Python та програмування
15 subscribers
261 photos
23 videos
37 files
2.09K links
Code bookmarks 🔖
Generally Python & Data Science;
Rarelly: Design, HTML5/CSS, JS

#code #python #programming
🐧: @tuxua
Download Telegram
​​В Интернете очень сложно найти то, что вам нужно, а иногда изучение языка программирования, без подходящих ресурсов, может быть очень скучным. И в этом случае большинство изучающих бросает это дело или же находит какое-нибудь новое занятие. Поэтому перед тем, как мы начнем, хочу вас уверить, что это не просто очередная статья про обучение Python, на которые вы обычно натыкаетесь в Интернете

https://nuancesprog.ru/p/2938/

@nuancesprog #статьи #Python
​​Продолжаем курс "Овладей Python, создавая реальные приложения".
В первой части(https://t.me/nuancesprog/1026) мы создали интерактивный словарь на Python. Теперь мы научимся создавать интерактивные карты разных типов и разными данными. Также мы коснемся дизайна карт

https://nuancesprog.ru/p/2965/

@nuancesprog #статьи #Python
​​Вторая часть цикла по объектно-ориентированному программированию посвящена закону Деметру и его практическому применению в программировании.

https://nuancesprog.ru/p/2975/

Первая часть - https://t.me/nuancesprog/971

@nuancesprog #статьи #OOP #Android
Forwarded from PythonDigest
Emacs - лучший Python редактор?

https://realpython.com/blog/python/emacs-the-best-python-editor/

Статья описывает применение Emacs в качестве редактора для Python
“Elixir - це динамічна, функціональна мова програмування для розробки масштабованих та легко підтримуваних додатків.” — elixir-lang.org

Elixir використовує випробовану в бою Erlang VM (BEAM) для розробки розподілених та відмовостійких систем з малим часом відповіді прямо зі старту розробки додатку.

https://elixirschool.com/uk/
Forwarded from PythonDigest
Используем Plotly для интерактивной визуализации данных
https://stackabuse.com/using-plotly-library-for-interactive-data-visualization-in-python/
Forwarded from PythonDigest
Замер скорости вариантов форматирования строк
http://pythonz.net/articles/204/

Сейчас мы узнаем, какой из вариантов форматирования строк работает быстрее остальных.
Forwarded from PythonDigest
Test and Code: 60: 100 Days of Code - Julian Sequeira
https://testandcode.com/60

Аудио-подкаст
Forwarded from PythonDigest
Семь бесплатных автоматизированных платформ-задачников для прокачки навыков программирования
https://habr.com/post/434786/?utm_campaign=434786
Forwarded from PythonDigest
Интегрируем результаты Pytest и GitHub
https://tryexceptpass.org/article/pytest-github-integration/
Forwarded from PythonDigest
Работаем с файлами в Python http://bit.ly/2S1yIMI
Forwarded from PythonDigest
Несколько подводных камней статической типизации в Python http://bit.ly/2RFQPbJ
Думаю, мы все потихоньку уже привыкаем, что у Python есть аннотации типов: их завезли два релиза назад (3.5) в аннотации функций и методов (PEP 484), и в прошлом релизе (3.6) к переменным (PEP 526).
 
Так как оба этих PEP были вдохновлены MyPy, расскажу, какие житейские радости и когнитивные диссонансы подстерегали меня при использовании этого статического анализатора, равно как и системы типизации в целом.
Forwarded from PythonDigest
Книга «Python. Экспресс-курс. 3-е изд.» http://bit.ly/2R6lV79
Эта книга предназначена для людей, которые уже обладают опытом работы на одном или нескольких языках программирования и хотят по возможности быстро и просто изучить основы Python 3. Предполагается, что читатель уже знаком с управляющими конструкциями, ООП, работой с файлами, обработкой исключений и т. д. Книга также пригодится пользователям более ранних версий Python, которым нужен компактный справочник по Python 3.1.