Используем Plotly для интерактивной визуализации данных
https://stackabuse.com/using-plotly-library-for-interactive-data-visualization-in-python/

Замер скорости вариантов форматирования строк
http://pythonz.net/articles/204/

Сейчас мы узнаем, какой из вариантов форматирования строк работает быстрее остальных.

Test and Code: 60: 100 Days of Code - Julian Sequeira
https://testandcode.com/60

Аудио-подкаст

Семь бесплатных автоматизированных платформ-задачников для прокачки навыков программирования
https://habr.com/post/434786/?utm_campaign=434786

Интегрируем результаты Pytest и GitHub
https://tryexceptpass.org/article/pytest-github-integration/

Работаем с файлами в Python http://bit.ly/2S1yIMI

Несколько подводных камней статической типизации в Python http://bit.ly/2RFQPbJ
Думаю, мы все потихоньку уже привыкаем, что у Python есть аннотации типов: их завезли два релиза назад (3.5) в аннотации функций и методов (PEP 484), и в прошлом релизе (3.6) к переменным (PEP 526).
 
Так как оба этих PEP были вдохновлены MyPy, расскажу, какие житейские радости и когнитивные диссонансы подстерегали меня при использовании этого статического анализатора, равно как и системы типизации в целом.

Книга «Python. Экспресс-курс. 3-е изд.» http://bit.ly/2R6lV79
Эта книга предназначена для людей, которые уже обладают опытом работы на одном или нескольких языках программирования и хотят по возможности быстро и просто изучить основы Python 3. Предполагается, что читатель уже знаком с управляющими конструкциями, ООП, работой с файлами, обработкой исключений и т. д. Книга также пригодится пользователям более ранних версий Python, которым нужен компактный справочник по Python 3.1.

Датаклассы в Python 3.7 http://bit.ly/2HxRHKP
Иногда нам нужны классы просто для того, чтобы удобно хранить в них данные.

[Видео] Корутины для самых маленьких — Иван Гончарук https://youtu.be/_obr60qv6rM

Масштабируем Jupyter notebooks с Kubernetes и Tensorflow http://bit.ly/2sURo2z

Data Science Project: прибыльные приложения для App Store и Google Play http://bit.ly/2B8rMnA

Делаем фон в игре на PyGame. Часть 2 http://bit.ly/2MFSx77

Беспилотный автомобильчик

Сейчас уже мало кого удивишь беспилотными автомобилями. Кажется, уже совсем скоро это будет такая же обыденность, как и смартфон.

А смотрите, какие прототипы создавали совсем недавно, в 2015 году: маленькие машинки, светофор, знак «стоп». Всё это под управлением нейронки, Raspberry Pi и Arduino: https://tprg.ru/DKq6

#видео #нейросети

​​Хотите научиться эффективной работе с информацией?

На Сoursera стартует онлайн-программа «Python для анализа данных» от Mail.Ru Group и МФТИ.

Эксперты и сотрудники Mail.Ru Group научат грамотно обрабатывать информацию, визуализировать её и использовать статистический подход с помощью Python. Кроме того, сможете обучить собственные нейросети как с учителем, так и без.

Узнать больше: https://tprg.ru/m7Uk

Лекция в Гарварде по основам программирования

Пожалуй, одно из лучших введений в программирование. Новичкам поможет открыть для себя мир программирования во всей красе, а более опытным — закрепить свои знания: https://tprg.ru/eGQI

Здесь вам расскажут про двоичную систему, алгоритмы, ASCII. А про ветвление и циклы расскажут такие парни, как Билл Гейтс и Марк Цукерберг.

Если ваши лекции по программированию не похожи на эту, то не зовите нас туда.

#видео #программирование