Получаем 100% покрытия тестами для Django
https://adamj.eu/tech/2019/04/30/getting-a-django-application-to-100-percent-coverage/

[Видео] Python Junior подкаст. Разбираем код Telegram-бота GoLocal
https://www.youtube.com/watch?v=IwdLuVVlNuQ

Новая серия code review от нашей команды дотошных питонистов. На сей раз разбору подвергся код предназначенного для организации волонтёрских активностей Telegram-бота GoLocal (написан на базе фреймворка Telegram Bot API). Операцию ведут тимлид NVIDIA Злата Обуховская, сооснователь W12 и соорганизатор Moscow Python Conf++ Михаил Осипов, соорганизатор Moscow Python Conf++ и сооснователь Itcanfly Владимир Филонов. Они объясняют, зачем код даже простого бота целесообразно разносить по разным модулям, в чём ужас хардкод-логирования ошибок, как без лишних манипуляций реализовать многоязычность в программе на Python, чем полезен middleware и как всё-таки называть переменные правильно

__main__ функция в Python
https://realpython.com/python-main-function/

black - бескомпромиссное форматирование кода
http://github.com/python/black

Использование functool.wraps в декораторах Python
https://webdevblog.ru/ispolzovanie-functool-wraps-v-dekoratorah-python/

Давайте предположим, что у нас есть простой декоратор, «mydeco», который берет вывод функции и помещает его в строку, за которой следуют три восклицательных знака:

Как Netflix использует Питон
https://habr.com/ru/post/450870/?utm_campaign=450870

Поскольку многие из нас готовятся к конференции PyCon, мы хотели немного рассказать, как Python используется в Netflix. Мы применяем Python на всём жизненном цикле: от принятия решения, какие сериалы финансировать, и заканчивая работой CDN для отгрузки видео 148 миллионам пользователей. Мы вносим свой вклад во многие пакеты Python с открытым исходным кодом, некоторые из которых упомянуты ниже. Если что-то вас интересует, посмотрите наш сайт вакансий (https://jobs.netflix.com/search?q=python) или ищите нас на PyCon.

Разработка белков в облаке с помощью Python и Transcriptic или Как создать любой белок за $360
https://habr.com/ru/post/451124/?utm_campaign=451124

Что, если у вас идея для классного, полезного белка, и вы хотите получить его в реальности? Например, хотите создать вакцину против H. pylori (как словенская команда на iGEM 2008 (http://2008.igem.org/Team:Slovenia)), создав гибридный белок, который сочетает фрагменты флагеллина E. coli, стимулирующие иммунный ответ с обычным флагеллином H. pylori?

Должны ли строки в Python быть итерируемы?
https://habr.com/ru/post/451252/?utm_campaign=451252

И сотворил Гвидо строки по образу C, по образу массивов символов сотворил их. И увидел Гвидо, что это хорошо. Или нет?


Представьте, что вы пишете совершенно идиоматичный код по обходу неких данных с вложенностью. Beautiful is better than ugly, simple is better than complex, так что вы останавливаетесь на следующем варианте кода

[Видео] Аннотации во благо
https://pythonz.net/videos/123/

С тех пор как в Питоне появилась поддержка аннотаций прошло уже немало времени. И сегодня можно с уверенностью говорить о том, что эта функциональность прижилась. Так давайте же посмотрим, как и для чего используются аннотации стандартной библиотекой и сторонними приложениями.

Возможности Python 3, достойные того, чтобы ими пользовались
https://habr.com/ru/post/452564/?utm_campaign=452564

Многие программисты начали переходить со второй версии Python на третью из-за того, что уже довольно скоро поддержка Python 2 будет прекращена (https://pythonclock.org/). Автор статьи, перевод которой мы публикуем, отмечает, что основной объём Python 3-кода, который ему доводилось видеть, выглядит как код со скобками, написанный на Python 2. По его словам, он и сам грешит чем-то подобным (https://datawhatnow.com/introduction-web-scraping-python/). Здесь он приводит примеры некоторых замечательных возможностей, доступных лишь тем, кто пользуется Python 3. Он надеется, что эти возможности облегчат жизнь тем, кто о них узнает.

Быстрый обзор "батареек" Python
https://treyhunner.com/2019/05/python-builtins-worth-learning/

Что внутри asyncio
https://habr.com/ru/post/453348/?utm_campaign=453348

В этой статье я предлагаю читателю совершить со мной в меру увлекательное путешествие в недра asyncio, чтобы разобраться, как в ней реализовано асинхронное выполнение кода. Мы оседлаем коллбэки и промчимся по циклу событий сквозь пару ключевых абстракций прямо в корутину. Если на вашей карте питона еще нет этих достопримечательностей, добро пожаловать под кат.

 

Логирование в Python
https://webdevblog.ru/logging-v-python/

Пакет Logging является очень полезным инструментом в наборе инструментов программиста. Он может помочь вам лучше понять суть программы и обнаружить сценарии, о которых вы, возможно, даже не задумывались при разработке.

Почему вам следует использовать pathlib
https://habr.com/ru/post/453862/?utm_campaign=453862

Когда я открыл для себя тогда еще новый модуль pathlib (https://docs.python.org/3/library/pathlib.html) несколько лет назад, я по простоте душевной решил, что это всего лишь слегка неуклюжая объектно-ориентированная версия модуля os.path. Я ошибался. pathlib на самом деле чудесен (https://jefftriplett.com/2017/pathlib-is-wonderful/)!

 
В этой статье я попытаюсь вас влюбить в pathlib. Я надеюсь, что эта статья вдохновит вас использовать pathlib в любой ситуации, касающейся работы с файлами в Python.

Почему каждый Data Scientist должен знать Dask
https://habr.com/ru/post/454262/?utm_campaign=454262

Возможно, название сегодняшней публикации лучше смотрелось бы с вопросительным знаком — сложно сказать. В любом случае, сегодня мы хотим предложить вам краткий экскурс, который познакомит вас с библиотекой Dask (http://docs.dask.org/en/latest/), предназначенной для распараллеливания задач на Python. Надеемся в дальнейшем вернуться к этой теме более основательно.

Dask – без преувеличения наиболее революционный инструмент для обработки данных, который мне попадался. Если вам нравятся Pandas и Numpy (https://www.piter.com/collection/python/product/python-dlya-slozhnyh-zadach-nauka-o-dannyh-i-mashinnoe-obuchenie), но иногда вам не удается справиться с данными, не умещающимися в RAM, то Dask – именно то, что вам нужно.

ARA: алгоритм для нахождения максимального числа точек на прямой линии
https://habr.com/ru/post/454388/?utm_campaign=454388

Недавно мне попалась классическая задачка для собеседований: поиск максимального числа точек, стоящих на прямой линии (на плоскости, координаты целочисленные). В голову сразу пришла идея полного перебора, которая имеет очевидную сложность по времени в O(n^2), но мне показалось, что здесь обязано быть что-то ещё, хоть какая-то альтернатива в O(n*log(n)). Через полчаса нашлось даже нечто лучшее!

Указатели в Python: в чём суть?
https://habr.com/ru/post/454324/?utm_campaign=454324

Если вы когда-нибудь работали с такими низкоуровневыми языками, как С или С++, то наверняка слышали про указатели. Они позволяют сильно повышать эффективность разных кусков кода. Но также они могут запутывать новичков — и даже опытных разработчиков — и приводить к багам управления памятью. А есть ли указатели в Python, можно их как-то эмулировать?


Указатели широко применяются в С и С++. По сути, это переменные, которые содержат адреса памяти, по которым находятся другие переменные. Чтобы освежить знания об указателях, почитайте этот обзор (https://www.tutorialspoint.com/cprogramming/c_pointers.htm).

Рекомендации в Okko: как заработать сотни миллионов, перемножив пару матриц
https://habr.com/ru/post/454224/?utm_campaign=454224

Знакома ли вам ситуация, когда на выбор фильма вы тратите гигантское количество времени, сопоставимое со временем самого просмотра? Для пользователей онлайн-кинотеатров это частая проблема, а для самих кинотеатров — упущенная прибыль.

 
К счастью, у нас есть Rekko — система персональных рекомендаций, которая уже год успешно помогает пользователям Okko выбирать фильмы и сериалы из более чем десяти тысяч единиц контента. В статье я расскажу вам как она устроена с алгоритмической и технической точек зрения, как мы подходим к её разработке и как оцениваем результаты. Ну и про сами результаты годового A/B теста тоже расскажу.


Для начала немного истории. Okko начал своё существование в 2011 году как часть Йоты, запустившись (https://habr.com/ru/company/yota/blog/124518/) под именем Yota Play.

Как перебрать словарь в Python
https://webdevblog.ru/kak-perebrat-slovar-v-python/

Словари являются одной из наиболее важных и полезных структур данных в Python. Они могут помочь вам решить широкий спектр задач программирования. Из этой статьи вы узнаете, как итерировать словарь в Python.

Решение японских кроссвордов c P̶y̶t̶h̶o̶̶n̶ Rust и WebAssembly
https://habr.com/ru/post/454586/?utm_campaign=454586&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Как сделать решатель (солвер) нонограмм на Python, переписать его на Rust, чтобы запускать прямо в браузере через WebAssembly.