26 автоматизаций за шесть недель и рост выручки на 49% — но автор сам не спешит записывать это в заслуги ИИ

Наткнулся на разбор на Хабре от основателя DNAI Engineering: как он внедрял ИИ-контур у селлера на Wildberries и Ozon с оборотом 45 млн в месяц. Планировали три автоматизации. Закрыли двадцать шесть.

У меня была похожая задача — оцифровать два кабинета, на Озоне и на ВБ. Две недели плотного погружения, зато собрал всю информацию по обоим. Скоро расскажу об этом подробно, а пока наткнулся на чужой кейс почти один в один — и не смог пройти мимо.

Интереснее всего не сами боты, а что вылезло при подключении к данным: искажённая доля рынка, мёртвый сток, разная логистика на похожих товарах — и ключ доступа к финансам всех шести кабинетов, лежавший в открытом документе. А ещё в статье — честный разбор, почему рост выручки на 49% это не магия ИИ, а конкретные и приземлённые причины.

Если у вас тоже маркетплейсы, несколько кабинетов и цифры собираются руками — там подробно про методику замера эффекта, список из 26 задач и что меняется, когда ИИ впервые проходит по всем доступам компании.

Статья тут, если будет свободная минута — загляните: https://levongo.ru/posts/avtomatizaciya-marketpleysov-ii-kontur-keys/

#бизнесок #ИИнаработе

#бизнесок

Как правда теряется по пути к руководителю

«Клиенты массово жалуются» на трёх ступенях превращается в «есть отдельные вопросы к продукту». Сигнал дошёл, а острота пропала. Руководитель решает уже по смягчённой картине.

Я сделал конспект колонки Виталии Аветовой из Forbes Life о том, почему так происходит. Она опирается на десяток исследований: про власть и чужие советы, про организационное молчание, про то, почему совещание не всегда помогает и когда риск ошибки выше всего. В конце пять мер, которые автор предлагает вместо совета «чаще слушать команду». Моё мнение только в последнем разделе.

Пригодится тем, кто принимает решения или готовит данные для тех, кто принимает: собственникам, топам, руководителям направлений.

Если тема вам близка, статья по ссылке ниже. Буду рад, если что-то из конспекта окажется полезным в вашей работе.

Читать статью: https://levongo.ru/posts/problema-prinyatiya-upravlencheskogo-resheniya/

#ИИнаработе

Нейросети для домашки: оценки растут, экзамены падают

Дома с ИИ домашка делается на 30% быстрее, а оценки за неё выше на 18%. В классе и на экзаменах те же ученики показывают результат на 18–24% ниже.

Это не мои цифры. На сайте вышла статья-конспект разбора с Хабра, а тот пересказывает исследование экономистов из Стокгольма и Гонконга: почти 27 тысяч китайских школьников, 30 месяцев наблюдений, данные из школьных систем, а не опросы.

В статье: как устроено исследование, какие предметы просели сильнее всего, почему отличники потеряли больше слабых учеников и чем отличалась небольшая группа, у которой баллы не упали. Гипотезу автора Хабра о причинах я отдельно пометил как его интерпретацию, а не вывод исследователей.

Будет полезно родителям школьников, учителям и всем, кто сам учится с нейросетями. Если заглянете, мне будет интересно узнать, что вы об этом думаете.

Читать статью: https://neuronews365.ru/posts/neyroseti-dlya-domashki-issledovanie/

#кухнямаркетплейсов #бизнесок

Комиссия, которой нет в оферте

Процент маркетплейса из оферты все знают наизусть. А вот складскую часть расходов многие видят одной суммой в конце месяца и не делят по товарам. Поводом для статьи стало исследование: расходы продавцов на фулфилмент по FBS за год выросли в среднем на 17%. Я смотрю на это как владелец fashion-бренда ZENZE, то есть как на строку в собственной юнит-экономике.

Внутри разобрано, из каких слоёв складывается полная стоимость продажи, почему одежда страдает от складских тарифов сильнее многих категорий и как я думаю про выбор между FBO и FBS. Есть и условный расчёт на одну вещь. Это не данные ZENZE, а модель, чтобы увидеть масштаб.

Статья пригодится селлерам одежды и всем, кто продаёт на маркетплейсах и хочет понять, куда уходит маржа. Если вы сейчас пересчитываете юнит-экономику, загляните, может, что-то из схемы вам подойдёт.

Читать статью: https://levongo.ru/posts/komissiya-na-marketplejsah/

#бизнесок

Как открыть клинику и не уйти в минус

Почти все расчёты по открытию клиники заканчиваются на смете ремонта и оборудования. Алена Куталия, основатель и директор клиники А12, считает, что именно с этого места всё только начинается.

На сайте вышла статья: мой конспект её колонки для Inc. Russia. Первую клинику Куталия открыла в 2011 году, потом ещё две, а через консалтинговую компанию запустила больше десяти партнёрских медицинских проектов. Поэтому в колонке не впечатления от одной сети, а закономерности, которые повторяются из проекта в проект.

Внутри: как делить бюджет, считать загрузку кабинетов и точку безубыточности, сколько ждать стабильной выручки, почему важны повторные визиты и где деньги утекают уже после открытия. В конце коротко о том, что я сам из этого забрал.

Пригодится тем, кто думает об открытии клиники или косметологии, и тем, кто хочет посмотреть, как считают такие проекты изнутри. Если тема вам близка, статья по ссылке ниже. Буду рад, если заглянете 🙌

Читать статью: https://levongo.ru/posts/kak-otkryt-svoyu-kliniku/

Как выбрать мужской костюм: конспект интервью с сооснователем Cerca Trova

Издание Mentoday спросило у Александра Капустина, сооснователя Cerca Trova, как выбрать мужской костюм. Мы прочитали интервью и сделали из него конспект.

В разговоре речь идёт о том, с чего начинать подбор, по каким признакам видна плохая посадка, какой костюм брать первым и как меняются пропорции классики. Интервью короткое, но плотное.

Отвечает представитель бренда, и часть примеров он берёт из своих коллекций. Поэтому общие принципы мы отделили от рассказа о продукте, а свой взгляд на сказанное собрали в последнем разделе.

Статья пригодится тем, кто присматривает костюм и хочет понимать, на что смотреть. Если это про вас, загляните, она по ссылке ниже 👇

Читать статью: https://blog.zenze.ru/posts/kak-vybrat-muzhskoy-kostyum/

Мужской путеводитель по любви и крепким отношениям

Попался мне этот «путеводитель». Пять пунктов, а весь смысл спрятан в последней строке.

Вот что в нём советуют мужчинам:

1. Найди женщину, которая тебя смешит.
2. Найди женщину, у которой есть работа и которая любит домашние дела.
3. Найди женщину, которая честна с тобой.
4. Найди женщину, которая будет ухаживать за тобой и носить на руках.
5. Найди женщину, которая великолепна в спальне.

И приписка в конце: очень важно, чтобы эти пять женщин никогда не встретились! 😄

Конечно, финал разом меняет картину. Хорошая шутка вообще работает так: ты кивал, а в конце смеёшься над самим собой.

Если улыбнулись, буду рад реакции 👇

Голосование:
Все так - 😁
Я люблю жену - ❤️

#этожизньчувак

#ИИнаработе #бизнесок

Бизнес на ИИ агентах: 13 направлений, где строить

Давненько на канале не было идей, на которых можно заработать. Исправляюсь: так как материал интересный и в рамках поста он не поместится, размещаю его на сайте — это мой конспект видео Greg Isenberg «13 Businesses for the Age of AI».

Он разбирает тринадцать типов бизнеса для времени, когда агенты делают большую часть работы, и к каждому приводит пример. Я сгруппировал идеи по смыслу, а не по порядку в видео, добавил выжимку на пять пунктов и своё мнение.

Пригодится тем, кто ищет нишу для нового проекта или думает, куда развивать действующий бизнес.

Если будет время, загляни в статью. Буду рад узнать, какое из направлений зацепит тебя 🙂

Ссылка на статью: https://levongo.ru/posts/ai-agenty-dlya-biznesa/

#ИИнаработе #маркетинг

Что HubSpot обещает маркетологам с AI-агентами и о чём молчит

Я по уши в маркетинге и работаю с агентами, поэтому мимо этой статьи пройти не мог. Она чётко показывает, чем агент отличается от обычной автоматизации и как встраивать его в маркетинговую работу. В ближайшем будущем без этих механик не обойтись, так что полезно посмотреть, как маркетологи работают сейчас.

HubSpot — американская CRM-платформа. В ней компании хранят контакты и историю взаимодействий с ними, а поверх подключают маркетинговые инструменты и агентов. Они выпустили гайд о том, как масштабировать кампании и не раздувать штат. Я прочитал его и разобрал по частям.

В статье: какие три участка маркетинга агент забирает на себя и где вместо цифр стоят одни обещания. Ещё там мой порядок внедрения: с чего я бы начинал, а что оставил на потом.

Пригодится, если ты ведёшь маркетинг в небольшой команде или выбираешь инструмент с агентами и пока не решил, нанимать человека на рутину или пробовать автоматизацию. Гайд пишет продавец, так что читать его стоит с поправкой.

https://levongo.ru/posts/ai-agenty-dlya-biznesa/

Вайбкодинг без ретуши: что осталось за кадром у Cal AI, Rork и Base44

Иногда так приятно слушать истории про молодых ребят, которые заработали кучу денег. Но многое в них остаётся за кадром. Разберу три конкретных случая.

У Cal AI больше 15 млн скачиваний и $30+ млн годовой выручки. В пересказе это история про школьника, который навайбкодил сервис. Из таких историй вырезают скучное: годы опыта, прошлые проекты, свои деньги, команду и связи.

Вернём вырезанное. Сначала коротко, кто эти ребята.

Cal AI — приложение-счётчик калорий. Оно убрало самый неприятный шаг старой задачи: не нужно вручную вносить каждую съеденную порцию. Основали его в 2024 году четверо. Позже приложение купил MyFitnessPal, сумму сделки не раскрыли.

Rork — сервис, где мобильные приложения собирают с помощью ИИ. Он целится в мобильную нишу, а не соревнуется в лоб с Lovable. К июню 2026 года приложения, собранные через Rork, вместе вышли на $2,1 млн ARR.

Base44 — платформа, где из идеи собирают работающий сервис: с базой данных, хостингом и платежами. Через полгода после запуска её купил Wix за $80 млн.

Теперь за кадром.

Cal AI. Зак Ядегари кодил с десяти лет. В девятом классе запустил Totally Science и продал его почти за $100 тыс. В Cal AI вложил около $130 тыс своих денег. Модели в приложении готовые, от OpenAI и Anthropic, а похожая функция уже была у конкурентов. Выиграла упаковка. Команда просмотрела больше 10 тыс блогеров и договорилась с 300+. Apple задерживала выплаты, и четыре месяца блогерам платили вперёд из своих.

Rork. До успеха у основателей были три провальных проекта на свои деньги, долг около $30 тыс и 200+ отказов инвесторов (по словам Дхавана). Вытащило сразу несколько вещей: уход от лобовой конкуренции с Lovable в мобильные приложения, ручная работа с первыми клиентами (ошибки правили прямо на звонках) и пост Мэтта Шумера на миллион просмотров. Для масштаба: по данным Clutch за 2026 год, обычный проект мобильного приложения стоит около $91 тыс и занимает около 11 месяцев.

Base44. Маор Шломо продал проект Wix за $80 млн. «Соло-фаундер» верно только про старт: за плечами у него семь лет Explorium, а перед сделкой в команде было восемь человек. Он продавал сокращение пути между «у меня есть идея» и «вот ссылка, платите». Закрывал провал между демкой и боевым сервисом.

Мой вывод такой. ИИ удешевил сборку кода, а хороший бизнес остался прежним: реальная боль, продукт, который сам расходится, и ручная работа с первыми людьми. Повторить такой запуск в 2026 году на переполненном рынке заметно тяжелее.

Если будет интересно, разберу так же другую «сказку про успех». Буду рад, если подскажете, какую.

#вайбкодинг #ИИнаработе

Последние две недели вышли «культурными»

Последние две недели вышли «культурными». Сгоняли в Питер перезагрузиться и забрели в Балтийский Дом на спектакль «Про любовь» Александры Мамкаевой.

Сегодня — продолжение: друзья брали билеты и нас позвали, так мы оказались в Театре на Бронной на сатирической трагикомедии «Новая оптимистическая» Константина Богомолова.

Я, конечно, не критик, но если бы меня попросили выразить своё отношение одним словом, то спектакль «Про любовь» я бы охарактеризовал словом «Человечность». Это слово характеризует то, вокруг чего развиваются события на сцене.

Говоря про «Новая оптимистическая», сложно рассказать, о чём трагикомедия, в одном слове, но в одном слове можно выразить режиссёрскую работу. Это слово — «Многослойность».

В целом, оба события очень порадовали, приятно смотреть на работы профессионалов.

Код подешевел. Конкуренты тоже

Сооснователь GPTunneL Илья Трикоз отправил ИИ-агентам промт и пошёл спать. За ночь 12 агентов собрали аналог Discord. К вечеру работали чаты, звонки, видео и демонстрация экрана. Токены обошлись примерно в $12 тысяч.

В компании считают, что руками вышло бы в 20–50 раз дороже. Это их собственная оценка, не независимый замер.

Если один человек так может, то и десять смогут. Наличие SaaS теперь похоже на наличие сайта: у всех есть. Дороже становится то, что ИИ за вечер не склонирует: найти того, кто будет платить, и не потерять его в пользу следующего вундеркинда с Claude Code.

Если тема отзывается, поставьте реакцию, когда будет настроение 🙂

Вот и я пробую пилить свой продукт, но не ради продукта, а по необходимости. Скоро расскажу 😎

Подтверждаю, что стало проще. Раньше я вообще бы не смог без программиста, а сейчас обсуждаю как настроить бекап всех фоток, как слить из офиса 1С на удаленый сервер и как этот удаленный сервер настроить.

Четыре типа людей, которые работают с AI

В рассылке Thoughts from San Francisco автор делит всех, кто работает с AI, на четыре группы. Это его личная рамка, не исследование, но узнаёшь себя быстро.

1. Обычные пользователи. AI для них — улучшенный Google, и больше им может не понадобиться.
2. Любопытные нетехнические. Пробуют Lovable или Replit, ловят ошибку с базой данных, пишут «fix it» пять раз и бросают.
3. Продвинутые не-инженеры. Умеют управлять кодинг-агентом. Себя автор относит сюда.
4. Разработчики.

Самое ценное для меня — про вторую группу. Любопытство растёт от чужих примеров, поэтому копируй, переделывай, играй с мелочами. И заранее помни, что первая ошибка придёт обязательно. После неё не бросай 🙂

Если захочется, напиши в комментариях, в какую группу попал ты.

Нейросеть сдавалась на первой минуте видео. Higgsfield говорит, что дошёл до десяти

Герой меняет лицо, куртка становится другого цвета, комната перестраивается между кадрами. Так обычно выглядит длинный ролик от нейросети. А Higgsfield теперь рассказывает, что их пользователи собирают видео длиннее десяти минут.

Написал про это статью. Разобрал, почему генерация упиралась в минуту, что поменялось у Higgsfield и что из этого пригодится небольшой команде. Отдельно развёл, где факты, а где пока слова CEO и планы.

У нас в ZENZE я занимаюсь AI-автоматизацией, поэтому читал эту новость с одним вопросом: что можно забрать в работу, а что так и осталось маркетингом. Статья пригодится тем, кто делает контент небольшой командой: владельцам брендов, маркетологам, авторам обучающих видео.

Если тема вам близка, загляните, когда будет минутка. Мне будет интересно узнать, что вы про это думаете.

#ИИнаработе #маркетинг

Читать статью: https://levongo.ru/posts/dlinnoe-video-neyroset/

10 месяцев я не заглядывал в цифры собственного бренда

Вчера наконец заглянул. ZENZE живёт на Озоне и WB, а я до сих пор не понимал, сколько на самом деле зарабатываю.

Первое время всё было понятно: продажи небольшие, смотреть особо нечего. Потом я пару раз пытался разобраться, но по наивности думал, что в личных кабинетах Озона и WB увижу не только выручку, но и все затраты на площадке. Нет. Цифры там есть, и за некоторые ещё и платить надо. Но если собирать картину из них, получится красивая и позитивная. У меня получилась.

Проблема в том, что деньги, которые приходят на расчётный счёт, с этой картиной не сходились. Появилось подозрение, что где-то кто-то прикарманивает. Я пошёл учиться. Ничего не понял. Спрашивал ребят, они показывали: смотри, тут столько, здесь столько. А у меня в голове всё равно не складывалось. Дальше началась фаза «может, я идиот», и захотелось всё отложить.

Но когда начало бить по складам, стало ясно: разбираться придётся, вариантов нет. Тогда пришла идея, которая сначала казалась слишком сложной: собрать цифры с помощью нейронки через API.

На это ушёл примерно месяц, с нуля. Зато теперь всё собрано и обновляется каждый день. Вчера я впервые сел и начал это читать.

Урок для меня такой: пока я не вижу полную картину затрат, я управляю не бизнесом, а ощущением. Кабинет маркетплейса показывает то, что он готов показать. Остальное придётся собирать самому.

Если хотите, расскажу в следующем посте, что я там нашёл. Поставьте 🔥, и я пойму, что вам это интересно.

#ИИнаработе #маркетинг

#ИИнаработе #вайбкодинг

Агент предлагает, я соглашаюсь, а потом чиню четыре часа 🤖

Хотели подробностей про мой контент завод? Ловите 😁 Тут пара специфических проблем, но глобально - ничего сложного, просто логика, потому что кроме нее ничего нет (нет знания инструментов) 🤷‍♂️

Сегодня десятый раз повторилась одна и та же история. Агент говорит: «Тут развилка, примите решение. Я рекомендую вариант А». Я соглашаюсь. После PR следуют 6-7 сессий с ревью и исправлениями, и уходит часа четыре ⏳

Пока проект был простой, всё работало. Агент предлагал, я кивал, результат получался нормальный. Потом проект усложнился, а я продолжал кивать по инерции. Теперь на одну рабочую сессию приходится 3-4 сессии ревью и правок 😩 Хуже того, я уже не до конца понимаю, о чём там речь. Я же не программист, и оценить рекомендацию «А» по существу мне нечем.

Что с этим делать, я пока не знаю. Но сегодня решил попробовать вот что: выстроить в проекте многоуровневую визуальную схему, граф того, как всё движется 🗺 На верхнем уровне видно, что на входе и что на выходе. Дальше спускаемся на второй уровень, потом на третий, и так до нужной детали.

Логика такая. Если граф утверждён заранее, любую мелкую развилку внутри узла можно сверить со схемой. Мне не придётся гадать, а агенту не придётся придумывать решение на ходу 🎯

Пока это гипотеза, я её не проверял. Буду тестировать и потом расскажу, что вышло 🧪

Вывод для себя: когда проект растёт, соглашаться с агентом вслепую дорого 💸 Нужна карта, по которой можно проверить его рекомендацию.

Если у вас был похожий опыт с агентами, мне было бы интересно узнать, как вы с ним справились 🙌

Есть у меня еще один канал, с разными мудростями. Обожаю умные мысли умных людей, как вам такой шедевр?

«ЛЮБОЙ БАРАН СЧИТАЕТ ПАСТУХА ГЕНИЕМ, А СОБАКУ
ЗАЩИТНИКОМ СТАДА, ХОТЯ ХОЗЯИН И СОБАКА СЪЕДАЮТ БОЛЬШЕ ОВЕЦ, ЧЕМ ВОЛКИ.»

— Адам Смит (но это - не точно 😁)

Чудо за десять секунд превращается в «могло бы и побыстрее»

Луи Си Кей — американский стендап-комик. В его выступлении есть фраза: всё великолепно, но никто не счастлив. Рассказывает про интересный эффект привыкания к новому. Интересно посмотреть и со стороны бизнеса, кто что-то продаёт, также упирается в этот эффект.

Луи вспоминает дисковый телефон, банк, который открыт ограниченное время, и чек, который нужно выписывать в очереди. Сегодня мы возмущаемся, если сообщение дошло не мгновенно. Еще несколько его интересных наблюдений.

1. Планка растёт быстрее, чем вы успеваете гордиться.
Луи рассказывает про интернет в самолёте. Только что это была новинка, он смотрит ролики на YouTube прямо в небе. Потом связь обрывается, и он уже возмущён, что сервис даже не извинился. Мир стал обязан тому, о чём узнал десять секунд назад. Мозг записывает новое в норму почти сразу. Фича, которой вы гордитесь в запуске, через неделю для клиента просто минимум.

2. Помнят сбой, а не чудо.
После перелёта люди рассказывают страшилки: посадку задержали на 20 минут, потом 40 минут стояли на полосе. Про то, что они сидели в кресле и летели по воздуху, никто не вспоминает. Задержка измеряется в минутах, её легко пересказать, а чудо стало фоном. Поэтому в отзывах пишут про то, что пошло не так, а не про то, что всё доехало.

3. Сравниваем мы с ожиданиями, а не с прошлым.
Луи шутит, что путь из Нью-Йорка в Калифорнию раньше занимал 30 лет, а теперь мы ноем из-за пяти часов. Клиенту «раньше было хуже» не аргумент, и убеждать его в этом бессмысленно. Но для собственной головы этот ход полезен: он возвращает чувство масштаба.

Что с этим делать: выпишите, что ваши клиенты уже считают нормой, и перестаньте продавать это как преимущество. И заранее продумайте, как вы ведёте себя, когда что-то сломалось. Люди запоминают именно этот момент.

Интересный все таки феномен - то как быстро мы привыкаем к новым возможностям 🙂

Первоисточник: https://youtu.be/Ddsm-tvk0As?si=p1PzvVKreymCgGDg

#маркетинг #бизнесок