Forwarded from ITGid - info (Василий Булычёв)
«Форкайте або йдіть»: Лінус Торвальдс засудив противників штучного інтелекту в Linux
Головний архітектор Linux Лінус Торвальдс різко відповів учасникам проєкту, які виступають проти використання штучного інтелекту в розробці ядра. За його словами, ті, хто не згоден з таким курсом, можуть скористатися правом зробити форк (скопіювати код для створення власної версії) — або просто піти.
Приводом для конфлікту стала суперечка щодо Sashiko — генеративного ШІ-бота, який рецензує патчі, що надходять до проєкту.
Позиція Торвальдса
Торвальдс погодився, що Linux не є «анти-AI» проєктом, і заявив, що не має терпіння до розробників, які ховають голову в пісок і роблять враження, що ніякого штучного інтелекту не існує. За його словами, як головний мейнтейнер він однозначно наполягатиме на збереженні ШІ-інструментів у процесі розробки, оскільки вони допомагають швидко знаходити баги.
Творець Linux також зауважив, що критики недоліків штучного інтелекту мали б подивитися на себе: людський інтелект теж регулярно припускається прикрих помилок, а операційна система, за його словами, не працює за принципами «проєкту соціальної справедливості».
Лінус Торвальдс раніше висловлювався про штучний інтелект суперечливо — ще наприкінці 2025 року він назвав його одночасно «бульбашкою і революцією», зазначивши, що такі інструменти чудово підходять для швидкого старту нових проєктів, але повністю провалюються в довгостроковій підтримці коду.
У травні 2026 року він також відкрито висловлював обурення, коли розробників завалили однотипними низькоякісними баг-репортами, згенерованими LLM. Щоб зупинити цей потік, він позбавив такі звіти статусу конфіденційності — це змусило дослідників припинити скидати величезні малозмістовні тексти в приватні канали безпеки та почати робити реальну перевірку.
Опенсорс-спільнота загалом стикається з дилемою: LLM-моделі стали настільки якісними, що допомагають писати переважно коректний код швидше — але водночас це знижує поріг входу настільки, що майже будь-хто може згенерувати баг-репорт чи патч, не розуміючи й не перевіряючи, чи він взагалі правильний.
👍16🤔6
Forwarded from Бавовна
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🇨🇳 У Шеньчжені компанія EngineAI Robotics запустила турнір UFC між роботами.
У його межах роботи під управлінням штучного інтелекту змагаються за чемпіонський пояс із чистого золота вартістю близько 1,45 мільйона доларів.
Точно цікавіше, ніж останній бій Конора Макгрегора👆
У його межах роботи під управлінням штучного інтелекту змагаються за чемпіонський пояс із чистого золота вартістю близько 1,45 мільйона доларів.
Точно цікавіше, ніж останній бій Конора Макгрегора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁12🙈3🔥1🤣1
KRUHLYK 🇺🇦
Стріми повертаються! Трохи відійдемо від отих клод кодів з антигравіті і покодимо максимально вручну. Оживляємо Комуналку і будуємо АІ чат-бота ХаткоБот. І почнемо з побудови векторних даних для бота. Як це зробити в Laravel та як працювати з їх AI SDK будемо…
Якщо вам цікаво як Круглик починає будувати RAG агента і згадує як писати код руками, то залітайте на стірм. Готовність 15 хв.
https://youtube.com/live/rBA2-WbMoG4
https://youtube.com/live/rBA2-WbMoG4
YouTube
RAG в Laravel: Векторна пам'ять для AI-бота
Будуємо власного RAG-агента на Laravel.
У цьому відео показую, як перетворити хаос із сирих даних на структуровану векторну пам'ять для вашого AI.
Ми розберемо, як Laravel виступає в ролі "материнської плати" нашого кібер-помічника, як правильно налаштувати…
У цьому відео показую, як перетворити хаос із сирих даних на структуровану векторну пам'ять для вашого AI.
Ми розберемо, як Laravel виступає в ролі "материнської плати" нашого кібер-помічника, як правильно налаштувати…
👍7🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А ще я собі знайшов другий фултайм.
Заберу із собою Сергія Бабіча.
Заберу із собою Сергія Бабіча.
😁21🔥1🍓1
Наче в четвер Антропіки мають викотити Opus 5. Ну правильно конкурентів (OpenAI) треба наздоганяти. Цікаво на скільки процент жирів у маслі збільшать.
Якихось особливих очікувань у мене вже давно немає. Рівня поточних моделей для коду вистачає за очі.
Для різних графічних чи дизайнерських задач можливо можна ще краще.
Що думаєте?
Якихось особливих очікувань у мене вже давно немає. Рівня поточних моделей для коду вистачає за очі.
Для різних графічних чи дизайнерських задач можливо можна ще краще.
Що думаєте?
❤2👍1
Просто залишу тут до перегляду 🤫
https://youtu.be/BZ7eQCQBWR4
https://youtu.be/BZ7eQCQBWR4
YouTube
php haters, we need to talk
If you liked it, a tiny subscribe, like, or comment below would mean the world 🙏 Thanks for watching!
❤️ sponsor this channel: https://nunomaduro.com/sponsorships 🙌🏻 this video was made possible by:
🐰 coderabbit / ai code reviews with instant feedback on…
❤️ sponsor this channel: https://nunomaduro.com/sponsorships 🙌🏻 this video was made possible by:
🐰 coderabbit / ai code reviews with instant feedback on…
🔥8
KRUHLYK 🇺🇦
А тим часом Google якось по-тихому викотила Gemini 3.6 Flash, яка вже доступна скрізь, в Antigravity зокрема. Я все ще очікую Gemini 3.5 Pro, де за чутками обіцять чи не рівень моделей Sol від OpenAI 🤪
І, власне, бенчмарки. З цікавого вона дешевша за 3.5 Flash на аутпуті. Це добре.
👍4🥴2
KRUHLYK 🇺🇦
І, власне, бенчмарки. З цікавого вона дешевша за 3.5 Flash на аутпуті. Це добре.
Коротше, що можу сказати. Процент жирів в маслі підріс помітно і це добре. Але це бенчмарки.
В реальних задачах Flash модель типу швидше працює і наче по даним тих самих бенчмарків краще за Про модель. Я повірю тут, окрім одного.
Flash модель не вміє так глибоко аналізувати весь контекст як це робить Pro лінійка як не крути. Вона виконає круто те, що ви їх в спеках скажете. Але зробити глибокий і якісний аналіз вона ніхріна не може на стільки краще.
От тому я і чекаю на Gemini 3.5 Pro щоб подивитись що вона зможе в порівнянні з 3.1 Pro.
В реальних задачах Flash модель типу швидше працює і наче по даним тих самих бенчмарків краще за Про модель. Я повірю тут, окрім одного.
Flash модель не вміє так глибоко аналізувати весь контекст як це робить Pro лінійка як не крути. Вона виконає круто те, що ви їх в спеках скажете. Але зробити глибокий і якісний аналіз вона ніхріна не може на стільки краще.
От тому я і чекаю на Gemini 3.5 Pro щоб подивитись що вона зможе в порівнянні з 3.1 Pro.
👍7🥴1
Anthropic випустили Record a Skill
У Claude Desktop у режимі Cowork з’явилась нова функція — Record a Skill. Вона дозволяє навчити Claude повторюваної задачі просто через демонстрацію, без написання інструкцій вручну.
Принцип роботи
Раніше створення власного скіла для Claude означало написання файлу SKILL.md з описом кроків і логіки. Тепер достатньо один раз показати процес: користувач записує екран, виконує задачу і вголос коментує свої дії — які рішення приймає, на які винятки зважає, чому робить саме так. Claude аналізує запис і перетворює його на структурований скіл, який зберігається в бібліотеці і може бути запущений повторно.
Як увімкнути
Функція доступна через меню “+” у чаті Cowork — пункт Record a skill. Після запису потрібних дій і зупинки запису Claude автоматично формує скіл. Розробники рекомендують перевірити готовий скіл на іншому прикладі, а не на тому самому файлі, який використовувався під час запису: демонстрація показує лише один випадок, а скіл має узагальнювати логіку, а не відтворювати випадкові деталі конкретного запису.
Обмеження
Функція доступна лише на платних тарифах — Pro, Max і Team, на безкоштовному тарифі відсутня. Працює тільки в десктоп-версії додатка, у веб- і мобільній версіях Cowork її поки немає. Anthropic окремо звертає увагу, що під час запису не варто озвучувати чутливі дані — паролі, ключі доступу, номери карток.
Де застосовувати
Найбільш придатні сценарії — регулярні, передбачувані процеси: щотижневі звіти, обробка файлів з фіксованою структурою, типовий data entry.
Особисто мені виглядає як прикольний спосіб описати і показати свою щоденну рутину (наприклад збір звіту по всіх слак каналах, робочій пошті). Але, як завжди, треба пробувати спочатку.
У Claude Desktop у режимі Cowork з’явилась нова функція — Record a Skill. Вона дозволяє навчити Claude повторюваної задачі просто через демонстрацію, без написання інструкцій вручну.
Принцип роботи
Раніше створення власного скіла для Claude означало написання файлу SKILL.md з описом кроків і логіки. Тепер достатньо один раз показати процес: користувач записує екран, виконує задачу і вголос коментує свої дії — які рішення приймає, на які винятки зважає, чому робить саме так. Claude аналізує запис і перетворює його на структурований скіл, який зберігається в бібліотеці і може бути запущений повторно.
Як увімкнути
Функція доступна через меню “+” у чаті Cowork — пункт Record a skill. Після запису потрібних дій і зупинки запису Claude автоматично формує скіл. Розробники рекомендують перевірити готовий скіл на іншому прикладі, а не на тому самому файлі, який використовувався під час запису: демонстрація показує лише один випадок, а скіл має узагальнювати логіку, а не відтворювати випадкові деталі конкретного запису.
Обмеження
Функція доступна лише на платних тарифах — Pro, Max і Team, на безкоштовному тарифі відсутня. Працює тільки в десктоп-версії додатка, у веб- і мобільній версіях Cowork її поки немає. Anthropic окремо звертає увагу, що під час запису не варто озвучувати чутливі дані — паролі, ключі доступу, номери карток.
Де застосовувати
Найбільш придатні сценарії — регулярні, передбачувані процеси: щотижневі звіти, обробка файлів з фіксованою структурою, типовий data entry.
Особисто мені виглядає як прикольний спосіб описати і показати свою щоденну рутину (наприклад збір звіту по всіх слак каналах, робочій пошті). Але, як завжди, треба пробувати спочатку.
👍9❤2🔥1