​​По кирпичику Lego за раз: объяснение математики нейронных сетей с нуля

Наглядный туториал от Omar Florez, Senior Research Manager в сфере AI, по работе нейронных сетей. В качестве основы для объяснения, Omar выбрал нестандартное решение — кубики Lego. Будет полезно как новичкам, так и тем, кто ищет новые решения для своей библиотеки ML.

Cтатья:
https://medium.com/towards-artificial-intelligence/one-lego-at-a-time-explaining-the-math-of-how-neural-networks-learn-with-implementation-from-scratch-39144a1cf80

UML

- uml-diagrams.org
- creately.com
- creately.com/blog/diagrams/uml-diagram-types-examples/

- umldesigner.org
- plantuml.com
- diagramming.org
- www.genmymodel.com
- yuml.me

Моделирование на UML
> Т. Батыршинов, 2014 г.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLhlTilzRdxynzg3Ta1RS2QQ2VCEEaibIO

hub is an extension to command-line git that helps you do everyday GitHub tasks without ever leaving the termina

https://hub.github.com/

This describes the resources that make up the official GitHub REST API v3. If you have any problems or requests, please contact GitHub Support.

https://developer.github.com/v3/

ДНК глазами программиста


От переводчика: Так как я не являюсь биологом, возможны неточности в переводе терминов (и не только :). Оригинал находится здесь.

https://habr.com/ru/post/410103/

Ansible is an IT automation tool. It can configure systems, deploy software, and orchestrate more advanced IT tasks such as continuous deployments or zero downtime rolling updates.

Ansible’s main goals are simplicity and ease-of-use. It also has a strong focus on security and reliability, featuring a minimum of moving parts, usage of OpenSSH for transport (with other transports and pull modes as alternatives), and a language that is designed around auditability by humans–even those not familiar with the program.

https://docs.ansible.com/ansible/latest/index.html

4 Principles to Choose the Perfect Color Combination for Your Data Visualization

https://dzone.com/articles/4-principles-to-choose-the-perfect-color-combinati

Для чего используется символ подчеркивание ( _ ) в Python
https://webdevblog.ru/dlya-chego-ispolzuetsya-simvol-podcherkivanie-_-v-python/

Хотя в большинстве языков программирование (конечно, не во всех) символ подчеркивание ( _ ) используется только для задания имен переменных и функций в стиле snake-case, в Python он имеет особое значение. Если вы хорошо знаете python, синтаксис подобный этому for _ in range(10), __init__ (self), должен быть вам хорошо знаком. Если нет, то этот пост подробно расскажет о том, когда и как используется символ подчеркивание ( _ ) в Python.

[Перевод] В каких случаях стоит использовать Django (а в каких не стоит)
https://habr.com/ru/post/449784/?utm_campaign=449784

Давайте поможем разработчикам разобраться, подходит ли фреймворк Django для их следующего проекта. Вполне вероятно — подходит.


Не стоит хвататься за определенный язык программирования или фреймворк лишь потому, что вы пользовались им в вашем предыдущем проекте, или просто потому что он вам хорошо знаком. Так дела не делаются.


Прежде чем приступать к новому проекту, следует оценить, какой язык или фреймворк лучше всего подойдет вам для достижения желаемого результата. Что для вас наиболее важно? Безопасность, скорость разработки, масштабируемость, универсальность, поддержка?

Лучше принять информированное решение перед тем как приступать к работе, чем потом раскаиваться в поспешном (или, хуже того, навешивать на проект костыли в процессе реализации – из-за того, что заранее не озаботились его поддержкой).

[Видео] GIL: почему это боль и как с ним жить. Иван Меньших, RaRe Technologies
https://www.youtube.com/watch?v=GGUIt1o_TNc

В Питоне всё прекрасно, кроме одного „фатального недостатка“, и имя ему — GIL. Эти три буквы превращают любое многопоточное приложение в кошмар. Поговорим о том, что это, почему он всё ещё живёт в интерпретаторе, как его можно выключить и ускорить код. Разберём несколько реальных примеров, в которых оптимизированный код на тредах на Питоне работает так же быстро, как версия на C, или даже быстрее.

[Видео] Что внутри asyncio. Александр Меренков, Antida software
https://www.youtube.com/watch?v=V7iecSKgWLM

* Какие мотивы стояли за созданием библиотеки asyncio?
* Как в ней реализовано асинхронное выполнение кода? * Почему это полезно знать, если пишешь код с её использованием?

[Видео] Как прокачать линтер. Максим Мазаев, ЦИАН
https://www.youtube.com/watch?v=HZPRoz8V6jk

В ЦИАН мы постоянно пользуемся линтером для проверки качества кода. Но случаются моменты, когда хочется проверять код на соответствие внутренним соглашениям, про которые линтер ничего не знает. Разработчикам приходится держать все соглашения в голове и самостоятельно проверять качество кода. Это усложняет и затягивает код-ревью. Я расскажу о том, как мы решили эту проблему с помощью Pylint, который имеет мощную систему создания плагинов. Покажу на примерах как плагины могут упростить процесс код-ревью. Рассмотрим процесс написания плагинов и попутно разберемся как работает сам Pylint изнутри.

Глубокое и поверхностное копирование в Python
https://webdevblog.ru/glubokoe-i-poverhnostnoe-kopirovanie-v-python/

В этом уроке мы собираемся обсудить поверхностное (shallow) и глубокое (deep) копирование с помощью примеров на Python. Мы рассмотрим определение глубокого и поверхностного копирования, а также их реализации на языке Python, чтобы оценить основные различия между двумя типами копирования.

Во многих программах, которые мы пишем, нам часто приходится копировать объекты по какой либо причине, например, из-за улучшения вычислительной эффективности. Есть два способа сделать это: сделать полную копию или поверхностную копию. Прежде чем мы обсудим различия между ними, давайте сначала рассмотрим, что такое глубокое и поверхностное копирование.

Понимание алгоритма БПФ
https://habr.com/ru/post/449996/?utm_campaign=449996

Быстрое преобразование Фурье (БПФ — англ. FFT) является одним из важнейших алгоритмов обработки сигналов и анализа данных. Я пользовался им годами, не имея формальных знаний в области компьютерных наук. Но на этой неделе мне пришло в голову, что я никогда не задавался вопросом, как БПФ так быстро вычисляет дискретное преобразование Фурье. Я стряхнул пыль со старой книги по алгоритмам, открыл ее, и с удовольствием прочитал об обманчиво простой вычислительной уловке, которую Дж. В. Кули и Джон Тьюки описали в своей классической работе 1965 года (http://www.ams.org/journals/mcom/1965-19-090/S0025-5718-1965-0178586-1/), посвященной этой теме.

Получаем 100% покрытия тестами для Django
https://adamj.eu/tech/2019/04/30/getting-a-django-application-to-100-percent-coverage/

[Видео] Python Junior подкаст. Разбираем код Telegram-бота GoLocal
https://www.youtube.com/watch?v=IwdLuVVlNuQ

Новая серия code review от нашей команды дотошных питонистов. На сей раз разбору подвергся код предназначенного для организации волонтёрских активностей Telegram-бота GoLocal (написан на базе фреймворка Telegram Bot API). Операцию ведут тимлид NVIDIA Злата Обуховская, сооснователь W12 и соорганизатор Moscow Python Conf++ Михаил Осипов, соорганизатор Moscow Python Conf++ и сооснователь Itcanfly Владимир Филонов. Они объясняют, зачем код даже простого бота целесообразно разносить по разным модулям, в чём ужас хардкод-логирования ошибок, как без лишних манипуляций реализовать многоязычность в программе на Python, чем полезен middleware и как всё-таки называть переменные правильно