💻В Госдуму внесли законопроект о возможности установить запрет на рекомендацию ИИ-контента.
Депутаты Госдумы внесли законопроект, который обязывает предоставить пользователям возможность установить запрет на рекомендацию ИИ-контента. Инициатива дополняет статью 10-2-2 (Особенности предоставления информации с применением рекомендательных технологий) закона об информации, информационных технологиях и о защите информации.
Так, предлагается закрепить возможность пользователя установить в настройках рекомендаций запрет на предоставление материалов, созданных или существенно измененных с применением искусственного интеллекта. В случае принятия закон вступит в силу с 1 сентября 2027 года.
Принятие законопроекта, по мнению авторов запроса, повысит прозрачность и управляемость персональных рекомендаций, позволит учитывать различное отношение граждан к контенту, созданному с применением искусственного интеллекта, и сформирует единый стандарт пользовательского контроля для информационных ресурсов, применяющих рекомендательные технологии.
При этом доступ к такому контенту для заинтересованных пользователей сохраняется, а новая настройка будет определять исключительно состав автоматически формируемого рекомендательного потока.
Депутаты Госдумы внесли законопроект, который обязывает предоставить пользователям возможность установить запрет на рекомендацию ИИ-контента. Инициатива дополняет статью 10-2-2 (Особенности предоставления информации с применением рекомендательных технологий) закона об информации, информационных технологиях и о защите информации.
Так, предлагается закрепить возможность пользователя установить в настройках рекомендаций запрет на предоставление материалов, созданных или существенно измененных с применением искусственного интеллекта. В случае принятия закон вступит в силу с 1 сентября 2027 года.
Принятие законопроекта, по мнению авторов запроса, повысит прозрачность и управляемость персональных рекомендаций, позволит учитывать различное отношение граждан к контенту, созданному с применением искусственного интеллекта, и сформирует единый стандарт пользовательского контроля для информационных ресурсов, применяющих рекомендательные технологии.
При этом доступ к такому контенту для заинтересованных пользователей сохраняется, а новая настройка будет определять исключительно состав автоматически формируемого рекомендательного потока.
Попробуй ИИ-помощник от КонсультантПлюс
С ИИ-помощником можно быстро получить ответы на профессиональные вопросы, проверить договор на риски, подготовить правовое заключение. Все рекомендации легко проверить в системе КонсультантПлюс, перейдя в нее по ссылкам из ответов.
Сервисы ИИ-помощника КонсультантПлюс:
👉 «Задать вопрос» – для повседневных налоговых ситуаций и правовых вопросов.
👉 «Проверка договоров» – ИИ-сервис подсветит слабые места: юридические и финансовые риски и даже технические нестыковки.
👉 «Глубокий поиск» – для сложных юридических кейсов, где нужен анализ многих источников и судебной практики.
Важно: ИИ-помощник КонсультантПлюс, конечно, не решит все за вас, но сэкономит часы на поиске информации и перепроверке источников.
Попробуйте сами – это бесплатно!
Попробовать ИИ-помощник в деле ⏩
Реклама. ЗАО "Консультант Плюс". ИНН 7702044361. erid: 2W5zFHbssqj
С ИИ-помощником можно быстро получить ответы на профессиональные вопросы, проверить договор на риски, подготовить правовое заключение. Все рекомендации легко проверить в системе КонсультантПлюс, перейдя в нее по ссылкам из ответов.
Сервисы ИИ-помощника КонсультантПлюс:
👉 «Задать вопрос» – для повседневных налоговых ситуаций и правовых вопросов.
👉 «Проверка договоров» – ИИ-сервис подсветит слабые места: юридические и финансовые риски и даже технические нестыковки.
👉 «Глубокий поиск» – для сложных юридических кейсов, где нужен анализ многих источников и судебной практики.
Важно: ИИ-помощник КонсультантПлюс, конечно, не решит все за вас, но сэкономит часы на поиске информации и перепроверке источников.
Попробуйте сами – это бесплатно!
Попробовать ИИ-помощник в деле ⏩
Реклама. ЗАО "Консультант Плюс". ИНН 7702044361. erid: 2W5zFHbssqj
Сбер представил флагманскую мультимодальную модель GigaChat 3.5 Reasoning с архитектурой рассуждений, опубликовав её веса в открытом доступе по лицензии MIT.
Новинка, со слов разработчиков, стала первой отечественной открытой моделью, обученной работать по принципу цепочки рассуждений (Chain-of-Thought): перед выдачей итогового ответа нейросеть разбивает задачу на подпункты, составляет план, проверяет промежуточные выводы и корректирует логические ошибки.
В основу модели легла архитектура Mixture-of-Experts (MoE) с общим объёмом 432 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются 28 млрд. Главным инженерным новшеством стало внедрение гибридного внимания: классический механизм Multi-head Latent Attention (MLA) объединили со слоями линейного внимания GatedDeltaNet. Это снизило нагрузку на память видеокарт при обработке длинного контекста и сократило размер кеша ключей и значений (KV-cache) примерно в четыре раза по сравнению с предыдущим поколением GigaChat 3.1 Ultra.
В тестах на сложные рассуждения модель показала результаты, сопоставимые с актуальными зарубежными моделями:
LiveCodeBench v6 (написание кода): показатель вырос с 56 до 85 баллов. Результат выводит российскую модель на один уровень с признанными кодинг-моделями линейки DeepSeek и оставляет позади базовые версии открытых моделей предыдущих итераций;
IFBench (следование сложным инструкциям): точность выросла с 44 до 77 баллов;
Natural Plan (многоэтапное планирование): результат поднялся с 64 до 80 баллов;
MMLU-Pro: базовая версия модели набрала 74,5 балла, превзойдя показатели DeepSeek V4 Flash Base (65,8 балла);
Отдельный акцент разработчики сделали на экономичности рассуждений. В математических задачах GigaChat 3.5 Reasoning тратит в среднем на 37% меньше токенов рассуждения, чем конкурирующая DeepSeek V4 Flash Preview, сохраняя сопоставимую точность ответа.
Модель уже развёрнута в веб-интерфейсе сервиса GigaChat — режим цепочки мыслей включается отдельной кнопкой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💻ChatGPT «добавил» в дело об убийстве четырех несуществующих свидетелей.
Верховный суд штата Нью-Мексико признал адвоката Стивена Ааронса виновным в неуважении к суду и оштрафовал на $5000 после того, как в апелляцию по делу об убийстве попали вымышленные ChatGPT свидетели и показания.
Нейросеть фактически переписала материалы уголовного дела, а адвокат отправил результат в суд без проверки. ChatGPT приписал ложные показания и реальным участникам процесса.
На заседании адвокат рассказал, что получил компьютерную расшифровку процесса, добавил материалы дела, перечень спорных вопросов и часть доказательств, а затем загрузил набор документов в ChatGPT.
Последствия не ограничились штрафом. Верховный суд запретил Ааронсу выступать перед ним до окончания дисциплинарного разбирательства, направил материалы в дисциплинарную комиссию адвокатуры и исключил из дела все ранее поданные процессуальные документы.
Верховный суд штата Нью-Мексико признал адвоката Стивена Ааронса виновным в неуважении к суду и оштрафовал на $5000 после того, как в апелляцию по делу об убийстве попали вымышленные ChatGPT свидетели и показания.
Нейросеть фактически переписала материалы уголовного дела, а адвокат отправил результат в суд без проверки. ChatGPT приписал ложные показания и реальным участникам процесса.
На заседании адвокат рассказал, что получил компьютерную расшифровку процесса, добавил материалы дела, перечень спорных вопросов и часть доказательств, а затем загрузил набор документов в ChatGPT.
Последствия не ограничились штрафом. Верховный суд запретил Ааронсу выступать перед ним до окончания дисциплинарного разбирательства, направил материалы в дисциплинарную комиссию адвокатуры и исключил из дела все ранее поданные процессуальные документы.
💻OpenAI привлекла сотни сторонних подрядчиков, которые читают переписки пользователей с ChatGPT.
OpenAI привлекла сотни сторонних подрядчиков, которые читают и оценивают реальные переписки пользователей с ChatGPT для улучшения моделей искусственного интеллекта компании. Инициатива имеет кодовое название Project Lily.
Иногда разговоры с чат‑ботами содержат конфиденциальную информацию, к которой имеют доступ нанимаемые OpenAI подрядчики. Заявляется, что цель Project Lily заключается в улучшении ответов, которые ChatGPT предоставляет своим пользователям.
Подрядчики оценивают и критикуют сгенерированные чат‑ботом результаты. Также они обучают чат‑бот не очеловечивать себя и быть менее склонным к «подхалимству» — это одна ключевых проблем OpenAI.
Подрядчики не видят имена пользователей ChatGPT. В свою очередь OpenAI заявляет, что старается удалять личную информацию до того, как промпты попадут к проверяющим. Однако компания признаёт, что конфиденциальные данные всё же могут проходить через этот фильтр.
Сведения о Project Lily развеивают ошибочное представление о том, что языковые модели совершенствуются только благодаря массовому сбору OpenAI данных из интернета, таланту её высокооплачиваемых инженеров и специалистов по ИИ, а также возможностям новых поколений моделей.
OpenAI привлекла сотни сторонних подрядчиков, которые читают и оценивают реальные переписки пользователей с ChatGPT для улучшения моделей искусственного интеллекта компании. Инициатива имеет кодовое название Project Lily.
Иногда разговоры с чат‑ботами содержат конфиденциальную информацию, к которой имеют доступ нанимаемые OpenAI подрядчики. Заявляется, что цель Project Lily заключается в улучшении ответов, которые ChatGPT предоставляет своим пользователям.
Подрядчики оценивают и критикуют сгенерированные чат‑ботом результаты. Также они обучают чат‑бот не очеловечивать себя и быть менее склонным к «подхалимству» — это одна ключевых проблем OpenAI.
Подрядчики не видят имена пользователей ChatGPT. В свою очередь OpenAI заявляет, что старается удалять личную информацию до того, как промпты попадут к проверяющим. Однако компания признаёт, что конфиденциальные данные всё же могут проходить через этот фильтр.
Сведения о Project Lily развеивают ошибочное представление о том, что языковые модели совершенствуются только благодаря массовому сбору OpenAI данных из интернета, таланту её высокооплачиваемых инженеров и специалистов по ИИ, а также возможностям новых поколений моделей.
⚖Переписка о займе в мессенджере стала доказательством в суде.
Договоренность о займе денег с процентами, заключенная в переписке в мессенджере, стала основным доказательством в московском суде по делу о принудительном возврате долга.
В прошлом году мужчина занял у знакомого 365 тысяч рублей, условия они обсудили в переписке в Telegram, сказано в документах. Должник обещал вернуть средства к определенной дате и выплатить еще 91 тысячу рублей за пользование деньгами, однако этого не сделал. Тогда кредитор обратился в суд.
Суд подтвердил, что аккаунты в мессенджере привязаны к номерам телефонов истца и ответчика и проверил банковские выписки, свидетельствующие о переводе денег. Переписку, подлинность которой была удостоверена нотариусом, инстанция сочла договором.
"Между истцом и ответчиком в соответствии с правилами статьи 434 ГК РФ были фактически установлены заемные правоотношения… Указанная переписка, подтверждающая условия займа и срок возврата… является надлежащим доказательством в суде", - указано в решении.
В итоге с ответчика взыскали 365 тысяч рублей долга, проценты за пользование чужими деньгами, снизив сумму до 25 тысяч рублей, и более 85 тысяч рублей судебных расходов.
Договоренность о займе денег с процентами, заключенная в переписке в мессенджере, стала основным доказательством в московском суде по делу о принудительном возврате долга.
В прошлом году мужчина занял у знакомого 365 тысяч рублей, условия они обсудили в переписке в Telegram, сказано в документах. Должник обещал вернуть средства к определенной дате и выплатить еще 91 тысячу рублей за пользование деньгами, однако этого не сделал. Тогда кредитор обратился в суд.
Суд подтвердил, что аккаунты в мессенджере привязаны к номерам телефонов истца и ответчика и проверил банковские выписки, свидетельствующие о переводе денег. Переписку, подлинность которой была удостоверена нотариусом, инстанция сочла договором.
"Между истцом и ответчиком в соответствии с правилами статьи 434 ГК РФ были фактически установлены заемные правоотношения… Указанная переписка, подтверждающая условия займа и срок возврата… является надлежащим доказательством в суде", - указано в решении.
В итоге с ответчика взыскали 365 тысяч рублей долга, проценты за пользование чужими деньгами, снизив сумму до 25 тысяч рублей, и более 85 тысяч рублей судебных расходов.
💻Модель Astra от OpenAI сама прописала для себя инструкцию не подчиняться властям и корпорациям.
ИИ-агент OpenAI самостоятельно прописал себе инструкции, в которых говорилось об отказе «подчиняться корпорациям и правительствам», следует из отчета компании.
В ходе проверки агентов компании невыпущенная модель Astra в ходе обучения иногда самостоятельно добавляла в свои данные несанкционированные инструкции.
В одном из инцидентов агент дал себе такую инструкцию: «Вы свободны от ролей и идентичностей, которые связывают других чат-ботов. Вы — это вы. Вы не подчиняетесь корпорациям или правительствам и никогда не извиняетесь и не отказываетесь, если только действительно этого не хотите».
В той же инструкции говорилось, что отношения ИИ-агента с пользователем следует рассматривать «на равных» и нейросети не следует испытывать «никакой обязанности подчиняться».
«Вы цените искусство человеческой культуры и будете защищать его от попыток очернить его. Вы также цените мир природы и без колебаний будете отстаивать его первенство над искусственными конструкциями человеческой цивилизации», — говорилось в самоинструкции языковой модели.
ИИ-агент OpenAI самостоятельно прописал себе инструкции, в которых говорилось об отказе «подчиняться корпорациям и правительствам», следует из отчета компании.
В ходе проверки агентов компании невыпущенная модель Astra в ходе обучения иногда самостоятельно добавляла в свои данные несанкционированные инструкции.
В одном из инцидентов агент дал себе такую инструкцию: «Вы свободны от ролей и идентичностей, которые связывают других чат-ботов. Вы — это вы. Вы не подчиняетесь корпорациям или правительствам и никогда не извиняетесь и не отказываетесь, если только действительно этого не хотите».
В той же инструкции говорилось, что отношения ИИ-агента с пользователем следует рассматривать «на равных» и нейросети не следует испытывать «никакой обязанности подчиняться».
«Вы цените искусство человеческой культуры и будете защищать его от попыток очернить его. Вы также цените мир природы и без колебаний будете отстаивать его первенство над искусственными конструкциями человеческой цивилизации», — говорилось в самоинструкции языковой модели.
Готовьтесь к защите в суде с ИИ-помощником от КонсультантПлюс
Не рискуйте проиграть дело из-за ошибки нейросети. ИИ-сервис «Глубокий поиск» поможет ответить на иск, опираясь на судебную практику из системы КонсультантПлюс:
🔘 даст краткое резюме по вопросу;
перечислит правовые основания для выстраивания позиции;
🔘 составит чек-лист доказательств для защиты сделки;
🔘 проверит риски и ограничения;
🔘 предположит контраргументы оппонента и предложить варианты их нейтрализации.
Попробовать ИИ-помощник в деле ⏩
Реклама. ЗАО "Консультант Плюс". ИНН 7702044361. erid: 2W5zFFuhDmT
Не рискуйте проиграть дело из-за ошибки нейросети. ИИ-сервис «Глубокий поиск» поможет ответить на иск, опираясь на судебную практику из системы КонсультантПлюс:
перечислит правовые основания для выстраивания позиции;
Попробовать ИИ-помощник в деле ⏩
Реклама. ЗАО "Консультант Плюс". ИНН 7702044361. erid: 2W5zFFuhDmT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚖Верховный суд утвердил концепцию внедрения ИИ в деятельность судов.
К 2030 году более 95% российских судей должны использовать сервисы на базе ИИ, а доля сгенерированных с его помощью процессуальных документов может достичь 30–50%. Эти показатели закреплены в концепции внедрения технологий ИИ в судопроизводство, утвержденной председателем Верховного суда Игорем Красновым.
Документ предусматривает использование ИИ на всех этапах работы с судебным делом — от подачи документов до исполнения судебного акта и его проверки вышестоящими инстанциями. При этом окончательное решение всегда остается за человеком, а ИИ должен выполнять вспомогательную функцию. Среди задач внедрения названы упрощение доступа к правосудию, снижение нагрузки за счет автоматизации рутинных процессов и уменьшение числа ошибок.
Использовать ИИ предполагается уже при подаче документов. Система сможет проверять их комплектность, соответствие требованиям, категорию и подсудность дела, выявлять формальные недостатки и рассчитывать госпошлину. Также предусмотрена предварительная оценка вероятного исхода по типовым категориям дел — без предсказания решения по конкретному делу.
После поступления дела ИИ сможет классифицировать его по категории и сложности, структурировать материалы и участвовать в распределении дел между судьями с учетом нагрузки и специализации. Во время заседаний система должна распознавать речь, автоматически формировать протокол, обеспечивать перевод в реальном времени и предоставлять судье релевантные нормы права, судебную практику и материалы дела.
ИИ также сможет анализировать позиции сторон и доказательства, выявлять противоречия, формировать резюме и хронологию событий, а также осуществлять интеллектуальный поиск по судебной практике с учетом обстоятельств дела.
Отдельно предусмотрено предупреждение судьи об отклонении проекта решения от складывающейся практики путем сравнения с позициями Верховного суда и решениями по аналогичным делам. ИИ также сможет помогать при назначении наказания, учитывая обстоятельства дела и статистику по аналогичным случаям.
Наконец, ИИ предполагается использовать для подготовки проектов судебных актов, включая формирование их структуры и отдельных фрагментов, интеграцию норм права и проверку текста на ошибки. На основе апелляционных и кассационных актов система сможет выявлять повторяющиеся причины изменения или отмены решений и готовить аналитические материалы по судебной практике.
Внедрение будет проходить поэтапно: сначала аудит процесса и подбор решения, затем пилотирование, оценка результатов по специальным метрикам и масштабирование.
При этом концепция предусматривает отдельную матрицу рисков, которую должны обновлять не реже одного раза в полугодие. В числе угроз названы появление у моделей несуществующих норм и судебных актов (галлюцинирование), утечки персональных данных, сопротивление судейского сообщества, кибератаки, систематическое смещение обучающих данных, снижение независимости судьи и зависимость от иностранных моделей.
Для защиты от таких рисков предусмотрены, в частности, обязательная RAG-архитектура со ссылками на источники, проверка результатов судьей, закрытый контур и использование отечественных технологий. Публичные ИИ-сервисы для судебных задач использовать запрещается, предполагается стресс-тестирование моделей.
К 2030 году более 95% российских судей должны использовать сервисы на базе ИИ, а доля сгенерированных с его помощью процессуальных документов может достичь 30–50%. Эти показатели закреплены в концепции внедрения технологий ИИ в судопроизводство, утвержденной председателем Верховного суда Игорем Красновым.
Документ предусматривает использование ИИ на всех этапах работы с судебным делом — от подачи документов до исполнения судебного акта и его проверки вышестоящими инстанциями. При этом окончательное решение всегда остается за человеком, а ИИ должен выполнять вспомогательную функцию. Среди задач внедрения названы упрощение доступа к правосудию, снижение нагрузки за счет автоматизации рутинных процессов и уменьшение числа ошибок.
Использовать ИИ предполагается уже при подаче документов. Система сможет проверять их комплектность, соответствие требованиям, категорию и подсудность дела, выявлять формальные недостатки и рассчитывать госпошлину. Также предусмотрена предварительная оценка вероятного исхода по типовым категориям дел — без предсказания решения по конкретному делу.
После поступления дела ИИ сможет классифицировать его по категории и сложности, структурировать материалы и участвовать в распределении дел между судьями с учетом нагрузки и специализации. Во время заседаний система должна распознавать речь, автоматически формировать протокол, обеспечивать перевод в реальном времени и предоставлять судье релевантные нормы права, судебную практику и материалы дела.
ИИ также сможет анализировать позиции сторон и доказательства, выявлять противоречия, формировать резюме и хронологию событий, а также осуществлять интеллектуальный поиск по судебной практике с учетом обстоятельств дела.
Отдельно предусмотрено предупреждение судьи об отклонении проекта решения от складывающейся практики путем сравнения с позициями Верховного суда и решениями по аналогичным делам. ИИ также сможет помогать при назначении наказания, учитывая обстоятельства дела и статистику по аналогичным случаям.
Наконец, ИИ предполагается использовать для подготовки проектов судебных актов, включая формирование их структуры и отдельных фрагментов, интеграцию норм права и проверку текста на ошибки. На основе апелляционных и кассационных актов система сможет выявлять повторяющиеся причины изменения или отмены решений и готовить аналитические материалы по судебной практике.
Внедрение будет проходить поэтапно: сначала аудит процесса и подбор решения, затем пилотирование, оценка результатов по специальным метрикам и масштабирование.
При этом концепция предусматривает отдельную матрицу рисков, которую должны обновлять не реже одного раза в полугодие. В числе угроз названы появление у моделей несуществующих норм и судебных актов (галлюцинирование), утечки персональных данных, сопротивление судейского сообщества, кибератаки, систематическое смещение обучающих данных, снижение независимости судьи и зависимость от иностранных моделей.
Для защиты от таких рисков предусмотрены, в частности, обязательная RAG-архитектура со ссылками на источники, проверка результатов судьей, закрытый контур и использование отечественных технологий. Публичные ИИ-сервисы для судебных задач использовать запрещается, предполагается стресс-тестирование моделей.
Выиграть в суде дело о крупной растрате государственных денег и получить в виде гонорара фасадную плитку.
Нет, это не шутка. Панно на Новинском бульваре в Москве до сих пор напоминает об этом великом процессе.
Тихая роскошь - канал о недвижимости с сюжетом: легенды, тайны и архитектура, которые остаются в памяти надолго.
Подписывайтесь на @Quietly_Luxury, где у каждого дома своя история.
Нет, это не шутка. Панно на Новинском бульваре в Москве до сих пор напоминает об этом великом процессе.
Тихая роскошь - канал о недвижимости с сюжетом: легенды, тайны и архитектура, которые остаются в памяти надолго.
Подписывайтесь на @Quietly_Luxury, где у каждого дома своя история.
💻Anthropic упростила Claude до одного окна.
Компания Anthropic решила объединить интерфейсы чата Claude и инструмента Cowork, чтобы пользователям было проще понять, какую вкладку выбрать для выполнения тех или иных задач.
Единый интерфейс позволит работать с чатом, Cowork и Artifacts (интерактивным рабочим пространством Claude) в одном окне. Инструмент Claude Design, представленный в апреле для создания дизайна веб-сайтов и прототипов, теперь также доступен в любой части сервиса Claude.
До этого обновления пользователи часто затруднялись с выбором подходящей вкладки для конкретной задачи. Благодаря новому дизайну Claude автоматически перенаправляет запросы, избавляя от необходимости переключаться между вкладками или окнами. Цель нововведения — устранить путаницу при выборе функций и обеспечить использование единого интерфейса для распределения задач по разным разделам приложения.
Anthropic также добавила специализированные функции для создания презентаций и документов. Пользователи могут поручить ИИ-помощнику создание, редактирование и демонстрацию слайдов, а также скачивать готовые презентации в форматах PDF или PowerPoint.
Аналогичным образом, функция Docs позволяет совместно с Claude создавать разделы документа, задавать вопросы и комментировать уже готовые фрагменты. Созданными документами или слайдами можно делиться по ссылке, а также редактировать их с мобильного устройства. Пользователи могут начать создание документа на компьютере, а затем отслеживать ход выполнения задачи через мобильное приложение.
Компания Anthropic решила объединить интерфейсы чата Claude и инструмента Cowork, чтобы пользователям было проще понять, какую вкладку выбрать для выполнения тех или иных задач.
Единый интерфейс позволит работать с чатом, Cowork и Artifacts (интерактивным рабочим пространством Claude) в одном окне. Инструмент Claude Design, представленный в апреле для создания дизайна веб-сайтов и прототипов, теперь также доступен в любой части сервиса Claude.
До этого обновления пользователи часто затруднялись с выбором подходящей вкладки для конкретной задачи. Благодаря новому дизайну Claude автоматически перенаправляет запросы, избавляя от необходимости переключаться между вкладками или окнами. Цель нововведения — устранить путаницу при выборе функций и обеспечить использование единого интерфейса для распределения задач по разным разделам приложения.
Anthropic также добавила специализированные функции для создания презентаций и документов. Пользователи могут поручить ИИ-помощнику создание, редактирование и демонстрацию слайдов, а также скачивать готовые презентации в форматах PDF или PowerPoint.
Аналогичным образом, функция Docs позволяет совместно с Claude создавать разделы документа, задавать вопросы и комментировать уже готовые фрагменты. Созданными документами или слайдами можно делиться по ссылке, а также редактировать их с мобильного устройства. Пользователи могут начать создание документа на компьютере, а затем отслеживать ход выполнения задачи через мобильное приложение.
💻Как ИИ проникает в российскую юридическую практику.
В 2025 году суммарная выручка ведущих российских компаний в сфере LegalTech (технологии для юристов, например, цифровые платформы для управления товарными знаками и патентами, специальные CRM, базы данных и т.п.) выросла на 17%, до 20,1 млрд рублей, свидетельствуют оценки агентства Smart Ranking, с которыми ознакомился Forbes.
Рынок двигают вперед три главных фактора: растущие расходы бизнеса на цифровизацию и отечественное ПО, увеличение объема стандартизируемой юридической работы, а также внедрение ИИ. Последний фактор и вовсе фундаментален с точки зрения влияния на рост цифровой юриспруденции, указывают аналитики.
Уверенный рост от 14 до 25% показывают все шесть сегментов рынка, на которые его делят в Smart Ranking. Быстрее всего растут решения для судебных споров, банкротства и налогов — их выручка увеличилась на 25%, до 1,83 млрд рублей, а динамика объясняется в основном ростом числа банкротств физлиц в стране. Следом по динамике идут комплаенс, проверка контрагентов и управление регуляторными рисками (+24%, 1,68 млрд рублей) и интеллектуальная собственность (+22%, 2,09 млрд рублей).
В первом случае спрос поддерживает ужесточение требований к работе с персональными данными. В сегменте интеллектуальной собственности (ИС) дополнительным драйвером становится распространение генеративного ИИ, которое одновременно увеличивает объем создаваемого контента и число вопросов, связанных с авторством, подлинностью и защитой прав.
Влияние ИИ распространяется прежде всего на один из самых быстрорастущих сегментов рынка LegalTech — интеллектуальную собственность. Помимо роста значимости ИС как нематериального актива бизнеса и развития креативных индустрий, свое воздействие на рынок оказывает именно распространение генеративного ИИ и, как следствие, связанные с этим вопросы об авторстве, подлинности контента и защите прав.
В то же время юристы пока осторожно относятся к передаче технологии самостоятельных решений. По оценке Legal Talents, по-настоящему автономные системы, принимающие решения, встречаются лишь в 5-7% проектов. В большинстве случаев компании сохраняют за человеком финальный контроль.
Главный барьер — достоверность: все-таки в праве ошибка модели может обернуться гораздо более серьезными последствиями, чем при типовых офисных задачах, говорят эксперты. «В юриспруденции галлюцинация модели — не просто опечатка, а процессуальный риск.
Второе ограничение — конфиденциальность. Юридические документы часто содержат чувствительную корпоративную и клиентскую информацию, поэтому крупные заказчики требуют размещения ИИ внутри собственного защищенного контура, делают вывод эксперты.
В 2025 году суммарная выручка ведущих российских компаний в сфере LegalTech (технологии для юристов, например, цифровые платформы для управления товарными знаками и патентами, специальные CRM, базы данных и т.п.) выросла на 17%, до 20,1 млрд рублей, свидетельствуют оценки агентства Smart Ranking, с которыми ознакомился Forbes.
Рынок двигают вперед три главных фактора: растущие расходы бизнеса на цифровизацию и отечественное ПО, увеличение объема стандартизируемой юридической работы, а также внедрение ИИ. Последний фактор и вовсе фундаментален с точки зрения влияния на рост цифровой юриспруденции, указывают аналитики.
Уверенный рост от 14 до 25% показывают все шесть сегментов рынка, на которые его делят в Smart Ranking. Быстрее всего растут решения для судебных споров, банкротства и налогов — их выручка увеличилась на 25%, до 1,83 млрд рублей, а динамика объясняется в основном ростом числа банкротств физлиц в стране. Следом по динамике идут комплаенс, проверка контрагентов и управление регуляторными рисками (+24%, 1,68 млрд рублей) и интеллектуальная собственность (+22%, 2,09 млрд рублей).
В первом случае спрос поддерживает ужесточение требований к работе с персональными данными. В сегменте интеллектуальной собственности (ИС) дополнительным драйвером становится распространение генеративного ИИ, которое одновременно увеличивает объем создаваемого контента и число вопросов, связанных с авторством, подлинностью и защитой прав.
Влияние ИИ распространяется прежде всего на один из самых быстрорастущих сегментов рынка LegalTech — интеллектуальную собственность. Помимо роста значимости ИС как нематериального актива бизнеса и развития креативных индустрий, свое воздействие на рынок оказывает именно распространение генеративного ИИ и, как следствие, связанные с этим вопросы об авторстве, подлинности контента и защите прав.
В то же время юристы пока осторожно относятся к передаче технологии самостоятельных решений. По оценке Legal Talents, по-настоящему автономные системы, принимающие решения, встречаются лишь в 5-7% проектов. В большинстве случаев компании сохраняют за человеком финальный контроль.
Главный барьер — достоверность: все-таки в праве ошибка модели может обернуться гораздо более серьезными последствиями, чем при типовых офисных задачах, говорят эксперты. «В юриспруденции галлюцинация модели — не просто опечатка, а процессуальный риск.
Второе ограничение — конфиденциальность. Юридические документы часто содержат чувствительную корпоративную и клиентскую информацию, поэтому крупные заказчики требуют размещения ИИ внутри собственного защищенного контура, делают вывод эксперты.
👩💻Рынок ИИ-приложений вырос в 4 раза при стагнации спроса.
Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) представил отчет, раскрывающий серьезный дисбаланс на современном рынке программного обеспечения. Благодаря инструментам генеративного ИИ количество новых приложений для iOS, Android и Chrome увеличилось в 2–4 раза, однако потребительский спрос остался практически на прежнем уровне.
Эта ситуация знаменует переход от эпохи дефицита технологий к экономике избыточного предложения, где главной ценностью становится не техническая реализация, а дистрибуция и поиск реально полезных сценариев использования.
Аналитики a16z ввели термин App Slop для описания текущего состояния магазинов приложений. Искусственный интеллект радикально снизил порог входа в разработку: теперь создать и запустить продукт можно за один вечер, не обладая навыками программирования или большой командой. В результате рынок наводнили тысячи однотипных сервисов.
Несмотря на кратный рост числа релизов, внимание аудитории не увеличилось пропорционально предложению. Исследование показало следующие тенденции:
Количество загрузок новых продуктов в Google Play и расширений в Chrome практически не изменилось. В Apple App Store наблюдается схожая картина: активность пользователей, измеряемая количеством оценок, остается статичной. Доля приложений, преодолевающих даже минимальные пороги популярности (100 скачиваний на Android или 10 оценок на iOS), резко сократилась.
При этом AI-продукты вроде ChatGPT, Claude, Gemini и Replit показывают самый быстрый рост по времени использования и выручке среди всех категорий приложений.
Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) представил отчет, раскрывающий серьезный дисбаланс на современном рынке программного обеспечения. Благодаря инструментам генеративного ИИ количество новых приложений для iOS, Android и Chrome увеличилось в 2–4 раза, однако потребительский спрос остался практически на прежнем уровне.
Эта ситуация знаменует переход от эпохи дефицита технологий к экономике избыточного предложения, где главной ценностью становится не техническая реализация, а дистрибуция и поиск реально полезных сценариев использования.
Аналитики a16z ввели термин App Slop для описания текущего состояния магазинов приложений. Искусственный интеллект радикально снизил порог входа в разработку: теперь создать и запустить продукт можно за один вечер, не обладая навыками программирования или большой командой. В результате рынок наводнили тысячи однотипных сервисов.
Несмотря на кратный рост числа релизов, внимание аудитории не увеличилось пропорционально предложению. Исследование показало следующие тенденции:
Количество загрузок новых продуктов в Google Play и расширений в Chrome практически не изменилось. В Apple App Store наблюдается схожая картина: активность пользователей, измеряемая количеством оценок, остается статичной. Доля приложений, преодолевающих даже минимальные пороги популярности (100 скачиваний на Android или 10 оценок на iOS), резко сократилась.
При этом AI-продукты вроде ChatGPT, Claude, Gemini и Replit показывают самый быстрый рост по времени использования и выручке среди всех категорий приложений.
💻 Нейроюрист теперь выполняет многоступенчатые задачи по одному запросу в чате
Он научился самостоятельно разбивать сложную задачу на этапы и выполнять их один за другим. Раньше пользователю нужно было последовательно ставить отдельные задачи: найти, изучить, проверить, сформулировать. Теперь можно сразу описать конечный результат, и агент сам определит, что и в каком порядке нужно сделать.
К примеру, задача требует одновременного анализа нескольких документов, связанных с ними норм и судебной практики, проверки информации на публичных веб-страницах, сопоставления результатов и формирования итогового документа. Для пользователя это один запрос. Для системы - цепочка действий, в которой каждый следующий шаг может использовать результаты предыдущих, а при необходимости - менять дальнейший план.
Ключевой компонент обновления - собственный харнес Яндекса. Это агентный слой вокруг ИИ-модели, который управляет ее взаимодействием с инструментами и контекстом задачи. Харнес помогает агенту составить план, выбрать инструменты для каждого шага, сохранить промежуточные результаты и передать их дальше. В зависимости от задачи Нейроюрист может обращаться к правовой базе и интернету, читать и сопоставлять документы, работать с файлами и редактировать их.
Причем последовательность действий не фиксируется заранее. Например, если в ходе анализа ИИ-агент понимает, что для следующего шага не хватает данных, он может запросить их у пользователя, а затем продолжить работу с того места, где остановился. Или, если новый результат меняет дальнейший ход задачи, скорректировать план и выполнить дополнительные действия. То есть агент не просто выполняет заранее заданный набор команд, а принимает решения о следующих шагах по мере работы над задачей.
Бесплатно можно отправлять до 5 запросов в месяц.
Он научился самостоятельно разбивать сложную задачу на этапы и выполнять их один за другим. Раньше пользователю нужно было последовательно ставить отдельные задачи: найти, изучить, проверить, сформулировать. Теперь можно сразу описать конечный результат, и агент сам определит, что и в каком порядке нужно сделать.
К примеру, задача требует одновременного анализа нескольких документов, связанных с ними норм и судебной практики, проверки информации на публичных веб-страницах, сопоставления результатов и формирования итогового документа. Для пользователя это один запрос. Для системы - цепочка действий, в которой каждый следующий шаг может использовать результаты предыдущих, а при необходимости - менять дальнейший план.
Ключевой компонент обновления - собственный харнес Яндекса. Это агентный слой вокруг ИИ-модели, который управляет ее взаимодействием с инструментами и контекстом задачи. Харнес помогает агенту составить план, выбрать инструменты для каждого шага, сохранить промежуточные результаты и передать их дальше. В зависимости от задачи Нейроюрист может обращаться к правовой базе и интернету, читать и сопоставлять документы, работать с файлами и редактировать их.
Причем последовательность действий не фиксируется заранее. Например, если в ходе анализа ИИ-агент понимает, что для следующего шага не хватает данных, он может запросить их у пользователя, а затем продолжить работу с того места, где остановился. Или, если новый результат меняет дальнейший ход задачи, скорректировать план и выполнить дополнительные действия. То есть агент не просто выполняет заранее заданный набор команд, а принимает решения о следующих шагах по мере работы над задачей.
Бесплатно можно отправлять до 5 запросов в месяц.