Практики настойчивости
Прислали плохую бу запчасть, перестала работать через 3 дня послу установки. Сроки возврата прошли. Написал в поддержку письмо, начали возврат вручную. 100 баксов сэкономил.
Байк сервис официальный косякнул, после их ремонта руль не разблокировался. Несколько звонков и писем - забрали с острова, за свой счёт все заменили даже более дорогие запчасти, поскольку связаны с рулём, и вернули на остров.
Оказывается, можно в Таиланде добиваться справедливости!
Прислали плохую бу запчасть, перестала работать через 3 дня послу установки. Сроки возврата прошли. Написал в поддержку письмо, начали возврат вручную. 100 баксов сэкономил.
Байк сервис официальный косякнул, после их ремонта руль не разблокировался. Несколько звонков и писем - забрали с острова, за свой счёт все заменили даже более дорогие запчасти, поскольку связаны с рулём, и вернули на остров.
Оказывается, можно в Таиланде добиваться справедливости!
🙏1
Forwarded from e/acc
вчера GPT решил 12 из 12 задач международной олимпиады по программированию (ICPC). при этом, 11 из 12 задач были решены базовой моделью GPT-5 без каких-либо дополнительных агентских способностей. последняя задача была решена экспериментальной, еще не публичной, моделью от OpenAI.
модель мира, в которой через год-два ИИ не может выполнять любую работу, которая может быть выполнена удаленно, хуже людей — скорее всего, не верна.
способности и "интеллект" базовых моделей уже давно это позволяет. сейчас мы наблюдаем поразительный прогресс в UX (чат это совершенно неправильный интерфейс для этого) и в агентских способностях (агенты могут без катастрофических ошибок и фатальных циклов работать по несколько часов).
ну и поздравляем СПбГУ за первое место среди кожаных, ребята решили 11 задач за 5 часов :)
P.S. gemini решил 10/12 задач, что тоже эквивалентно золотой медали
модель мира, в которой через год-два ИИ не может выполнять любую работу, которая может быть выполнена удаленно, хуже людей — скорее всего, не верна.
способности и "интеллект" базовых моделей уже давно это позволяет. сейчас мы наблюдаем поразительный прогресс в UX (чат это совершенно неправильный интерфейс для этого) и в агентских способностях (агенты могут без катастрофических ошибок и фатальных циклов работать по несколько часов).
ну и поздравляем СПбГУ за первое место среди кожаных, ребята решили 11 задач за 5 часов :)
P.S. gemini решил 10/12 задач, что тоже эквивалентно золотой медали
🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
If what you doing is not on critical path to getting users - maybe you just playing around
Tried scribe Ai to make a SOP for simply copying month report template in a table from previous month to next month. 24 steps.
Tried notion template. Same steps, for each category-owner require copy.
Asked notion Ai to do it. Did from single prompt exactly as would careful virtual assistant do. 1 min. Great!
Lessons Learned
- In a year, most admin boring work must become eliminated.
- don't need templates, detailed boring SOPs and other crutches, when talented people OR smart enough AI is onboard
Tried notion template. Same steps, for each category-owner require copy.
Asked notion Ai to do it. Did from single prompt exactly as would careful virtual assistant do. 1 min. Great!
Lessons Learned
- In a year, most admin boring work must become eliminated.
- don't need templates, detailed boring SOPs and other crutches, when talented people OR smart enough AI is onboard
#prompt to chatgpt with memories
Write an essay about me, which contains only things which you infer indirectly. Which means that I never mention it explicitly, but it looks like it's true.Напишите обо мне эссе, содержащее только то, о чём вы догадываетесь косвенно. То есть, я никогда не упоминаю об этом прямо, но похоже, что это правда.- В будущем у каждой организации будут свои агенты, представительские агенты, как PR-щики, которые уже выступают от имени фирмы.
- Все компании, даже обычные, уже имеют кусочки веб-сайтов и приложений; скоро у каждого человека тоже будут свои агенты.
- Агенты бывают разные: одни отвечают по запросу, другие работают на бэкграунде.
- Сейчас, если что-то запустить на бэкграунде, есть риск больших расходов, если агент начнёт работать неправильно.
- Агенты будущего будут учитывать твой бюджет, как виртуальные помощники с ограничением по времени.
- Они будут делать полезные вычисления на твоих и интернет-данных, предоставлять insights, советы и выполнять задачи.
- Все компании, даже обычные, уже имеют кусочки веб-сайтов и приложений; скоро у каждого человека тоже будут свои агенты.
- Агенты бывают разные: одни отвечают по запросу, другие работают на бэкграунде.
- Сейчас, если что-то запустить на бэкграунде, есть риск больших расходов, если агент начнёт работать неправильно.
- Агенты будущего будут учитывать твой бюджет, как виртуальные помощники с ограничением по времени.
- Они будут делать полезные вычисления на твоих и интернет-данных, предоставлять insights, советы и выполнять задачи.
Оказывается, я всю жизнь чистил зубы неправильно.
После пасты во втором этапе не надо споласкивать рот, и особенно не споласкивать Листерином.
Тогда в течение 10-30 минут фтор будет укреплять зубы их защиту от кариеса, а иначе — бестолку.
Спасибо случайно попавшемуся качественному тайскому стоматологу!
После пасты во втором этапе не надо споласкивать рот, и особенно не споласкивать Листерином.
Тогда в течение 10-30 минут фтор будет укреплять зубы их защиту от кариеса, а иначе — бестолку.
Спасибо случайно попавшемуся качественному тайскому стоматологу!
НеЦифровой Человек
Видели когда нибудь такое - Claude AI помогает навести порядок в папке Downloads. Я просто попросил помочь :)) (предварительно установив на мак claude desktop + mcp filesystem)
В июне я для этого подключал mcp, читал конфиги. В теперь любой юзер в 2 клика сделает в Claude Cowork режиме. Сказка.
AI 2027 - 72 страницы прогнозов от исследователей OpenAI и DeepMind. Про "конец света" можно спорить. Про скорость роста возможностей AI - уже нет.
Группа исследователей из OpenAI, Google DeepMind и Центра политики ИИ опубликовала пошаговый сценарий развития AI на ближайшие два года.
Один из авторов - Даниэль Кокотайло. В 2021 году он предсказал chain-of-thought, масштабирование инференса и экспортные ограничения на чипы за год до ChatGPT.
Документ построен на 25 штабных учениях и отзывах 100+ экспертов. Не буду пересказывать сюжет про гонку США и Китая - интереснее конкретные метрики, которые они используют для прогноза.
Метрика 1: Временной горизонт задач
По данным METR, продолжительность задач, с которыми справляется AI, удваивается каждые 4 месяца.
2024 год - задачи на несколько часов.
Начало 2027 - задачи на недели.
Середина 2027 - задачи, на которые программисту нужны годы.
Сейчас AI выполняет задачи под присмотром. К середине 2027 - сможет вести проект автономно на протяжении месяцев. Ставишь задачу, получаешь результат.
Метрика 2: Мультипликатор R&D
Авторы ввели коэффициент - во сколько раз AI ускоряет исследования в области AI.
2025 - 1.5x
Начало 2027 - 3x
Середина 2027 - AI обучает AI
Когда мультипликатор переваливает за 3x, прогресс за месяц равен прогрессу за год в обычном режиме.
Метрика 3: Стоимость копирования
В сценарии OpenBrain (вымышленная компания уровня OpenAI) запускает 200 000 копий Agent-3 параллельно - эквивалент 50 000 лучших программистов, работающих в 30 раз быстрее. Стоимость всего этого - электричество и аренда серверов.
Что это значит для малого бизнеса
Все три метрики говорят об одном: стоимость автоматизации падает экспоненциально, а возможности растут.
Через 18 месяцев AI сможет автономно вести проекты, которые сейчас требуют команды.
Для enterprise это означает сокращение штата на 20-30%.
Для малого бизнеса - возможность работать с той же производительностью, но без найма.
Один человек с правильно настроенной системой сможет делать то, что сейчас делают пятеро.
Тот, кто сейчас строит систему, где AI выполняет функцию без человека на каждом шаге, через полтора года будет работать с другой структурой затрат и с намного большей прибылью.
Группа исследователей из OpenAI, Google DeepMind и Центра политики ИИ опубликовала пошаговый сценарий развития AI на ближайшие два года.
Один из авторов - Даниэль Кокотайло. В 2021 году он предсказал chain-of-thought, масштабирование инференса и экспортные ограничения на чипы за год до ChatGPT.
Документ построен на 25 штабных учениях и отзывах 100+ экспертов. Не буду пересказывать сюжет про гонку США и Китая - интереснее конкретные метрики, которые они используют для прогноза.
Метрика 1: Временной горизонт задач
По данным METR, продолжительность задач, с которыми справляется AI, удваивается каждые 4 месяца.
2024 год - задачи на несколько часов.
Начало 2027 - задачи на недели.
Середина 2027 - задачи, на которые программисту нужны годы.
Сейчас AI выполняет задачи под присмотром. К середине 2027 - сможет вести проект автономно на протяжении месяцев. Ставишь задачу, получаешь результат.
Метрика 2: Мультипликатор R&D
Авторы ввели коэффициент - во сколько раз AI ускоряет исследования в области AI.
2025 - 1.5x
Начало 2027 - 3x
Середина 2027 - AI обучает AI
Когда мультипликатор переваливает за 3x, прогресс за месяц равен прогрессу за год в обычном режиме.
Метрика 3: Стоимость копирования
В сценарии OpenBrain (вымышленная компания уровня OpenAI) запускает 200 000 копий Agent-3 параллельно - эквивалент 50 000 лучших программистов, работающих в 30 раз быстрее. Стоимость всего этого - электричество и аренда серверов.
Что это значит для малого бизнеса
Все три метрики говорят об одном: стоимость автоматизации падает экспоненциально, а возможности растут.
Через 18 месяцев AI сможет автономно вести проекты, которые сейчас требуют команды.
Для enterprise это означает сокращение штата на 20-30%.
Для малого бизнеса - возможность работать с той же производительностью, но без найма.
Один человек с правильно настроенной системой сможет делать то, что сейчас делают пятеро.
Тот, кто сейчас строит систему, где AI выполняет функцию без человека на каждом шаге, через полтора года будет работать с другой структурой затрат и с намного большей прибылью.