Путь к мастерству: создаём веб-карту на Python
https://proglib.io/p/python-web-map/

Хотите стать мастером в Python? Тогда изучайте язык на практике. В этом материале рассказываем, как создать веб-карту на Python.
В первой части (https://proglib.io/p/python-dictionary-app/) мы создали интерактивный словарь на Python. Теперь, попробуем сделать что-то вроде Google Maps, а поможет нам в этом Folium.

Lambda функции на примере
https://thispointer.com/why-do-we-need-of-lambda-functions-in-python-explained-with-examples/

PySnooper - Never use print for debugging again
http://github.com/cool-RR/PySnooper

Распознавание дат, написанных естественным языком, средствами Python3
https://habr.com/ru/post/449184/?utm_campaign=449184

Мы в компании создаем сервис, который извлекает юридические факты из переписки клиента и заказчика. Сервис вырос из одной простой идеи — мои постоянные клиенты из решили упросить работу менеджерам и создать “генератор договоров”. Первую задачу — подтягивать в договор реквизиты клиента и заказчика мы решили легко.


Появилась вторая идея — искать в переписке даты и вставлять их в техническое задание, документы, автоматически.

Поиск аномалий на Python
https://blog.floydhub.com/introduction-to-anomaly-detection-in-python/

Делаем анимации с помощью Matplotlib
https://towardsdatascience.com/animations-with-matplotlib-d96375c5442c

​​По кирпичику Lego за раз: объяснение математики нейронных сетей с нуля

Наглядный туториал от Omar Florez, Senior Research Manager в сфере AI, по работе нейронных сетей. В качестве основы для объяснения, Omar выбрал нестандартное решение — кубики Lego. Будет полезно как новичкам, так и тем, кто ищет новые решения для своей библиотеки ML.

Cтатья:
https://medium.com/towards-artificial-intelligence/one-lego-at-a-time-explaining-the-math-of-how-neural-networks-learn-with-implementation-from-scratch-39144a1cf80

UML

- uml-diagrams.org
- creately.com
- creately.com/blog/diagrams/uml-diagram-types-examples/

- umldesigner.org
- plantuml.com
- diagramming.org
- www.genmymodel.com
- yuml.me

Моделирование на UML
> Т. Батыршинов, 2014 г.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLhlTilzRdxynzg3Ta1RS2QQ2VCEEaibIO

hub is an extension to command-line git that helps you do everyday GitHub tasks without ever leaving the termina

https://hub.github.com/

This describes the resources that make up the official GitHub REST API v3. If you have any problems or requests, please contact GitHub Support.

https://developer.github.com/v3/

ДНК глазами программиста


От переводчика: Так как я не являюсь биологом, возможны неточности в переводе терминов (и не только :). Оригинал находится здесь.

https://habr.com/ru/post/410103/

Ansible is an IT automation tool. It can configure systems, deploy software, and orchestrate more advanced IT tasks such as continuous deployments or zero downtime rolling updates.

Ansible’s main goals are simplicity and ease-of-use. It also has a strong focus on security and reliability, featuring a minimum of moving parts, usage of OpenSSH for transport (with other transports and pull modes as alternatives), and a language that is designed around auditability by humans–even those not familiar with the program.

https://docs.ansible.com/ansible/latest/index.html

4 Principles to Choose the Perfect Color Combination for Your Data Visualization

https://dzone.com/articles/4-principles-to-choose-the-perfect-color-combinati

Для чего используется символ подчеркивание ( _ ) в Python
https://webdevblog.ru/dlya-chego-ispolzuetsya-simvol-podcherkivanie-_-v-python/

Хотя в большинстве языков программирование (конечно, не во всех) символ подчеркивание ( _ ) используется только для задания имен переменных и функций в стиле snake-case, в Python он имеет особое значение. Если вы хорошо знаете python, синтаксис подобный этому for _ in range(10), __init__ (self), должен быть вам хорошо знаком. Если нет, то этот пост подробно расскажет о том, когда и как используется символ подчеркивание ( _ ) в Python.

[Перевод] В каких случаях стоит использовать Django (а в каких не стоит)
https://habr.com/ru/post/449784/?utm_campaign=449784

Давайте поможем разработчикам разобраться, подходит ли фреймворк Django для их следующего проекта. Вполне вероятно — подходит.


Не стоит хвататься за определенный язык программирования или фреймворк лишь потому, что вы пользовались им в вашем предыдущем проекте, или просто потому что он вам хорошо знаком. Так дела не делаются.


Прежде чем приступать к новому проекту, следует оценить, какой язык или фреймворк лучше всего подойдет вам для достижения желаемого результата. Что для вас наиболее важно? Безопасность, скорость разработки, масштабируемость, универсальность, поддержка?

Лучше принять информированное решение перед тем как приступать к работе, чем потом раскаиваться в поспешном (или, хуже того, навешивать на проект костыли в процессе реализации – из-за того, что заранее не озаботились его поддержкой).

[Видео] GIL: почему это боль и как с ним жить. Иван Меньших, RaRe Technologies
https://www.youtube.com/watch?v=GGUIt1o_TNc

В Питоне всё прекрасно, кроме одного „фатального недостатка“, и имя ему — GIL. Эти три буквы превращают любое многопоточное приложение в кошмар. Поговорим о том, что это, почему он всё ещё живёт в интерпретаторе, как его можно выключить и ускорить код. Разберём несколько реальных примеров, в которых оптимизированный код на тредах на Питоне работает так же быстро, как версия на C, или даже быстрее.