Доброго ранку, люди! Смачної кави чи чаю, чи матчи, чи віскаря!..

Шо в планах зламати на проді сьогодні?😜

Вчора OpenAI остаточно вимкнула GPT-3.

28 вересня з API зникли davinci-002 і babbage-002 — останні моделі родини, з якої все починалося. Разом з ними пішла і GPT-3.5-turbo-instruct.

Саме на GPT-3.5 у 2022 році запустили перший ChatGPT. Минуло чотири роки, і це вже музей.

З якої нейромережі починали ви?

OpenAI знову розгортає занавіс ChatGPT Pro за 200 доларів.

Але ліміти зрізали майже вдвічі.

Тобто «Pro повернувся» — так, вітаємо.
«Стара халява повернулась» — ні, не мрійте.

Новий Pro даватиме приблизно половину попереднього обсягу використання, якщо рахувати через API-вартість.

5-годинний rolling limit OpenAI обіцяє не повертати — тижневий ліміт можна буде спалити хоч одразу, якщо дуже хочеться погоріти.

Офіційно причина така: моделі стали ефективнішими, а API для GPT-6 Sol і Luna подешевшав на 50%.

Але реальний сигнал простий:

OpenAI більше не хоче, щоб підписка за 200 доларів виглядала як лазівка для дешевого доступу до дорогих моделей.

Схоже, ера «надто вигідного Pro» закінчується.

Anthropic виходе на IPO, треба мабуть собі інтернет вирубить на тиждень-два, щоб не дивитися/читати цей shit storm, який незабаром понесеться 🫠

OpenAI Dots: постійно активні агенти в ChatGPT

Головний анонс DevDay 2026. Dot — це агент, який працює 24/7 на власному хмарному комп'ютері з браузером. Він підключається до понад 4000 застосунків через екосистему плагінів і навчається на вашому фідбеку.

Що важливо знати:

- працює на GPT-6 Astra;
- писати йому можна в ChatGPT (десктоп, веб, мобільний), Slack і Teams, також можна зателефонувати голосом; SMS обіцяють згодом;
- першого dot можна назвати й налаштувати, а в перспективі OpenAI планує команди dots, які працюють разом;
- чутливі дії, наприклад зміна пароля, завжди лишаються за користувачем.

Доступ: Pro та Business Premium, крім ЄЕЗ, Швейцарії та Великої Британії. Для Enterprise, Edu і Healthcare це бета, яку має ввімкнути адмін.

OpenAI сама пише, що dots можуть помилятися, тому важливі результати треба перевіряти. Для агента з доступом до ваших акаунтів це не формальність.

openai.com/index/introducing-dots/

GPT-6.1 Sol: майже Astra за п'яту частину ціни

OpenAI випустила GPT-6.1 Sol, апгрейд GPT-6 Sol. Акцент на agentic coding, computer use і професійних задачах.

Ціни в API за 1M токенів:
GPT-6.1 Sol: $2 input / $0.10 cached / $10 output
GPT-6 Astra: $10 / $1 / $50
GPT-6 Luna: $0.10 / $0.01 / $0.50
Ціна cached input вдвічі нижча, ніж у GPT-6 Sol. Для агентних сценаріїв з довгим контекстом саме це дає найбільшу економію.

Доступ: API (gpt-6.1-sol), а також ChatGPT Work і Codex на Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu. У звичайному Chat моделі поки немає.
Контекст: GPT-6.1 Astra OpenAI скасувала за день до конференції через результати safety-тестів.
openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/

Decisions API

Новий API для швидких структурованих рішень. Він фокусує Luna на наборі питань, які ви задаєте, з фіксованим списком можливих відповідей.
Ви передаєте контекст текстом або зображеннями й отримуєте відповідь, яку можна використати, щоб:
класифікувати контент;
маршрутизувати запити;
обрати наступну дію агента.
Фактично це нативна заміна патерну «дешева модель плюс structured output для класифікації».

Статус: limited preview, широкий реліз обіцяють найближчими днями.

Привіт, Jev🖖🏻

MCP events для автоматизацій у плагінах
OpenAI додає підтримку запропонованої специфікації MCP Events. Плагіни тепер можуть запускати автоматизації, коли щось стається в підключеному застосунку.
Приклад від OpenAI: ChatGPT стежить за новими задачами на дошці проєкту. Коли з'являється нова, він читає прив'язані документи й готує план, навіть коли вас немає.
Для тих, хто пише MCP-сервери, це сигнал: event-driven сценарії перестають бути кастомними костилями. Специфікація поки на стадії пропозиції, тож стежте за робочою групою MCP.

Доступно на всіх планах.

Антропіки, вам привіт!

ChatGPT Space: спільний простір для людей і агентів
Окремий робочий простір команди, де колеги, ChatGPT і ваш dot працюють зі спільними знаннями. ChatGPT підтримує порядок у просторі за вашими інструкціями, тож можна швидко знайти потрібне й продовжити з того місця, де зупинилися.

Доступ: Pro, Business, Enterprise на десктопі та вебі. На мобільних поки лише пошук, читання й шеринг сторінок, створення та редагування з'являться згодом.

@ChatGPT у Slack і Microsoft Teams

Згадайте @ChatGPT у каналі, треді чи DM, і він допоможе з роботою команди.

Використовує інструменти, які підключив адмін, або ваші власні з вашими дозволами.
Важлива деталь: колеги можуть додавати контекст і доопрацьовувати результат у тій самій розмові без окремої ліцензії ChatGPT.

Доступ: Business, Enterprise.

Новий тариф Pro 500

Найбільший ліміт використання: у 25 разів більше, ніж на Plus, плюс доступ до Ultrafast. За даними Wccftech, ціна від $500 на місяць.
Разом з Pro 500 деякі нові фічі (Astra Ultrafast у Codex, computer use в Agents API через Codex і ChatGPT Work) прив'язані саме до цього тарифу або Enterprise. Перш ніж планувати воркфлоу, варто перевірити, на якому плані вам потрібна та чи інша можливість.

Оригінальний пост зламався. Вище деталі про фічі, які мені здались найцікавішими.

OpenAI DevDay 2026: що показали

29 вересня в Сан-Франциско пройшла щорічна конференція OpenAI для розробників. Сама компанія називає її найбільшою в історії: понад 20 великих анонсів у ChatGPT, Codex, API і моделях.

Головна ідея цього року — агенти, які беруть на себе постійні задачі, а не відповідають на окремі запити. ChatGPT при цьому перетворюється на спільний простір, де працюють люди й агенти, а розробники можуть вбудовувати туди власні застосунки.

Ключове, коротко:
Dots — агенти, що працюють 24/7 на власному хмарному комп'ютері;
GPT-6.1 Sol — рівень, близький до Astra, за п'яту частину ціни;
Ultrafast — до 8 разів швидша генерація;
Agents API з computer use і Decisions API;
нові можливості Codex: хмара, CLI, code review, security-сканування;
plugin extensions і MCP events;
ChatGPT Space, Pages, спільні слайди;
Sign in with ChatGPT і новий тариф Pro 500.

Частина анонсів доступна вже зараз, частина поки в preview або з'явиться найближчими тижнями. Це позначаю в кожному пості окремо.

Доречі, що дуже цікаво. OpenAI відклала вихід на IPO 🧐

Дійсно…

Смачної кави, що ще нам лишається? ☕️

Gemini 4 Argon: що Google показав в офіційному анонсі

30 вересня Google DeepMind представив Gemini 4 Argon — нову фронтирну модель для довгих багатокрокових задач: розробки ПЗ, корпоративної аналітики (право, фінанси) і кіберзахисту.

Доступ
Зараз модель отримують лише перевірені кіберзахисники в програмі Fairwind. Google називає це поетапним запуском і бере участь у добровільній процедурі уряду США з передрелізного доступу до моделей. Наступні в черзі — платні API-клієнти та передплатники Google AI Ultra. Дати немає.
1 млн вихідних токенів Ліміт генерації збільшили з 64K до 1M. Модель може думати й генерувати сотні тисяч токенів в одній траєкторії і закривати складну задачу за один прохід.

Внутрішнє використання в Google
Квантові обчислення: оптимізація ресурсів підпрограм (кубіти × гейти). В одному кейсі на 40% краще за опублікований бейзлайн, і це за лічені хвилини.
Дата-центри: агенти проаналізували телеметрію й автономно застосували оптимізації пам'яті. Уже звільнено понад 300 TiB, загальна оцінка економії — від 500 TiB до 1 PiB.
Міграція C/C++ на Rust: від re2 і libgav1 до ядра Zircon у Fuchsia (800K+ рядків). Перед продакшном код проходить автоматичний і ручний аудит. У libgav1 агенти замінили 32K рядків SIMD у наявному Rust-порті, і декодер став у 2,7 раза швидшим за попередню Rust-версію з ідентичним виводом.

Бенчмарки
DeepSWE v1.1 — 77,9%, SOTA для довгих інженерних задач.
Лідер Vals Index (фінанси, код, право, податки).
AutomationBench від Zapier — перше місце, 51,3%.
LVBench (довгі відео) — 91,7%, SOTA.

Кіберзахист
Argon автономно знаходить, валідує та патчить критичні вразливості. Перевіреним захисникам і внутрішнім командам Google модель видають без кіберобмежень.
Wiz у програмі Scan for Good знайшов з її допомогою критичну вразливість у лікарняному софті, через яку були відкриті персональні дані. Попередні фронтирні моделі цю вразливість пропустили. На CWE-bench v1 Argon ділить перше місце з результатом 68%.

Безпека
Захист від зловживань у кібер- і CBRN-сценаріях.
Лідерство в стійкості до непрямих prompt injection (бенчмарк Gray Swan IPI).
Моніторинг chain-of-thought: якщо агент виходить за межі наміру користувача, виконання зупиняється.

Ціни
Ввідна ціна: $2 за 1M вхідних і $10 за 1M вихідних токенів, кешований вхід на 95% дешевший. Після ввідного періоду — $4 / $20.

На тлі конкурентів
GPT-6 Astra від OpenAI (3 вересня) коштує $10 / $50, генерує до 128K токенів і на DeepSWE v1.1 має 74,1%, на AutomationBench — 41,4%. Claude Opus 5.5 від Anthropic (22 вересня) коштує $4 / $20, на AutomationBench має 40,0%, а лідирує на Terminal-Bench 4.0, де Google цифр не публікує. За заявленими результатами Argon попереду в довгих інженерних задачах і бізнес-автоматизації, а за довжиною генерації відривається у вісім разів. Після ввідного періоду ціна Argon зрівняється з Opus 5.5.

Головна відмінність у тому, що обидві моделі конкурентів доступні вже зараз, а Argon поки що ні. Усі цифри вендорські, отримані в різних налаштуваннях.

Моя думка така: бенчмарки вказують на те, що саме цю модель ми побачимо як Gemini 4 Pro чи може вони Аргон і залишать.
Сталося, нарешті!