🛵 У вьетнамцев 3 национальные забавы, рейтинг по популярности:
3️⃣ Бильярд
2️⃣ Караоке
1️⃣Уворачиваться друг от друга на байках на перекрёстках (сигналя для бодрости)
Ощущения были разные — в целом, тут как будто даже чище, чем в Тае, и как‑будто искренней: не улыбаются, когда не о чем, но по умолчанию все ещё приветливые и добрые.
Дананг напомнил Чианг Май, только больше и с морем.
Сходил на встречу местных русскоговорящих — по воскресеньям в ледяную ванну окунаются. Публика интересная: уровень скорее самуйский, чем пангановский. Есть и стартаперы, и лёгкие эзотерики. Тех кто ради подешевле приехал — не большинство.
В целом Дананг и Вьетнам мне понравился, в следующий раз хочу мото тур через всю страну
#travel@lifedeejay
3️⃣ Бильярд
2️⃣ Караоке
1️⃣
Ощущения были разные — в целом, тут как будто даже чище, чем в Тае, и как‑будто искренней: не улыбаются, когда не о чем, но по умолчанию все ещё приветливые и добрые.
Дананг напомнил Чианг Май, только больше и с морем.
Сходил на встречу местных русскоговорящих — по воскресеньям в ледяную ванну окунаются. Публика интересная: уровень скорее самуйский, чем пангановский. Есть и стартаперы, и лёгкие эзотерики. Тех кто ради подешевле приехал — не большинство.
В целом Дананг и Вьетнам мне понравился, в следующий раз хочу мото тур через всю страну
#travel@lifedeejay
👏1
Это гений
Создаёт тесты которые ии не могут пройти, а проходят дети от 4 лет (ARC - https://arcprize.org/)
Определил что такое интеллект (это не IQ)
Из этого инженерного определения создают прототипы мыслящих и решающих любые задачи существ
Сюрпризом было, что инновация это все таки комбинаторика, потому что как фрактал, в мире все повторяется
2 типы абстракций, из которых все зависит от складывается. (как левое и правое полушарие)
Удивительно что то, что сейчас называют ИИ, автоматизировало как раз правополунарную работу
Левополушарная уже немного делалась кодом
И сейчас на острие прогресса, научить компьютеры использовать "оба полушария"
Чтобы они могли разобраться в новом месте, где не понятны ни обьекты, ни инструменты, ни цели задачи (ничего не напоминает?)
https://youtu.be/5QcCeSsNRks?si=P5HpJ-lqNuhKXvYf
UPD: Current leaderboard - https://arcprize.org/leaderboard - Grok4 чуть продвинулся
Создаёт тесты которые ии не могут пройти, а проходят дети от 4 лет (ARC - https://arcprize.org/)
Определил что такое интеллект (это не IQ)
Из этого инженерного определения создают прототипы мыслящих и решающих любые задачи существ
Сюрпризом было, что инновация это все таки комбинаторика, потому что как фрактал, в мире все повторяется
2 типы абстракций, из которых все зависит от складывается. (как левое и правое полушарие)
Удивительно что то, что сейчас называют ИИ, автоматизировало как раз правополунарную работу
Левополушарная уже немного делалась кодом
И сейчас на острие прогресса, научить компьютеры использовать "оба полушария"
Чтобы они могли разобраться в новом месте, где не понятны ни обьекты, ни инструменты, ни цели задачи (ничего не напоминает?)
https://youtu.be/5QcCeSsNRks?si=P5HpJ-lqNuhKXvYf
UPD: Current leaderboard - https://arcprize.org/leaderboard - Grok4 чуть продвинулся
❤2
Сэм Альман: Не создавайте конкурента chatgpt 😅
Надо понимать, что openai, gemini lab & anthropic ведут бизнес как минимум в этих 2х нишах
1. Платформа, через API
2. Продукт: Личный ИИ-ассистент.
Прикрутить к этому личному ассистенту доступ к вашим данным, который вы сами дадите для своего удобства, через MCP - дело пары месяцев.
Научить обрабатывать табличные данные - уже есть стартапы. Gemini в Google sheets будет все умнее.
Короче, строить стартап только на том, что наш агент оперирует на ваших данных и может переключать модели - гиблое дело, особенно для новичков.
Вместо этого надо
1. серьёзно нишеваться и
2. разрабатывать специализированные функции, которые агент будет ДЕЛАТЬ (а не говорить о них) под ключ. Не в роли Ассистента, а роли того, кто предоставляет ценный конечный продукт(ЦКП) .
Маркетолог - рекламная компания. Маркетинг лид - лиды по такой то цене. Звонарь - лиды на второй стадии. Customer support - быстро и корректно решенные вопросы клиентов. Итд.
Или в моих подручных бизнесах, в клининг например: принятый заказ клиента (выбранное время в расписании, согласованы ожидания по людям, времени и цене, типу уборки),
Обработано исключение (репорт о клинеров - не можем найти дом, дом закрыт, что-то не ясно, что-то сломано, не успеваем вовремя, итд итр) - ЦКП =проведена работа с клиентом и сотрудниками и клиент доволен
Надо понимать, что openai, gemini lab & anthropic ведут бизнес как минимум в этих 2х нишах
1. Платформа, через API
2. Продукт: Личный ИИ-ассистент.
Прикрутить к этому личному ассистенту доступ к вашим данным, который вы сами дадите для своего удобства, через MCP - дело пары месяцев.
Научить обрабатывать табличные данные - уже есть стартапы. Gemini в Google sheets будет все умнее.
Короче, строить стартап только на том, что наш агент оперирует на ваших данных и может переключать модели - гиблое дело, особенно для новичков.
Вместо этого надо
1. серьёзно нишеваться и
2. разрабатывать специализированные функции, которые агент будет ДЕЛАТЬ (а не говорить о них) под ключ. Не в роли Ассистента, а роли того, кто предоставляет ценный конечный продукт(ЦКП) .
Маркетолог - рекламная компания. Маркетинг лид - лиды по такой то цене. Звонарь - лиды на второй стадии. Customer support - быстро и корректно решенные вопросы клиентов. Итд.
Или в моих подручных бизнесах, в клининг например: принятый заказ клиента (выбранное время в расписании, согласованы ожидания по людям, времени и цене, типу уборки),
Обработано исключение (репорт о клинеров - не можем найти дом, дом закрыт, что-то не ясно, что-то сломано, не успеваем вовремя, итд итр) - ЦКП =проведена работа с клиентом и сотрудниками и клиент доволен
Most money is in Applications layer
Because - somebody should have money to pay for all other layers :)
Great video: https://www.youtube.com/watch?v=RNJCfif1dPY
Because - somebody should have money to pay for all other layers :)
Great video: https://www.youtube.com/watch?v=RNJCfif1dPY
"x402 устраняет одно из главных препятствий на пути к автономности цифровых помощников — теперь они способны самостоятельно оплачивать вызовы к API без участия человека. Решение также позволяет создателям контента зарабатывать на своей деятельности." https://forklog.com/news/ai/glava-coinbase-nazval-sinergiyu-ii-i-kripty-klyuchom-k-rostu-rynka-v-10-raz
Ну все, теперь осталось настроить такого агента.
Будет сам себе покупать время жизни = кредиты для API токенов, сам же генерить какой нибудь контент и зарабатывать на рекламе, и с заработанного пополнять кредиты токенов
Главное не давать ему возможности решать, что делать с излишком заработанного 😅
Ну все, теперь осталось настроить такого агента.
Будет сам себе покупать время жизни = кредиты для API токенов, сам же генерить какой нибудь контент и зарабатывать на рекламе, и с заработанного пополнять кредиты токенов
Главное не давать ему возможности решать, что делать с излишком заработанного 😅
ForkLog
Глава Coinbase назвал синергию ИИ и криптовалют ключом к росту рынка в 10 раз
Coinbase объявила о партнерстве с Perplexity. Цель сотрудничества — предоставить трейдерам доступ к проверенным данным и актуальной информации о крипторынке.
Эксперимент в Anthropic, где они дали Claude 3.7-sonnet (уже не последняя и не лучшая) в течение месяца управлять бизнесом Вендингового аппарата
https://www.anthropic.com/research/project-vend-1
"Сам бизнес довольно прост; если его не удастся успешно запустить, это будет означать, что "VibeManagement" еще не стал новым "VibeCoding". Успех, с другой стороны, предполагает, что существующий бизнес может развиваться быстрее или могут появиться новые бизнес-модели (при этом также возникают вопросы о перемещении рабочих мест)."
Выводы: "Мы считаем, что этот эксперимент позволяет предположить, что ИИ-менеджеры среднего звена могут появиться на горизонте"
Эксперимент был в Марте-апреле 2025. Опубликовали статью - 27 июня, 2025
С тех пор, компания Andon labs, которая это организовала, уже ведет таблицу лидеров моделей, которые лучше всего зарабатывают, управляя вендингом - Грок 4 всех уделал, но и Опус 4 ничего, больше человека заработал
Ну и по заглавной их сайта прямо заявляют "Проверка человеком это мираж" - "Люди все равно не способны будут успевать проверять все выводы и решения ИИ"
Заявочка серьезная: "Силиконовая долина ж-в-мыле пилит софт для ИИ, но к 2027му модели будут полезны и без этого софта" (читай: сами будут писать софт для себя и для интерфейсов, если надо)
Они уже на полном ходу несутся в робо-будущее. Надо бы поизучать их наработки...
https://www.anthropic.com/research/project-vend-1
"Сам бизнес довольно прост; если его не удастся успешно запустить, это будет означать, что "VibeManagement" еще не стал новым "VibeCoding". Успех, с другой стороны, предполагает, что существующий бизнес может развиваться быстрее или могут появиться новые бизнес-модели (при этом также возникают вопросы о перемещении рабочих мест)."
Выводы: "Мы считаем, что этот эксперимент позволяет предположить, что ИИ-менеджеры среднего звена могут появиться на горизонте"
Эксперимент был в Марте-апреле 2025. Опубликовали статью - 27 июня, 2025
С тех пор, компания Andon labs, которая это организовала, уже ведет таблицу лидеров моделей, которые лучше всего зарабатывают, управляя вендингом - Грок 4 всех уделал, но и Опус 4 ничего, больше человека заработал
Ну и по заглавной их сайта прямо заявляют "Проверка человеком это мираж" - "Люди все равно не способны будут успевать проверять все выводы и решения ИИ"
Заявочка серьезная: "Силиконовая долина ж-в-мыле пилит софт для ИИ, но к 2027му модели будут полезны и без этого софта" (читай: сами будут писать софт для себя и для интерфейсов, если надо)
Они уже на полном ходу несутся в робо-будущее. Надо бы поизучать их наработки...
Продолжение темы Software3.0 от Андрея Карпатова
Презентация инженера по безопасности OpenAI - https://www.youtube.com/watch?v=8rABwKRsec4
Заявляет, что ключ к качественным результатам от ИИ/Агентов - это не столько Промпт, сколько Спецификация (Намерение и Ценности)
Product Management по сути, с идеи до результата
Structured Communication
Spec = Intents + Values
Example: https://github.com/openai/model_spec
Fine-tuning = creating "Muscle memory" for the model
Аналогия Конституции,Законов,системы Правосудия - что это по сути тоже Спецификация модели (Намерения и Ценности, их исполнение, прецеденты, верховный суд итд)
Презентация инженера по безопасности OpenAI - https://www.youtube.com/watch?v=8rABwKRsec4
Заявляет, что ключ к качественным результатам от ИИ/Агентов - это не столько Промпт, сколько Спецификация (Намерение и Ценности)
Product Management по сути, с идеи до результата
Structured Communication
Spec = Intents + Values
Example: https://github.com/openai/model_spec
Fine-tuning = creating "Muscle memory" for the model
Аналогия Конституции,Законов,системы Правосудия - что это по сути тоже Спецификация модели (Намерения и Ценности, их исполнение, прецеденты, верховный суд итд)