Высокопроизводительные математические выражения в Python
https://www.codementor.io/harshittyagi/high-performance-mathematical-paradigms-in-python-pjc5yocqm

​​Ссылка

Многие разработчики часто рассказывают, что делать фронтенд больно.

Может и больно, но нам платят за то, что мы терпим эту боль. Заказчики перекладывают боль на нас.

Тематическая статья: Фронтенд — это не больно!

#softskills

​Лучшие фреймворки для разработки на Python

Любой опытный программист без запинки перечислит вам большое количество преимуществ использования фреймворков. Они существенно уменьшают количество кода, который нужно написать для создания чего бы то ни было. Представляем вам самые популярные фреймворки для построения приложений на Python.

https://techrocks.ru/2018/11/20/best-python-frameworks/

Tools for Makers
a hand curated directory of tools for makers to work on their dream projects.
https://toolsformakers.com/

Learn Git Branching
Хочеш вивчити Git? Тоді ти знайшов те, що шукав! "Learn Git Branching" — це найбільш візуальний та інтерактивний спосіб вивчення Git в Інтернеті. Ти зможеш проходити захопливі рівні, дивитися покрокові інструкції з використання потужних функцій Git, навіть трохи розважитись в процесі навчання.

Після цього діалогу побачиш список доступних рівнів. Якщо ти новачок, просто почни з першого рівня. Якщо вже знаєш основи Git, спробуй більш складні рівні в кінці.

https://learngitbranching.js.org/

CSS Grid is a brand new layout system in CSS! It's not a framework or library - it's an addition to the language that allows us to quickly create flexible, two dimensional layouts.

We can use it to place, size, align and architect designs that were previously difficult or even impossible with floats or flexbox.

CSS Grid may seem a bit daunting with new syntax and layout ideas, but it's fairly simple and can be broken down into a handful of powerful concepts that when used together will blow your mind and change the way you create layouts for the web forever.

https://cssgrid.io

Внутренности Python. Пасхалки
https://habr.com/post/430308/?utm_campaign=430308

Привет! На хабре было довольно много статей про пасхалки питона, но вроде нигде не упоминалось про то, как все это устроено изнутри. Думаю, что будет интересно прежде всего начинающим питонистам. Об этом и пойдет речь под катом!

Как сохранить текст, JSON, CSV в файл
https://stackabuse.com/saving-text-json-and-csv-to-a-file-in-python/

Игры, которые помогут детям (и родителям) научиться программировать

https://ru.hexlet.io/blog/posts/learn-coding-through-games

Про Питон

Python — замечательный язык программирования. Он не такой совершенный, как любят рассказывать апологеты, но всё же очень хорош.

Возможно, вы слышали расхожую фразу, что человек использует мозг на 10% (это миф, конечно). По моим наблюдениям, у разработчиков с Питоном ровно такое соотношение — они используют в лучшем случае 10% стандартной библиотеки.

А в ней много полезных и удобных штук, которые помогают писать хороший код без велосипедов. Поэтому я завёл специальный канал — @ohmypy — где рассказываю о фичах библиотеки Питона на понятных примерах.

Если Питон вам близок — подписывайтесь. Если нет — покажите знакомым питонистам, им будет интересно.

Существует огромное множество команд для работы с терминалом UNIX и Linux. Все это многообразие не запомнить, как бы вам ни хотелось. Постоянный поиск нужной команды тормозит рабочий процесс, ко всему прочему сами команды не во всех случаях состоят из пары символов. В итоге это здорово мешает быстрой и легкой работе с терминалом. Именно поэтому, сегодня мы расскажем о командах, которые в несколько раз увеличат вашу производительность

https://nuancesprog.ru/p/2555/

@nuancesprog #статьи #Linux #Productivity

В России число позиций для специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту в 2017 году выросло почти в 11 раз.

Если вы не хотите войти в историю науки, а просто применять известные решения на практике — порог входа в эту сферу вовсе не большой. Наш эксперт рассказал, что нужно для старта, как и где учиться, а также, что делать дальше.
https://tproger.ru/blogs/coder-to-artificial-intelligence/

Визуализация данных на Matplotlib
https://stackabuse.com/python-data-visualization-with-matplotlib/

Перехватываем Unix сигналы в Python
https://stackabuse.com/handling-unix-signals-in-python/