Сегодня разбираем отличия между реляционными и нереляционными базами данных 🖼️

Напомню, что обычно агенты для снятия метрик мониторинга хранят метрики как раз в NoSQL базах данных, откуда потом Grafana их любезно подтягивает и строит для вас красивые графички 📊

Как всегда - все подробности в карточках 🃏

#термин | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал

Думаю, многие из вас слышали про Китайского «убийцу» всех существующих Нейросетей (в том числе, и ChatGPT) - deepseek

Попользовавшись несколько дней, хотел бы поделиться впечатлениями и дать советы по использованию:

Плюсы:
➕ это БЕСПЛАТНАЯ нейросеть (как будто, после этого пункта можно заканчивать пост 😅)
➕ работает без VPN в России
➕ по тестам сопоставима с самыми передовыми нейросетями на данный момент
(сравнительная таблица на скриншоте)
➕ сам код Нейросети открыт, и любой желающий может развернуть её локально - ссылка на GitHub
➕ отвечает быстрее, чем ChatGPT и ответы более креативные:
написал один и тот же промпт для каждой нейросети (результаты на скриншоте):

Напиши стих про котика, который хочет устроиться работать инженером по нагрузочному тестированию, но у него лапки

➕ есть функция «Размышления» (об этом далее)
➕ это БЕСПЛАТНАЯ нейросеть (подумал, нужно повторить ещё раз 😉)

Минусы:
➖ Оказалось, что создатели deepseek сливали данные пользователей (случайно или специально 🤷)

Утверждается, что раскрытие конфиденциальных данных произошло из-за полностью открытой базы, которая была размещена на oauth2callback.deepseek.com:9000 и dev.deepseek.com:9000.
В базе содержался «значительный объём истории чатов, внутренних данных и конфиденциальной информации». Речь в том числе и о потоках журналов, эксплуатационных данных и секретных частях API.

Вот тут подробнее
(я вас предупредил ⚠️)

➖ Не рисует картинки (ну, это не так критично для нашей работы, правда? 🤷‍♂️)

Теперь немного рекомендаций по использованию:
💡Не забудьте включить функцию DeepThink (R1)
Эта функция — настоящая жемчужина deepseek. Она позволяет нейросети "размышлять" над задачей перед тем, как выдать окончательный ответ.
DeepThink работает так:
✅Сначала нейросеть создаёт несколько вариантов решения или ответа.
✅ Затем анализирует их, выбирая наиболее подходящий или комбинируя лучшие идеи.
✅ В процессе вы можете наблюдать за её "мышлением" — она показывает промежуточные шаги, что особенно полезно для понимания логики её выводов.

💡deepseek - "думающая" модель, а для таких модель промпт нужно составлять иначе
✅ Дайте тонну контекста
✅ Заранее опишите, ЧТО именно вы хотите получить, и в меньшей степени - КАК вы этого хотите
✅ Ограничивайте формат ответа
Вот тут подробнее

Итог:
Deepseek — мощный инструмент, который может стать вашим надёжным помощником в работе. Особенно если вы цените скорость, креативность и открытость технологий. Однако помните о возможных рисках с конфиденциальностью данных.

💬 А вы уже пробовали deepseek? Делитесь впечатлениями в комментариях!

P.S. Пока писал этот пост, вышла "убийца убийцы" - другая китайская нейросеть Qwen2.5 (о ней в следующий раз) и в ChatGpt также прикрутили функцию «Размышления» (у них она называется "Обоснуй")

#AI | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал

В этот день хочется пожелать вам не перегружать свою вторую половинку и направить на неё все свои ресурсы - с максимальной производительностью и без сбоев! ☺️

❤ Держите несколько валентинок нагрузинок (там еще больше каламбуров) ❤


#любовь | 🍩 Донейшн | 📈 Забустить канал