 삼성전자 B2B SKT 담당자들은 지들이 갑인데도 을 생활을 너무 오래하다보니 찍소리도 못한다. 앗.

삼성전자는 베트남 공장도 가지고 있고 인도에도 투자한다. 인구 졸라많다. 언제치고 올라올지 모르겠지만 여튼 통신 인프라와 단말 그리고 그 위에 올라가는 서비스 측면에서 아시아 시장은 그냥 짱 먹게 되어 있다. 네이버의 전자상거래 플랫폼들도 일본에 얹어지고 이를 발판으로 라인이 잘 나가는 아시아 시장에 다른 서비슬도 하나둘 얹을거다.

콘텐츠와 전자상거래, 소액 결제 관련해서 이미 네이버와 소프트뱅크는 엄청난 협력을 하고 있다.

거기에 이제 칩 이슈가 뜨고 있다. 소프트뱅크 모빌리티 회사들은 일본 자동차 회사들의 엄청 큰 손이 되고 있었다. 손정의 회장이 일본에서 활동하니 도요타와의 협력을 끊을 수는 없지만 전기자동차 구매를 할 때 엄청난 갑의 위치에 있는 건 사실이다. 삼성전자는 자동차 완제품을 하지는 않지만 전기자동차와 관련한 모든 부품들을 하고 있다.

그러니 세계최강 모빌리티 회사와 삼성전자 전기자동차 관련 분야 협력은 윈윈하기 아주 좋은 아이템이다.

코너에 몰린 손정의 회장에게 ARM 지분 일부 인수로 숨통을 틔워주면서 대중국 대응 신남방 전략과 아시아 시장의 대응에 이 보다 좋은 파트너는 없다.

삼성전자가 ARM 지분 인수한다고 해서 별 관심도 없는 비메모리 분야에 성과가 나타나지는 않을거다. 그리고 삼성전자가 지분 인수에 들어간다고 하면 소뱅 입장에서는 애플이나 SK하이닉스를 끌어들이기에도 유리하다. 중국 기업은 빼고 서방 기업들이 ARM 지분을 나눠같은 형태로 중국의 딴지를 막아낼 수 있다.

많은 이들이 리스크 V 가 있는데 왜 철지난 ARM에게 투자하냐고 하지만 미국 정부가 지금 내세우고 있는 칩 4 동맹이 더욱 맹위를 떨치게 될 경우 오픈소스 형태의 리스크 V 프로젝트가 국가의 이익을 넘어서는 단계로 성장할 수 있을지는 미지수다.

난 오픈소스 프로젝트는 조만간 '안보' 이슈로 철퇴를 맞을 확율이 높아질거라고본다. 물론 그걸 폐쇄할 수 있는 건 아니지만 여튼 모든 반도체 영역을 븡괴시키는 반도체 프로젝트를 서방이 그냥 내비둘지는 모르겠다. 학계나 엔지니어들의 입장과는 다른 거지만.

그리고 ARM 은 지금 모바일 단말의 성과를 바탕으로 서서히 인텔 AMD가 장악한 서버 시장으로 야금야금 들어오고 있다. 이 시장은 클라우드 사업자들이 모두 시장을 키운다. 이미 알리바바클라우드나 텐센트 클라우드도 관련 회사에 투자를 하거나 협력으로 적용하고 있다.

CIO코리아에 따르면

지난 2021년 10월 알리바바 클라우드는 데이터센터용 프로세서 ‘이티안 710(Yitian 710)’과 최적화된 컴퓨팅 성능과 에너지 효율성을 제공한다는 자체 개발 서버 ‘판주(Panjiu)’를 공개했다. 회사에 따르면 이티안 710은 5nm(나노미터) 제조 공정을 기반으로 하며, 최고 클럭 속도가 3.2GHz인 128개의 Arm 코어를 탑재하고 있다. 또 Armv9 아키텍처를 바탕으로 하며, CPU당 8개의 DDR5 메모리 채널과 96개의 Pcle 5.0을 갖췄다. 알리바바는 이티안 710이 SPECint2017 벤치마크를 기준으로 Arm 서버 프로세스의 성능 측면에서 20%, 에너지 효율성 측면에서는 50%를 앞섰다고 밝혔다. (CIOKOREA 기사)

개별 서버 시장에서는 존재감을 키우기 힘들지만 클라우드 사업자들 덕분에 ARM 칩 기반 서버 시장은 드디어 인텔 AMD에 도전장을 내밀 수 있게 되었다.

이미 시작된 시장이다. RISC - V 가 뜬다고 해도 지금 클라우드 사업자들이 광범위하게 써야하는 '고객' 혹은 시장이 필요하다. 장기 프로젝트지 지금 당장 돈 되는 시장이 아니다. 20년 후에 뜨는데 다들 한발씩 걸치고 있지만 모든걸 버리고 올인할 수 없다. '애플리케이션 이슈'다.

최근 인텔 개발자 행사인 인텔 이노베이션 2022에서 팻 갤싱어 아저씨는 소프트웨어 개발자들이 미래를 이끈다고 말했다. 애플리케이션 특화 반도체 시장이다. 이 시장에 기존 기업들도 힘겹게 대응하고 있다.

여튼..여튼..여튼..

5G 특허는 중국 통신사 단말기 업체들이 엄청 많이 보유하고 있다. 5G 특허가 무서운 건 앞으로의 미래는 5G 특허를 기반으로 6G 7G가 이어진다. 중국이 3G 4G는 늦었지만 5G 특허 획득에 사활을 건 이유고 미국 정부가 부랴부랴 화웨이 때린 이유기도 하다. 그런 점에서 삼성전자와 소프트뱅크 협력은 향후 미래 통신 기술 협력에서도 무척 중요하다.

가뜩이나 소뱅은 일본 통신사다. 애플 잡스랑 친해서 가장 먼저 아이폰 유통도 했다. ARM 지분 일부 인수와 긴밀한 전략적 협력을 하면 삼성전자 일본 시장 폰 몇대 팔아주는 건 일도 아니다.

그리고 삼성전자도 중국에서 당한 것도 있고 하니 아시아 시장에서 중국의 화웨이와 다른 단말 업체 방어도 해야 한다. 서로 머리를 맞대고 소프트뱅크 네이버 삼성전자 협력하면 좋은 그림은 나올거다.

지금 여행 개판되었지만 다시 살아나면 도시락 서비스도 다시 일어날거다. 도시락 기기에 통신 칩 제공하는 회사가 소뱅인가 그랬다. 아시아 시장 짱먹는걸 좋아한다.

삼성전자는 비메모리 그렇게 중요하게 생각 안하는거 같다. 그랬으면 엑시노스 사업을 저렇게 망가뜨리지는 않았을거다. 최근에 관련 엔지니어들 인터뷰하고 자기네 뉴스룸에 소식도 올리던데. 해외폰엔 대부분 퀄컴 칩 쓰잖아. 이번에 내놓은 폰도 대부분 퀄컴칩 탑재다. ARM 지분 일부 인수하면서 애플하고 퀄컴 엔비디아 뭐하는지 미리 미리 보는 것도 나쁘지는 않다.

참, 삼성전자 내부 스타트업 프로젝트도 대부분 모바일 했던영역만 밀던데. 그 중에 글로벌 서비스로 나아가기 위해서도 소뱅과의 협력은 나쁘지 않다. 아시아 시장 전체를 보는 눈은 손정의 만한 이가 없어 보인다. 도와주며서 그 네트워크도 이용해보자.

이재용 형아가 미래라고 밀고 있는 삼성바이오 관련해서도 협력 이슈가 널렸다. 바이러스는 또 언젠가 다시 창궐할게 뻔하다. 아시아 시장의 자유 국가로서 그 역할을 함께 할 수 있는 협력체계를 기업대 기업으로 만들어 놔도 된다. 이게 더 큰 협력이 될지도 모르겠다. 왜냐면 이게 재용형이 졸라 미는 미래기 때문이다.

이제 다시 해양대 대륙의 싸움이 시작되었다. 난 대륙을 지지해 왔는데 당분간 다시 한번 해양 세력에 의탁하면서 대륙을 응징하지 않으면 안될 거 같다. 옳고 그름보다는 생존의 이슈기 때문이다.

독립문은 서대문에 있다. 거기가 원래 중국 사신들이 오던 길이다. 중국에 아부하던 닝겐들이 일본과 미국에 다시 굽신거리며 생존해 왔지만 중국 대륙에 고개 숙이고 산 세월에 비하면 아직 100년도 안되었다. ㅎ.ㅎ

뭔 이야기를 하는걸까. 나도 모르겠다. ^.^

ARM 지분 인수는 둘의 아주 긴밀한 협력을 위한 하나의 아이템 정도라는 걸 이렇게 쓸데없이 주절주절 근거도 없이 썼다.

내일 서울 올라가면 나만 보기로 돌려놔야지.

https://www.yna.co.kr/view/AKR20221001047100003?section=search

#삼성전자 #arm #softbank

#도안구

경기나 기업의 실적은 어떤 경우에도 급히 움직이지 않는다. 서서히 변화한다.

그러나 급히 움직이는 주가는 늘 파생상품 때문이거나 신용이나 공매도의 경합때문이다. 따라서 주가가 급변동할 때는 늘 추세가 아닌 변동으로 보고 과도하게 상승하면 일시차익실현, 과도하게 하락하면 매수를 하는 것이 답이다.

이 때문에 모멘텀이 아니라 기업의 밸류에이션을 주목하면 과도하게 오르는 변동을 할 때 팔 수 있고, 과도하게 내리는 변동을 할 때 매수하는 바른 전략을 가져갈 수 있다.

변동을 모멘텀을 원인으로 삼아 추세로 인식하는 것은 변동이 큰 시장에서 필패의 길이다.

#김철상

이사 때문에 이래저래 대출을 살펴보고 있는데 역시 프리랜서에겐 만만치 않은 장벽이다. 다양한 대출 상품과 보증 상품들은 임금노동자를 기준으로 맞춰져 있다.

잠깐이나마 은행에서 일했던 덕분에 여신이 돌아가는 원리는 알고 있으니 이해는 된다. 은행이 가장 중요하게 보는 것은 차입자의 지불능력이다. 차입자의 지불능력은 그 사람의 직장에 달린 것이지, 개인에게 달린 것이 아니다. 신용평점과 신용등급도 참고 지표 정도에 불과한게 지불능력이 아닌 신용의 이용 성향을 보여주는 간접 지표기 때문이다.

프리랜서는 바로 이 점에서 불리하다. 소득의 원천이 서로 다르고 현금흐름은 불안정하고 지속 가능하지 않다. 평범한 프리랜서에게 일감이 사라지거나 줄어들 확률은 불안정한 소기업이 부도나 폐업을 맞을 확률보다도 높다. 그래서 어지간한 업계 상위 수준이 아니고서야 안정적인 수입원은 존재할 수 없다. 여기에 프리랜서의 특성상 정형화 하기 어려우므로 상품을 내기는 더욱 어려운 것.

그래서 주변에 프리랜서 계열 일을 꿈꾸는 사람이 있다면 일단 직장이나 다니면서 생각해보라고 얘기한다. 직장인의 월급은 뻔하다고 하지만 그 뻔한 월급이 은행 문턱을 크게 낮춰주는데다 다양한 제도에서 혜택을 받기에 유리하다. 앞서도 언급했다시피 다양한 제도는 전체 노동자의 대부분을 차지하는 근로소득자를 기준으로 설계된다는 걸 잊지 말자.

게다가 대부분의 프리랜서는 그 뻔한 월급 근처에도 가기 힘들다. 직장인이 부러워할 만큼 많이 버는 사람은 정말 그 분야의 상위에 위치해 있다. 다들 그 수준을 목표로 하지만 거기에 도달하고 그 자리를 지킬 수 있는 건 소수다. 생존이 걸린 경쟁에서 살아남는 건 결코 쉬운 일이 아니다.

그걸 뼈저리게 경험해왔기에 너도 나도 퇴사를 권하는 사회에서 퇴사를 한번 더 고려해보라는 입장에 서왔는지도 모르겠다. 물론 여러번 심사숙고해도 퇴사가 낫다고 생각하면 해야겠지만 직장과 월급이 줄 수 있는 안정성이 없다면 하지 못하는 것과 잃게 되는 것도 많다는 것을 알아야 한다는 이야기다.

그런 의미에서 지금도 각자의 영역에서 살아남고 일을 지속하시는 분들에게 존경의 마음을 표한다.

#김영준

월급은 고정적으로 받을 수 있다는 점에서 정말 최고입니다.

<우리의 형상을 따라 우리의 모양대로 우리가 로봇을 만들고>

이틀전 진행했던 테슬라 AI Day 감상평을 남겨본다.

1.
발표 순서대로 요약해보면 다음과 같다. (조금 길다..)

<옵티머스 로봇>
a. 옵티머스(휴머노이드 로봇 이름)의 미래 가치를 평가하는 사람은 아주 적다.
b. 자동차의 대량생산 기술을 응용하여 로봇을 만들었다. 2만달러 밑으로 판매할것이다.
c. 경제는 시간과 생산력의 함수이다. 로봇이 무한한 생산력을 담당하게 된다면 풍요의 시대가 올것이다. 빈곤이 사라지고 우리가 알고있는 문명이 근본적으로 바뀌는것이다. 테슬라가 이러한 회사를 만들고 주주에게 공개 상장되어 있다는것은 큰 의미를 가진다. 옵티머스는 경제를 100배로 향상시킬 잠재력이 있다.
d. 옵티머스 몸통에 2.3kWh의 배터리와 테슬라 차량에 들어가는 FSD칩이 들어간다. 이 칩을 통해 시각정보 및 커뮤니케이션을 지원한다.
e. 테슬라 차량의 안전을 위해 3500만개의 시나리오가 가능한 시뮬레이션을 돌리고 있다. 이 시뮬레이션을 활용하여 로봇의 보행 시뮬레이션을 돌린다.
f. 인간의 실제 관절과 같은 구조로 로봇의 관절을 만들었다. 무릎의 움직이는 토크 등도 인간과 동일하게 맞추었다.
g. 자동차와 로봇의 파워트레인은 동일한점이 많다. 차의 파워트레인을 로봇에 적용할 수 있다.
h. 액츄에이터(로봇 관절에 쓰이는 모터)의 최적화 맵을 만들어 움직임을 조율하였다. 리소스가 가장 적게 드는 포인트를 만족시키는 액츄에이터를 테슬라에서 직접 개발하였다.
i. 로봇의 28개 모든 액츄에이터를 각각 만들면 대량생산이 불가능하기때문에 타협점을 찾아 28개 액츄에이터를 6가지 종류로 통합하였다.
j. 하나의 액츄에이터로 0.5톤(그랜드피아노)을 들 수 있다. 이게 필수조건이다. 우리 몸도 이정도 버틴다. 우리 몸이 할 수 있기 때문에 로봇도 그렇게 만든것이다.
k. 로봇의 두뇌는, 테슬라 차량의 기존 자율주행에서 쓰였던 신경망에서 트레이닝 데이터만 바꾸는것이다. 확장성이 무궁무진할것이다.
i. GPS없이 목적지로 가는데 있어 현재 돌아다니면서 주변환경을 바로 파악할 수 있는 수준이다.
j. 시뮬레이션으로 돌려보면 분명히 걸을 수 있어도 실제 환경에서는 센서의 노이즈 등으로 넘어지게 된다. 하지만 이렇게 걷게되기까지 고작 6개월에서 8개월 밖에 걸리지 않았다.

<FSD 자율주행>
k. 우리가 하는 일은, 주행 안정성을 위해 들어가는 비용을 최소화하는 문제를 푸는것이다.
l. 주행 중 50밀리세컨드마다 경로에 대한 결정을 해야 한다. 노드마다 최적화된 결정을 내리는데 1~5밀리세컨드가 걸리는데 신경망을 통해서 마이크로세컨드까지 시간을 줄였다.
m. 차량 뒤 보이지 않는 공간에 대한 불확실성을 occupancy network를 통해 특정 지점에 무엇이 존재해 있을지 확률적으로 계산을 하게 된다. 앞서가는 캠핑 트레일러가 불안정하게 흔들리는것에 대해 10밀리세컨드마다 계산이 이루어진다.
n. NerF(2D사진을 통해 3D로 전환하는 뉴럴 렌더링 모델)를 통해 3차원 가상현실 세계를 빠르게 만들어내는데, 도로표면, 실제 내리막길의 각도등을 3차원으로 적용시킬 수 있게 되었다.
o. 이를 위해 14억개 프레임을 통해 트레이닝하고 1만4천개의 gpu를 온도 90도까지 상승시켜 매일 50만개의 비디오를 처리한다.
p. 각각의 차선이 어떤 의미를 갖는지(어떤 차선으로 파고들어갈지) 알아내기 위해서 테슬라에서 직접 프로그래밍 언어도 개발하였다. 이는 옵티머스 로봇에도 응용할 수 있다. 복도인지 주방인지 인지하는데 도움이 된다. 또한 도로 중간에 주차해둔 차인지, 신호때문에 멈춰있는 차인지 구분할 수 있다. 주행중에는 1밀리세컨드도 중요할 수 있기 때문에 가장 중요하다고 생각되는걸 먼저 계산함으로 지연시간을 줄일 수 있었다.
q. 오토라벨링을 위해 백만번 이상의 교차로 데이터를 모았다. 오토라벨링하는 기계 자체를 만들었다. 차량들이 모은 데이터를 모으는데 몇시간밖에 걸리지 않는다. 매일마다 2천만개의 펑션을 돌리고 있고 이제는 기존에 완성된 버전에 새로운것만 업데이트하는 방식으로 빠르게 스케일링 확대를 할 수 있다. 한번 오토라벨링이 되었으면 그걸 바탕으로 도로의 컨디션이 바뀌어 어둡거나, 안개, 비가 올때도 차선을 잘 유지하는데 도움을 줄 수 있다.
r. 왜 자동차 회사가 슈퍼컴퓨터를 만드려고 하느냐? 라는 질문을 받는다. 테슬라가 어떤 회사인지 모르기 때문에 이런 질문을 하는것이다.
s. 오토파일럿 트레이닝을 할때 지연시간을 최소화시키기 위해 도조를 만들기 시작하였고 새로운 칩을 디자인하기 시작했다. 데이터센터부터 쿨링까지 모든것을 수직통합하였다. 칩부터 대량연결을 위해 새롭게 디자인하였다.
t. 도조의 목표는 하나의 커다란 엑셀러레이터를 만드는것이다. 25개 다이를 높은 밴드위스로 연결하였고 제곱밀리미터당 1A의 전력을 전달한다. 과정 중 내부에 위치한 오실러레이터때문에 진동문제가 생겼다. 진동을 위해 많은 솔루션을 찾았다. 쿨링하는 법을 새롭게 만들었고 캐비넷까지 새롭게 만들었다.
u. 도조의 목표는 규모를 키워도 그에 비례하게 성능을 키우는것이다. 도조는 기존 gpu보다 30배 더 빨랐다. 6개의 gpu박스를 도조 한 칩으로 바꿀 수 있다. 트레이닝 시간도 몇달을 몇주로 바꿀 수 있다.
v. 도조의 첫번째 목표는 23년 1분기까지 첫 클러스터 Dojo Exapod를 만들 예정이며 이렇게 되면 지금보다 오토라벨링양이 2.5배 늘어나게 된다.
w. gpu로 ai 트레이닝하는 시대가 끝나게 될 것이다. 테슬라에서 최고의 칩을 만들고 있다.

<Q&A>
x. 옵티머스 로봇과는 대화할 수 있을것이다. 로봇의 궁극적 목적이 어디일지는 아직 모르겠다. 터미네이터의 결말이 나오지 않도록 조심해야 한다. 인터넷으로 무단 업데이트 되게 하지 않는 등의 안전장치를 만들것이다. 옵티머스는 조크도 하게 될 것이다. 또한 물리적으로 예술품을 직접 만들게 될 것으로 본다. 3~5년 사이에 옵티머스를 개인이 소유할 수 있게 될 것이다.
y. 기술적으로는 올해말에 fsd 베타를 전세계에 배포할 수 있게 될 것이다. 각국의 규제에 걸려있을 뿐이다. 테슬라 통계상 사람이 주행하는것보다 오토파일럿 주행이 안전하다는 분명한 통계가 있기 때문에 자율주행을 늘리는게 도덕적으로 맞다고 생각한다.
z. 사람의 집합도 슈퍼컴퓨터이다. 사람들이 정보를 교환하는 방법은 과거에는 편지를 주고 받아야만 정보를 얻을 수 있었는데 지금은 인터넷에서 실시간 정보를 접할 수 있다. 역사상 정보 접근성을 공평하게 만든것이 인터넷이다. 지금은 모든것을 무료로 배울 있는 환경이 되었다. 지금 당장이 역사상 가장 흥미로운 시점이다.

2.
6시간을 예상했던 발표는 기대보다 빠르게 3시간 정도만에(?) 끝이 났지만 일관되게 이 발표를 통해 말하고 싶었던건 딱 두가지다.
- 기술의 발전으로 인간의 짐을 덜어주고 싶어요.
- 이거 해내려면 지금 고양이 손이라도 빌려야 되요. 급해요. 우리 회사로 오세요.
구인 목적이야 뭐 작년 AI Day 행사를 시작할때부터 계속 말해왔던것이라 새로울게 없는데, 첫번째 것은 여러가지 의미를 내포하고 있다고 생각한다.

3.
사실 인간의 짐을 덜어주는 로봇같은건 현재 우리 삶 도처에 널려있다. 빨래를 대신 잘 해주는 로봇인 세탁기, 음식을 만들어주는 오븐, 잔디를 깎아주는 잔디깎이 등등.
일론머스크가 말해왔던 미래의 풍요로운 인간문명을 위해서라면 더 좋은 세탁기, 더 좋은 잔디깎이를 만드는게 더 쉬운 방법이었을텐데도 불구하고 아무도 성공하지 못한 인간형 로봇의 대량생산으로 방향을 정한것은 전 지구적으로 보았을때 ’있는 그대로의것을 최대한 활용’하는것이 궁극적으로 제일 효율적인 방법이라고 판단했기 때문이다.
다시 말해 인간이 지금까지 문명을 이루어오면서 (당연하겠지만) 인간 중심적으로 설계해왔던 모든 사회적 인프라들을 ‘우리의 형상을 따라 우리의 모양대로 우리가 로봇을 만들고’ 심지어 크기와 무게도 같게 설계하여 그 인프라들을 그대로 활용하는것이 풍요로운 인류문명에 가장 빠르게 도달할 수 있다는 것이다.

우리를 닮은 로봇이라면 인간이 타는 엘레베이터에 문제없이 탈 수 있고, 인간이 조종해야 하는 포크레인을 대신 타고 조종해서 땅을 팔 수 있고, 인간이 손으로 조심스럽게 만들어야 하는 스시도 24시간 만들어 낼 수 있다. 심지어 최적의 레시피를 가지고.