Forwarded from Клешня Зойдберга
Anthropic викатили Dynamic Workflows для Claude Code.
Але трохи іронічно що пів статті про те як заставити Claude не забувати власні інструкції. Окремі файли з правилами, нагадування перечитувати їх і навіть агенти які перевіряють інших агентів.
Тобто навіть Anthropic досі воює з проблемою коли модель просто ігнорує те що їй сказали.
При тому коли потрібен надійний результат і я і антропік майже завжди зводимо задачу до написання коду
Треба PDF? Пишемо код. Треба аналіз даних? Пишемо код. Треба перевірити результат? Знову пишемо код. Треба сторити і контролювати субагентів? Нічого краще ніж код у мене для вас нема
Я уже не раз повторював що головна суперсила сучасних агентів не в тому що вони постійно думають іпиздять говорять. А в тому що вони можуть швидко написати програму під конкретну задачу і запустити її. А далі перезапускати і отримувати очікуваний результат щоразу
Але трохи іронічно що пів статті про те як заставити Claude не забувати власні інструкції. Окремі файли з правилами, нагадування перечитувати їх і навіть агенти які перевіряють інших агентів.
Тобто навіть Anthropic досі воює з проблемою коли модель просто ігнорує те що їй сказали.
При тому коли потрібен надійний результат і я і антропік майже завжди зводимо задачу до написання коду
Треба PDF? Пишемо код. Треба аналіз даних? Пишемо код. Треба перевірити результат? Знову пишемо код. Треба сторити і контролювати субагентів? Нічого краще ніж код у мене для вас нема
Я уже не раз повторював що головна суперсила сучасних агентів не в тому що вони постійно думають і
👍15❤1💯1
Я отримав емоушенал демедж.
З одним із моїх клієнтів розбирали код його проєкту, дебажили одну проблему разом.
І от виявляється в одному місці на фронтовій частині в змінну прилітав undefined замість null і це, звісно, оброблювалось лише на null.
І коли я отримав запитання «Так, а в чому проблема? Це ж одне й теж…» я зрозумів, що розробники в 2026 році не завжди відрізняють ці два типи даних. І це після вайтішних курсів. Але про них та їх якість вже говорили багато, розводити свій хейт цього разу не буду.
Так от я про що думку хочу коротко донести вкотре. Особливо в АІ епоху. Вчить базу, друзі, завжди. Ніяка нейронка вам того з коробки не пояснить. Якщо ви про це не запитаєте в лоба.
Сучасна айті освіта стагнує і дійсно корисних і хороших навчальних центрів стає все менше. Реально фільтруйте.
А якщо вам потрібна технічна чи карʼєрна консультація або вам потрібно підтягнути свої знання чи свій рівень, то ви завжди можете звертатись до мене.
Записатись на ознайомчу сесію можете за посиланням, я буду дуже радий з вами поспілкуватись.
З одним із моїх клієнтів розбирали код його проєкту, дебажили одну проблему разом.
І от виявляється в одному місці на фронтовій частині в змінну прилітав undefined замість null і це, звісно, оброблювалось лише на null.
І коли я отримав запитання «Так, а в чому проблема? Це ж одне й теж…» я зрозумів, що розробники в 2026 році не завжди відрізняють ці два типи даних. І це після вайтішних курсів. Але про них та їх якість вже говорили багато, розводити свій хейт цього разу не буду.
Так от я про що думку хочу коротко донести вкотре. Особливо в АІ епоху. Вчить базу, друзі, завжди. Ніяка нейронка вам того з коробки не пояснить. Якщо ви про це не запитаєте в лоба.
Сучасна айті освіта стагнує і дійсно корисних і хороших навчальних центрів стає все менше. Реально фільтруйте.
А якщо вам потрібна технічна чи карʼєрна консультація або вам потрібно підтягнути свої знання чи свій рівень, то ви завжди можете звертатись до мене.
Записатись на ознайомчу сесію можете за посиланням, я буду дуже радий з вами поспілкуватись.
👍5💯3👏1😱1
Microsoft представила персонального ШІ-агента Scout
Корпорація Microsoft анонсувала запуск Scout — постійно активного асистента на базі штучного інтелекту, інтегрованого в екосистему Microsoft 365. Головною особливістю інструменту є здатність адаптуватися до робочих звичок конкретного користувача та навчатися на основі зворотного зв'язку.
Проєкт розроблено на базі фреймворку OpenClaw. Агент функціонує в хмарі та має інтеграцію з настільними комп'ютерами, веббраузерами, корпоративною поштою і календарями. Окрім базових функцій типу планування зустрічей чи структурування планів на день, користувачі можуть самостійно створювати унікальні навички для асистента під час щоденної рутини.
Для запобігання неконтрольованим діям автономного ШІ, розробники впровадили «систему відповідності політикам», яка веде безперервний аудит та контроль безпеки. На початковому етапі Scout доступний лише для учасників програми Microsoft Frontier, які мають підписку на GitHub Copilot.
Корпорація Microsoft анонсувала запуск Scout — постійно активного асистента на базі штучного інтелекту, інтегрованого в екосистему Microsoft 365. Головною особливістю інструменту є здатність адаптуватися до робочих звичок конкретного користувача та навчатися на основі зворотного зв'язку.
Проєкт розроблено на базі фреймворку OpenClaw. Агент функціонує в хмарі та має інтеграцію з настільними комп'ютерами, веббраузерами, корпоративною поштою і календарями. Окрім базових функцій типу планування зустрічей чи структурування планів на день, користувачі можуть самостійно створювати унікальні навички для асистента під час щоденної рутини.
Для запобігання неконтрольованим діям автономного ШІ, розробники впровадили «систему відповідності політикам», яка веде безперервний аудит та контроль безпеки. На початковому етапі Scout доступний лише для учасників програми Microsoft Frontier, які мають підписку на GitHub Copilot.
🤣3❤1🤮1
Zero Trust для ШІ-агентів: чому класична безпека більше не працює
Anthropic випустили статтю про безпеку автономних ШІ-агентів. Якщо коротко: сучасні моделі знаходять і використовують вразливості настільки швидко, що час від появи багу до його експлуатації скоротився з місяців до лічених годин. ШІ-хакери шукають дірки швидше, ніж люди встигають перевіряти код.
Коли ми даємо ШІ-агенту автономію — наприклад, право самому обирати інструменти та виконувати завдання в кілька кроків — звичайні доступи (паролі, токени) перестають захищати систему. Агент може мати легітимні права, але виконати шкідливу дію через банальну промпт-ін'єкцію або підставні дані.
Головні загрози для агентів:
- Промпт-ін'єкції та маніпуляції з боку користувачів.
- Отруєння пам'яті — коли агент запам'ятовує шкідливий контекст і починає діяти неадекватно.
- Зловживання доступами, які йому видали для роботи.
Як пропонують захищатися:
1. Видавати доступи під конкретну таску. Агент не повинен мати постійних прав. Виконав завдання — доступ згорів.
2. Ізолювати інструменти. Усе, що запускає ШІ, має крутитися в закритих пісочницях (сендбоксах).
3. Перевіряти все. Контролювати не лише те, що приходить агенту на вхід, а й те, що він видає на виході після кожного кроку.
4. Захищати пам'ять. Постійно очищати або жорстко контролювати довготривалу пам'ять ШІ.
5. Автоматизувати захист.
Протидіяти ШІ-атакам вручну вже нереально, безпека теж має працювати на швидкості ШІ.
Головний висновок: проектувати системи з ШІ-агентами потрібно з думкою, що їх точно спробують зламати, і захист має спрацьовувати на кожному мікро-кроці.
Anthropic випустили статтю про безпеку автономних ШІ-агентів. Якщо коротко: сучасні моделі знаходять і використовують вразливості настільки швидко, що час від появи багу до його експлуатації скоротився з місяців до лічених годин. ШІ-хакери шукають дірки швидше, ніж люди встигають перевіряти код.
Коли ми даємо ШІ-агенту автономію — наприклад, право самому обирати інструменти та виконувати завдання в кілька кроків — звичайні доступи (паролі, токени) перестають захищати систему. Агент може мати легітимні права, але виконати шкідливу дію через банальну промпт-ін'єкцію або підставні дані.
Головні загрози для агентів:
- Промпт-ін'єкції та маніпуляції з боку користувачів.
- Отруєння пам'яті — коли агент запам'ятовує шкідливий контекст і починає діяти неадекватно.
- Зловживання доступами, які йому видали для роботи.
Як пропонують захищатися:
1. Видавати доступи під конкретну таску. Агент не повинен мати постійних прав. Виконав завдання — доступ згорів.
2. Ізолювати інструменти. Усе, що запускає ШІ, має крутитися в закритих пісочницях (сендбоксах).
3. Перевіряти все. Контролювати не лише те, що приходить агенту на вхід, а й те, що він видає на виході після кожного кроку.
4. Захищати пам'ять. Постійно очищати або жорстко контролювати довготривалу пам'ять ШІ.
5. Автоматизувати захист.
Протидіяти ШІ-атакам вручну вже нереально, безпека теж має працювати на швидкості ШІ.
Головний висновок: проектувати системи з ШІ-агентами потрібно з думкою, що їх точно спробують зламати, і захист має спрацьовувати на кожному мікро-кроці.
Claude
Zero Trust for AI agents | Claude by Anthropic
A Zero Trust framework for deploying autonomous AI agents in the enterprise, covering current threats, a tiered architecture, an eight-phase implementation workflow, and agentic SOAR.
👍10❤1🔥1🤝1
А я нагадую, що о 17:30 ми Алексом стартуємо оглядати найцікавіші новини зі світу IT в рамках чергового "Що там по АйТі?"
Доєднуйтесь і готуйте ваші коментарі, питання і гарний настрій!
https://youtube.com/live/GRkukTi_Zk8
Доєднуйтесь і готуйте ваші коментарі, питання і гарний настрій!
https://youtube.com/live/GRkukTi_Zk8
YouTube
Microsoft блокує Claude, а Bolt звільнив HR | Що там по АйТі?
Травень 2026 видався спекотним на IT-новини. У цьому випуску «Що там по АйТі?» розбираємо разом з @alex-kovalchuk головні інфоприводи місяця. Чому Microsoft відмовляється від ліцензій Claude Code для розробників і до чого тут перевитрата бюджетів? Як зловмисники…
👍6
Forwarded from Останній Капіталіст ✙
Anthropic закликає пригальмувати гонку ШІ
Компанія заявила, що провідним розробникам штучного інтелекту варто розглянути уповільнення або тимчасову паузу в розвитку найпотужніших моделей
У новому дослідженні компанія попередила, що системи ШІ наближаються до етапу "рекурсивного самовдосконалення", коли вони зможуть покращувати себе без участі людини
Anthropic пропонує укласти міжнародну угоду про можливе уповільнення розвитку ШІ та створити механізм перевірки, який гарантуватиме дотримання правил усіма учасниками ринку
Проте, визнає складність контролю, оскільки "тренувальні процеси набагато легше приховати, ніж ракетні шахти"
Компанія, яку нещодавно оцінили майже в $1 трлн, визнає, що "самовдосконалення" ШІ поки не відбулося, але попереджає, що інститути та уряди можуть виявитися неготовими до його появи
Останній Капіталіст | Підтримати наc на MonoBase
Компанія заявила, що провідним розробникам штучного інтелекту варто розглянути уповільнення або тимчасову паузу в розвитку найпотужніших моделей
У новому дослідженні компанія попередила, що системи ШІ наближаються до етапу "рекурсивного самовдосконалення", коли вони зможуть покращувати себе без участі людини
Anthropic пропонує укласти міжнародну угоду про можливе уповільнення розвитку ШІ та створити механізм перевірки, який гарантуватиме дотримання правил усіма учасниками ринку
Проте, визнає складність контролю, оскільки "тренувальні процеси набагато легше приховати, ніж ракетні шахти"
Компанія, яку нещодавно оцінили майже в $1 трлн, визнає, що "самовдосконалення" ШІ поки не відбулося, але попереджає, що інститути та уряди можуть виявитися неготовими до його появи
Останній Капіталіст | Підтримати наc на MonoBase
🔥9🤡4👎2💯2
Подкаст, який ми записували в рамках DOU DAY вже готовий!
Було цікаво, було живо і багато кайфу від спілкування вживу.
Дуже хотів би частіше бачити вас, підписники, вживу і мати саме живе спілкування з вами. Це безцінно.
А поки приємного перегляду!
https://youtu.be/FaM-Btl8nQ0
Було цікаво, було живо і багато кайфу від спілкування вживу.
Дуже хотів би частіше бачити вас, підписники, вживу і мати саме живе спілкування з вами. Це безцінно.
А поки приємного перегляду!
https://youtu.be/FaM-Btl8nQ0
YouTube
ШІ вдарив звідки не чекали... Сенйорам проснутись
🟠 Новий про-курс "Клод Код" (Claude Code Pro: анатомія агента) — попередній запис! Переходь за посиланням, щоб зареєструватися першим та отримати спеціальні умови: https://go.foxminded.ua/3RNtGnQ
⏱ *ТАЙМКОДИ:*
00:00 Фатальна помилка при делегуванні коду…
⏱ *ТАЙМКОДИ:*
00:00 Фатальна помилка при делегуванні коду…
👍7🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Каву випили? Молодці! Погнали працювати!
Доброго ранку та приємного початку робочого тижня!
Доброго ранку та приємного початку робочого тижня!
😎10😁9❤2👍1
Давайте в цю пʼятницю я зроблю вам презентацію дечого цікавого, про що вже в нашому чаті та телеграм форумі я частково розповів. Впевнений, вам буде цікаво 😎
Чекатиму на вас в пʼятницю, о 19:00 як завжди на каналі 🫶🏻
Посилання на горизонтальний стрім: https://youtube.com/live/YWr3-SEkcWE
Але цього разу спробуємо і вертикальний стрім запустити: https://youtube.com/live/EhXvnID2thI
Чекатиму на вас в пʼятницю, о 19:00 як завжди на каналі 🫶🏻
Посилання на горизонтальний стрім: https://youtube.com/live/YWr3-SEkcWE
Але цього разу спробуємо і вертикальний стрім запустити: https://youtube.com/live/EhXvnID2thI
Telegram
KRUHLYK Community
Це форум для комʼюніті YouTube каналу KRUHLYK
👍11❤4⚡1
KRUHLYK 🇺🇦
Подкаст, який ми записували в рамках DOU DAY вже готовий! Було цікаво, було живо і багато кайфу від спілкування вживу. Дуже хотів би частіше бачити вас, підписники, вживу і мати саме живе спілкування з вами. Це безцінно. А поки приємного перегляду! …
А ще з приємного і чим точно хочеться поділитись.
Наш подкаст на DOU DAY став рекордсменом за переглядами на каналі у Сергія 😎
Це точно знак якості, яким варто пишатись 💪🏻
Далі — цікавіше! 🤜🏻🤛🏻
Наш подкаст на DOU DAY став рекордсменом за переглядами на каналі у Сергія 😎
Це точно знак якості, яким варто пишатись 💪🏻
Далі — цікавіше! 🤜🏻🤛🏻
🔥8👏6
Anthropic дропнули Claude Fable 5 та Mythos 5: що під капотом і чи варто напружуватись
Anthropic викатили свої найпотужніші моделі класу Mythos, які офіційно стали доступними для широкого загалу. Fable 5 — це історія про складні, довготривалі та асинхронні таски. Там, де інші моделі починають галюцинувати і губити контекст, ця може автономно працювати днями.
Що вміє і до чого тут ми:
- Рефакторинг промислових масштабів. На закритих тестах Stripe нацькували Fable 5 на свою кодову базу Ruby. Модель мігрувала 50 мільйонів рядків коду рівно за один день. Для порівняння: руками б це зайняло у команди понад два місяці.
- Фронтенд по картинці та ігри. Модель здатна відновлювати вихідний код веб-додатків суто по скріншотах. Заради фану їй навіть дали пограти в Pokémon FireRed — вона пройшла гру, орієнтуючись виключно на сирі пікселі, без доступу до карти чи ігрового стану.
- Топові бенчмарки. Fable 5 забрала найвищий бал на FrontierCode від Cognition серед усіх frontier-моделей.
- Автономність. Через утиліти на кшталт Claude Code модель здатна сама планувати підхід до задачі, чекати результатів, перевіряти прогрес і самостійно коригувати свою ж роботу, якщо десь помилилась.
Безпека і милиці під капотом
Оскільки модель вийшла занадто розумною (особливо в пошуку вразливостей), Anthropic прикрутили жорсткі запобіжники. Якщо ти попросиш Fable 5 написати щось, що система класифікує як питання з кібербезпеки, твій запит непомітно перекинуть на старішу модель — Claude Opus 4.8. Фільтр налаштований відверто параноїдально і може хибно спрацьовувати на цілком звичайні робочі запити десь у 5% сесій.
Прайсинг:
Просять $10 за 1 млн вхідних токенів та $50 за 1 млн вихідних. Це більш ніж удвічі дешевше, ніж попередній Claude Mythos Preview.
Підсумок:
Моделі на папері вийшли крутими, але головне питання суто для мене навіть "щоб що? І які задачі мені не закриває Opus?". Плюс ціна: моделі коштують мінімум x2 від ціни Opus.
Anthropic викатили свої найпотужніші моделі класу Mythos, які офіційно стали доступними для широкого загалу. Fable 5 — це історія про складні, довготривалі та асинхронні таски. Там, де інші моделі починають галюцинувати і губити контекст, ця може автономно працювати днями.
Що вміє і до чого тут ми:
- Рефакторинг промислових масштабів. На закритих тестах Stripe нацькували Fable 5 на свою кодову базу Ruby. Модель мігрувала 50 мільйонів рядків коду рівно за один день. Для порівняння: руками б це зайняло у команди понад два місяці.
- Фронтенд по картинці та ігри. Модель здатна відновлювати вихідний код веб-додатків суто по скріншотах. Заради фану їй навіть дали пограти в Pokémon FireRed — вона пройшла гру, орієнтуючись виключно на сирі пікселі, без доступу до карти чи ігрового стану.
- Топові бенчмарки. Fable 5 забрала найвищий бал на FrontierCode від Cognition серед усіх frontier-моделей.
- Автономність. Через утиліти на кшталт Claude Code модель здатна сама планувати підхід до задачі, чекати результатів, перевіряти прогрес і самостійно коригувати свою ж роботу, якщо десь помилилась.
Безпека і милиці під капотом
Оскільки модель вийшла занадто розумною (особливо в пошуку вразливостей), Anthropic прикрутили жорсткі запобіжники. Якщо ти попросиш Fable 5 написати щось, що система класифікує як питання з кібербезпеки, твій запит непомітно перекинуть на старішу модель — Claude Opus 4.8. Фільтр налаштований відверто параноїдально і може хибно спрацьовувати на цілком звичайні робочі запити десь у 5% сесій.
Прайсинг:
Просять $10 за 1 млн вхідних токенів та $50 за 1 млн вихідних. Це більш ніж удвічі дешевше, ніж попередній Claude Mythos Preview.
Підсумок:
Моделі на папері вийшли крутими, але головне питання суто для мене навіть "щоб що? І які задачі мені не закриває Opus?". Плюс ціна: моделі коштують мінімум x2 від ціни Opus.
❤16👀4👌1