Эй, кто там хочет разобраться в Data Science и работать по этой специальности? Составили для вас пошаговый план обучения.

Внутри куча ссылок на бесплатные курсы. Но можете поискать что-то еще, что вам больше по душе. Главное тут — порядок и покрытие тем. Погружаемся.

https://tproger.ru/curriculum/data-scientist-curriculum/

Рекомендую поисковый движок «Роза» Романа Парпалака. С тех пор, как я перешёл на него, не знаю забот:
https://ilyabirman.ru/meanwhile/all/rose-aegea/

Ответы на многие вопросы о программировании появляются только с опытом. Как, впрочем, и сами вопросы.

Спросили у опытных экспертов о том, какие навыки приходят в жизнь разработчика только после долгих лет работы:
https://tproger.ru/experts/what-programming-skills-only-appear-with-experience/

Как использовать Bootstrap 4 формы в Django
https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2018/08/13/how-to-use-bootstrap-4-forms-with-django.html

10 веб-фреймворков Python, с которыми стоит работать в 2018 году
https://habr.com/post/420119/?utm_campaign=420119

Фреймворки облегчают жизнь разработчику, предлагая различные решения для разработки приложений и сервисов. Они автоматизируют внедрение стандартных решений, позволяя сэкономить время. Таким образом, разработчик фокусируется на приложении, а не на рутинных задачах, где не нужно творческое мышление.

[Перевод] 10 самых распространенных ошибок безопасности в Python и как их избежать
https://habr.com/post/420441/?utm_campaign=420441

Писать защищенный код сложно. Когда вы изучаете язык, модуль или фреймворк, вы узнаете, как это предполагается использовать. Вам также нужно подумать о том, как их можно использовать неправильно в контексте безопасности. Python не является исключением, даже в документации стандартной библиотеки есть описание плохих практик написания защищенных приложений. Тем не менее, многие Python-разработчики просто не знают о них.

Экспериментальный проект по изучению основ программирования через создание рисунков и анимации http://amp.gs/PH04 (англ)

Подготовили сборку из кучи курсов, задач и других источников знаний, а также дельных советов для изучения Python для тех, кто уже немного в теме.

Не благодарите:
https://tproger.ru/curriculum/python-how-to-learn-2/

Если вас никогда не волновала проблема с выравниванием элементов при вёрстке, то, наверное, вы не тру верстальщик.

А для остальных предлагаем 5 самых популярных вариантов решения этой классической проблемы:
https://tproger.ru/explain/5-ways-to-center-html-element/

Що трапиться, якщо замінити відомий фреймворк нативною сіткою CSS?

https://codeguida.com/post/748

Если делаете свой сайт, то будьте уверены, что его точно будут смотреть и на ноутах, и на смартфонах с тысячами разных размеров экрана, и вообще на всём.

В этой статье мы рассмотрели основные элементы сайта и способы сделать их адаптивными:
https://tproger.ru/translations/responsive-web-design-tips/

Меньше готовить, больше программировать!

Рассказываем, как забить на лишние отвлечения и начать экономить время, мозги и деньги. При этом нормально питаясь:

https://tproger.ru/articles/dont-cook-food-grow-food/

Пока вы думаете, что SEO — это магия, и совершаете банальные ошибки, прошареные разработчики просто включают логику, обращаются к здравому смыслу и продвигают.

Разбираем 10 типичных проблем в продвижении сайтов и даём дельные советы по их избежанию.
https://tproger.ru/articles/typical-seo-errors/

Madoko http://amp.gs/ymBQ

Инструмент для генерации красивых, профессиональных документов и презентаций из маркдауна. С поддеркой LaTeX

Как мы сократили время на разработку скоринговых моделей в пять раз, переключившись на Python
https://habr.com/post/421091/?utm_campaign=421091

Сейчас все очень много говорят про искусственный интеллект и его применение во всех сферах работы компании. Однако есть некоторые области, где еще с давних времён главенствует один вид модели, так называемый «белый ящик» — логистическая регрессия. Одна из таких областей – банковский кредитный скоринг.

[Перевод] Поддержка Python в Power BI
https://habr.com/post/421217/?utm_campaign=421217

Мы рады сообщить, что Python, язык программирования, широко используемый статистиками, учеными и аналитиками, теперь интегрирован в наш open-source Power BI Desktop. После включения функции в настройках вы cможете использовать Python для очистки, анализа и визуализации данных. Подробнее под катом!

 

Улучшенные альтернативы стандартным утилитам командой строки: top, man, cat, grep, etc http://amp.gs/ykud

Важная памятка о том, как эффективно учиться: «пять простых шагов обучения на Hexlet» http://amp.gs/ykcy

Минималистичный Node REPL с веб-интерфейсом

http://amp.gs/yhL9