Яку модель Claude брати під яку задачу: розбір після релізу Opus 5

Anthropic випустила Opus 5, і в лінійці тепер чотири моделі. Питання «а яку з них вмикати» стало плутанішим, ніж було. Розбираю по-простому: що кому доручати, скільки це коштує і де кожна з них ламається.

Одразу дисклеймер: більшість цифр у релізі — це внутрішні бенчмарки Anthropic. Незалежних результатів поки мало. Тому нижче — суміш офіційних даних і практики, а не якесь імперичне знання.

TL;DR:

Sonnet 5 — ваш дефолт на 80-90% роботи.
Opus 5 — коли Sonnet не витягує: складний дебаг, архітектура, фронтенд із претензією на красу.
Haiku 4.5 — дешеві масові задачі й субагенти.
Fable 5 — рідко, для довгих автономних прогонів.

Все. Далі — деталі, чому саме так.

Скільки це коштує

За мільйон токенів (вхід / вихід):

Haiku 4.5 — $1 / $5
Sonnet 5 — $3 / $15 (зараз інтро-ціна $2 / $10 до 31 серпня)
Opus 5 — $5 / $25
Fable 5 — $10 / $50

Ключове: Opus 5 коштує рівно стільки ж, скільки попередній Opus 4.8, але суттєво розумніший. Якщо ви раніше уникали Opus через ціну — перерахуйте. Anthropic заявляє, що на їхньому бенчмарку CursorBench Opus 5 виходить у межах 0.5% від результату Fable 5, але вдвічі дешевше на задачу.

І одразу важлива думка: рахуйте не ціну за токен, а вартість завершеної задачі. Дешева модель, яка з третього разу зробила те, що дорога зробила з першого, — не дешева.

Sonnet 5: робочий кінь

Сюди йде все звичайне:

- код-рев'ю щоденних PR
- рефакторинг одного-двох файлів
- типові багфікси
- написання тестів
- документація, README
- пояснення чужого коду
- самаризація, чернетки листів

Якість — стабільно висока. Це не «економний варіант», це нормальна робоча модель. Більшість людей, які скаржаться на дорогі рахунки, просто женуть усе через Opus без потреби.

Opus 5: коли Sonnet не витягує

Ескалюйте сюди, якщо:

- дебаг складний і треба знайти причину, а не симптом
- рефакторинг зачіпає багато файлів одночасно
- потрібне архітектурне рішення
- це код-рев'ю перед релізом, де ціна пропущеного бага висока
- ви робите фронтенд і вам важливо, щоб він виглядав добре

Останній пункт — головна новина релізу. Партнери раннього доступу відзначають, що Opus 5 перевіряє власну фронтенд-роботу: відкриває сторінку в браузері на десктопній і мобільній ширині, знаходить кнопку, яка з'їхала за екран, і виправляє до того, як віддати результат. Плюс окремо хвалять анімації, 3D і загальну стабільність між прогонами.

Просте правило ескалації: якщо Sonnet двічі поспіль не впорався з якимось типом задач — переносьте цей тип на Opus. Не всю роботу, а конкретний клас задач.

Haiku 4.5: масовка

- витяг структурованих даних
- commit-меседжі
- стаби для тестів
- прості пошукові операції всередині проєкту
- механічна генерація компонентів за готовою специфікацією

Haiku приблизно в 15 разів дешевший за Opus. На задачах «знайди файл, прочитай, віддай» різниці у якості ви не помітите.

Де Haiku підводить: генерує код, який виглядає правильно, але має логічні помилки під поверхнею. Погано тримає складні вимоги й задачі, де треба тримати в голові багато файлів. Тобто для UI за чіткою специфікацією — можна, для UI «зроби гарно» — ні.

Fable 5: козирна карта

Найпотужніша, але непрактична для щоденного. Жере токени як не в себе — користувачі підписки Max повідомляють, що одна активна сесія з'їдає 10-20% денного ліміту. Плюс у підписках доступ до неї то з'являється, то переходить на кредити.

Беріть, коли задача довга, автономна і ціна провалу висока: велика міграція, нічний агент, генерація фронтенду зі скриншота. І давайте їй одразу повне ТЗ — це асинхронний виконавець, а не співрозмовник.

Три речі, які зекономлять вам гроші

Перше. У Claude Code є режим opusplan: Opus думає й будує план, потім автоматично перемикається на Sonnet для написання коду. Отримуєте архітектуру рівня Opus за ціну виконання Sonnet.

Друге. Якщо користуєтесь субагентами — явно прописуйте їм дешеву модель. Багато хто цього не робить, і субагенти успадковують дорогу модель за замовчуванням. Окремо перевірте, чи не стоїть у вас змінна оточення CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL — вона перекриває всі налаштування маршрутизації і тихо ганяє все на дорогій моделі.

Третє. Чистіть контекст. Команди /compact і /clear між задачами ріжуть повторне пересилання історії на 30-50%. Постійні речі про проєкт тримайте у файлі CLAUDE.md — вони кешуються зі знижкою.

Що змінилося в Opus 5, і що може зламатись

Якщо ви працюєте через API або будуєте автоматизацію — три моменти:

Режим «думання» тепер увімкнений за замовчуванням. Раніше треба було вмикати вручну. Наслідок: перевірте свій параметр max_tokens, бо токени мислення тепер входять до нього.

Вимкнути думання можна тільки на низьких рівнях зусиль. Якщо поставите високий рівень і спробуєте вимкнути — отримаєте помилку 400.

Приберіть зі своїх промптів інструкції на кшталт «в кінці обов'язково перевір роботу» або «використай окремого агента для перевірки». Opus 5 перевіряє себе сам і від таких інструкцій починає перевіряти надмірно, спалюючи токени намарно.

І ще одне, концептуальне. У Opus 5 і Sonnet 5 є параметр effort — рівень зусиль від низького до максимального. Anthropic прямо радить: спочатку крутіть його, і тільки потім думайте про зміну моделі. Sonnet на високому effort часто закриває задачу, під яку ви вже потягнулись до Opus.

Про дизайн і презентації окремо

Дві тверезі речі, які варто знати заздалегідь.

Перша: без додаткових налаштувань будь-яка модель Claude генерує однаковий візуал — шрифт Inter, фіолетові градієнти, безпечна сітка. Це не проблема моделі, це середнє по датасету. Лікується плагіном frontend-design і власними правилами стилю у CLAUDE.md. Без цього навіть Opus 5 видасть шаблон.

Друга: презентації Claude робить нативними pptx, які реально редагуються. Але очікування має бути таким — приблизно 85% готовності і кілька годин ручного доведення на серйозний дек. Це сильно прискорює роботу, але не замінює її.


Підсумок

Sonnet за замовчуванням. Opus точково там, де він реально потрібен. Haiku на все дешеве й масове. Fable рідко і свідомо.

І найголовніше: не вірте бенчмаркам, вірте своїм задачам. Візьміть п'ять типових завдань зі свого проєкту, прогоніть через різні моделі й подивіться, де реально є різниця. У більшості випадків вона менша, ніж обіцяють лідерборди.

А тим часом Anthropic обісрались лажанули з безпекою пошерених чатів.

Shared chats могли індексуються пошуком і доступні для всіх

Там уже знаходили:
- API ключі і креденшали
- резюме з адресами і телефонами
- внутрішні дані компаній
- дуже особисті розмови
Проблема банальна: не поставили noindex.

Якщо ви колись ділились чатом у Claude — краще перевірити і видали зайве:
Settings > Privacy > Your data > Shared chats > Manage

Якщо захочете перевірити то в Google це вже пофіксили, а от інші пошуковики ще поки ні.

Дякую @andpzk за інформацію.

Виявляється, що не тільки в антропіків така шляпа була. Правда ще в 2025 році.

Маю agents, маю tokens.
Можна і попрацювати кави попити.

Гарного дня і смачної кави всім! ☕️

Страшне відбувається. Вже пару днів немає оновлень для Claude. Істинно кажу вам, світ наскочив на земну вісь!

Пані та панове, маю надію всі живі-здорові після чергової ночі терору від нашого конченого сусіда 🙏

Я до вас з неочікуваним анонсом. Сьогодні знову буду на стрімі у Сергія Немчинського де ми розберемо по тірах найкращі AI інструменти, що ми маємо зараз на ринку.
Фішка в тому, що цього разу будемо проводити стрім на двох каналх одночасно. Тому, буду радий, якщо долучитесь до стріму!

Чекатиму вас сьогодні о 15:00!

https://youtube.com/live/1I3glzzxx7w

Ми в етері! Погнали!

З пʼятницею! Сьогодні шляхта не працює 💪🏻

А тим часом JetBrains випробували популярні навички для AI-агентів і сформулювали наступні висновки.

Спочатку було проаналізовано Caveman. Задекларована економія в 65% токенів на практиці виявилася на рівні 8,5%, без суттєвої економії коштів та змін у якості коду.

Далі під аналіз потрапив RTK, який оптимізує виконання команд, таких як git status та pytest. Замість обіцяної економії в 60–90% спостерігалося наступне: для завдань із низьким рівнем складності витрати зросли на 7,6%, а для завдань із високим рівнем складності різниця зникла. Якість при цьому не змінилася.

Нарешті, перша навичка, яка хоча б наближається до заявлених виробниками показників, — Ponytail.

Ponytail бореться з надмірним інжинірингом. Перед написанням коду агент перевіряє: чи взагалі необхідна реалізація, чи рішення вже не існує в проєкті, чи можна використати стандартну бібліотеку, можливості платформи або готову залежність.

JetBrains провели тестування на 80 парних завданнях у Claude Sonnet 5. Результати:

1. Кількість коду зменшилася на 15% замість обіцяних 54%. У великих завданнях економія сягала 31%, а в компактних рішеннях вона майже зникла.
2. Витрати знизилися приблизно на 10%, час виконання — на 11%.
3. Якість не змінилася: у 65 завданнях результати збіглися, у 6 Ponytail показав кращий результат, у 9 — гірший.

Проте простого розміщення SKILL.md у папці недостатньо: Claude Code не активував його жодного разу за десять сесій. Необхідний плагін, який автоматично додає правила в контекст.

Хоча заявлені 54% економії не були досягнуті, Ponytail став першою навичкою в серії JetBrains, яка реально скоротила обсяг коду та витрати без помітної втрати якості.

Джерела:
https://blog.jetbrains.com/ai/2026/07/ponytail-skill-claude-tested/
https://blog.jetbrains.com/ai/2026/07/speak-to-ai-agents-like-cavemen-tosave-tokens/
https://blog.jetbrains.com/ai/2026/07/rtk-claude-code-token-savings/

Гарного понеділка, шановні!

Хоча "лупитися" звучить дуже неоднозначно...

Хто хотів отримати сертифікацію Laravel? Є можливість підготуватись до здачі на шару в продовж 48 годин 😉

https://certificates.dev/laravel/free-weekend

Чергова ніч в Києві бі лайк

За чутками завтра можуть викотити Gemini 3.5 Pro.

Цікаво чи ну його в дупу?

Я скажу поки одне: якщо таки завтра релізнуть, а не в пʼятницю, то я вже буду щасливий.