С Новым 2026 годом! 🎅
Пусть этот год станет временем успешного запуска вашего главного карьерного проекта. Неважно, планируете вы только войти в аналитику или уже растете внутри профессии — желаю вам в новом году:
Уверенно проходить любые «технические интервью» судьбы и получать те самые заветные офферы.
Чтобы ваш путь в профессию (или переход с Junior на Middle) был прозрачным и быстрым, как идеально оптимизированный SQL-запрос.
Найти тот самый продукт и команду, где ваши отчеты не будут «улетать в стол», а станут основой для больших решений.
Помните, что вы сами — главные продакт-менеджеры своей жизни. Тестируйте смелые гипотезы, не бойтесь ошибок и помните: даже отрицательный результат — это ценные данные, которые делают вас сильнее как профи.
Пусть 2026-й будет годом роста по всем метрикам! 🚀
Пусть этот год станет временем успешного запуска вашего главного карьерного проекта. Неважно, планируете вы только войти в аналитику или уже растете внутри профессии — желаю вам в новом году:
Уверенно проходить любые «технические интервью» судьбы и получать те самые заветные офферы.
Чтобы ваш путь в профессию (или переход с Junior на Middle) был прозрачным и быстрым, как идеально оптимизированный SQL-запрос.
Найти тот самый продукт и команду, где ваши отчеты не будут «улетать в стол», а станут основой для больших решений.
Помните, что вы сами — главные продакт-менеджеры своей жизни. Тестируйте смелые гипотезы, не бойтесь ошибок и помните: даже отрицательный результат — это ценные данные, которые делают вас сильнее как профи.
Пусть 2026-й будет годом роста по всем метрикам! 🚀
👍2🤝1
Из офлайна в BigTech: Привет! Давайте знакомиться 🤝
Раз вы читаете этот текст, значит, в 2026-м у вас большие планы на аналитику. И я здесь, чтобы помочь вам их реализовать.
Кто я такой? Меня зовут Андрей Тарасенко, и сейчас я аналитик в Авито. Но мой путь в IT не был «стандартным». Я не оканчивал курсы «войти в айти за 2 недели», вместо этого я прошел через реальный сектор: производство и ритейл.
Я знаю, что такое делать отчеты в Excel, когда данные «кривые», а руководство ждет бюджет «еще вчера». И я знаю, как перестроить этот опыт так, чтобы тебя пригласили в одну из лучших IT-компаний.
О чем этот канал? Я замечаю, что многие талантливые аналитики буксуют на месте. Кто-то боится, что его опыт в «традиционном» бизнесе не нужен в BigTech. Кто-то застрял на одном уровне и не понимает, как расти дальше.
В этом канале я буду делиться тем, что помогало мне и моим менти:
✅ Hard Skills: SQL и Python без воды, только то, что нужно на реальных задачах и интервью.
✅ Career Path: Как упаковать резюме, пройти собеседование и составить план развития.
✅ Mindset: Как перестать быть «человеком, который рисует графики» и стать партнером, влияющим на продукт.
Напишите в комментариях: какая у вас цель №1 в аналитике на этот год? Попробуем наметить трек вместе! 👇
Раз вы читаете этот текст, значит, в 2026-м у вас большие планы на аналитику. И я здесь, чтобы помочь вам их реализовать.
Кто я такой? Меня зовут Андрей Тарасенко, и сейчас я аналитик в Авито. Но мой путь в IT не был «стандартным». Я не оканчивал курсы «войти в айти за 2 недели», вместо этого я прошел через реальный сектор: производство и ритейл.
Я знаю, что такое делать отчеты в Excel, когда данные «кривые», а руководство ждет бюджет «еще вчера». И я знаю, как перестроить этот опыт так, чтобы тебя пригласили в одну из лучших IT-компаний.
О чем этот канал? Я замечаю, что многие талантливые аналитики буксуют на месте. Кто-то боится, что его опыт в «традиционном» бизнесе не нужен в BigTech. Кто-то застрял на одном уровне и не понимает, как расти дальше.
В этом канале я буду делиться тем, что помогало мне и моим менти:
✅ Hard Skills: SQL и Python без воды, только то, что нужно на реальных задачах и интервью.
✅ Career Path: Как упаковать резюме, пройти собеседование и составить план развития.
✅ Mindset: Как перестать быть «человеком, который рисует графики» и стать партнером, влияющим на продукт.
Напишите в комментариях: какая у вас цель №1 в аналитике на этот год? Попробуем наметить трек вместе! 👇
В 39 лет я решил стать джуном. И это было лучшее решение в карьере.
В начале 2023-го я был начальником отдела в компании «Фамилия». У меня была стабильность, команда и понятные задачи: бюджеты, поставки, уценки. Но я чувствовал что это потолок. Дальше расти было некуда.
Я решил рискнуть и сменить не просто работу, а сферу. Перейти в IT.
Как это было на самом деле:
1. План «А»: Стать дата-сайентистом. Я купил огромный курс по DS, скупил десяток книг и погрузился в обучение. Казалось, это единственный путь.
2. Столкновение с реальностью. С мая я начал рассылать резюме. Десятки отказов дали понять: стать DS без профильного опыта «с улицы» почти невозможно. Зато мой бэкграунд аналитика неожиданно оказался востребованным.
3. Школа собеседований. За 5 месяцев я прошел несколько десятков интервью. Каждое из них было уроком. Я понимал, каких терминов мне не хватает и как «переводить» свой управленческий опыт на язык IT.
4. Результат. В конце августа я получил оффер от Авито. На позицию Junior аналитика.
Почему я об этом пишу? Многие боятся «обнуляться». Боятся, что в 35+ путь в BigTech закрыт, а опыт в офлайне никому не нужен. Мой кейс доказывает обратное:
- Опыт аналитика — универсален. Неважно, где вы считали цифры, в магазине или в приложении. Логика одна.
- Собеседования — это тренажер. Не бойтесь отказов, бойтесь не делать из них выводы.
- Возраст — это софт-скиллы. Мое умение договариваться и понимать бизнес помогло мне компенсировать нехватку хардов на старте.
Так началась моя карьера в бигтехе. Сейчас я уже менторю других и помогаю ребятам проходить этот путь быстрее и с меньшим количеством ошибок.
В начале 2023-го я был начальником отдела в компании «Фамилия». У меня была стабильность, команда и понятные задачи: бюджеты, поставки, уценки. Но я чувствовал что это потолок. Дальше расти было некуда.
Я решил рискнуть и сменить не просто работу, а сферу. Перейти в IT.
Как это было на самом деле:
1. План «А»: Стать дата-сайентистом. Я купил огромный курс по DS, скупил десяток книг и погрузился в обучение. Казалось, это единственный путь.
2. Столкновение с реальностью. С мая я начал рассылать резюме. Десятки отказов дали понять: стать DS без профильного опыта «с улицы» почти невозможно. Зато мой бэкграунд аналитика неожиданно оказался востребованным.
3. Школа собеседований. За 5 месяцев я прошел несколько десятков интервью. Каждое из них было уроком. Я понимал, каких терминов мне не хватает и как «переводить» свой управленческий опыт на язык IT.
4. Результат. В конце августа я получил оффер от Авито. На позицию Junior аналитика.
Почему я об этом пишу? Многие боятся «обнуляться». Боятся, что в 35+ путь в BigTech закрыт, а опыт в офлайне никому не нужен. Мой кейс доказывает обратное:
- Опыт аналитика — универсален. Неважно, где вы считали цифры, в магазине или в приложении. Логика одна.
- Собеседования — это тренажер. Не бойтесь отказов, бойтесь не делать из них выводы.
- Возраст — это софт-скиллы. Мое умение договариваться и понимать бизнес помогло мне компенсировать нехватку хардов на старте.
Так началась моя карьера в бигтехе. Сейчас я уже менторю других и помогаю ребятам проходить этот путь быстрее и с меньшим количеством ошибок.
Почему в IT кажется, что все говорят на эльфийском?
Когда я только начал читать чаты и ходить на первые встречи, у меня было стойкое ощущение, что я попал на другую планету.
Вокруг только и слышно было: _«Надо закинуть это в бэклог, обсудить на синке, свериться с роадмапом и провести дип дайв.
Я сидел и думал: «Я много лет работал с данными, строил отделы... Но я вообще не понимаю, о чем они говорят! Кажется, я недостаточно умен для всего этого».
Знакомое чувство?
Если вы из ритейла, производства или любой другой «традиционной» сферы, этот «эльфийский» язык может пугать. Кажется, что за этими терминами скрываются какие-то космические технологии.
На самом деле всё гораздо проще. Большинство IT-терминов - это просто модные названия вещей, которые вы и так делаете каждый день:
🔹 Бэклог — это просто ваш список задач, до которых вечно не доходят руки.
🔹 Синк — обычная встреча или созвон, чтобы понять, кто чем занят.
🔹 Роадмап — план развития проекта.
🔹 Дипдайв — интенсивное, углубленное изучение темы, проблемы или проекта.
В чем ловушка? Когда вы приходите на собеседование в BigTech и говорите на «языке офлайна», рекрутер может вас просто не услышать. Не потому, что вы плохой профи, а потому что вы говорите на разных языках.
Ваша задача — не выучить словарь наизусть, а понять, что ваши навыки уже крутые. Их просто нужно правильно «перевести».
Когда я это понял, мои собеседования пошли совсем по-другому. Я перестал стесняться своего опыта и начал подсвечивать его так, что он стал интересен даже топовым компаниям.
Когда я только начал читать чаты и ходить на первые встречи, у меня было стойкое ощущение, что я попал на другую планету.
Вокруг только и слышно было: _«Надо закинуть это в бэклог, обсудить на синке, свериться с роадмапом и провести дип дайв.
Я сидел и думал: «Я много лет работал с данными, строил отделы... Но я вообще не понимаю, о чем они говорят! Кажется, я недостаточно умен для всего этого».
Знакомое чувство?
Если вы из ритейла, производства или любой другой «традиционной» сферы, этот «эльфийский» язык может пугать. Кажется, что за этими терминами скрываются какие-то космические технологии.
На самом деле всё гораздо проще. Большинство IT-терминов - это просто модные названия вещей, которые вы и так делаете каждый день:
🔹 Бэклог — это просто ваш список задач, до которых вечно не доходят руки.
🔹 Синк — обычная встреча или созвон, чтобы понять, кто чем занят.
🔹 Роадмап — план развития проекта.
🔹 Дипдайв — интенсивное, углубленное изучение темы, проблемы или проекта.
В чем ловушка? Когда вы приходите на собеседование в BigTech и говорите на «языке офлайна», рекрутер может вас просто не услышать. Не потому, что вы плохой профи, а потому что вы говорите на разных языках.
Ваша задача — не выучить словарь наизусть, а понять, что ваши навыки уже крутые. Их просто нужно правильно «перевести».
Когда я это понял, мои собеседования пошли совсем по-другому. Я перестал стесняться своего опыта и начал подсвечивать его так, что он стал интересен даже топовым компаниям.
Как я продал «скучное бюджетирование» на собеседовании в IT 💼➡️🚀
Когда я работал в Фамилии, одной из моих главных задач было бюджетирование и расчет поставок. Звучит максимально скучно, правда? В реальности это выглядело так: огромный эксель файл с кучей формул собранный на ОЛАП-кубе и бесконечные споры с коммерческими директорами о том, почему мы закладываем именно такие цифры.
Если бы я пришел на собеседование в Авито и сказал: «Ну, я бюджеты в Экселе верстал и с закупщиками ругался», думаю ничего бы из этого не вышло.
Я понял: нужно менять упаковку. Математика та же, но подача другая.
Вот как я трансформировал этот опыт для резюме и интервью:
🔻 Как было:
«Основные задачи отдела:
- Составление годового коммерческого бюджета
- Составление бюджета ФОТ для сотрудников розницы и службы безопасности
- Расчет поставок Open-to-Buy. Ежедневная актуализация плана поставок исходя из текущей ситуации
и тд».
✅ Как я переписал:
«Руководил отделом коммерческой аналитики, отвечая за финансовое планирование, управление товарными запасами и эффективность маркетинга. Фокусировался на автоматизации бизнес-процессов и внедрении культуры принятия решений на основе данных.
Ключевые достижения:
- Автоматизация управления запасами (Open-to-Buy): Спроектировал и внедрил систему автоматического расчета поставок (OTB). Перевел процесс с еженедельного ручного управления на ежедневный автономный цикл без участия человека. Это позволило оптимизировать оборачиваемость капитала и минимизировать риски стока (out-of-stock).
- Реинжиниринг бюджетного процесса: Полностью перестроил модель ежегодного коммерческого бюджетирования (включая ФОТ и операционные расходы). Оптимизировал расчет и процесс согласования с коммерческими директорами, что сократило сроки подготовки бюджета.
и тд».
В чем разница? Рекрутер и нанимающий менеджер в IT не хотят слышать про «возню в Экселе». Они хотят слышать про:
- Процессы (я не просто делал, я лидировал процесс).
- Автоматизацию (я не просто копировал, я оптимизировал).
- Влияние на бизнес (повысил точность, сэкономил время).
- Умение общаться (это называется модным словом стейкхолдер-менеджмент).
Мораль: Не обесценивайте свой опыт в «традиционном» бизнесе. Там огромное количество сложных задач, которые в IT ценятся на вес золота. Главное увидеть в них не рутину, а продукт, который вы делали.
Когда я работал в Фамилии, одной из моих главных задач было бюджетирование и расчет поставок. Звучит максимально скучно, правда? В реальности это выглядело так: огромный эксель файл с кучей формул собранный на ОЛАП-кубе и бесконечные споры с коммерческими директорами о том, почему мы закладываем именно такие цифры.
Если бы я пришел на собеседование в Авито и сказал: «Ну, я бюджеты в Экселе верстал и с закупщиками ругался», думаю ничего бы из этого не вышло.
Я понял: нужно менять упаковку. Математика та же, но подача другая.
Вот как я трансформировал этот опыт для резюме и интервью:
🔻 Как было:
«Основные задачи отдела:
- Составление годового коммерческого бюджета
- Составление бюджета ФОТ для сотрудников розницы и службы безопасности
- Расчет поставок Open-to-Buy. Ежедневная актуализация плана поставок исходя из текущей ситуации
и тд».
✅ Как я переписал:
«Руководил отделом коммерческой аналитики, отвечая за финансовое планирование, управление товарными запасами и эффективность маркетинга. Фокусировался на автоматизации бизнес-процессов и внедрении культуры принятия решений на основе данных.
Ключевые достижения:
- Автоматизация управления запасами (Open-to-Buy): Спроектировал и внедрил систему автоматического расчета поставок (OTB). Перевел процесс с еженедельного ручного управления на ежедневный автономный цикл без участия человека. Это позволило оптимизировать оборачиваемость капитала и минимизировать риски стока (out-of-stock).
- Реинжиниринг бюджетного процесса: Полностью перестроил модель ежегодного коммерческого бюджетирования (включая ФОТ и операционные расходы). Оптимизировал расчет и процесс согласования с коммерческими директорами, что сократило сроки подготовки бюджета.
и тд».
В чем разница? Рекрутер и нанимающий менеджер в IT не хотят слышать про «возню в Экселе». Они хотят слышать про:
- Процессы (я не просто делал, я лидировал процесс).
- Автоматизацию (я не просто копировал, я оптимизировал).
- Влияние на бизнес (повысил точность, сэкономил время).
- Умение общаться (это называется модным словом стейкхолдер-менеджмент).
Мораль: Не обесценивайте свой опыт в «традиционном» бизнесе. Там огромное количество сложных задач, которые в IT ценятся на вес золота. Главное увидеть в них не рутину, а продукт, который вы делали.
Почему аналитик «с завода» может быть круче профильного выпускника вуза?
Когда я приходил в Авито, я очень переживал, что мои знания SQL проигрывают вчерашним студентам. Но через пару месяцев я понял одну вещь: писать код можно научить почти любого, а вот «выживать» в бизнесе — нет.
Если вы работали в ритейле, на производстве или в крупном банке, у вас есть «скрытая суперсила», которой часто лишены «чистые» айтишники.
В IT это называют «Influencing skills» (навыки влияния), а в офлайне это называется «умение договариваться».
В чем разница между выпускником и аналитиком с реальным бэкграундом?
1. Стрессоустойчивость в коммуникациях
- Выпускник: Теряется, когда разгневанный продакт-менеджер прилетает в личку с вопросом: «Почему метрики упали на 10%?!».
- Вы: После планерок с суровым директором завода или коммерческим директором ритейл-сети, никакие вопросы в Slack вас не напугают. Вы умеете держать удар и переводить эмоции в конструктив.
2. Умение говорить на языке «бизнеса», а не «кода»
- Выпускник: Будет полчаса рассказывать стейкхолдеру про доверительные интервалы и p-value.
- Вы: Знаете, что директору нужно понимать две вещи: «Где мы теряем деньги?» и «Что нужно сделать, чтобы заработать?». Вы умеете объяснять сложное простыми словами.
3. Stakeholder Management (управление ожиданиями)
- Выпускник: Боится сказать «нет» заказчику или боится идти к нему, если в данных ошибка.
- Вы: Знаете, что лучше прийти с плохими новостями заранее, чем скрывать их. Вы умеете объединять людей с разными интересами (например, закупки и продажи) ради одной цели. Это и есть настоящий менеджмент ожиданий.
Почему это важно для BigTech? В топовых IT-компаниях сейчас избыток тех, кто круто пишет код в «вакууме». Но острый дефицит тех, кто может выйти из-за монитора, пойти к заказчику, выявить его настоящую боль и договориться о решении.
Ваш опыт в «офлайне» это не клеймо, это броня. Вы уже умеете работать в условиях хаоса и конфликта интересов. Осталось только добавить к этому немного SQL и Python и вы становитесь «аналитиком на вес золота».
Когда я приходил в Авито, я очень переживал, что мои знания SQL проигрывают вчерашним студентам. Но через пару месяцев я понял одну вещь: писать код можно научить почти любого, а вот «выживать» в бизнесе — нет.
Если вы работали в ритейле, на производстве или в крупном банке, у вас есть «скрытая суперсила», которой часто лишены «чистые» айтишники.
В IT это называют «Influencing skills» (навыки влияния), а в офлайне это называется «умение договариваться».
В чем разница между выпускником и аналитиком с реальным бэкграундом?
1. Стрессоустойчивость в коммуникациях
- Выпускник: Теряется, когда разгневанный продакт-менеджер прилетает в личку с вопросом: «Почему метрики упали на 10%?!».
- Вы: После планерок с суровым директором завода или коммерческим директором ритейл-сети, никакие вопросы в Slack вас не напугают. Вы умеете держать удар и переводить эмоции в конструктив.
2. Умение говорить на языке «бизнеса», а не «кода»
- Выпускник: Будет полчаса рассказывать стейкхолдеру про доверительные интервалы и p-value.
- Вы: Знаете, что директору нужно понимать две вещи: «Где мы теряем деньги?» и «Что нужно сделать, чтобы заработать?». Вы умеете объяснять сложное простыми словами.
3. Stakeholder Management (управление ожиданиями)
- Выпускник: Боится сказать «нет» заказчику или боится идти к нему, если в данных ошибка.
- Вы: Знаете, что лучше прийти с плохими новостями заранее, чем скрывать их. Вы умеете объединять людей с разными интересами (например, закупки и продажи) ради одной цели. Это и есть настоящий менеджмент ожиданий.
Почему это важно для BigTech? В топовых IT-компаниях сейчас избыток тех, кто круто пишет код в «вакууме». Но острый дефицит тех, кто может выйти из-за монитора, пойти к заказчику, выявить его настоящую боль и договориться о решении.
Ваш опыт в «офлайне» это не клеймо, это броня. Вы уже умеете работать в условиях хаоса и конфликта интересов. Осталось только добавить к этому немного SQL и Python и вы становитесь «аналитиком на вес золота».
Чего мне реально не хватало в первые месяцы в Авито.
Когда я перешел из Фамилии в Авито на позицию джуна, я думал, что готов. Ну а что, я же 15 лет в аналитике, цифры считать умею, логика на месте.
Но первый же месяц показал мне «белые пятна», о которых я даже не задумывался. Чтобы вы не набивали те же шишки, вот мой Топ-3 дефицитных навыков на старте:
1. SQL: Когда Excel больше не тянет
В офлайне я привык, что данные можно выгрузить в табличку и там «покрутить». В Авито данных СТОЛЬКО, что никакой Excel не откроется. Моя боль: Оказалось, что знать
2. BI-инструменты: От отчета к дашборду
В ритейле отчет — это часто статичный файл, который ты отправил в понедельник. В IT всё живет в реальном времени. Моя боль: Мне пришлось быстро осваивать Redash. Главный инсайт: аналитик не должен «делать выгрузки». Аналитик должен строить автоматизированный дашборд, который сам отвечает на вопросы бизнеса без твоего участия.
3. А/B тесты: Главный инструмент принятия решений
В Фамилии мы могли просто внедрить акцию и смотреть: «Ну, вроде выручка выросла». В IT так не работает. Каждое изменение проверяется через эксперимент. Моя боль: Статистическая значимость, p-value, доверительные интервалы, всё это пришлось учиться применять на практике каждый день.
Как я выжил?
Честно? Помогли не курсы, а умение признавать, что я чего-то не знаю. Я подходил к коллегам и просил: «Покажи, как ты оптимизировал этот запрос?» или «Почему мы выбрали эту метрику для теста?». В IT очень открытая культура, и это очень помогает.
Главный вывод: Вам не нужно знать всё на 100%, чтобы получить оффер. Нанимают за логику и потенциал, а технические пробелы закрываются за 2–3 месяца активной работы.
Когда я перешел из Фамилии в Авито на позицию джуна, я думал, что готов. Ну а что, я же 15 лет в аналитике, цифры считать умею, логика на месте.
Но первый же месяц показал мне «белые пятна», о которых я даже не задумывался. Чтобы вы не набивали те же шишки, вот мой Топ-3 дефицитных навыков на старте:
1. SQL: Когда Excel больше не тянет
В офлайне я привык, что данные можно выгрузить в табличку и там «покрутить». В Авито данных СТОЛЬКО, что никакой Excel не откроется. Моя боль: Оказалось, что знать
SELECT и JOIN недостаточно. Нужно понимать, как работают оконные функции и как писать запросы так, чтобы они не вешали всю систему на полчаса. Пришлось доучиваться на ходу.2. BI-инструменты: От отчета к дашборду
В ритейле отчет — это часто статичный файл, который ты отправил в понедельник. В IT всё живет в реальном времени. Моя боль: Мне пришлось быстро осваивать Redash. Главный инсайт: аналитик не должен «делать выгрузки». Аналитик должен строить автоматизированный дашборд, который сам отвечает на вопросы бизнеса без твоего участия.
3. А/B тесты: Главный инструмент принятия решений
В Фамилии мы могли просто внедрить акцию и смотреть: «Ну, вроде выручка выросла». В IT так не работает. Каждое изменение проверяется через эксперимент. Моя боль: Статистическая значимость, p-value, доверительные интервалы, всё это пришлось учиться применять на практике каждый день.
Как я выжил?
Честно? Помогли не курсы, а умение признавать, что я чего-то не знаю. Я подходил к коллегам и просил: «Покажи, как ты оптимизировал этот запрос?» или «Почему мы выбрали эту метрику для теста?». В IT очень открытая культура, и это очень помогает.
Главный вывод: Вам не нужно знать всё на 100%, чтобы получить оффер. Нанимают за логику и потенциал, а технические пробелы закрываются за 2–3 месяца активной работы.
👍1
📘 Как продать опыт из офлайна в IT-гиганты
Крупные IT-компании (Яндекс, Авито, Сбер и др.) не ищут:
- людей, которые «делают отчёты»
- специалистов по одному инструменту
Они ищут тех, кто:
- влияет на продукт
- умеет формулировать проблемы
- принимает решения на основе данных
Я собрал детальный и полезный гайд о том, как перевести офлайн-опыт на язык продуктовой аналитики в крупных IT-компаниях.
В гайде:
- словарь «офлайн → IT», чтобы пройти screening
- фреймворк STAR с примерами, как упаковывать кейсы
- must-have мышление продуктового аналитика
- типичные ошибки офлайн-аналитиков
- мини-самодиагностика: готовы ли вы к продуктовой аналитике
- практический план действий на 10 дней
Без обещаний «войти в IT за месяц».
Без инфоцыганства.
Только про мышление, упаковку опыта и реальные ожидания рынка.
📎 Гайд прикладываю ниже.
Если после прочтения поймёте, что:
- сложно самому оценить силу своих кейсов
- хочется взгляда со стороны
- или нужна тренировка перед интервью
Я провожу mock-interviews и аудит опыта продуктовых аналитиков.
Но даже если нет - пусть гайд будет вам полезен.
Крупные IT-компании (Яндекс, Авито, Сбер и др.) не ищут:
- людей, которые «делают отчёты»
- специалистов по одному инструменту
Они ищут тех, кто:
- влияет на продукт
- умеет формулировать проблемы
- принимает решения на основе данных
Я собрал детальный и полезный гайд о том, как перевести офлайн-опыт на язык продуктовой аналитики в крупных IT-компаниях.
В гайде:
- словарь «офлайн → IT», чтобы пройти screening
- фреймворк STAR с примерами, как упаковывать кейсы
- must-have мышление продуктового аналитика
- типичные ошибки офлайн-аналитиков
- мини-самодиагностика: готовы ли вы к продуктовой аналитике
- практический план действий на 10 дней
Без обещаний «войти в IT за месяц».
Без инфоцыганства.
Только про мышление, упаковку опыта и реальные ожидания рынка.
📎 Гайд прикладываю ниже.
Если после прочтения поймёте, что:
- сложно самому оценить силу своих кейсов
- хочется взгляда со стороны
- или нужна тренировка перед интервью
Я провожу mock-interviews и аудит опыта продуктовых аналитиков.
Но даже если нет - пусть гайд будет вам полезен.
👍2