AI 2027 - 72 страницы прогнозов от исследователей OpenAI и DeepMind. Про "конец света" можно спорить. Про скорость роста возможностей AI - уже нет.
Группа исследователей из OpenAI, Google DeepMind и Центра политики ИИ опубликовала пошаговый сценарий развития AI на ближайшие два года.
Один из авторов - Даниэль Кокотайло. В 2021 году он предсказал chain-of-thought, масштабирование инференса и экспортные ограничения на чипы за год до ChatGPT.
Документ построен на 25 штабных учениях и отзывах 100+ экспертов. Не буду пересказывать сюжет про гонку США и Китая - интереснее конкретные метрики, которые они используют для прогноза.
Метрика 1: Временной горизонт задач
По данным METR, продолжительность задач, с которыми справляется AI, удваивается каждые 4 месяца.
2024 год - задачи на несколько часов.
Начало 2027 - задачи на недели.
Середина 2027 - задачи, на которые программисту нужны годы.
Сейчас AI выполняет задачи под присмотром. К середине 2027 - сможет вести проект автономно на протяжении месяцев. Ставишь задачу, получаешь результат.
Метрика 2: Мультипликатор R&D
Авторы ввели коэффициент - во сколько раз AI ускоряет исследования в области AI.
2025 - 1.5x
Начало 2027 - 3x
Середина 2027 - AI обучает AI
Когда мультипликатор переваливает за 3x, прогресс за месяц равен прогрессу за год в обычном режиме.
Метрика 3: Стоимость копирования
В сценарии OpenBrain (вымышленная компания уровня OpenAI) запускает 200 000 копий Agent-3 параллельно - эквивалент 50 000 лучших программистов, работающих в 30 раз быстрее. Стоимость всего этого - электричество и аренда серверов.
Что это значит для малого бизнеса
Все три метрики говорят об одном: стоимость автоматизации падает экспоненциально, а возможности растут.
Через 18 месяцев AI сможет автономно вести проекты, которые сейчас требуют команды.
Для enterprise это означает сокращение штата на 20-30%.
Для малого бизнеса - возможность работать с той же производительностью, но без найма.
Один человек с правильно настроенной системой сможет делать то, что сейчас делают пятеро.
Тот, кто сейчас строит систему, где AI выполняет функцию без человека на каждом шаге, через полтора года будет работать с другой структурой затрат и с намного большей прибылью.
Группа исследователей из OpenAI, Google DeepMind и Центра политики ИИ опубликовала пошаговый сценарий развития AI на ближайшие два года.
Один из авторов - Даниэль Кокотайло. В 2021 году он предсказал chain-of-thought, масштабирование инференса и экспортные ограничения на чипы за год до ChatGPT.
Документ построен на 25 штабных учениях и отзывах 100+ экспертов. Не буду пересказывать сюжет про гонку США и Китая - интереснее конкретные метрики, которые они используют для прогноза.
Метрика 1: Временной горизонт задач
По данным METR, продолжительность задач, с которыми справляется AI, удваивается каждые 4 месяца.
2024 год - задачи на несколько часов.
Начало 2027 - задачи на недели.
Середина 2027 - задачи, на которые программисту нужны годы.
Сейчас AI выполняет задачи под присмотром. К середине 2027 - сможет вести проект автономно на протяжении месяцев. Ставишь задачу, получаешь результат.
Метрика 2: Мультипликатор R&D
Авторы ввели коэффициент - во сколько раз AI ускоряет исследования в области AI.
2025 - 1.5x
Начало 2027 - 3x
Середина 2027 - AI обучает AI
Когда мультипликатор переваливает за 3x, прогресс за месяц равен прогрессу за год в обычном режиме.
Метрика 3: Стоимость копирования
В сценарии OpenBrain (вымышленная компания уровня OpenAI) запускает 200 000 копий Agent-3 параллельно - эквивалент 50 000 лучших программистов, работающих в 30 раз быстрее. Стоимость всего этого - электричество и аренда серверов.
Что это значит для малого бизнеса
Все три метрики говорят об одном: стоимость автоматизации падает экспоненциально, а возможности растут.
Через 18 месяцев AI сможет автономно вести проекты, которые сейчас требуют команды.
Для enterprise это означает сокращение штата на 20-30%.
Для малого бизнеса - возможность работать с той же производительностью, но без найма.
Один человек с правильно настроенной системой сможет делать то, что сейчас делают пятеро.
Тот, кто сейчас строит систему, где AI выполняет функцию без человека на каждом шаге, через полтора года будет работать с другой структурой затрат и с намного большей прибылью.
Бесплатная неделя на Claude Code - https://claude.ai/referral/0mi8lIulNQ
Бонус ссылку для друзей дали после подписки за 200долл - раскошелился я :)
Бонус ссылку для друзей дали после подписки за 200долл - раскошелился я :)
Claude
Join Claude!
You've been invited to try Claude
🔥1
За год в 8 раз выросло число инференций через openrouter - хороший показатель отсюда
И модели все на виду самые последние
Kimi 2.5 & minimax китайцы серьезно откусывают у openai & anthropic
Но я уже за 200 долл план купил, отбиваю бабки теперь, побуду лояльным к американским моделям))
Мощь невероятная я вам скажу
Уже реконсилиацию финансовую помогают делать, отчет в html красивый готовят просто для временной задачи за минуту - все понимают быстрее чем я бы минут 20 разбирался, а то и час
ПС ну и на этой неделе пожиратель токенов мира главный - это КРАБ openclaw.ai
И модели все на виду самые последние
Kimi 2.5 & minimax китайцы серьезно откусывают у openai & anthropic
Но я уже за 200 долл план купил, отбиваю бабки теперь, побуду лояльным к американским моделям))
Мощь невероятная я вам скажу
Уже реконсилиацию финансовую помогают делать, отчет в html красивый готовят просто для временной задачи за минуту - все понимают быстрее чем я бы минут 20 разбирался, а то и час
ПС ну и на этой неделе пожиратель токенов мира главный - это КРАБ openclaw.ai
НеЦифровой Человек
За год в 8 раз выросло число инференций через openrouter - хороший показатель отсюда И модели все на виду самые последние Kimi 2.5 & minimax китайцы серьезно откусывают у openai & anthropic Но я уже за 200 долл план купил, отбиваю бабки теперь, побуду лояльным…
Посмотрел там в 20ке лидеров, есть еще альтернативы openclaw - https://www.agent-zero.ai/ например, но почему же не они так выстрелили?
Посмотрите интервью Питера, сразу станет ясно
Он настоящий хакер
Его cli-тулзы для доступа к x, google, авторизация через Oauth claude code & openai & 2x google (gemini + antigravity) подпискам - экономит огромное число токенов, которое автономные агенты жрут как не в себя (особенно когда всё на опусе - пока не научились эффективно распределять задачи по сложности на разных агентов)
И работает на энтузиазме с огромной скоростью
Из биографии из интервью и рассказов - Стартап продал давно, был на "пенсии", путешествия айваски, и вот ИИ вдохновил вернуться в разработку
Как и многих. Как и меня :)
Посмотрите интервью Питера, сразу станет ясно
Он настоящий хакер
Его cli-тулзы для доступа к x, google, авторизация через Oauth claude code & openai & 2x google (gemini + antigravity) подпискам - экономит огромное число токенов, которое автономные агенты жрут как не в себя (особенно когда всё на опусе - пока не научились эффективно распределять задачи по сложности на разных агентов)
И работает на энтузиазме с огромной скоростью
Из биографии из интервью и рассказов - Стартап продал давно, был на "пенсии", путешествия айваски, и вот ИИ вдохновил вернуться в разработку
Как и многих. Как и меня :)
www.agent-zero.ai
Agent Zero AI: Open Source Agentic Framework & Computer Assistant
Easily build your own AI agents that work on their own operating system, create tools intelligently, learn, self-correct, and execute workflows with complete transparency.
🔥1
подгонял его, конечно. и это работает! интересно, до 100 агентов разгонится или меня за-ratelimit-тят
Учу плохим вещам. А он психанул - тест на 1 еще не завершился, он еще 60 запустил, аш комп тормозить начал!
UPD: пришлось процессы claude -p прибить чтоб не мешали
UPD: пришлось процессы claude -p прибить чтоб не мешали
Сходил на час поужинать - оставил на автономную работу, уже 239 агентов параллельно. Возможности opus 4.6 шикарны :) Тарифный план использован.
На макбуке 4.6гб оперативки уже занимает. (и на жесткий диск 4гб накачал, но это по работе)
Возможно memory leak и придется перезапустить.
Стало понятно, зачем для агентов Мак Мини, даже если локальные модели не использовать
На макбуке 4.6гб оперативки уже занимает. (и на жесткий диск 4гб накачал, но это по работе)
Возможно memory leak и придется перезапустить.
Стало понятно, зачем для агентов Мак Мини, даже если локальные модели не использовать
Будущее уже здесь https://youtu.be/O-0poNv2jD4?si=VEzfWU0ONjLFp7h4
YouTube
The $285B Sell-Off Was Just the Beginning — The Infrastructure Story Is Bigger.
My site: https://natebjones.com
Full Story w/ OpenClaw Set-Up Guide: https://natesnewsletter.substack.com/p/coinbase-stripe-and-cloudflare-all?r=1z4sm5&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true
_______________________________________
What's…
Full Story w/ OpenClaw Set-Up Guide: https://natesnewsletter.substack.com/p/coinbase-stripe-and-cloudflare-all?r=1z4sm5&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true
_______________________________________
What's…
🔥1
🚨 Кто-то только что создал глобальную информационную панель в режиме реального времени и бесплатно открыл ее исходный код.
Зацените - ссылки внизу
Она называется World Monitor. Представьте себе нечто среднее между военной комнатой CNN и терминалом Bloomberg для геополитики , но доступное для всех.
Никаких платных инструментов OSINT. Никаких дорогих подписок. Никакого секретного доступа.
Вот что эта штука отслеживает в режиме реального времени:
→ Активные зоны конфликтов с оценкой эскалации
→ Более 220 военных баз из 9 стран
→ Отслеживание военных самолетов в режиме реального времени (ADS-B)
→ Мониторинг военно-морских судов, включая «темные корабли», исчезающие с радаров
→ Ядерные объекты по всему миру
→ Подводные кабели, нефтепроводы и кластеры центров обработки данных с искусственным интеллектом
→ Протесты, санкции, отключения интернета и обнаружение пожаров с помощью спутников
→ Рынки прогнозов как сигналы раннего предупреждения
А вот что самое удивительное:
Он имеет искусственный интеллект, который читает более 100 новостных источников, классифицирует угрозы в режиме реального времени и автоматически генерирует разведывательные сводки.
Каждая страна получает «индекс нестабильности» от 0 до 100, основанный на военной активности, протестах, скорости новостей и структурном риске.
Когда в одной области наблюдается всплеск 3 и более типов сигналов, например военные полеты + протесты + спутниковые пожары, срабатывает сигнал сближения.
Это тот инструмент, за который правительства платят миллионы.
Он работает в вашем браузере. Устанавливается одной командой.
100% открытый исходный код. Лицензия MIT.
исходный код: https://github.com/koala73/worldmonitor
посмотреть: worldmonitor.app
пост автора когда он завайбкодил в январе: https://x.com/eliehabib/status/2010351437168193649
Зацените - ссылки внизу
Она называется World Monitor. Представьте себе нечто среднее между военной комнатой CNN и терминалом Bloomberg для геополитики , но доступное для всех.
Никаких платных инструментов OSINT. Никаких дорогих подписок. Никакого секретного доступа.
Вот что эта штука отслеживает в режиме реального времени:
→ Активные зоны конфликтов с оценкой эскалации
→ Более 220 военных баз из 9 стран
→ Отслеживание военных самолетов в режиме реального времени (ADS-B)
→ Мониторинг военно-морских судов, включая «темные корабли», исчезающие с радаров
→ Ядерные объекты по всему миру
→ Подводные кабели, нефтепроводы и кластеры центров обработки данных с искусственным интеллектом
→ Протесты, санкции, отключения интернета и обнаружение пожаров с помощью спутников
→ Рынки прогнозов как сигналы раннего предупреждения
А вот что самое удивительное:
Он имеет искусственный интеллект, который читает более 100 новостных источников, классифицирует угрозы в режиме реального времени и автоматически генерирует разведывательные сводки.
Каждая страна получает «индекс нестабильности» от 0 до 100, основанный на военной активности, протестах, скорости новостей и структурном риске.
Когда в одной области наблюдается всплеск 3 и более типов сигналов, например военные полеты + протесты + спутниковые пожары, срабатывает сигнал сближения.
Это тот инструмент, за который правительства платят миллионы.
Он работает в вашем браузере. Устанавливается одной командой.
100% открытый исходный код. Лицензия MIT.
исходный код: https://github.com/koala73/worldmonitor
посмотреть: worldmonitor.app
пост автора когда он завайбкодил в январе: https://x.com/eliehabib/status/2010351437168193649
❤1