Сэм Альман: Не создавайте конкурента chatgpt 😅

Надо понимать, что openai, gemini lab & anthropic ведут бизнес как минимум в этих 2х нишах
1. Платформа, через API
2. Продукт: Личный ИИ-ассистент.

Прикрутить к этому личному ассистенту доступ к вашим данным, который вы сами дадите для своего удобства, через MCP - дело пары месяцев.

Научить обрабатывать табличные данные - уже есть стартапы. Gemini в Google sheets будет все умнее.

Короче, строить стартап только на том, что наш агент оперирует на ваших данных и может переключать модели - гиблое дело, особенно для новичков.

Вместо этого надо
1. серьёзно нишеваться и
2. разрабатывать специализированные функции, которые агент будет ДЕЛАТЬ (а не говорить о них) под ключ. Не в роли Ассистента, а роли того, кто предоставляет ценный конечный продукт(ЦКП) .

Маркетолог - рекламная компания. Маркетинг лид - лиды по такой то цене. Звонарь - лиды на второй стадии. Customer support - быстро и корректно решенные вопросы клиентов. Итд.

Или в моих подручных бизнесах, в клининг например: принятый заказ клиента (выбранное время в расписании, согласованы ожидания по людям, времени и цене, типу уборки),
Обработано исключение (репорт о клинеров - не можем найти дом, дом закрыт, что-то не ясно, что-то сломано, не успеваем вовремя, итд итр) - ЦКП =проведена работа с клиентом и сотрудниками и клиент доволен

Most money is in Applications layer

Because - somebody should have money to pay for all other layers :)

Great video: https://www.youtube.com/watch?v=RNJCfif1dPY

"x402 устраняет одно из главных препятствий на пути к автономности цифровых помощников — теперь они способны самостоятельно оплачивать вызовы к API без участия человека. Решение также позволяет создателям контента зарабатывать на своей деятельности." https://forklog.com/news/ai/glava-coinbase-nazval-sinergiyu-ii-i-kripty-klyuchom-k-rostu-rynka-v-10-raz

Ну все, теперь осталось настроить такого агента.

Будет сам себе покупать время жизни = кредиты для API токенов, сам же генерить какой нибудь контент и зарабатывать на рекламе, и с заработанного пополнять кредиты токенов

Главное не давать ему возможности решать, что делать с излишком заработанного 😅

Кстати, нашел классное применение #UseCase Аудио и Видео режима chatGPT

в ПУТЕШЕСТВИИ

Ходишь по новому для себя городу, включаешь камеру, спрашиваешь ИИ что угодно, и он твой экскурсовод! Даже сам догадывается где ты, но можно подсказать чтоб ускорить процесс

А вот и управление агентами подъехало - https://www.vibekanban.com/

"Время, потраченное на наблюдение того, как ИИ пишет твой код - время, потраченное впустую"

Вместо этого, выполняйте свою работу Продукт Менеджера - когда ваши разработчики - это ИИ Агенты!

https://www.ycombinator.com/launches/Nwy-vibe-kanban-10x-your-claude-code-usage

"Hi 👋 We’re Louis and Gabriel, the founders of Vibe Kanban.

Recently, we reached an exciting milestone: over 50% of our code is now written by coding agents like Claude Code, Gemini CLI, Codex, and Amp.

This means that our roles have evolved. Instead of spending most of our time writing code ourselves, we now primarily plan, review, and orchestrate the efforts of these AI agents.

Previously, our bottleneck to shipping was the speed of writing code. Today, it’s how quickly we humans can effectively plan, review and keep on top of the work produced by AI. Time spent watching coding agents working is time wasted."

Думаю, начну использовать эту тулзу, когда научусь ясно формулировать ТЗ/Спецификации, как хороший Продукт Менеджер (или найду/создам ИИ агента, который за меня это будет делать)

это еще один Гений (серьезно).

https://www.youtube.com/watch?v=duA2AwL7keg

Уровни ценности ИИ
1. ИИ как ассистент - уже ценно, если хорошо ассистирует. Все знает что нужно(контекст подгружает, доступ к БД, возможно через MCP), итд
2. ИИ как исполнитель - еще ценнее, потому что не "говорит о работе", а "делает работу" - отправляет письма, отвечает клиентам, программирует фичи
3. (!) ИИ моделирующий сценарии - если это позволит улучшить принятие решений

По сути, мы тут уже применяли такое, когда спрашивали ии "представь, что ты фокус-группа из 100 человек..."
Но глубина проработки может быть разной (типа 1 запрос - или дип ресерч)

Это уже используется для тренировки роботов в виртуальных мирах, тренировки Тесла Автопилота на виртуальных дорогах

Примеры, еще до ии-хайпа
- Renault Ditital Twins (июль 2022)
- BMW Virtual Factory (2023)

- Ad creative simulators - упомянул, но я сразу не нашел. Говорит, уже есть. Видел кто?

На самом деле, не всем нужна такая глубокая симуляция как у BMW, Nvidia omniverse

Простейшая симуляция задается одним вопросом к ИИ - оцени {например, свой же ответ} с точки зрения {роль - стратег, маркетолог, финансист, рядовой сотрудник для которого ты написал это письмо, итд} и дай обратку
Или так:
Определи стейкхолдеров этого действия и дай обратную связь от роли каждого
(правда, для качественных ответов может понадобиться запустить для каждой роли отдельный запрос к ИИ. Надо тестить)

И хотя бы такую, одношаговую симуляцию, (которую наш мозг выполняет автоматически), надо встроить в любой ответ агента, ящщитаю. С авто-коррекцией в несколько циклов.

Ну и когда надо дошлифовать решение, туда сюда его между моделями покидать

Уровень сложности выбираем соразмерно уровню задачи

И напоследок вопросы автора видео
1. Как ИИ может показать тебе разные сценарии будущего и помочь тебе улучшить принятие решений?
2. Где твой "цифровой двойник" может спасти тебя от следующей большой ошибки?