Уряд США послабив обмеження на використання Claude Mythos 5
Anthropic отримала дозвіл надати доступ до своєї найпотужнішої ШІ-моделі Mythos 5 для понад 100 «довірених» американських організацій, які керують критичною інфраструктурою.
Раніше, 12 червня, через ризики нацбезпеки та експортний контроль адміністрація США змусила компанію повністю заблокувати доступ до моделей Mythos 5 та Fable 5 для всіх користувачів. Наразі обмеження частково знято для внутрішнього ринку, а Anthropic продовжує переговори щодо повного відновлення публічного доступу.
👉🏻 Деталі
Anthropic отримала дозвіл надати доступ до своєї найпотужнішої ШІ-моделі Mythos 5 для понад 100 «довірених» американських організацій, які керують критичною інфраструктурою.
Раніше, 12 червня, через ризики нацбезпеки та експортний контроль адміністрація США змусила компанію повністю заблокувати доступ до моделей Mythos 5 та Fable 5 для всіх користувачів. Наразі обмеження частково знято для внутрішнього ринку, а Anthropic продовжує переговори щодо повного відновлення публічного доступу.
👉🏻 Деталі
dev.ua
Claude Mythos 5 стала доступною для понад 100 компаній та установ. Уряд США послабив обмеження для цієї моделі Anthropic
Компанія Anthropic заявила, що уряд США дозволив їй надати свою потужну модель штучного інтелекту Claude Mythos 5 у користування деяким «довіреним» американським організаціям.
👍4😢1🤣1
Заміна програмування на «ботсітінг»: чому розробники вигорають через ШІ
Стрімкий розвиток штучного інтелекту змінює ІТ-індустрію, але замість полегшення роботи розробники дедалі частіше стикаються із професійним вигоранням.
Темпи релізів мовних моделей вражають: якщо у 2023 році провідні ШІ-компанії презентували 18 нових моделей, то у 2025 році — вже 69, а за першу половину 2026 року — ще 30.
Головні тези з матеріалу Business Insider:
Що таке botsitting?
Цим терміном тепер називають новий стиль роботи, коли інженер витрачає більшість часу не на написання власного коду, а на взаємодію з ШІ-асистентами. Робота розробника перетворюється на рутинну перевірку, тестування та виправлення того, що згенерував бот.
Паніка через відставання
Постійний вихід нових ШІ-інструментів викликає у програмістів тривогу та відчуття, що вони відстають. Через високу швидкість оновлень глибоке вивчення конкретного інструменту втрачає сенс, адже за тиждень його можуть замінити або спростити.
Контроль за допомогою метрик
У багатьох компаніях використання ШІ стає обов'язковим критерієм оцінки ефективності (Performance Review). Керівники відстежують кількість витрачених токенів та роботу з AI-помічниками, очікуючи від інженерів надпродуктивності.
Через втрату задоволення від класичної розробки та інформаційне перевантаження частина спеціалістів уже замислюється над зміною сфери діяльності. Інші ж адаптуються: перестають тестувати кожен новий сервіс підряд і фокусуються виключно на архітектурі продуктів.
ПиСи: я навіть знаю в якому комʼюніті більшість таких розробників 🙈😎
Стрімкий розвиток штучного інтелекту змінює ІТ-індустрію, але замість полегшення роботи розробники дедалі частіше стикаються із професійним вигоранням.
Темпи релізів мовних моделей вражають: якщо у 2023 році провідні ШІ-компанії презентували 18 нових моделей, то у 2025 році — вже 69, а за першу половину 2026 року — ще 30.
Головні тези з матеріалу Business Insider:
Що таке botsitting?
Цим терміном тепер називають новий стиль роботи, коли інженер витрачає більшість часу не на написання власного коду, а на взаємодію з ШІ-асистентами. Робота розробника перетворюється на рутинну перевірку, тестування та виправлення того, що згенерував бот.
Паніка через відставання
Постійний вихід нових ШІ-інструментів викликає у програмістів тривогу та відчуття, що вони відстають. Через високу швидкість оновлень глибоке вивчення конкретного інструменту втрачає сенс, адже за тиждень його можуть замінити або спростити.
Контроль за допомогою метрик
У багатьох компаніях використання ШІ стає обов'язковим критерієм оцінки ефективності (Performance Review). Керівники відстежують кількість витрачених токенів та роботу з AI-помічниками, очікуючи від інженерів надпродуктивності.
Через втрату задоволення від класичної розробки та інформаційне перевантаження частина спеціалістів уже замислюється над зміною сфери діяльності. Інші ж адаптуються: перестають тестувати кожен новий сервіс підряд і фокусуються виключно на архітектурі продуктів.
ПиСи: я навіть знаю в якому комʼюніті більшість таких розробників 🙈😎
👨💻11👀2❤1🤣1🙊1
Дуже і дуже цікаво і вже хочеться спробувати!
JetBrains працює над легшою версією PHP Storm. І це круто, якщо в них вийде. Розмова зараз йде саме про PHP Storm, а не про всі інші їх IDE.
Деталі в стрімі
ПиСи: не все ж про цей сраний АІ тут говорити 😋
JetBrains працює над легшою версією PHP Storm. І це круто, якщо в них вийде. Розмова зараз йде саме про PHP Storm, а не про всі інші їх IDE.
Деталі в стрімі
ПиСи: не все ж про цей сраний АІ тут говорити 😋
YouTube
Lightweight PhpStorm? Yes please!
Join Roman and me as we talk about a faster, more lightweight PhpStorm.
Download it here: https://phpstorm.dev/light-mode
#PHP #Laravel #Symfony #WordPress #AI
Download it here: https://phpstorm.dev/light-mode
#PHP #Laravel #Symfony #WordPress #AI
👀8🤣4
Парад нових моделей продовжується.
Microsoft випустив власну модель для GitHub Copilot
2 червня 2026 року на Microsoft Build компанія представила MAI-Code-1-Flash — власну модель для кодування, розроблену Microsoft AI. Це перша з серії покликаних замінити частину задач, які раніше вирішувалися моделями OpenAI в екосистемі Copilot.
Що це за модель
MAI-Code-1-Flash навчена з нуля на чистих, відстежуваних даних enterprise-рівня, без дистиляції зі сторонніх моделей. Побудована як легка, агентна модель, вбудована безпосередньо в GitHub Copilot та VS Code, з архітектурою Mixture-of-Experts: 137 млрд параметрів загалом, 5 млрд активних.
Ключові характеристики за офіційним описом Microsoft:
— агентне кодування, натреноване й спроєктоване саме під harness GitHub Copilot;
— адаптивне мислення: модель залишається лаконічною для простих запитів і виділяє більше ресурсу на складні задачі;
— стабільне дотримання інструкцій в одноходових і багатоходових сценаріях.
Результати бенчмарків (за даними Microsoft)
Microsoft порівнювала модель з Claude Haiku 4.5 на SWE-Bench Verified, SWE-Bench Pro, SWE-Bench Multilingual та Terminal Bench 2, використовуючи той самий продакшн-harness, яким користуються розробники.
MAI-Code-1-Flash показала вищий відсоток успішних рішень у всіх чотирьох тестах, включно з відривом у 16 пунктів на SWE-Bench Pro (51.2% проти 35.2%). При цьому на SWE-Bench Verified складніші задачі вирішувалися з використанням до 60% менше токенів.
Окремо Microsoft побудувала власний адверсаріальний бенчмарк зі 186 питань у 34 категоріях — пастки на кшталт інвертованих класичних задач і свідомо неможливих сценаріїв, щоб перевірити, чи модель справді міркує, а не запам'ятовує шаблони. Результат — 85.8% скоригованої точності, з сильними показниками у розпізнаванні неможливих задач. Водночас у складніших категоріях («ефект Einstellung», коли звичний підхід заважає побачити просте рішення) точність залишилася нижче 50%.
Слід враховувати, що всі наведені результати — це дані, опубліковані самою Microsoft; незалежних сторонніх оцінок на момент запуску не було.
Хронологія розгортання (за офіційним GitHub Changelog)
— 2 червня 2026 — старт роздачі в GitHub Copilot, спочатку у VS Code, для планів Free, Student, Pro, Pro+ та Max, обмеженому колу користувачів з поступовим розширенням;
— 18 червня 2026 — розширення на Copilot CLI, Copilot cloud agent, GitHub Copilot app, Copilot Chat;
— 26 червня 2026 — загальна доступність (GA) для Copilot Business та Copilot Enterprise; адміністраторам потрібно окремо увімкнути відповідну policy в налаштуваннях Copilot.
Як увімкнути
У VS Code: оновити редактор і розширення GitHub Copilot, відкрити пікер моделей у Copilot Chat і обрати MAI-Code-1-Flash — або залишити режим Auto, який може автоматично маршрутизувати підходящі задачі на цю модель.
Джерела
— microsoft.ai/news/introducingmai-code-1-flash
— github.blog/changelog/2026-06-02-mai-code-1-flash-is-now-available-for-github-copilot
— github.blog/changelog/2026-06-18-mai-code-1-flash-available-on-more-copilot-surfaces
— github.blog/changelog/2026-06-26-mai-code-1-flash-for-copilot-business-and-copilot-enterprise
Microsoft випустив власну модель для GitHub Copilot
2 червня 2026 року на Microsoft Build компанія представила MAI-Code-1-Flash — власну модель для кодування, розроблену Microsoft AI. Це перша з серії покликаних замінити частину задач, які раніше вирішувалися моделями OpenAI в екосистемі Copilot.
Що це за модель
MAI-Code-1-Flash навчена з нуля на чистих, відстежуваних даних enterprise-рівня, без дистиляції зі сторонніх моделей. Побудована як легка, агентна модель, вбудована безпосередньо в GitHub Copilot та VS Code, з архітектурою Mixture-of-Experts: 137 млрд параметрів загалом, 5 млрд активних.
Ключові характеристики за офіційним описом Microsoft:
— агентне кодування, натреноване й спроєктоване саме під harness GitHub Copilot;
— адаптивне мислення: модель залишається лаконічною для простих запитів і виділяє більше ресурсу на складні задачі;
— стабільне дотримання інструкцій в одноходових і багатоходових сценаріях.
Результати бенчмарків (за даними Microsoft)
Microsoft порівнювала модель з Claude Haiku 4.5 на SWE-Bench Verified, SWE-Bench Pro, SWE-Bench Multilingual та Terminal Bench 2, використовуючи той самий продакшн-harness, яким користуються розробники.
MAI-Code-1-Flash показала вищий відсоток успішних рішень у всіх чотирьох тестах, включно з відривом у 16 пунктів на SWE-Bench Pro (51.2% проти 35.2%). При цьому на SWE-Bench Verified складніші задачі вирішувалися з використанням до 60% менше токенів.
Окремо Microsoft побудувала власний адверсаріальний бенчмарк зі 186 питань у 34 категоріях — пастки на кшталт інвертованих класичних задач і свідомо неможливих сценаріїв, щоб перевірити, чи модель справді міркує, а не запам'ятовує шаблони. Результат — 85.8% скоригованої точності, з сильними показниками у розпізнаванні неможливих задач. Водночас у складніших категоріях («ефект Einstellung», коли звичний підхід заважає побачити просте рішення) точність залишилася нижче 50%.
Слід враховувати, що всі наведені результати — це дані, опубліковані самою Microsoft; незалежних сторонніх оцінок на момент запуску не було.
Хронологія розгортання (за офіційним GitHub Changelog)
— 2 червня 2026 — старт роздачі в GitHub Copilot, спочатку у VS Code, для планів Free, Student, Pro, Pro+ та Max, обмеженому колу користувачів з поступовим розширенням;
— 18 червня 2026 — розширення на Copilot CLI, Copilot cloud agent, GitHub Copilot app, Copilot Chat;
— 26 червня 2026 — загальна доступність (GA) для Copilot Business та Copilot Enterprise; адміністраторам потрібно окремо увімкнути відповідну policy в налаштуваннях Copilot.
Як увімкнути
У VS Code: оновити редактор і розширення GitHub Copilot, відкрити пікер моделей у Copilot Chat і обрати MAI-Code-1-Flash — або залишити режим Auto, який може автоматично маршрутизувати підходящі задачі на цю модель.
Джерела
— microsoft.ai/news/introducingmai-code-1-flash
— github.blog/changelog/2026-06-02-mai-code-1-flash-is-now-available-for-github-copilot
— github.blog/changelog/2026-06-18-mai-code-1-flash-available-on-more-copilot-surfaces
— github.blog/changelog/2026-06-26-mai-code-1-flash-for-copilot-business-and-copilot-enterprise
Microsoft AI
Introducing MAI-Code-1-Flash | Microsoft AI
👍4🤔4❤1🔥1💩1
Так, народ, маю анонс.
Завтра у нас мав би бути стрім «Що там по АйТі?», але після сьогоднішнього обстрілу стан жахливий, мʼяко кажучи.
Плюс маю старт онбордингу на новому проєкті, тому навантаження по мітах знатне.
А на додачу я починаю захворівати 🙄
Фулл хаус, кароч.
Переносимо стрім на наступний тиждень.
Завтра у нас мав би бути стрім «Що там по АйТі?», але після сьогоднішнього обстрілу стан жахливий, мʼяко кажучи.
Плюс маю старт онбордингу на новому проєкті, тому навантаження по мітах знатне.
А на додачу я починаю захворівати 🙄
Фулл хаус, кароч.
Переносимо стрім на наступний тиждень.
🤝40👍7💔7
Сьогодні в Києві день жалоби за загиблими після обстрілу рашистськими виродками. Тому сьогодні розважитись тут я не буду. Прошу поставитись з розумінням.
І нагадаю вам, що краще не деплоїти на прод в пʼятницю.
І нагадаю вам, що краще не деплоїти на прод в пʼятницю.
🕊25🙏13🤝2👍1
Чувак зробив коробку передач для перемикання між моделями в Claude Code. Виглядає круто
Посилання, щоб спробувати:
https://www.shiftcc.app
Посилання, щоб спробувати:
https://www.shiftcc.app
🔥17
Forwarded from den the dev
Друзі, якщо ви також провели цю ніч слухаючи прильоти балістики, приєднайтесь до мого збору.
Давайте перетворювати наш розпач, втому та злість у щось корисне.
Давайте перетворювати наш розпач, втому та злість у щось корисне.
send.monobank.ua
Безпечний переказ коштів
Надсилайте безкоштовно та безпечно кошти
🔥6❤1
Як важко і як задовбало на робочих мітингах відповідати “I’m fine, thanks” на питання «How are you Oleksii?” коли ти зовсім не файн. І ти не поясниш їм чому ти не файн — їм це не треба і за великим рахунком байдуже 🫠
👍20💯13😢12
Промпт деформація — це коли пишеш своєму ШІ «заєбав», «давай нормально зроби» і «зараз піздану».
Добрий ранок! Шо по каві? ☕️
Добрий ранок! Шо по каві? ☕️
😁39🌚3👨💻1👀1