инглишДата
211 subscribers
3 photos
20 links
По всем предложениям и вопросам можно писать в личку @s0v7ploxo
Download Telegram
Возвращение к истокам, часть вторая: Градиентный спуск🕺❤️

Текст, как и в первой части, невероятно user-friendly и будет понятен почти всем.

Вы наконец узнаете точную цену Вашей квартиры в Москве (точнее узнаете как ее посчитать)) Ну и в целом это полезное знание для всех-всех. Приятного прочтения!

https://telegra.ph/Vozvrashchenie-k-istokam-chast-vtoraya-Gradientnyj-spusk-03-23
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3💩1
Если Вам нравится контент моего канала и у Вас есть знакомые/коллеги, кому этот контент быть интересен, то вы можете рассказать о нем им, я бы был Вам очень признателен.

Мне бы это сильно прибавило мотивации заниматься всем этим.
Спасибо💛
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥124👾2🤮1
🔤🔤🔤 Возвращение к истокам, часть третья: Логистическая регрессия ❤️

Последняя часть из цикла статей о базовых алгоритмах, предыдущие две части я также переводил.
Речь пойдет, как вы уже могли догадаться, о логистической регрессии. В статье разобрано в чем ее отличие от линейной регрессии, а также почему нельзя обойтись лишь линейной, ну и конечно многое другое...

https://telegra.ph/Vozvrashchenie-k-istokam-04-13
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
👋 Понимание методов синтетического контроля

Сегодня речь пойдет о синтетическом контроле, мы рассмотрим его на примере смоделированного кейса. Вышло, как мне кажется, очень интересно и доступно. Приятного чтения.

https://telegra.ph/Ponimanie-metodov-sinteticheskogo-kontrolya-04-16-2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🥰1
Всем привет!

Переводы обязательно будут на этой неделе, а пока у меня преддипломная пора 🙂

Можете в комментариях рассказать, про что вам интересно было бы почитать. Это могут быть любые темы, связанные с аналитикой ❤️

Ну и, если у Вас есть друзья, кому канал может быть интересен, можете поделиться данным постом ❤️
Я буду вам очень благодарен!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍3
🐼 PandasAI: Супер простой анализ данных с ИИ

У всех у нас ленту соцсетей в последние месяцы занимают новости про различные нейронные сети. Они становятся частью нашей жизни, они потихоньку распространяются во все сферы, в том числе их стали использовать и для обработки данных. Сегодня поговорим про пока сырую, но потенциально интересную надстройку для Pandas с использованием ИИ.

https://telegra.ph/PandasAI-Super-prostoj-analiz-dannyh-s-II-05-11
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍53🔥3😱1
🏃 Задача классификации: отток клиентов в банке

Сегодня поговорим про задачу классификации и предсказывание оттока. В тексте автор проводит сравнение различных методов предсказывания оттока, а также на реальных числах показывает как в его задаче на результат повлияла разбалансировка классов.

https://telegra.ph/Zadacha-klassifikacii-ottok-klientov-v-banke-05-25
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥6👏1🐳1
Вектор Шепли (с иллюстрациями)

Сегодня поговорим про одну из самых популярных моделей атрибуции в последнее время. Текст сопровождается огромным количеством иллюстраций, по этой причине будет понятен абсолютно всем.

https://telegra.ph/Vektor-SHepli-s-illyustraciyami-06-01
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍64
Софт-скиллы важнее хард-скиллов для аналитика данных

Сегодня поговорим об интересной теме, которая наверняка много раз всеми обсуждена, но не суть. Автор постарается донести свое мнение в достаточно сжатом формате. А что думаете вы? Что важнее: хард-скиллы или софт-скиллы?

https://telegra.ph/Soft-skilly-vazhnee-hard-skillov-dlya-analitika-dannyh-06-21
👍41
А что по Вашему важнее для аналитика данных?
Anonymous Poll
52%
Софты
48%
Харды
Всем привет👋

Немного новостей канала

Давно ничего не писал, уже больше месяца прошло.

Этим летом закончил университет и был уверен, что начну активно вести канал, как же я ошибался 🌝

Времени действительно стало побольше, но и желание отдохнуть тоже появилось.

Для меня текущее число подписчиков, это просто Вау!
Канал даже во время застоя медленно, но растет, а значит работает сарафан, ну или вы просто зашли сюда через линкедин) В любом случае, для меня это означает, что я делаю что-то не напрасно.

Хочу поделиться с Вами одной болью, из-за которой, в том числе, переводы выходят. крайне нерегулярно. Основное время работы над переводом занимает процесс поиска английского текста. Я перевожу только то, что интересно и актуально для меня, а найти такое бывает тяжело.

Сейчас, перебирая топы медиума за лето в тематических топиках, я не нашел, к сожалению ничего, за исключением возможно одного текста, перевод которого вероятно выйдет на неделе.

В связи с этим, я хочу немного поменять тематику канала и выйти из рамок, в которые сам себя зажал при его создании.

Среди каналов, которые я читаю в телеге 90% занимают именно авторские каналы и мне хочется сделать здесь что-то похожее.

Это не значит, что переводы пропадут, нет, они останутся, но будут сопровождаться и другими постами, связанными с аналитикой. Это позволит добавить какой-то регулярности и развяжет мне руки.

Пойму всех, кто отпишется, но сейчас для меня это единственная возможность не забросить канал окончательно.

Всем продуктивной рабочей недели ❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15👍11🔥2🐳2👌1
На злобу дня, как говорится

Tableau ❤️

Сейчас читал статью, в которой автор пытался донести, что использование Tableau и других BI-инструментов для выполнения повседневных задач анализа данных это плохо.
По его мнению, системы стоит использовать только для построения дашбордов на века, а не для выполнения "ad-hoc requests".

Тезисы следующие:

1️⃣ Они плохо работают с большим числом данных.

Тут не могу поспорить, большинство отчетов, где по каким-то причинам мне нельзя было агрегировать данные до переноса их в Tableau, строить было тяжко. И речь здесь не о миллирдах строк, а лишь о нескольких миллионах. При выполнении повседных задач, это будет сжирать много времени.

2️⃣ Сложная или почти невозможная проверка качества данных.

Достаточно спорный пункт. Как мне кажется, BI-системы подходят для проверки качества данных с точки зрения аномалий, на графиках такие приколы всегда заметны лучше.
С другой стороны, естественно, если проблема с ошибками в логике построения витрин, то BI будет лишь вредить, ведь куда более нативно обращаться к разным источникам данных в UI ваших SQL-продуктов. Там это сделать и проще и быстрее.

3️⃣ Необходимость "закапывания" в данных.

Схожий с прошлым пункт, с которым достаточно сложно спорить, ведь нужно обращаться к разным таблицам, которые могут находиться в разных БД, не все из которых даже можно подключить к Tableau.

4️⃣ SQL-код таких проектов не может быть легко переиспользован в будущем Вами или Вашими коллегами.

Тут все думаю понятно, сам сейчас столкнулся с такой проблемой при необходимости переноса сложного отчета из Tableau. В случае, если вы часть вычислений оставляете на BI-систему, то потом Вам нужно быть готовыми делать работу с нуля заново😢

Для своих задач я иногда прибегаю к Tableau, так как визуализация – это прежде всего простой способ донести информацию, так как он наглядный, ну и естественно часть таблиц куда проще построить там чем писать какой-то хитровыдуманный запрос.

Но тут, мне кажется, нужно видить грань между проектами, к которым велик шанс вернуться в будущем и между задачами "здесь и сейчас и желательно быстро".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6😱21🔥1
Используете ли вы BI для анализа данных в повседневных задачах?
Anonymous Poll
38%
Да, постоянно
36%
Да, но редко
27%
Нет, не использую
Про конференции

Осенью прошлого года открыл для себя мир конференций и мне понравилось. Конференций для продуктовых аналитиков по пальцам пересчитать, самая известная, на мой взгляд это «Матемаркетинг».

На ней собственно, я и побывал в прошлом году. Проходила она в Сколково в течение двух дней и, как можно понять из названия, частично посвящена маркетингу. Так получилось, что маркетинг из-за специфики рабочих задач для меня также интересен, поэтому это было своего рода бинго.

Говорить о докладах я наверное не буду, да и не прям, что бы спустя уже год я много, что помню. Но с тех двух дней запомнилось отчетливо одно желание – побывать по другую сторону на конференции, то есть в роли выступающего.

Этим летом я побывал в Питере на TeamLead Conf, конференция, которая мне запомнилась в основном своими воркшопами (мастер классами). Одним из них был МК про то как подойти к своему первому выступлению. Там двое спикеров рассказывали на каких-то понятных кейсах как выбрать тему, как избавиться от волнения, рассказали про основные типы выступающих. Спойлер: тему я там так и не выбрал и советы не помогли))

Самое сложное для меня, что тогда. что сейчас – это именно выбрать тему. Я обожаю что-то рассказывать, мне не сложно сделать красивую презентацию, но когда я задумываюсь в разрезе того, с чем можно приехать на конференцию, я впадаю в ступор.

Основные идеи с того воркшопа, которые я уяснил:
1. «Задротские» доклады редко подходят под формат рассматриваемых мною конференций (ненаучных), нужно минимум теории и максимум живого общения, примеров.
2. Волнуются абсолютно все в первые минуты выступления, даже те, кто выступает регулярно.
3. Интересны доклады в которых ты рассказываешь о своих успехах/неудачах, так как это ценный опыт.
4. Доклад должен проходить до выступление большое число прогонов от этапа идеи до этапа публичного выступления внутри компании.
5. Желательно на этапе подготовки презы подходить сначала к слайдам, которые не могут обойтись без визуальной составляющей.

Надеюсь, что в этом году, а именно 9-10 ноября в каком-то из залов на Матемаркетинге все же расскажу Вам об одном из своих проектов, задумки есть, осталось докрутить.

Ну и совет ко всем – попробуйте узнать в своих компаниях есть ли у Вас возможности ездить на конференции, во всех больших компаниях этот процесс точно есть, просто его по каким-то причинам не особо активно афишируют, а это отличный шанс набраться идей для проектов, познакомиться с новыми людьми, набрать горы мерча, ну и просто, это отличный способ отдохнуть и с пользой провести время.
👍2🤔21🔥1
Про курсы

Я, как и многие люди, регулярно смотрю ютуб. Youtube Premium — это, конечно, благо, но оно не защищает тебя от вставок рекламы внутри видео. И возможно это так работает моя выборочная память, либо специфика каналов, на которые я подписан такова, но я слишком часто вижу рекламу онлайн курсов.

Наличие такого количества рекламы означает, что денег у компаний действительно много, а значит и студентов, которые пользуются услугами таких компаний.

Пошел гуглить
По итогам 2022 года, суммарная выручка топ-100 компаний рейтинга Edtechs составила 87 млрд рублей (Forbes). Выручка != прибыль, но порядки понятны.

То, что денег тут много мы выяснили, но, скажу честно, я всегда с недоверием относился к подобным организациям. Все фразы по типу «гарантируем поступление или вернем деньги» для меня звучит как скам.

Зачем платить десятки тысяч рублей за информацию, которая есть в интернете, есть степик, есть бесплатные образовательные программы от того же Тинькофф, есть курсейра, где вроде до сих пор можно запрашивать матпомощь на курсы, можно найти себе ментора на линкедине или подобных ему сайтах, это далеко не всегда платно. Если самоцель диплом или какая-то корочка, то вот вам еще информация.

Есть интересное исследование Вышки, которое можно воспринимать по-разному. В целом, можно посмотреть на то, что 93% опрошенным помогло онлайн-образование реализовать их цель, но я обратил внимание на другое. В их респондентов естественно не попадают люди, которые вернули за курс деньги. Выборка завершивших курс сильно смещена в сторону лояльных клиентов.

1. 66% опрошенных в возрасте от 26-40
2. 78% имеют высшее образование
3. 65% нашли работу за полгода 🥴

В рынок я не сильно погружен, но мне кажется схожая выборка с таким уровнем людей с высшим образованием за полгода поисков, пройдя базовые курсы найдет работу в IT примерно со схожим успехом.

А как вы относитесь к курсам? Возможно вы из проходили, сколько времени заняли поиски работы?
🥴41🤔1
Как вы относитесь к подобным онлайн-курсам?
Anonymous Poll
17%
Отлично
53%
Нейтрально
17%
Отрицательно
13%
Посмотреть результат
👍2😁1